把这个两个文件都存在的用户的密码输出出来 [root@sentinel student]# head file1 file2 ==> file1 <== oldboy 1234 alex 4567...lidao 9999 ==> file2 <== 001 lidao 002 alex 003 oldboy 004 oldgirl 提示：需要用到如何判断这两个文件不是一个文件。
题目部分 在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日 时:分:秒”的格式？...答案部分 Oracle的日期默认显示为以下格式： SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便，此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化，可以有如下几种方式： ① 在会话级别运行命令：“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”，只在会话级别起作用。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
CIELab 色彩空间、CIELuv 色彩空间等，这些不同的色彩空间，是根据不同角度进行定义的，比如从光学角度出发，可以将颜色解析为主波长、纯度、明度等；从心理学和视觉角度出发，可以将颜色解析为色调、饱和度...在OpenCV中，可以使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。转换时，OpenCV会应用一定的算法（如加权平均法）来计算每个像素的灰度值。...这是因为许多图像显示设备（如电视和计算机显示器）在显示图像时也是使用BGR顺序。 与RGB色彩空间相比，BGR色彩空间只是颜色通道的顺序不同，RGB是红、绿、蓝的顺序，而BGR是蓝、绿、红的顺序。...饱和度S在HLS色彩空间中表示纯色彩所添加的白光的程度，也就是色彩的纯度。当饱和度降低时，颜色会变得更加灰色。当饱和度值为零时，颜色将变为灰度值。 HLS色彩空间在艺术家和图像处理中也被广泛使用。...由于CIELab色彩空间是均匀色彩空间，这意味着在色彩空间中的两个颜色之间的欧氏距离与它们在视觉上的感知差异是成正比的。
高频分量解释信号的突变部分，而低频分量决定信号的整体形象。 在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。...模板运算与卷积定理 在时域内做模板运算，实际上就是对图像进行卷积。模板运算是图像处理一个很重要的处理过程，很多图像处理过程，比如增强/去噪（这两个分不清楚），边缘检测中普遍用到。...图像增强 有时候感觉图像增强与图像去噪是一对矛盾的过程，图像增强经常是需要增强图像的边缘，以获得更好的显示效果，这就需要增加图像的高频分量。而图像去噪是为了消除图像的噪音，也就是需要抑制高频分量。...有时候这两个又是指类似的事情。比如说，消除噪音的同时图像的显示效果显著的提升了，那么，这时候就是同样的意思了。 常见的图像增强方法有对比度拉伸，直方图均衡化，图像锐化等。...前面两个是在空域进行基于像素点的变换，后面一个是在频域处理。我理解的锐化就是直接在图像上加上图像高通滤波后的分量，也就是图像的边缘效果。
迭代过程对函数的学习 ? 模型的标准化谱分量 2. 带噪环境学习MNIST数据 ? 不同的验证损失 ?...上面显示的是经过训练和测试的模型，这些模型在输入端应用了严格的高通和低通滤波。通过积极的低通滤波，当图像看起来是简单的彩色球体时，该模型在ImageNet上仍然高于30%。...对来自测试集中的1000个随机采样的图像进行平均错误率。在最下面的一行中，我们显示了沿着相应的傅立叶基向量受到噪声干扰的图像。自然训练的模型对除最低频率以外的所有加性噪声都高度敏感。...对抗性训练和高斯数据增强都极大地提高了高频下的鲁棒性，而牺牲了自然训练模型在低频率下的鲁棒性(即，在这两个模型中，中间的蓝色区域比自然训练模型的小)。 ?...对于每个CIFAR-10测试图像中的每个通道，在应用到图像之前，我们对独立同分布高斯噪声进行采样，应用低/高通滤波器，并将滤波后的噪声归一化为L2范数值为8。
