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    从众心理在界面中的应用

    每款游戏都会拥有不同的价值标准,玩家群体会通过这套标准来作为核心追求并衡量游戏中人与物。 例如天梯段位、战力排行、财富排行、装扮值排行等,均是以不同的角度建立的玩家价值标准。...) 在界面设计时一般会运用设计手段突出奖励及损失信息。...*提高排位信息出现的频次,渗透到各个系统玩法中对玩家潜意识施加影响 *通常来讲精神奖励对玩家的激励远大于物质奖励,因此在两者共存时突出展示精神奖励(图中MVP界面前置于金币获得界面,并且界面效果更强)...相比奖励设计,损失规避大量应用于商业化以及留存相关的界面中。 作为游戏交互设计师,减少玩家损失是我们的目标之一。...*lolm中提供给玩家不同标准的装备搭配方式。 提供客观数据 提供系统产生的数据弱化人为影响,需了解玩家要解决的任务,后在界面中呈现与该任务直接相关的系统数据。

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    EasyCVR级联界面切换在离线不生效的问题排查与解决

    其中平台级联功能,是指EasyCVR可以支持平台与平台之间通过国标GB28181协议进行互联互通,实现资源的有效共享和协作。有用户反馈,EasyCVR级联时,在界面切换在离线不生效,请求我们排查协助。...前端在级联页面筛选在离线下拉框时,列表没有随之变化。通过排查接口发现,前端传递了在离线,并筛选字段,但是后端却没有筛选。...添加如下代码,接收前端传递的在离线标识,然后根据标识拼写查询语句,最后将查询的结果返回给前端。...更改后再次测试,此时查询已经显示正常:EasyCVR平台基于云边端一体化管理,具有强大的数据接入、处理及分发能力,兼容性强、开放度高,功能可灵活拓展。...平台在线下场景中应用广泛,包括智慧工地、智慧工厂、智慧校园、智慧社区等等。同时,我们也提供了丰富的API接口供用户调用、集成与二次开发。

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    语义化版本与其在Python中的使用

    今天在公司处理了一个线上问题,涉及到在 Python 中处理语义化版本(Semantic Versioning),值得作为一个主题记录一下。...起初模板版本号是硬编码到代码中的,造成的影响就是每次模板版本升级的时候,后端服务都要重新部署。在商家应用模板迭代频繁的时候,几乎大部分后端代码上线的唯一改动只有修改商家应用模板版本号。...不过当子版本号不是一位整数时,问题就出现了: 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10,在语义化版本规范中,1.0.10是比1.0.9版本更高的,然而在python的字符串比较(按位比较)中,1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的,一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。

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    Map中获取key-value值的方法

    Map集合是一种键值映射形式的集合。当调用put(Kkey,V value)方法把数据存到Map中后,那么如何把Map中的key值和value值取出来呢?都有哪几种取值的方法呢?下边就来一介绍一下。...一、前置准备 以HashMap:为例,先为map中存几个数据,以便于后边对map的遍历取值。 二、获取Map的key-value值。...获取Map的Kkey-value值分别有以下几种方式,使用时可以根据不同的场景,选择对应的取值方式。 方法一:同时获取Map中的key值和value值。...此方法通常用在要遍历展示这个map中所有的key和value 在主方法中调用这个获取key和value的方法: 控制台的显示 方法二: 获取Map中的所有key值,以及通过key值获取对应的value...在主方法中调用这个获取key的方法: 控制台显示 方法三: 获取Map中的所有value值,此方法通常用于只想要展示或获取所有的vaue值的情况。

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    多版本 Python 在使用中的灵活切换

    今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时,如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的,本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...先说明下,本次我们不介绍 virtualenv,也不介绍 pipenv,因为这两个都是为了大型的 Python 工程做准备的,之后会单独文字进行说明。 本次是不借助外部工具,来实现快捷切换。...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。

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    知识图谱嵌入在语义搜索中的应用

    语义搜索 旨在通过自然语言处理技术,理解用户查询的意图,提供更为精准的搜索结果。而知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系表示为低维向量,使得计算语义相似度成为可能。...知识图谱嵌入在语义搜索中的应用流程数据准备 在语义搜索的场景中,知识图谱提供了丰富的背景信息,能够帮助系统更好地理解查询的含义。...关系嵌入:将知识图谱中的关系也嵌入向量空间,使得不同关系类型之间的差异可以通过向量表示。语义相似度计算:通过计算用户查询的向量表示与知识图谱中实体的相似度,找到最匹配的实体。...语义搜索中的相似度计算 使用知识图谱嵌入后,可以通过计算用户查询与知识图谱实体的向量距离,得到它们之间的相似度。相似度的度量方式可以是欧氏距离、余弦相似度等。...应用扩展 知识图谱嵌入在语义搜索中展现了强大的潜力,未来可广泛应用于医疗、法律、金融等领域,提升搜索系统的智能化程度。

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    如何使用JavaScript获取HTML表单中的值?

    在开发中,我们经常需要获取用户在表单中输入的数据,然后进行处理或提交到服务器。今天我们就来聊一聊,如何用JavaScript获取HTML表单中的值。...使用 FormData 构造函数 FormData 是一个非常方便的工具,它可以把表单中的所有数据打包成键值对的形式。...formData.entries():这个方法返回一个包含所有键值对的可迭代对象。我们可以用for...of循环来遍历它们,并输出每个字段的名称和值。...假设你在开发一个在线购物的系统,用户在填写订单表单后点击提交,你可以用上面的方法获取到用户的所有输入数据,然后进行验证或发送到服务器。...如果你有任何疑问或其他场景的需求,欢迎在评论区与我交流!

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    对比学习在语义表征中的应用:SBERTSimCSEConSERTESimCSE复现

    mean pooling后的向量做后续相似度计算 论文中,Unsupervised STS指用NLI数据集(包括SNLI和MultiNLI)做softmax有监督训练后,在STS中的测试效果,论文中效果如下...,下表显示的是在STS test集中的表现 本人用中文语料复现,但只采用了Chinese-SNLI,然后在中文的STS-B上测效果,训练参数为max_len=64,batch_size=64, learning...年ACL会议的论文,这篇论文主要介绍对比学习应用在NLP语义计算中的通用框架,作为了解对比学习在语义向量中的应用是十分不错的入门文章。...只有repetition没有改变语义。...,这个队列中的embedding都用一个momentum encoder来生成,而这个momentum encoder的参数是通过动量更新的,这样的好处是,每轮新加入队列的embedding差异都尽可能少

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