为什么时钟信号比数据信号更容易引起辐射超标？ 并且做了试验，如果认真看过的话，就会明白，周期性的信号是窄带频谱，特定的频率的幅值会很高，这对认证测试来说非常的不利。...而一般时钟信号都是周期信号，这在电路中是少不了的。有没有什么办法，改造下时钟的频谱，同时又不影响功能呢？ 答案是有的，那就是展频技术。...我们知道，时钟信号通常都是周期信号，它的频谱就是窄带的，能量集中。要想将它的频谱进行扩宽，那肯定要对时钟信号进行改造，如何改造呢？ 原本的时钟信号每个周期都是一样的，周期时间长度也一样，为Tclk。...还有一个是调制方式：前说的是时钟周期长度线性增加或者减小，这种方式叫线性调制方式，线性调制方式如下所示： 在中间虚线位置时，时钟的周期不变，也就是频率不变。...在三角波顶端时，时钟周期变到最小，也就是频率变到最大，为f+△f。 这个三角波的频率就是调制速度，它一般远小于时钟频率，在30Khz-60Khz左右。
可用 DFT(FFT)对双音多频信号进行频谱分析，由信号的幅度谱判断信号的两个频率，最后确定对应的数字和符号。当检测的频率数目较少时，用滤波器组实现更适合。...FFT 是 DFT 的快速算法，但当要计算的频率点数目远小于 DFT 的区间长度时，用 FFT 快速算法的效果并不明显，而且还要占用很多内存，因此不如直接用 DFT 合适。...根据数字信号处理所学知识，要确定三个参数：采样频率 Fs ，DFT 的变换点数 N ，需要对信号的观察时间的长度Tp 。这三个参数不能随意选取，要根据对信号频谱分析要求确定。...频谱分析的频率范围 要检测信号的频率范围是 697—1633Hz，但考虑到存在语音干扰，除检测这 8 个频率外，还要检测他们的二次倍频的幅度大小。这样频谱分析的频率范围是 697-3266Hz。...K 是要求计算的 DFT 频点的序号向量。用 N 表示 xn 的长度，则要求 0 ≤ K ≤ N − 1。
02 — 问题，两个为什么 对信号进行频谱分析时，正弦信号用幅值谱，单位是g，容易理解。 而随机信号多用功率谱密度（PSD），单位是g2/Hz，大家对这种写法及单位往往难以理解。...这跟铁和棉花的问题具有类似的思考…… 04 — 回归主题，随机与正弦频谱 在对信号进行频谱分析时，频率分辨率△f就相当于上一节介绍的△bin，同时需要强调：△f=1/T (T为分析数据块的时间长度）。...PSD的计算公式为：时域信号傅立叶变换后的频谱幅值平方，除以2倍频率分辨率，再乘以窗函数能量修正系数。 ? 注意：A为频谱peak值。...随机信号是不同频率信号杂糅在一起，由于频率分辨率△f不同，会影响各频率下频谱能量幅值的大小，需要除以△f，用PSD表示，是为了避免因为分析参数选取不同而导致不同的结果。 2....由于PSD谱线在频谱上包络的面积开根号是RMS值，等于时域上的RMS，再加上随机信号的频谱谱线多是由平均得到，故在能量上进行平均计算会得到比较好的一致性。
输入数字信号（数字序列）通过特定的运算转变为输出的数字序列，因此，数字滤波器本质上是一个完成特定运算的数字计算过程，也可以理解为是一台计算机。...由图1中（a）和（b）可见，三路信号时域混叠无法在时域分离，但在频域是可以分离的，可以通过滤波的方法进行分离，即通过设计IIR滤波器，分离这三个不同频率的信号。...采样点数对频谱图的影响 1.调幅信号 当N=800,1600,1800,2000时，调幅信号产生的频谱图如图8,9,10,11所示。 ...图8 N=800时s（t）的波形及频谱图 分析：因为信号s（t）是周期序列，频谱分析时要求观察时间为整数倍周期。s（t）的每个频率成分都是25Hz的整数倍。...2.AM调幅信号 当N=800,1600,1800,2000时产生的频谱图如图12,13,14,15所示。 分析：因为信号s（t）时周期序列，频谱分析时要求观察时间为整数倍周期。