本文将介绍另外两个比较常见的色彩空间：GRAY色彩空间和HSV色彩空间。 1....RGB 色彩空间利用3个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这3个分量是高度相关的，所以连续变换颜色时并不直观，想对图像的颜色进行调整需要更改这3个分量才行。...但是人眼对于这3种颜色分量的敏感程度是不一样的，在单色中，人眼对红色最不敏感，蓝色最敏感，所以 RGB 色彩空间是一种均匀性较差的色彩空间。...如果颜色的相似性直接用欧氏距离来度量，其结果与人眼视觉会有较大的偏差。对于某一种颜色，我们很难推测出较为精确的3个分量数值来表示。 所以RGB 色彩空间适合于显示系统，并不适合于图像处理。 4....在Hue色彩空间中，饱和度减小，就相当于往光谱色中添加白色，光谱色所占的比例也在减小，饱和度减为0，表示光谱色所占的比例为零，导致整个颜色呈现白色。
YUV 对于图像显示器来说，它是通过RGB模型来显示图像的。而在传输图像数据时是使用YUV模型的，因为YUV模型可以节省带宽。...所以就需要采集图像时将RGB模型转换到YUV模型，显示时再将YUV模型转换为RGB模型。...从视频采集与处理的角度来说，一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式，而从视频处理（例如H.264、MPEG视频编解码）的角度来说，也是在原始YUV码流进行编码和解析 ；如果采集的资源时RGB...在视频编码序列中，GOP即Group of picture（图像组），指两个I帧之间的距离，Reference（参考周期）指两个P帧之间的距离。...P 帧由前一个 I 帧或 P 帧图像来预测，而 B 帧由前后的两个 P 帧或一个 I 帧和一个 P 帧来预测，因而编解码和帧的显示顺序有所不同，如下所示： 假设编码器采集到的帧是这个样子的： I B
YUV vs YCbCr YUV是基于RGB色彩模型的一种色彩空间，设计初衷是因为人对色彩的感知没有对亮度感知灵敏，所以在工业上为了减少图片的体积节省信息输送成本，有必要把亮度这一分量分离出来，再分离出两个颜色色差分量...另外YUV的一个好处是彩色电视信号对黑白电视的兼容，因为当两个色差分量值为0的时候（代表没有色差）输出的图像是黑白的。...大家可以针对同一张图片调整手机屏幕亮度，你会发现亮度对你色彩的感知影响是相当大的，这是人眼的工作原理。所以我们可以减小两个色差分量的取样进而减少整个图片的体积。...YUV的主要目的是在保证图像显示质量的前提下尽量缩小图像的体积，而且通过把亮度分量从RGB颜色分量中分离出来也能够使黑白显示设备能够兼容彩色信号。...YCbCr是YUV家族中在工业领域使用最广泛的一种标准，这也是为什么JPEG内部编码采用YCbCr的原因。
与一维信号形成对应的是多维信号，比如说图像是二维信号，它随x,y两个空间维度变化，从数学上表示成为f(x, y)。下面在没有特别声明的情况下，都使用“信号”来代指一维信号。...来自Wikipedia 傅立叶变换是一套固定的计算方法，用于算出信号的各个分量(也就是上面的an,bn)。在信号处理时，可以将信号进行傅立叶变换，转换为简谐波的组合。...通过信号->Fourier Transform->频谱，我们可以从简谐波分量的角度，理解复杂信号是由哪些简谐机制合成的。 图像处理(Image Processing) 傅立叶变换同样可用于多维信号。...X轴表示x方向的频率，Y轴表示y方向的频率，黑白表示不同频率分量的振幅强弱。在下面一行中，Lenna被故意加上了噪声，并引起频谱的相应变化。...这一对图像噪音的理解，可以从频谱中得到确认。从右图的频谱中可以看到，高频信号(非中心部分)明显增强。高频分量正对应空间尺度小的信号。可见，噪声在频谱中，集中在高频这一特定区域。
如果两个不同的线性系统，当输入信号均为delta函数时，其输出分脉冲反应也是不同的。就像离散数字信号中，用x[n]、y[n]分别表示输入信号和输出信号，脉冲反应使用h[n]表示。...数学运算中输入两个数得到第三个数，卷积则是输入两个信号产生第三个信号。卷积被广泛应用于统计和概率中。在线性系统中，卷积描述的是输入信号，脉冲反应和输出信号三者之间的关系。 ?...即对于每一个输出信号，都将由多个输入信号贡献其脉冲响应，输出结果即为对应脉冲响应的线性加权。 这两个理解只是对卷积运算的不同角度的理解，其结果都是一样的。 从输入信号的角度理解 ?...假设我们以y[6]为例，在图6中找到在n=6的位置，九个输入信号中有哪些数值为非零的采样点作用于该位置。...应用于图像领域时，其卷积公式也可以表示为： ? 当滤波函数H*(I,j) = H(-I,-j)进，H(I,j)进行了180度旋转之后，其结果与线性滤波时一样的。
