在计算引擎中更新磁盘大小不会更新vm实例中的大小

在计算引擎中更新磁盘大小不会更新虚拟机实例中的大小。计算引擎是云计算中的一种基础服务，用于提供虚拟机实例的计算能力。虚拟机实例是在计算引擎上创建的虚拟计算资源，包括计算能力、内存、磁盘等。

当我们需要更新虚拟机实例的磁盘大小时，需要进行以下步骤：

扩展磁盘大小：在计算引擎的管理控制台或通过命令行工具，选择相应的虚拟机实例，进行磁盘扩展操作。这将会增加计算引擎中的磁盘容量。
更新分区和文件系统：一旦磁盘大小扩展完成，我们需要登录到虚拟机实例中，更新分区和文件系统以识别新的磁盘容量。具体操作可以参考操作系统和文件系统的相关文档。

需要注意的是，虚拟机实例的大小是由计算引擎创建时指定的，磁盘大小的更新不会自动同步到虚拟机实例中。因此，在更新磁盘大小后，我们需要手动更新虚拟机实例的配置信息，以确保正确的磁盘大小被识别和使用。

腾讯云提供了一系列的云计算产品，包括计算引擎、云服务器、云硬盘等，用于满足不同场景下的计算需求。您可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面，了解更多关于计算引擎和相关产品的详细信息。

腾讯云计算引擎产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ce

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在matplotlib中改变figure的布局和大小实例

补充知识：matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系 matplotlib 中设置图形大小的语句如下： fig = plt.figure(figsize=(a, b),...因此，改变图形尺寸就像拿一张不同尺寸的纸张一样，这样做当然不会改变用同一笔绘制的线条的宽度。通过表 1 中的图形2， 4， 6 的对比，可以明显的看出来这一点。另一方面，更改dpi会缩放元素。...在72 dpi时，1 宽度的线是 1 像素。在144 dpi时，这条线就是 2 像素。 span 因此，更大的dpi就像放大镜一样。所有元素都通过镜头的放大倍数进行缩放。...通过表 1 中的图形 1 3 5 的对比，可以看出这一点。综上：图形尺寸（figsize）确定图形的大小（以英寸为单位）。这给出了轴（和其他元素）在图中的空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含的像素数，图形尺寸相同的情况下， dpi 越高，则图像的清晰度越高（表1中 1，3，5 对比可看出）以上这篇在matplotlib中改变figure的布局和大小实例就是小编分享给大家的全部内容了

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在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例

在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。...这里需要调用一下keras 作为后端的方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 中真的有shape()这个函数。...我们想要的是tensor各个维度的大小。因此可以直接调用 int_shape(x) 函数。这个函数才是我们想要的。...()中a 数据的类型可以是tensor, list, array a.get_shape()中a的数据类型只能是tensor,且返回的是一个元组（tuple） import tensorflow as...中获取张量 tensor 的维度大小实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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常见问题：MongoDB诊断

在macOS系统上使用vm_stat。 WiredTiger存储引擎的内存诊断我的working set大小一定要适合内存大小吗？不用。...为了容纳额外的内存使用者，您可能必须减少WiredTiger内部缓存大小。默认的WiredTiger内部缓存大小值假定每台计算机有一个mongod实例。...为了容纳其他的内存消费者，您可能必须减少WiredTiger内部缓存大小。默认的WiredTiger内部缓存大小值假定每台计算机只有一个mongod实例。...默认块大小为64M字节。在集群中的chunk数据块数量不平衡差异没有超过迁移阈值之前，MongoDB不会开始迁移。此行为有助于防止不必要的块迁移降低整个集群的性能。...作为一个相关问题，系统将仅在插入或更新时拆分块，这意味着如果您配置了分片并且不继续发出插入和更新操作，则数据库将不会创建任何块。您可以等到应用程序插入数据或手动拆分块。