通过研究来自多个智能手机加速度计的纯噪声信号，观察到三个阈值可以有效地确定加速度计是否已受到语音信号的显着影响。图片上表列出了根据每个特定设置计算出的音频响应。...段的长度和重叠的长度分别设置为128和120。然后，用汉明窗口对每个片段进行窗口化，并通过STFT计算其频谱，STFT为每个片段生成一系列复数系数。...调整频谱图：图像的大小要将这些频谱图图像输入到标准化的计算机视觉网络中，最好将其大小调整为n×n×3个图像。注意，细粒度的信息和加速度谱图的相关性可能会影响识别结果，尤其是讲话者识别的结果。...但是，这里标准化输入大小的问题是，由于来自不同扬声器的语音信号的时间长度不同，因此加速度信号可能具有不同的时间长度，但是由于时标的原因，此处不需要调整频谱图图像的大小。在重构过程中最好保留信息。...一种简单的解决方案是重复语音信号，直到达到预定的时间长度为止。该解决方案是有效的，因为与上面的识别模块的输入必须是单个单词的频谱图图像不同，重构任务对语音/加速信号（频谱图）的内容不施加任何限制。
一段时间没写公众号，今天正好有个朋友发了一段语音，可以用来做信号分析，故分享一下MATLAB短时傅里叶变换和小波变换的时频分析 简介 本文主要给定一小段音频，通过短时傅里叶变换和小波变换制作时频图。...音频的采样率为44100， 短时傅里叶变换 在matlab中，短时傅里叶变换的分析函数为spectrogram，其使用情况如下： 功能：使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。...F---在输入变量中使用F频率向量，函数会使用Goertzel方法计算在F指定的频率处计算频谱图。指定的频率被四舍五入到与信号分辨率相关的最近的DFT容器(bin)中。...而在其他的使用nfft语法中，短时傅里叶变换方法将被使用。对于返回值中的F向量，为四舍五入的频率，其长度等于S的行数。 T---频谱图计算的时刻点，其长度等于上面定义的k，值为所分各段的中点。...'或'glbabs' 使用系数绝对值并考虑所有尺度的着色模式 COEFS行的大小等于SCALES尺度的长度，COEFS列的大小等于信号S的长度。
发送 “1” 时}\\ 0& \text{以概率 1-P 发送 “0” 时} \end{cases} 典型波形如下图所示： 2ASK/OOK信号时间波形 可见，载波在二进制基带信号...在 OOK 中，某一种符号（“0” 或 “1”）用有没有电压来表示 ②、2ASK 2ASK 信号的一般表达式为： e_{2ASK}(t)=s(t)cos\omega_ct 其中 s(t)=\...;% c 是一个大小为 M×length(t)(目前这里是8*10000) 的矩阵，用于存储 M 个子载波的信号 NN = length(t)*16; % 计算了扩展后的采样点数，乘以 16...是为了提高频谱计算的分辨率，NN=10000*16 XN = zeros(M,NN); % XN 是一个大小为 M×NN （目前这里是8*160000）的矩阵，用于存储每个子载波信号的频域表示...OFDM 频谱分析 ②、OFDM 发送及接收信号时域图 ③、OFDM 发送及接收信号频谱图 ④、OFDM 误码率
FFT 之后频谱图在各个频点的信号能量精度，测量时需要时域信号幅值占满整个栅格的90%以上；采样率设置应至少满足 Nyquist 采样率，即至少设置 >5GS/s 采样率才能够看到中心频率在 2.48GHz...卷积可以被看成是一个平滑的过程。这个平滑过程可以被看出是由一组具有特定函数形状的滤波器，因此，原始信号中在某一频率点上的能量会结合滤波器的形状表现出来，从而减小泄漏。...请看下面的实例： 图1中正弦波测试使用的时基是 5ns/div，波形时间长度是 50ns，计算 FFT 之后的频谱分辨率是 20MHz（1/50ns） 图 1 捕获 50ns 的信号，频率分辨率是...如图2所示：将时基设置为10ns/div，波形长度是100ns，频谱分辨率可以提高到10MHz。 对于通过补零的方法增加FFT频谱的视在分辨率，力科的示波器也有相应的解决方案。...如下图7所示： 图 7：对于非整数倍周期信号进行 FFT 运算的效果 不同的窗函数对信号频谱的影响是不一样的，这主要是因为不同的窗函数，产生泄漏的大小不一样， 频率分辨能力也不一样。
