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Python小说并写入word文档

进入首页,选择我们要爬的书籍,点进去,刷新页面,确定书籍的url。...至此,基本就可以确定思路了: 手动获取小说url——>爬章节名称及其url——>正文获取 环境准备 环境还是比较简单的,请求工具+解析工具+文档写入工具,具体包含四个 pip install requests...pip install lxml pip install docx # docx包的运行需要依赖python-docx,所以也要安装 pip install python-docx 章节与url获取...请求数据 请求网页数据就比较简单,python有很多相关的包,这里就使用requests包就行;另外这种小网站,正常是没有发爬虫机制的,但是为了严谨一点,还是设置一下请求头数据。...txt/word文档 写入txt 文本数据一般爬的话就是写入txt文档,如果有特别的需求也可以写入数据库中去;这里主要记录一下写入的思路和方法;主要写入可以分为两个方式,一个就是全部写入同一个文档,另一个是分章节写入不同的

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Python爬虫系列:爬小说并写入txt文件

Python爬虫系列 ——爬小说并写入txt文件 本教程使用的单线程单本下载小说代码会不定期维护,最新源码及相关教程以CSDN博客为主,教程所说的多线程多本由于博主时间有限,暂时不做维护,仅作为一个教程供大家参考...文章介绍了如何从网站中爬小说并写入txt文件中,实现了单章节写,整本写,多线程多本写。...爬虫使用的python版本为python3,有些系统使用python指令运行本脚本,可能出现错误,此时可以试一试使用python3运行本脚本。...txt文件中 在实际操作之前,如果大家对于文件操作以及编码转换不是很了解的,可以先看看以下两篇文章: python encode和decode函数说明 Python 文件I/O...运行效果 8.多线程爬多本小说 同样的,在此之前如果对于python线程不了解的可以阅读以下文章: Python 多线程 关于多线程的代码就不过多介绍了,在项目源码中会有相关的使用方法

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【最全】Python连接数据库数与写入数据

不管是做数据分析还是风控建模,都避免不了从数据库中数,和把数据写入数据库。 本文整理连接数据库的不同方法,以及单条写入数据和批量写入数据。...数后的分析结果若想定时发送给相关人员,可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。...如果对pymysql函数有疑问,可以参考历史文章:实现Python连接数据库数需求。...四、一行一行追加写入少量数据 为了让大家更清晰地看到数,写入数据,追加写入数据的逻辑。 这一节把前面几小节的内容进行了汇总,并增加了一行一行追加写入少量数据的代码。...至此,Python连接数据库数与写入数据已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍。

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【一起学Python】爬前程无忧招聘信息并写入Excel

▲ ▲ ▲ 作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注。索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬的是前程无忧!说干就干!...进入到前程无忧的官网,输入关键字“Python”,我们会得到下面的页面 ? 我们可以看到这里罗列了”职位名”、”公司名”、”工作地点”、”薪资”、”发布时间”,那么我们就把这些信息爬取下来吧!...‘,re.S) 完成这关键的一步,下面写入本地就灰常简单了!还是来段代码吧!...items = re.findall(reg, html) return items # 多页处理,下载到文件 for j in range(1, 10): print("正在爬第...可以定义成一个函数只需输入关键字,然后就可以自动爬该工作的招聘信息! 条条大路通罗马,想要实现上面的效果肯定不止这一种方法,以上内容仅供参考,希望可以给有需要的朋友提供一点思路!

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FIFO:不是文件的文件

但他们都是管道,本质上就是内核开辟的一缓存区,虽然FIFO在文件系统有一个入口,但是它和文件有很大不同,具体体现在使用FIFO的文件接口的几个限制上: 1) 如果读进程以只读方式打开FIFO,若此时还没有写进程打开...文件; 3) 如果进程以读写方式打开FIFO,此时open将不再阻塞,但是如果此时没有写进程向管道内写数据,则读取将阻塞在read上,直到有进程写入数据为止。...(需要注意的是如果之前有进程写入过数据,但是该进程在本进程open之前已经关闭FIFO,则相应的数据是读不到的); 4) 如果进程以读写方式打开FIFO,此时open将不再阻塞,不管有没有读进程从管道读数据...6 /* No such device or address */); 一般很少用读写方式打开FIFO,因为那样很容易读到自己写入的数据,除非此FIFO就是用来在进程内部多个线程之间使用的。...除此之外,FIFO在读写进程退出时的表现,也与PIPE相似,而与文件不同: 1) 当所有读进程退出后,写进程再写入数据会收到SIGPIPE信号; 2) 当所有写进程退出后,读进程再读取数据read会返回