UV 色度值 分量 对应 ; 也就是说 两个 Y 灰度值 使用 相同的 UV 色度值 进行编码显示 ; 下图中 是 一组 可单独显示的单元 , 这个单元中 有 2 个像素点 , 两个 Y 灰度值...; 三、上采样与下采样概念 在 YUV 色彩编码时 , 经常使用 上采样 和 下采样 这两项技术 , 这是数字信号处理中常用的技术 , 它们涉及到对图像的重新采样 , 以改变图像的分辨率或数据量 ;...或 数据量 的过程 ; 被 下采样 的 YUV 图像数据 , 是不能够显示在 屏幕中的 , 因为 YUV 采样数据不全 , 有些像素点没有 UV 色彩信息 , 必须将 YUV 三个分量都补全后 , 才能正常显示..., 这个补全的过程就是 上采样 ; 在 YUV 中 , 上采样通常用于在 图像处理 或 显示 之前恢复色度分量的原始分辨率 ; 上采样 通过 插入 额外的样本 或 对现有样本进行插值 来增加色度分量的样本数量...; 这样可以在保持图像质量的同时 , 将图像放大到更高的分辨率或将其转换为不同的格式 ;
主要基于人的眼睛对光的感受来提出的颜色模式。HSI模型的建立基于两个重要的事实：第一个，分量与图像的彩色信息无关；第二个，H和S分量与人感受颜色的方式是紧密相联的。...同样我们在对图像进行颜色处理时，也要进行颜色的混合，但我们要遵循一定的规则，即我们是在不同颜色模式下对颜色进行处理的。...CMYK模式在本质上与RGB模式没有什么区别，只是产生色彩的原理不同，在RGB模式中由光源发出的色光混合生成颜色，而在CMYK模式中由光线照到有不同比例C、M、Y、K油墨的纸上，部分光谱被吸收后，反射到人眼的光产生颜色...在将灰度图像转换为双色调模式的过程中，可以对色调进行编辑，产生特殊的效果。...多通道模式 多通道模式对有特殊打印要求的图像非常有用。例如，如果图像中只使用了一两种或两三种颜色时，使用多通道模式可以减少印刷成本并保证图像颜色的正确输出。
接触前端音视频之后，需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时，涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。...RGB 是目前运用最广的颜色系统之一，在现代显示器上基本都是采用 RGB 颜色标准。RGB 的原理是把颜色分为红、绿、蓝三个通道，每个通道按照不同比例混合来描述一个颜色。...YUV 是用一个 亮度 分量和两个 色度 分量来描述一个颜色，Y 表示亮度，U 和 V 表示色度。YUV 的最大特点是将亮度信息和色彩信息分离，没有了色彩信息依旧可以显示一张完整的黑白图片。 1....（这里的采样可以简单理解为从原始 RGB 图像转换成 YUV 图像的过程） 视频系统的抽样系统中通常用一个三分比值表示：J:A:B（例如4:2:2），形容一个以J个像素宽及两个像素高的概念上区域。...J：水平抽样引用（概念上区域的宽度）。通常为4。 A：在 J 个像素第一行中的色度抽样数目。 B：在 J个像素第二行中的额外色度抽样数目。
Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。...（1）打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') （2）显示图像 >>> im.show() （3）查看图像信息 >>> im.format #查看图像格式 'JPEG...im.getpixel((150, 80)) #参数必须是元组，两个元素分别表示x和y坐标 (255, 248, 220) #返回值分别表示红、绿、蓝三原色分量的值 （6）设置像素值，通过读取和修改图像像素值可以实现图像点运算...>>> im.putpixel((100,50), (128,30,120)) #第二个参数用来指定目标像素的颜色值 小提示：在使用时应注意图像文件的格式，这里演示的是24位颜色深度的图像，如果是256...>>> im = im.resize((100,100)) #参数表示图像的新尺寸，分别表示宽度和高度 （9）旋转图像，rotate()方法支持任意角度的旋转，而transpose()方法支持部分特殊角度的旋转
在数字电视显示时，为了防止信号变动造成过载，在 256 级上端留 20 级，下端留 16 级作为信号超越动态范围的保护带。而在对该信号进行传送时，则不用预留保护带，范围直接是 0-255。...YUV 存储方式（planar 和 packed） planar 的 YUV 格式：将 Y、U、V 的三个分量分别存放在不同的矩阵中，先连续存储所有像素点的 Y，紧接着存储所有像素点的 U，随后是所有像素点的...像素是画面中最小的点（单位色块）。像素的大小是没有固定长度值的，不同设备上 1 个单位像素色块的大小是不一样的。相同物理面积下，像素点越多，显示的图像就越清晰，像素点越少，显示的图像就越模糊。...分辨率说白了还是在描述一张图的像素总数。 最后说一下显示器的分辨率问题，屏幕分辨率是设备屏幕的像素点，单位物理面积内，像素数越多，清晰度越高，显示的图像越细腻。...同样的分辨率，对应的显示器物理尺寸却可能不同。为什么两个不同物理尺寸的显示器分辨率会是一样的呢？答案很简单，他们的每个像素点的大小不同。对不同的显示器来说，像素点的大小可能是不一样的。