问题分析 按照题目要求，首先应利用计算机生成一个由多个频率叠加而成的信号。之后在不通风抽样频率之下对信号进行采样。...然后需要对信号进行恢复以观察满足或不满足奈奎斯特采样定理的情况下，频域的频谱混叠对时域恢复信号的影响。在频谱混叠时，观察其时域信号的失真。...但是DFT存在的不足就是计算量太大，很难进行实时处理。计算一个N点的DFT，一般需要N²次复数乘法和N（N-1）次复数加法运算。因此，当N较大或要求对信号进行实时处理时，往往难以实现所需运算速度。...当N较大时，这个计算量是很大的。...流程图 DSP系统的基本组成 实验主要步骤流程图 实验步骤 计算机模拟产生多频率信号，取五个周期图像 以两倍奈奎斯特频率抽样 对采样信号进行FFT运算 取低频观察频谱特性
Xk的第一个数对应于直流分量，即频率值为0。 （2）做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。...对信号进行频谱分析时，数据样本应有足够的长度，一般FFT程序中所用数据点数与原含有信号数据点数相同，这样的频谱图具有较高的质量，可减小因补零或截断而产生的影响。...例3：x=cos(2*pi*0.24*n)+cos(2*pi*0.26*n) （1）数据点过少，几乎无法看出有关信号频谱的详细信息； （2）中间的图是将x(n)补90个零，幅度频谱的数据相当密，称为高密度频谱图...而且，用离散信号做自相关时，信号截取长度（采样点N）不一样，自相关函数就不一样。...互相关运算计算的是x,y两组随机数据的相关程度，使用参数coeff时，结果就是互相关系数，在-1至1之间，否则结果不一定在这范围，有可能很大也有可能很小，这视乎x, y数据的大小，所以一般要计算两组数据的相关程度
采样时必须要注意满足奈奎斯特定理，即采样频率必须以高于受测信号的最高频率两倍以上的速度进行取样，才能正确地重建波它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。...图3.1为采样率8000kHZ，16位，单声道的一个语音信号（单词“earth”）在不同矩形窗长时的短时能量函数，我们会发现：语音信号的幅度变化在被短时能量所反映时，窗长的长短都有影响。...无信号（或仅有噪声能量）时，En值很小，有语音信号时，能量显著增大。 3.2短时自相关分析 对于确定性信号序列，自相关函数定义如式（3-5）所示。...对采集到的语音信号分别做傅里叶变换进行频谱分析，并显示频谱图，观察各自的幅频谱特性。语音一和语音二的声音信号幅频特性如图4.3所示，语音一和语音二的声音FFT图如图4.2和图4.3。...该频谱图横坐标并未进行对应关系处理，但仍不失其频谱特性的本质，由频谱图可清楚地看到样本声音主要以低频为主。
语图上还有第三个维度，颜色的深浅，就是表示振幅的大小，即音强（sound intensity）。每隔5ms进行一次傅里叶变换。 语图某段频率相对于周围较黑，就是说这里振幅较大，音强较大。...对于汉语来说，还要让计算机知道文本中的词 边界、短语边界、句子边界，以便发音时设置不同长度的停顿。文本 分析还应将汉字、符号、数字等转换成适当的拼音。...维纳滤波 在最小均方准则下用维纳滤波器实现对语音信号的估 计，即对带噪语音信号y(t)=s(t)+n(t),确定滤波器的 冲击响应h(t),使得带噪语音信号经过该滤波器的输出 能够与s(t)的均方误差最小...计算复杂度低，满足实时性要求 算法要求输入信号具有平稳特性 算法要求带噪语音和安静语音存在线性关系 在处理非平稳噪声时，降噪效果会变差 在复杂环境下难以跟踪非平稳噪声变化轨迹 矩阵分解 增强的谱参数通过语音参数基矢量加权得到...所以在乘上汉明窗后，每帧还必须再经过快速傅里叶变换以得到在频谱上的能量分布。对分帧加窗后的各帧信号进行快速傅里叶变换得到各帧的频谱。并对语音信号的频谱取模平方得到语音信号的功率谱。