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谈谈数据库参数设置与InnoDB存储引擎

redo log又包括了内存中的日志缓冲（redo log buffer）以及保存在磁盘的重做日志文件（redo log file），前者存储在内存中，容易丢失，后者持久化在磁盘中，不会丢失。...Buffer Pool中更新的数据未刷新到磁盘中，该内存页我们称之为脏页。最终脏页的数据会刷新到磁盘中，将磁盘中的数据覆盖，这个过程与redo log不一定有关系。...在执行更新操作时MySQL会将操作的日志记录到 binlog（归档日志）中，这个步骤所有的存储引擎都有。而InnoDB除了要记录 binlog 之外，还需要多记录一个 redo log（重做日志）。...我们在执行更新操作时，首先会查询相关的数据，之后通过执行器执行更新操作，并将执行结果写入到内存中，同时记录更新操作到redo log的缓存中，此时redo log中的记录状态为prepare，并通知执行器更新完成...当设置该参数为 1 时，则表示每次事务的 redo log 都会直接持久化到磁盘中，这样可以保证 MySQL 异常重启之后数据不会丢失。

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全球计算机科学家排名更新，在 CCF-GAIR 可以见到 top10 中国学者中的 6 位

AI研习社按：学术信息网站 guide2research 近日更新了计算机科学与电子领域研究者的 top 1000 排名清单。...1000 人的名单（实时更新）。...显然名单中我们最为关心的还是前 10 名、前 100 名都有谁。...除了刚才已经提到的全球排名前 100 、分列中国籍学者排名前两位的张宏江、马维英之外，中国籍的学者 top 10 中的其它 8 位为：高会军，哈尔滨工业大学教授、理学院院长、航天学院智能控制与系统研究所所长...」、「构建基于 AI 的新型信息与内容平台」在 CCF - GAIR 2017 做了大会报告；在今年的 CCF - GAIR 大会中，高文院士担任指导委员会主席，王飞跃教授也将于 7 月 1 日在智能驾驶专场进行大会报告

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2023-02-15：商场中有一展柜A，其大小固定，现已被不同的商品摆满，商家提供了一些新商品B，需要对A中的部分商品进行更新替换， B中的商品可以自由使用，

2023-02-15：商场中有一展柜A，其大小固定，现已被不同的商品摆满，商家提供了一些新商品B，需要对A中的部分商品进行更新替换，B中的商品可以自由使用，也就是可以用B中的任何商品替换A中的任何商品，...A中的商品一旦被替换，就认为消失了！...而不是回到了B中！要求更新过后的展柜中，商品严格按照价格由低到高进行排列，不能有相邻商品价格相等的情况，Ai为展柜中第i个位置商品的价格，Bi为各个新商品的价格。..., bb: &mut Vec) -> i32 { // 根据题意，B里的数字随意拿 // 所以B里的数字排序，不会影响拿 // 同时，A如果从左往右考虑，依次被B替换上去的数字...[ai]，依靠交换 let mut p2 = i32::MAX; // 在B[bi....]这个范围上，找到>preNum，最左的位置 // 这一步是可以二分的！

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不仅闻其名，还可睹其人 AI科技评论按：学术信息网站 guide2research 近日更新了计算机科学与电子领域研究者的 top 1000 排名清单。...1000 人的名单（实时更新）。...显然名单中我们最为关心的还是前 10 名、前 100 名都有谁。...除了刚才已经提到的全球排名前 100 、分列中国籍学者排名前两位的张宏江、马维英之外，中国籍的学者 top 10 中的其它 8 位为：高会军，哈尔滨工业大学教授、理学院院长、航天学院智能控制与系统研究所所长...」、「构建基于 AI 的新型信息与内容平台」在 CCF - GAIR 2017 做了大会报告；在今年的 CCF - GAIR 大会中，高文院士担任指导委员会主席，王飞跃教授也将于 7 月 1 日在智能驾驶专场进行大会报告

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MongoDB部署检查列表建议

因此，不使用“可用”的非目标或广播查询可以安全地在任何成员上运行，并且不会返回孤立的数据。 "可用"的读取策略可以从辅助成员返回孤立文档，因为它不检查更新的块元数据。...- 使用CNAMEs将配置服务器标识到集群，以便可以在不停机的情况下重命名和重新编号配置服务器。日志：WiredTiger存储引擎 - 确保所有实例都使用日志。...对于WiredTiger存储引擎，无论存储介质类型（旋转磁盘、固态硬盘等）如何，请将文件预读设置在8到32之间，除非测试显示在较高的文件预读值中有可测量、可重复和可靠的好处。...- 对SSD驱动器使用noop或deadline磁盘调度程序。 - 对来宾虚拟机中的虚拟化驱动器使用noop磁盘调度程序。...- 禁用NUMA或将vm.zone_reclaim_mode设置为0并运行具有节点交错的mongod实例。请参阅：MongoDB和NUMA硬件了解更多信息。