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笔试 | 同步FIFO设计详解及代码分享(这一篇就足够~)

写满了,不能再写了,如果再写会覆盖掉还没读出的写入数据,造成数据丢失; (6) rempty : 空信号,指示 FIFO 读空了,不能在读了,如果再读相当于有的数据重复读了第二遍,造成数据错误; (7...在写逻辑中,用于产生写地址和写满信号; 在读逻辑中,用于产生读地址和读空信号。 读写控制逻辑还需要受到读写使能信号的控制。 5.  读写地址产生逻辑 读写地址什么时候能够递增?...也就是说,此时读追上了写,把之前写的数据刚刚全部都出,读地址和写地址此时指向相同的位置,读地址 - 写地址 =0 ,即 raddr == waddr  对于写满信号,当写入后还没被读出的数据恰好是 FIFO...再考虑下图所示的一种情况,写入待读出的数据仍然是 4 个,此时也是 4 深度的 FIFO 已经满了。 读写地址的低位相同,高位是写 0 读 1 。...//深度对2对数,得到地址的位宽。

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异步fifo的深度,如何确定?_二叉树的最小深度和最大深度

计算异步FIFO的最小深度,首先必定是要了解清除应用场景的,这关乎到FIFO的最小深度的计算。FIFO主要是用于数据的缓存,用在读慢写快的场景下。...这样的话,就算是写快,读慢,只要保证在写满FIFO之前能把一个数据包发送完毕。...最接近的2^N数值,或是直接对Wr_clk/Rclk向上整。...FIFO常用于缓冲数据,一般用在写快读慢的情况下,遵循如下规则: {FIFO深度/(写速率–读出速率)}> { 写入数据量/写入速率}...FIFO最小深度计算公式推导过程: 核心指导就是上面提到的条件:{FIFO深度/(写速率–读出速率)}> { 写入数据量/写入速率} 并且为满足在恶劣条件下工作,需要考虑写最快,读最慢时的情况

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从 IP 开始,学习数字逻辑:FIFO 篇(下)

FIFO 编写 testbench 在使用各种手段测试我们的 FIFO ip 之前,我们首先得写一个 testbench。...注意这实际上是一个 always ,所以要写到 initial 外部. always #10 clk = ~clk ; 这个实际上等同一种更完整的写法:always 在仿真中会不断无条件地触发...延迟一段时候后,再连续产生 16 次 rd_en 读有效信号,将之前写入的数据全数读取出来。...FIFO 提供了一组接口用于显示当前 FIFO 中的数据个数。在第一个数据写入后,data_count 就变化为 1,之后每写入一个数据增长 1 。...所以结论是 FIFO 在写满之后,会保证之前写入的数据,而拒绝新写入的数据。另外,能够容纳的数据并不是名义上的 FIFO 深度,而是 IP 核配置界面显示的实际深度,本例中是 18 。

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爬虫之多线程

引入 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。...如何使用 爬虫使用多线程来处理网络请求,使用线程来处理URL队列中的url,然后将url返回的结果保存在另一个队列中,其它线程在读取这个队列中的数据,然后写到文件中去 # 3....后的结果保存在结果队列中 初始化一个URL队列 from queue import Queue urls_queue = Queue() out_queue = Queue() # 3.2 请求线程 使用多个线程,不停的URL...如果使用多个线程的话,必须要给文件加上锁 lock = threading.Lock() f = codecs.open('out.txt', 'w', 'utf8') 当线程需要写入文件的时候,可以这样处理...Queue模块中的常用方法: Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue

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从 IP 开始,学习数字逻辑:FIFO 篇(上)