“在振动噪音的测试分析过程中，获得准确的转速信息是频谱分析的前提，但这不是必须的。...本文主要介绍旋转机械频谱分析的一些基本概念，然后顺带利用这些特性来反算转速” 01 — 转速 & 振动 原始信号 图1b.是直列4缸发动机上某测点的振动时域信号，图1a.是同时采集的用来计算转速的时域信号...因为采集的时间较长，一般将时域信号拆分成很多数据块来处理（图1中的数据块1，2，3，... n，仅作举例，实际处理时数据块的长度比图中要小很多)。 ? 图1 ?...之所以会出现阶梯状的转速，是因为在数据分析时，由于数据块取的时间长度为0.25s，则频率分辨率delta_f=4Hz，即找到的峰值频率会偏差至少正负4Hz。...图15 下面是靠谱的算法： 1）在各个数据块（加速度信号）对应的白色虚线范围内（如图14），带通滤波； 2）把各个数据块（加速度信号）滤波后的时域信号当成是采集到的用来算转速的信号； 3）用前面文章讲到的设置上升或下降沿触发的方式来计算转速
首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。...工作原理：在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足奈奎斯特定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率...（2）根据待求滤波器的理想频率响应求出理想单位脉冲响应hd(n)。 （3）由性能指标确定窗函数W(n)和长度N。...%对加噪声后信号进行傅里叶变换 加噪声前后的时域与频谱图如图3.3 图3.3 加噪声前后的时域图与频谱图比较 滤波器设计 在本次的课程设计中我所采用的是利用Flattopwin...得到的滤波前后语音信号的时域波形图和频谱图对比图如图3.5、3.6 图3.5 滤波前后语音信号的时域波形图和频谱图 图3.6 滤波前后语音信号的比较 结果分析 在MATLAB中，对原始的语音信号加噪音
一、原理 顾名思义，谱减法，就是用带噪信号的频谱减去噪声信号的频谱。...在噪音波形谱上表现为一个一个的小尖峰，我们将这种残存的噪声称之为音乐噪声(music noise)。更为专业点的解释如下： ?...好了基本的原理就是这个了，接下来就是参数的设置，文献中根据输入信号的SNR做了大量实现来确定alpha和beta的值，最终给出的alpha随每一个音频帧的SNR的变换曲线是这样的： ?...也就是alpha的不能为一个固定值，需要根据每一个音频帧的信噪比大小来确定合适的值。计算alpha的公式如下，其中1/s为斜率，alpha0位期望的SNR为0时的值： ?...有空再把图贴上，如有理解错误的，请指正，谢谢。 贴图如下： 带噪语音波形图 ? 利用过减技术的谱减法去除噪音后的波形图，beta值不同，得到的宽带噪音和”音乐噪音“的比例也不同。
下面，比较下上述傅立叶变换的4种变体， 如上，容易发现：函数在时（频）域的离散对应于其像函数在频（时）域的周期性。反之连续则意味着在对应域的信号的非周期性。...，即信号的的长度是无穷大的，我们知道这对于计算机处理来说是不可能的，那么有没有针对长度有限的傅立叶变换呢？...所以对于离散信号的变换只有离散傅立叶变换（DFT）才能被适用，对于计算机来说只有离散的和有限长度的数据才能被处理，对于其它的变换类型只有在数学演算中才能用到，在计算机面前我们只能用DFT方法，后面我们要理解的也正是...结合下面的18个正余弦图,我想从计算机处理精度上就不难理解，一个长度为N的信号，最多只能有N/2+1个不同频率，再多的频率就超过了计算机所能所处理的精度范围），如下图： 9个余弦信号：...这个可以从频谱密度(spectral density)得到理解，如下图就是个频谱图： 这是一个频谱图，横坐标表示频率大小，纵坐标表示振幅大小，原始信号长度为N（这里是32），经DFT