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数据库篇

drop(DDL 语句)：是不可逆操作，会将表所占用空间全部释放掉； truncate(DDL 语句)：只针对于删除表的操作，在删除过程中不会激活与表有关的删除触发器并且不会把删除记录放在日志中；当表被...Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 22. Redis 实现原理或机制。 Redis 是一个 key-value 存储系统。...分区是分割数据到多个 Redis 实例的处理过程，因此每个实例只保存 key 的一个子集。通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。...内存空间的大小和数据量的大小 Redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache）。...持久化：对数据的更新采用 Copy-on-write 技术，可以异步地保存到磁盘上，主要有两种策略，一是根据时间，更新次数的快照（save 300 10 ）二是基于语句追加方式 (Append-only

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2023-02-15：商场中有一展柜A，其大小固定，现已被不同的商品摆满，商家提供了一些新商品B，需要对A中的部分商品进行更新替

2023-02-15：商场中有一展柜A，其大小固定，现已被不同的商品摆满，商家提供了一些新商品B，需要对A中的部分商品进行更新替换， B中的商品可以自由使用，也就是可以用B中的任何商品替换A中的任何商品...， A中的商品一旦被替换，就认为消失了！...而不是回到了B中！要求更新过后的展柜中，商品严格按照价格由低到高进行排列，不能有相邻商品价格相等的情况， A[i]为展柜中第i个位置商品的价格，B[i]为各个新商品的价格。...Vec, bb: &mut Vec) -> i32 { // 根据题意，B里的数字随意拿 // 所以B里的数字排序，不会影响拿 // 同时，A如果从左往右考虑...[ai]，依靠交换 let mut p2 = i32::MAX; // 在B[bi....]这个范围上，找到>preNum，最左的位置 // 这一步是可以二分的！

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MySQL、Redis、MongoDB相关知识

drop(DDL 语句)：是不可逆操作，会将表所占用空间全部释放掉； - truncate(DDL 语句)：只针对于删除表的操作，在删除过程中不会激活与表有关的删除触发器并且不会把删除记录放在日志中；当表被...Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis 实现原理或机制。 Redis 是一个 key-value 存储系统。...分区是分割数据到多个 Redis 实例的处理过程，因此每个实例只保存 key 的一个子集。通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。...内存空间的大小和数据量的大小 Redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache） memcache 可以修改最大可用内存...持久化：对数据的更新采用 Copy-on-write 技术，可以异步地保存到磁盘上，主要有两种策略，一是根据时间，更新次数的快照（save 300 10 ）二是基于语句追加方式 (Append-only

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GP使用

vm.overcommit_memory = 2 为进程分配内存的百分比，默认是50，vm.overcommit_memory = 2 的情况下生效 vm.overcommit_ratio = 95...GPFDIST > COPY > 批量INSERT > 单挑INSERT 2、GPFDIST 优化的参数参数名说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包的大小...1）、计算倾斜在表关联，排序，聚合等操作中容易出现 2）、有计算倾斜，但是没有溢出临时文件，则不会影响性能 3）、控制溢出文件的参数 gp_workfile_limit_files_per_query...、多表关联时，尽量使用分布键作为关联条件 5、一些SQL 优化内容 1、避免出现笛卡尔积 2、避免出现计算倾斜 3、尽量避免向客户返回大数据量 4、在子查询中尽可能过滤掉多余的行 5、避免不必要的排序...第五节常见性能问题 1、用户查询慢 1）、注意使用limit的限制 2）、进程是否被锁 3）、SQL是否可优化 4）、使用的表数据是否有倾斜 5）、表关联中是否有计算倾斜 6）、数据库资源是否繁忙 2

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常见问题: MongoDB 存储

为了容纳其他的内存消费者，您可能必须减少WiredTiger内部缓存大小。默认的WiredTiger内部缓存大小值假定每台计算机只有一个mongod实例。...如果单个计算机包含多个MongoDB实例，则应减少该设置以适应其他mongod 实例。...空记录 MMAPv1存储引擎在删除文档和集合时维护数据文件中的空记录列表。此空间可以重用于同一数据库中的新记录分配，但默认情况下，MMAPv1不会将此空间返还给操作系统。...我可以手动填充文档以防止更新期间的移动吗？在3.0.0版中更改。使用MMAPv1存储引擎，如果文档大小增加，更新可能会导致文档在磁盘上移动。...警告不要手动填充定容集合(capped collection)中的文档。将手动填充应用于定容集合中的文档可能会破坏复制。此外，如果重新同步MongoDB实例，则不会保留填充。