FIFO 本质上只有两种操作,读&写,分别从队列的两端读取第一个数据,写入最后一个数据。 ?...上图中系统提示,FIFO 在读取时有一个时钟的 latency(延迟),潜台词是写入将不会有延迟。这个延迟我们将在后文的仿真结果中分析。 ?...Summary 根据报告我们了解到这个 FIFO 使用了一个 18K 的 BRAM,虽然这个 FIFO 很小,但还是占据了一个最小的 18K 。...在 8 位宽的情况下,18K 至少能容纳 2048 的深度。 至此,选择 OK,我们就完成了一个 FIFO IP 的创建,挺轻松的,不是么。 FIFO 的接口 ?...FIFO 的读写数据 dout/din 信号,数据进出 FIFO 的通道; FIFO的读写使能 wr_en/rd_en 信号 ,在读写使能高电平的情况下,时钟上升沿时刻会进行读写操作;

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FPGA基础知识极简教程(3)从FIFO设计讲起之同步FIFO

这称为FIFO溢出,通常这不是一件好事。FIFO的深度可以认为是隧道的长度。FIFO越深,在溢出之前可以容纳更多的数据。FIFO也具有宽度,该宽度表示进入FIFO的数据的宽度(以位数为单位)。...写入一侧具有信号“写入使能wr_en”,“写入数据wr_data”和“ FIFO已满fifo_full”。设计人员切勿写入已满的FIFO!...只需知道,当您使用专用逻辑时,与使用基于寄存器的FIFO相比,它们具有更好的性能。FIFO是FPGA设计人员的基本构建模块之一,对于正确理解和正确使用至关重要!...写入FIFO的数据依次是24,81, 09, 63,读出的数据(从读使能有效开始读)24,81,09,63,读完之后的一个时钟,不在读了,空信号拉高,表示读空了。如下图用箭头以及数字示意: ?...可见,此时的地址虽然变成了1,但对于FIFO来说,并未生效,存以及仍然按照前一个地址来存或,这是非阻塞赋值的原因。

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大数据之Hadoop面试官的11个灵魂拷问!

,会调用read()方法,去读取数据 4、在读之前会先进行一个checksum的操作,去判断一下校验和是否正确,正确则读,不正确则去下一个存放该block的DataNode节点上读取 5、读取完...NameNode这次发送过来的所有的block后,会再去询问是否还有block,如果有则接着读取,如果没有则调用close方法,将读取到的文件合并成一个大文件 注:结合下图更容易通透了解读操作的流程...pipeline A-B B-C然后C建立完成后会将结果返回给B B返回给A A返回给客户端 6.开始往A写入 依次进行流水线的复制 7.写入完后再去依次写入其他block 8.都写入完成后会将写入完成的信息返回给...最后将文件按照分区存储到磁盘,等待Reduce端拉。 6、每个Reduce拉Map端对应分区的数据。拉数据后先存储到内存中,内存不够了,再存储到磁盘。...1、FIFO Scheduler:先进先出调度器:优先提交的,优先执行,后面提交的等待【生产环境不会使用】 2、Capacity Scheduler:容量调度器:允许看创建多个任务对列,多个任务对列可以同时执行

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缓存及在 Python 中使用缓存

本文大致上是基于 caching-in-python 这篇文章的翻译 缓存操作 缓存操作主要有两种类型。缓存如浏览器缓存,服务器缓存,代理缓存,硬件缓存工作原理的读写缓存。...就是Cache miss,则需要去DB中数据。 [Cache miss] 当请求缓存的时刻,其他一些进程改变了DB中的数据,从而更新了缓存。...优点: 加快写缓存的速度 缺点: 无法保证数据一致性 Write Around 客户端直接将数据写入 DB,只有在读数据的时候,才从 DB 中加载数据到缓存。...FIFO 先进先出 当缓存开始像队列一样工作时,您将拥有一个 FIFO 缓存。这非常适合涉及顺序读取和处理数据管道的情况。 LRU的实现 缓存基本上是一个散列表。...[LRU实现] LRU在python中的实现 手动造轮子法 使用一个双端队列实现 LRU 机制,真实的数据存在一个字典当中。 队列空,插入元素时。

