在训练Spacy NER模型时，我得到了一个例外："[E022]在NER模型中找不到名为'B-COMPANY‘的过渡。“

在训练Spacy NER模型时，出现了一个例外："[E022]在NER模型中找不到名为'B-COMPANY'的过渡。

这个例外是由于在训练Spacy NER模型时，模型无法找到名为'B-COMPANY'的过渡标签。NER（命名实体识别）是一种在文本中识别和分类命名实体的技术，它可以识别出人名、地名、组织机构名等实体。

针对这个问题，可以采取以下步骤来解决：

1. 确保训练数据中包含了'B-COMPANY'这个过渡标签。过渡标签通常用于表示实体的开始和结束，例如在识别组织机构名时，'B-COMPANY'表示组织机构名的开始，'I-COMPANY'表示组织机构名的中间或结束。
2. 检查训练数据的标注是否正确。确保'B-COMPANY'标签正确地标注了文本中的组织机构名实体。
3. 检查训练参数和模型配置。确保在训练模型时，使用了正确的参数和配置。可以参考Spacy官方文档中关于训练NER模型的指南。
4. 增加训练数据的多样性。如果训练数据中只包含了少量的'B-COMPANY'标签，可以考虑增加更多包含该标签的训练数据，以提高模型对该标签的识别能力。

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