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在计算数据使用率时获取querySummary方法的NullPointerException

是指在计算数据使用率时，调用了querySummary方法，但该方法返回了空值（null），导致空指针异常（NullPointerException）的问题。

解决这个问题的方法可以包括以下几个步骤：

检查代码逻辑：首先，需要检查代码中调用querySummary方法的地方，确保没有对返回值进行空值判断。如果没有进行判断，可以在代码中添加相应的判断语句，避免空指针异常的发生。
异常处理：在调用querySummary方法的地方，可以使用try-catch语句来捕获可能抛出的空指针异常。在catch块中，可以进行相应的异常处理，例如输出错误信息或进行其他操作。
调试和日志：使用调试工具（如IDE的调试功能）来跟踪代码执行过程，定位到具体出现空指针异常的地方。同时，可以在代码中添加日志输出，记录相关变量的值，以便更好地分析和定位问题。
数据校验：在调用querySummary方法之前，可以对相关数据进行校验，确保数据的完整性和正确性。例如，可以检查输入参数是否为空，是否符合预期的格式和范围，以避免因为数据问题导致空指针异常的发生。

总结起来，解决在计算数据使用率时获取querySummary方法的NullPointerException的关键是对代码进行合理的空值判断和异常处理，同时进行数据校验和日志记录，以便更好地定位和解决问题。

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arraydeque方法_arrayset

二.数据结构为了更好的理解使用线性数组实现的双端队列，这里我们先来图解线性数组实现基本数据结构-队列：如上图所示，head指向队头，入队加元素时，tail队尾向后移动，出队时从head出取出元素并移除...，这样就利用了线性数组实现先进先出的队列数据结构，当head等于tail时，则表示队列为空。...假设，如果能将前面空出来的空间也利用起来进行存储末尾的元素，则空间使用率将提高，这里就需要有个循环的思维，把这种线性的弯曲成一个圆环，这样就可以反复使用空出来的空间，入队时使用出队空余出来的空间，就解决以上的问题...在了解初始化后的数据构成后，再首先来看下addFirst方法 3....，在第一次调用这个方法后，数据变化如下：根据图的变化来分析下代码实现。

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Java14 处理 NullPointerException 新方式，真的太香了!

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站在架构的角度思考线程池的设计和原理

线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行集合任务时使用的线程）的方法。...当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时，如果运行的线程少于 corePoolSize，则创建新线程来处理请求，即使其他辅助线程是空闲的。...获取所有可用的数据对象(还可以指定获取数据的个数),通过该方法，可以提升获取数据效率；不需要多次分批加锁或释放锁。...，其内部也维持着一个数据缓冲队列（该队列由一个链表构成），当生产者往队列中放入一个数据时，队列会从生产者手中获取数据，并缓存在队列内部，而生产者立即返回；只有当队列缓冲区达到最大值缓存容量时（LinkedBlockingQueue...在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕，确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3.

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【Java多线程-4】CompletionService详解

CompletionService是一个接口，使用创建时提供的 Executor 对象（通常是线程池）来执行任务，并在内部维护了一个阻塞队列（QueueingFuture），当任务执行结束就把任务的执行结果的...task)：提交线程任务，交由 Executor 对象去执行，并将结果放入阻塞队列； take()：在阻塞队列中获取并移除一个元素，该方法是阻塞的，即获取不到的话线程会一直阻塞； poll()：在阻塞队列中获取并移除一个元素...，该方法是非阻塞的，获取不到即返回 null ； poll(long timeout, TimeUnit unit)：从阻塞队列中非阻塞地获取并移除一个元素，在设置的超时时间内获取不到即返回 null...(f)); return f; } 从submit 方法的源码中可以确认两点：线程任务确实是由 Executor 对象执行的；提交某个任务时，该任务首先将被包装为一个QueueingFuture...继续追查 QueueingFuture，可以发现：该类重写了 FutureTask 的done方法，当计算完成时，把Executor执行的计算结果放入BlockingQueue中，而放入结果是按任务完成顺序来进行的

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Android 发热监控实践

CPU 使用率 CPU 使用率的采集通过读取解析 Proc stat 文件的方式进行计算。...故我们可以通过反射代理 ServiceManager 的方式，以 LocationManager 为例进行监听，拦截对应 LocationManager 内对应的方法，记录我们期望获取的数据。...我们在需要记录每个元器件在不同状态的工作时间之后，通过以下计算方式，可以得出元器件的发热贡献排行，即：元器件电量消耗（发热贡献） ~~ 电流量 * 运行时长 * 电压（一般为固定值，可忽略）线程堆栈...上文说到在计算 CPU 使用率的时读取进程下所有线程的 Stat 文件，我们可以获取到子线程的 CPU 使用率，对其使用率进行倒排，筛选超过阈值（当前定义 50% ) 或占用 Top N 的线程进行存储...增加温度采样频率的同时，汇总 CPU 使用率和实时堆栈等瞬时数据作为数据支撑，但考虑到数据体量的情况，数据上报聚合裁剪方式仍在逐步探索更为合理的方式，力求在两者之间找到一个平衡点。

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性能测试中关注的指标

异常举例：用户态时间高可能是由于应用程序的计算密集型任务导致的。例如，一个数据处理应用程序在进行大量计算时。系统CPU时间（sy）定义：CPU在系统模式下花费的时间。...备注：延迟如果出现问题，那么需要排查网络传输过程中的网元设备的发送时延、传播时延、处理时延、排队时延等等。抖动定义：数据包传输时间的变动。计算方法：最大延迟 - 最小延迟。...例如，数据库性能瓶颈导致查询处理速度慢。应用资源并发数定义：在同一时刻系统处理的请求数量。...可用内存数定义：衡量内存的使用情况，反映系统的内存资源消耗。计算方法：通过系统监控工具获取内存使用率。单位：百分比（%）。...磁盘IO 定义：衡量磁盘的使用情况，反映系统的I/O操作。计算方法：通过系统监控工具获取磁盘使用率。单位：百分比（%）。

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