本篇文章出自自己的零碎想法记录，文章的主题和内容刚开始只源于这篇《卡片笔记数量超限后所思所想》文章中记得一些零碎笔记和平常的一些思考，正如前文《关于标签管理，知识管理工具的思考》一样，刚开始也是源于自己生活实践中的一个疑问：
小伙伴们玩过 SET 吗？SET 是一种游戏，玩家在指定的时间竞相识别出十二张独特纸牌中的三张纸牌（或 SET）的模式。每张 SET 卡都有四个属性：形状、阴影/填充、颜色和计数。下面是一个带有一些卡片描述的十二张卡片布局示例。
Overview应用程序开发者通常使用 security challenges（一种升级身份验证形式）来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈security challenges Boxer 进行了大规模测量研究后发现，虽然 Boxer 总体上运行良好，但它无法在以低于每秒一帧（FPS）的速度运行的设备上进行有效扫描，从而降低了
导语 | 网页摘要计算，术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页（ES 中的文档）后，需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户，关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。文章作者：魏征，CSIG 智慧零售数据中心大数据工程师。 一、项目背景 通用搜索引擎，细分模块包括网页搜索、图片搜索、视频搜索、新闻搜索
大概是因为我在知乎的“Obsidian”话题下表现得比较活跃，意外地收到了一个官方邀请，试用“类脑式”知识管理工具Lattics。
阅读提示：全文较长，预计阅读时间20分钟 image.png Android 手表设计规范 为可以穿戴的 Android 手表设计应用与为手机和平板设计应用有很大的区别：不同设备有着不同的优势及劣势、不同的应用场景及人体工学考量。想要开始设计，我们应该对 Android 手表体验有个整体的认识，并且知道应用怎样融入才能改善这种体验。 一种新形式的设备应该对应一种全新的 UI 模式。概括地说，Android 手表 UI 主要由两大类型的模式组成:这两个部分是 “提示” (Suggest )和
导语 | 网页摘要计算，术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页（ES 中的文档）后，需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户，关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。
这篇文章主要讨论关于FUZE Card智能卡的安全问题，这是一种带有蓝牙功能的可编程信用卡，它的大小跟普通信用卡一样，但FUZE可以取代至少30张信用卡，也就是说，你出门只用带一张FUZE卡即可。
早期的操作方式是由程序员将事先已穿孔的纸带（或卡片），装入纸带输入机（或卡片输入机），再启动它们将纸带（或卡片）上的程序和数据输入计算机，然后启动计算机运行。
今天来给大家分享一下栅格布局方案。在后台展示页面中，常见卡片列表的展示需求。但是这类展示型需求其实不容易满足，有以下两个问题。
游戏的逻辑，我们这里做了处理，弄的很简单，随机发牌,用一个死循环，让用户一直玩这个游戏时:
支持Board视图，同时可以添加任意数量的其他类型视图并自定义相关的过滤条件（表格和日历）。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
本文将以有赞零售产品为例，介绍需求全生命周期的管理实践，包括：商家的原始需求收集、产品设计与评审、研发的需求实现、上线后运营反馈、新一轮迭代优化，构成了需求全生命周期的反馈回路。 在整个过程中，我们是
达芬奇软件是一款广泛应用于影视后期制作领域的专业视频编辑软件，具有强大的功能和易于使用的界面。除了常规的视频编辑功能外，达芬奇还拥有许多独特的功能，本文将重点介绍三个达芬奇软件的独特功能，并结合实际案例进行讲解。
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及，证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流等行业，在医疗行业，可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别；在物流行业，可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔，但同时也面临着一些技术挑战，如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
本博客为 SpiritCTF 2021（吉林大学 CTF 校赛）Misc 部分（及一道Reverse）的官方题解。本次比赛共放出 Misc 题目 8 道，题解按照题目难度从低至高排序。