② 使用wavread语句读取语音/音乐信号获取抽样率；（注意：读取的信号是双声道信号，即为双列向量，需要分列处理）； ③ 输出时域语音/音乐信号的波形。 ④ 实现对录音信号的声音大小的调节。...2.4运行结果 仿真结果分析：本题中画了频谱图，可以更直观的看到信号的特征，包括截至频率和音频范围，我的音乐和语音信号主要集中在低频段，而且音乐信号的幅度要比语音信号的幅度高。...两种频率对信号进行AM调制，原信号的调制相当于频谱搬移， 左移一个右移一个，调制的目的是便于信号在信道中传输。...：首先得到了解调后的时域波形和频谱图，可以看出解调后的信号并没有完全恢复原信号，会夹杂一点调制过程中的载波，通过滤波后信号频谱有了很大改善。...，确定巴特沃斯高通滤波器的参数wp,ws的值并实现滤波，从低通滤波和高通滤波的频谱图中可以看出：低通滤波器滤掉了信号的高频部分，声音变得低沉；高通滤波器滤掉了信号的低频部分，声音变得尖锐。
数字图像通常由像素组成，每个像素代表图像中的一个小区域，具有特定的亮度值或颜色值。 数字图像的表示： 图像在计算机中以数字形式表示，其中每个像素的亮度值或颜色值通过数字进行编码。...直方图均衡化： 调整图像的对比度，以使图像中的不同亮度级别更均匀分布。 缩放与旋转： 调整图像的大小和方向，以适应特定的需求或算法。...可以通过以下方法来识别延伸方向： 傅立叶频谱图的主要方向：使用方向性滤波器（如Gabor滤波器）或自适应滤波器，检测频谱图中的主要方向。这些滤波器可以突出不同方向上的频谱能量，帮助确定延伸方向。...线性回归分析：对频谱图中的能量分布进行线性回归分析，拟合出一条直线。该直线的斜率和方向可以表示延伸方向。 频谱图的梯度：计算频谱图的梯度，观察梯度的方向。...将识别的延伸方向与地面观测结果进行比较，以确定其一致性和一致性。 频谱图的局部区域：对频谱图中的局部区域进行分析，检查是否存在与延伸方向相一致的特征。
２）利用该频域计算ACC和PCC之间的的GC图。接着，研究验证了GC的时间变化是否与MEG源信号的局部功率变化相关。比较了GC到一个区域较强的时间段和当GC较弱时的功率谱密度（PSD）。...发现10Hz强度的相关性最高（图1A）。另外，其还利用BOLD信号计算量ACC和PCC之间的fcMRI。...（A）ACC和PCC的MEG信号的时间相关性的散点图，颜色代表Pearson相关的大小，和弦标记显著性r值，（B）FcMRI在10Hz左右的MEG连接散点图，每个点代表样本，黑色为回归线。 ?...由于在特定的认知活动中，一些慢的激活相位（theta带）会影响一个快的激活相位（gamma带），为此，研究测试了频谱低端和高端之间是否存在交叉频率耦合。...利用多元回归法在参得到了正交化信号，将每个ROI的信号视为一个向量。在不同ROI间计算GC。每个条都是对信号序列、脑区和样本的平均值。误差条表示样本之间的SE。
采样率是单位时间内的采样数。如果时间单位是秒，则采样率以赫兹为单位。 二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。...调频的频率最初为 100 Hz，在 t = 1 s 时跳跃到 200 Hz。...（1lHz=0.001） t = 0:0.001:2; x = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 计算并显示 x 的频谱图 将信号分成长度为 128 的部分，用汉明窗加窗。...spectrogram(x,blackman(128),60,128,1e3) ax = gca; ax.YDir = 'reverse'; 返回： 四.频谱图和瞬时频率 使用频谱图功能测量和跟踪信号的瞬时频率...在频谱图上叠加瞬时频率。
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