受数字信号处理理论的启发，我们从频率的角度分析了频谱偏差，并提出了一种可学习的频率选择方法，可以在不损失准确性的情况下移除次相关的频率分量。...图3 在图像分类任务中，CNN模型通常接受形状为224×224×3的输入特征，这通常是从分辨率更高的图像进行下采样得到的。当在频域中进行分类时，可以将更大的图像作为输入。...我们的门控模块与传统的SE-Block有两个不同之处。首先，提出的门控模块输出一个维度为1×1×C×2的张量，其中最后一个维度中的两个数字分别描述了每个频率通道打开和关闭的概率。...在表1中，DCT-24D显示了基于动态选择结果的精确选择了24个（14+5+5）频率通道时的准确性。...相比之下，DCT-24T和DCT-24S显示了Y、Cb、Cr分量总共选择的24个频率为左上三角形和方形时的准确性。
一、一些开始着手时的模糊的问题解决 1.ST25DV作为NFC的PHY通过I2C总线和STM32通信，主要作用有两个：能量采集以及NFC通信。...，可以在不同处理器甚至不同架构之间移植，比较方便。...电子纸显示屏是靠反射环境光来显示图案的，不需要背光，在环境光下，电子纸显示屏清晰可视，可视角度几乎达到了 180°。...七、图像处理 1.灰度处理 在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范围均为0~255。...在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255，在二值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
在图像显示中，一张 1280 * 720 大小的图片，就代表着它有 1280 * 720 个像素点。...其中每一个像素点的颜色显示都采用 RGB 编码方法，将 RGB 分别取不同的值，就会展示不同的颜色。 ?...RGB 到 YUV 的转换 对于图像显示器来说，它是通过 RGB 模型来显示图像的，而在传输图像数据时又是使用 YUV 模型，这是因为 YUV 模型可以节省带宽。...而之前提到 Y 和 UV 分量是可以分离的，接下来通过不同的采样方式，可以将图像的 Y、U、V 分量重新组合。 接下来的不同采样格式都是在一张图像所有像素的 RGB 转换到 YUV 基础上进行的。...可以看到 YUV 4:2:2 采样的图像比 RGB 模型图像节省了三分之一的存储空间，在传输时占用的带宽也会随之减少。
而在参数研究中，研究人员将基准图像与使用不同总紧凑源通量和不同 PCA 分量获得的图像进行了比较，用来观察图像特征变化，比如环的大小、亮度及最亮处位置角度等。...结果如下图所示： 图 2：基准图像和不同通量、PCA 分量图像比较 上：总通量分别为 0.5、0.6 和 0.7Jy 的最大后验 PRIMO 图像比较。...中：仅使用 12、14 和 18 个 PCA 分量的最大后验图像的比较。 下：从基准链的 MCMC 步骤中随机绘制的示例图像，通量为 0.6Jy，20 个 PCA 分量。...图中可以看到，不同的总压缩源通量和不同数量的 PCA 分量不同，会造成环最亮处的亮度及位置角度出现差异。同时，环的大小和宽度则不受影响。...图 3：2017年4月5、6、10和11日EHT数据重建图像比较 图中可以看到，环最亮处位置角度、环南部最亮等特征在不同日期中略有变化，并且比较前两天和后两天图像，也可明显看到环最亮部分位置角度和光环亮度的差异
从数学和信号处理的角度解释了图像压缩算法的发展历程。...YCbCr 的想法是把颜色的亮度分量分离出来，YCbCr 中 Y 是指亮度分量，Cb 指蓝色色度分量，而Cr 指红色色度分量。...从频率的角度去看待图像，高频分量对应于像素之间的快速变化部分，低频分量对应图像的平稳部分。图像的频率对于图像压缩是至关重要的现实世界的图像往往含有更多的低频分量，同时人类视觉系统对高频分量不敏感。...从 2D DCT 构建图像 从零系数开始逐步重建，在一个系数之后慢慢建立图形，基本上得到一个模糊的原始图像，逐步增加系数的分量，图像会逐步清晰。...当加入 <25% 的分量时，就几乎无法分辨原始图像和重建图像的差异了。 技术三：量化 所谓量化就是给定来自 DCY 的频率系数的 8×8 矩阵元素的值除以某个值并四舍五入为整数。
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