什么是无框界面 纵使几大设计风格已形成寡头垄断（如苹果的圆角玻璃、谷歌的层级、微软的方块…），但界面设计的进化历程才刚刚开始。 我曾在之前的《[译文] 去形式化——移动设计新趋势化》( http://www.jianshu.com/p/a4451588ea72 )写过关于去形式化的话题。在这个新趋势中，界面上的内容越来越重要，相对的，一切与内容无关的都被大大削减。 去形式化是一张非常模糊的全景图，在演化中一些新的设计风格逐渐清晰起来，例如——无框界面。 也许你已经发现了，今年来越来越多的网站和应用，尤其是
WPF做桌面开发是很有优势的，除了微软自带的控件外，还有很多第三方的控件库，比如收费的Dev Express For WPF、Telerik For WPF等，及Github上开源免费的控件库如MaterialDesignInXAML等。
指标有主次之分，比如业绩是一个主指标，辅助比较业绩好坏的指标是次级指标，业绩和目标对比（业绩达成率），业绩和同期对比（业绩增长率）。ZebraBI擅长使用卡片图进行指标组合，例如下图主指标放在上方中央，去年同期率值和绝对值增长作为辅助放在下方。
在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢？文章将从以下几个方面思考： 1、Dashboard是什么？ 2、主要场景是什么？能为用户带来什么价值？
前言 在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢？文章将从以下几个方面思考： 1、Dashboard是什么？ 2、主要场景是什么？能为用户带来什么价值
前言 在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求？文章将从以下方面思考： Dashboard是什么？ 主要场景是什么？能为用户带来什么价值？ 目标用户分析
本文主要介绍Streams，Bloc和Reactive Programming（响应式编程）的概念。 理论和实践范例。
嘉为鲸眼可观测产品是⼀款面向企业IT研发、运维、业务提供的⼀款领先的端到端体系化全链条可观测产品。覆盖用户侧真实体验分析、后端应用性能分析、明细日志检索、海量事件告警的全栈观测场景，解决用户体验度量、业务故障感知、清晰故障定位、精准故障告警、高效数据检索等核心问题，全方位满足客户及时性、准确性、辅助故障处置决策的可观测需求。
Fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，允许你监视，设置断点，甚至修改输入输出数据.
详情见：https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.43.0
近年来，移动互联、大数据等新技术飞速发展，倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开，尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景，为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口，面临着新技术带来的冲击，必须加强管理创新，积极打造智能化的图书情报服务平台，满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆，都需加强人工智能基础能力的建设，并与图书馆内部的信息化系统打通，优化图书馆传统的服务模式，提升读者的借阅体验。
全球大约有20%的油井使用抽油杆泵将原油提升到地面。因此，对这些泵进行适当的预测性维护是油田作业中的一个重要问题。我们希望在故障发生之前能够知道泵出了什么问题。抽油杆泵井下部分的维护问题可以通过位移和负荷的曲线图进行可靠的诊断，这个图被称为“动力图”。本章说明了使用机器学习技术可以完全自动化这种分析，使其能够在故障之前自学习识别各种损坏类型。我们使用了从巴林油田的299个抽油杆泵中提取的35292张样本卡片的数据集。我们可以将11种不同的损坏类别与正常类别区分开，并且准确率达到99.9%。这种高准确性使其能够实时自动诊断抽油杆泵，并使维护人员将重点放在修理泵上，而不是监测它们，从而提高了整体的产油量并减少了环境影响。
一个项目的完整生命周期包括以下几点，想法提出、竞品分析、调研、产品内部沟通确定、依赖解决、需求预审、技术方案初步确定、需求正式评审、技术方案正式评审、开发实现、代码评审、提给测试人员测试、部署上线、产品走查等。
随着 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等现象级应用的广泛使用，大模型的安全性受到了学术界和产业界的广泛关注。现有的研究热点主要围绕两方面：
现在我们可以app.component.html用这个替换：Angular是由Google开发的AngularJS框架的新版本。它带有一个完整的重写，以及各种改进，包括优化构建和更快的编译时间。在这个Angular 5教程中，我们将从头开始构建一个笔记应用程序。如果您一直在等待学习Angular 5，本教程适合您。