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MySQL日志系统：redo log与binlog

在实例和介质失败（media failure）时，redo log文件就能派上用场，如数据库掉电，InnoDB存储引擎会使用redo log恢复到掉电前的时刻，以此来保证数据的完整性。...在一条更新语句进行执行的时候，InnoDB引擎会把更新记录写到redo log日志中，然后更新内存，此时算是语句执行完了，然后在空闲的时候或者是按照设定的更新策略将redo log中的内容更新到磁盘中，...相遇的时候表明redo log已经满了，这个时候数据库停止进行数据库更新语句的执行，转而进行redo log日志同步到磁盘中。...redo log是物理日志，记录该数据页更新的内容；binlog是逻辑日志，记录的是这个更新语句的原始逻辑 redo log是循环写，日志空间大小固定；binlog是追加写，是指一份写到一定大小的时候会更换下一个文件...，不会覆盖。

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Redis之解析配置文件

指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） everysec：表示每秒同步一次...指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis...设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。...指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件 include /path/to/local.conf

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Greenplum数据库快速调优

计算倾斜排查过程 11 9、系统表优化 11 10、作业流程优化 12 第四节 SQL优化技巧 12 1、从执行计划中优化 12 2、union 与 union all 12 3、Union 的优化...开启超线程 2）、磁盘IO性能 3）、万兆网络 2、性能测试 1）、gpcheckperf 检测 3、Segment 实例数量 1、考虑因素 1）、CPU核数 2）、物理内存 3）、网络速度 4）、主备实例同时工作...显示每个节点所有语句使用内存的上限，计算公式(SWAP + (RAM * vm.overcommit_ratio)) * 0.9 / number_Segments_per_server 2、资源队列的内存管理...1）、计算倾斜在表关联，排序，聚合等操作中容易出现 2）、有计算倾斜，但是没有溢出临时文件，则不会影响性能 3）、控制溢出文件的参数 gp_workfile_limit_files_per_query...、多表关联时，尽量使用分布键作为关联条件 5、一些SQL 优化内容 1、避免出现笛卡尔积 2、避免出现计算倾斜 3、尽量避免向客户返回大数据量 4、在子查询中尽可能过滤掉多余的行 5、避免不必要的排序

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【云原生进阶之PaaS中间件】第一章Redis-1.3Redis配置

在Redis2.8 中，你只要使用CONFIG REWRITE 来重写参数项，将自动去扫描你的’redis.conf’文件，如果发现配置的值和你要修改的值不匹配的话，则会将配置的值更新为新设置的值。...AOF 持久化的同步方式，指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘...，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制） vm-swap-file...# 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。...repl-diskless-sync # 是否在复制时避免使用磁盘，即将数据直接从主节点传输到从节点的内存中，默认为 no。可以将该选项设置为 yes，以避免磁盘的使用。

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深入理解MySQL innodb日志管理

innodb存储引擎中数据的访问是按照页（也可以叫块，默认为16KB）的方式从数据库文件读取到buffer pool中的，然后在内存中用同样大小的内存空间来做一个映射；未来提高数据访问效率，数据库系统预先就分配了很多这样的空间...，用来与文件中的数据进行交换；buffer pool的大小可以在配置文件中配置，有参数innodb_buffer_pool_size的大小来决定，默认大小为128MB。...每个实例的空间大小都是相同的，也就是说系统会将整个配置的buffer pool大小按实例个数平分，然后每个实例各自进行初始化操作； --注意：在运维过程中，看到状态参数innodb_buffer_pool_bytes_data...在innodb中，大小为8个字节值，它的增长量是根据一个MTR写入的日志量来计算的，写多少日志，LSN就增长多少。...，同时会刷新到磁盘中，保证数据库事务完全不会丢失。

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Redis 30个配置详解

指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） everysec：表示每秒同步一次...指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis...，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不确定，就使用默认值 vm-page-size 32 25....设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。 vm-pages 134217728 26.

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