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FIFO深度计算

写数据时钟频率fa=读数据时钟频率fb 在写时钟周期内,每100个周期就有80个数据写入FIFO 在读时钟周期内,每10个周期可以有8个数据读出FIFO 以下是一些可能性: ?...首先这里没有给出数据的突发长度,从假设中可以得出每100个周期就有80个数据写入FIFO,这里可能就有人会说突发长度就是80个数据,其实不是这样的,因为数据是随机写入FIFO的,我们需要考虑做坏的情形,...在读时钟周期内,每10个周期可以有8个数据读出FIFO;即一个周期可以写入 8/10 数据 所以160个时钟读了160*8/10 = 128个数据; 考虑背靠背(20个clk不发数据+80clk发数据+...80clk发数据+20clk不发数据的共200个clk) 因此FIFO的最小深度=160 - 128 = 32 总结 从上面分析来看,求FIFO的最小深度主要有以下要点: 在求解之前需要验证一下在允许的最大时间长度内写入的数据量是否等于读出的数据量...下面我们来推导一下FIFO深度的求解公式,假设: 写时钟周期为clkw 读时钟周期为clkr 在读时钟周期内,每x个周期内可以有y个数据读出FIFO,即读数据的读数率 在写时钟周期内,每m个周期内就有

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异步FIFO设计

write_port.png 写端口如上所示,当且仅当write_req信号高且fifo_full信号低时将write_data端口上的数据写入FIFO。 4.系统结构 4.1.结构框图 ?...bin2gray.png 4.2.2.格雷码判空判满 对读指针和写指针有以下含义: 读指针:指向当前正在读的地址 写指针:指向下一次写入操作需要写入的地址 二进制下,对于地址位宽为N的SRAM,可以使用位宽为...若在FIFO满的情况下,读操作发生,读指针的变化延迟传递到写时钟域,在传递的若干个周期内状态为“假满” 判空:在读时钟域下生成空信号,写指针通过同步器,为若干个时钟周期之前的写指针。...5.实现细节 5.1.写FIFO部分 写FIFO部分包括以下几个组件: 同步器:将读指针从读时钟域同步到写时钟域,使用两级同步器 写指针:指示写入地址的指针,当满信号拉低且写请求拉高时加1 写指针二进制转格雷码...write_point:自增1 write_point_gray:从next_write_point_gray获取与write_point同步的格雷码 next_write_point_gray:现在

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解密Linux内核神器:内存屏障的秘密功效与应用方法

语义上,内存屏障之前的所有写操作都要写入内存;内存屏障之后的读操作都可以获得同步屏障之前的写操作的结果。因此,对于敏感的程序,写操作之后、读操作之前可以插入内存屏障。...读内存屏障 一个读内存屏障可以提供这样的保证,站在系统中其它组件的角度来看,所有在读内存屏障之前的加载操作将在读内存屏障之后的加载操作之前发生。...而且,读内存屏障只是保证在读内存屏障之后的读取操作一定是在读内存屏障之前的读取操作之后才去感知内存数据变化的,它并不能保证读内存屏障之前的所有读取操作顺序,也不能保证读内存屏障之后的所有读取操作的顺序。...其次,在执行通用内存屏障之后的任何写入和读取指令之前,一定要保证清空当前CPU存储缓冲中的所有写操作,并且还要处理完当前CPU的无效队列。...具体的in和out所指向的缓冲区的位置通过与操作来求取(例如:fifo->in & (fifo->size -1)),这样相比余操作来求取下表的做法效率要高不少。

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InnoDB的数据锁–第1部分“简介”

嗯,它们只能判断是否有一些写入操作(从某个来源获知)在它们读取之前“发生”,但是在读取过程中,它们看不到写入操作的效果。...然而,除了在读取操作的同时进行写入操作之外,没有“正式”的方法可以“从某些来源了解”——这就是“事务”的含义。...(从技术上讲,如果在读取时,我听不到同事成功地将最新更改推送到文件中,仍然会存在一些问题,但这似乎与我在读取视图中看到的东西相矛盾,特别是与我的读取应该“之前发生过的错觉相矛盾”。...如果不是,则事务必须在其下面的的所有者之后的队列中等待(因此,列就像FIFO队列!): ?...当事务完成时,所有的都消失了,并且其上方的掉了下来(它们在队列中向前移动),而现在落到实处的那些则被授予访问权限: ? 这个俄罗斯方块类比仅对独占访问权限有意义,因此,假设我们仅处理写入

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