当前主流测序平台的数据存储格式无外乎两种，FASTQ（Illumina, MGI），BAM（Life Ion Torrent，PacBio），对于 BAM 文件，通常也需要先转换成 FASTQ 文件后再进行质控处理。
近期开始使用 notion 管理我的日程、待办等事项，出发点是自己的时间管理能力实在有些欠缺，且平时什么都想干什么都想学什么都想记录。青睐于 notion 的 page 嵌套，模版以及双向 link 关联等功能，最后选择了它（而且它的官方文档很完善很好看！）
通过代码逻辑，可以定制应用内消息的行为：比如截获 In-App Messaging 消息，通过代码控制触发 In-App Messaging 消息，并允许用户控制与消息交互相关的个人数据共享等等
编注：上期我们主要分享的是流量分发类的产品搜索工具的核心转化路径，本期将为大家带来应用商店的核心转化路径节点及如何优化。 二、应用商店 我们再来研究一下移动应用分发类的产品吧，它们本质上也依然是流量分发，所以原理是一样的，只是环节的划分不同。对于安卓应用商店来说，核心转化路径是：使用 → 下载 → 安装 → 激活。 1使用 应用商店作为用户手机上的一个app，要想激活核心路径，第一步是要让用户使用这个app。对于有明确需求的用户，这一步不成问题。例如，我听朋友说最近有一款新的游戏很好玩，于是我打开应用商店
雷天琪 法国电信 机器学习实习生 巴黎综合理工学院（École Polytechnique） 知乎链接：http://www.zhihu.com/question/35649122/answer/64675192 我们在机器学习的案例中经常会陷入一种情况，即数据量不足，或者在维度过高的情况下，数据量相对不足。 如果是维度过高造成的数据量不足（维度灾难），我们可以用降维的方式来“缓解压力”，但是在某些情况下，即使降维之后，我们依然没有足够的数据。 比如一次调查中，我们只获得了几千份样本，那么，在数据
像OpenAI的GPT-3这样的语言模型，近年来层出不穷，企业也更愿意投入来研究如何利用AI技术和数据来学习文本生成等。
最近闲着跟着油管博主murtazahassan，学习了一下LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision，对应的Github源代码地址为：Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours
这篇文章主要是对在原生长列表中嵌入多个 Flutter 卡片，每个卡片都对应一个独立的 FlutterView/Engine 这种使用场景进行调研，分析该场景下的性能和内存使用等指标。通过调研，我们希望了解这种使用场景下 Flutter 的性能表现如何，在实际的业务中是否可行。
首先我们要先了解几个最基本的基础点，比如什么是太极框架，什么是XML。 什么是太极框架？ 太极框架其实是 xposed 框架的升级版，那么XPOSED是开源的、在Android高权限模式下运行的框架服务，作用是不修改APK文件的情况下影响程序运行.非常方便，而且你框架里面操作什么东西对宿主设备没影响，有病毒也不会影响到宿主机。
在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。
在iOS14中苹果推出了很多新特性，其中就包含App Clips。App Clips类似微信的小程序，不需要显式的去App Store里下载，苹果会在对应的时机进行下载。App Clips可以在不打开主App的情况下，单独进行使用，交互操作和主App无异，例如登录、列表视图、支付等。
看板活动是敏捷中非常常见的一项活动，它是用来发现组织内部流程瓶颈的一种高效方式。通过看板的流程和工作内容可视化，可以很快发现整个流程中可能存在的问题。因为工作上的需要，最近重读了《看板实战》一书。结合最近两年在工作过程中的使用，有了一些新的体会，也发现了过往在使用看板中的一些误区。本文通过总结和思考，为未来团队的敏捷化转型做一些指导。
本指南是 Spring Security 的入门，提供对框架设计和基本构建块的深入了解。我们只涵盖应用程序安全的基础知识。但是，通过这样做，我们可以消除使用 Spring Security 的开发人员所遇到的一些困惑。为此，我们通过使用过滤器，更一般地说，通过使用方法注释来查看在 Web 应用程序中应用安全性的方式。当您需要对安全应用程序的工作原理、如何对其进行自定义，或者需要了解如何考虑应用程序安全性时，请使用本指南。
不知道大家有没有注意到，手机的垃圾清理软件一般都有一个功能，可以检测出拍摄质量不好的照片，然后提示你是否需要删除。
1.ST25DV作为NFC的PHY通过I2C总线和STM32通信，主要作用有两个：能量采集以及NFC通信。注意，ST25DV只是负责和手机进行NFC通信，而不负责IC卡的读写功能，因为ST25DV只支持ISO 15693的RFID协议，而我们常用的IC卡（M1卡）是ISO 14443协议的，所以并不能直接使用这颗芯片进行IC卡模拟。
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