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【云原生】在 React Native 中使用 AWS Textract 实现文本提取

Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务,可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中,然后可以将其存储在任何类型的存储服务中,例如 DynamoDB、...今天我将介绍从 React Native 移动应用程序中捕获或选择图像并将这些图像上传到 S3 的过程,然后一旦我们使用 API Gateway 触发 lambda 函数,就会从这些图像中提取数据,然后在处理完数据后我们...,我们将处理我们在移动应用程序中捕获的图像,并将图像上传到 S3 中,以便我们的后端从这些图像中提取数据。...在命令行中执行如下命令: npm install aws-amplify 或使用 npm install @aws-amplify/api @aws-amplify/core @aws-amplify...后端 在本节中,我们将处理从将用 nodejs 编写的图像中提取数据。首先安装如下依赖: aws-sdk,它使你能够轻松地使用 Amazon Web Services。

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    因为s3proxy将使用路径参数来定义所请求key的文件,并将其作为S3存储桶中的文件夹。 对于该train功能,将使用DynamoDB流触发器,该触发器将包含在资源部分中。...Lambda:upload.js 该upload函数将新标记数据的数组作为输入,并将其存储在DynamoDB表中。然后,此更新将启动流触发器以启动该train功能。...模型完成后,将使用tfjs模块中的转换器将其直接保存为TensorFlow.js可以导入的形式。然后将这些文件上传到S3并以当前纪元为键将其上传到新文件夹中。...与upload使用回调样式处理程序的函数不同,这里将使用async / await模式。 在此函数中定义的第一个变量是初始化脚本,该脚本将传递到EC2实例以进行启动。...DynamoDB流触发器是比较初级的,并且在大容量环境中可能最终变得过于激进。更为健壮的解决方案可能是将新事件附加到文件中并分别对新事件进行计数,这也可以减轻每次训练运行时扫描整个表的负担。

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    自己通过COSCDN实现的Precompression

    图片 但是通过cdn的压缩功能来发布,要求cos上保存压缩前的数据,cdn在回源后再就地压缩。...CDN的工作基本类似于Nginx,在Nginx上这个问题有很简单的解决方案是Gzip-Precompression,也就是直接把原始数据gzip压缩上传到服务器,服务器在收到支持gzip的http请求后检查到已经存在了对应的...这里因为本地已经有了文件,就直接吧文件流pipe给zlib变成压缩流然后交给COS的SDK上传,用stream方式这样处理数据可以节省大量的内存。...在处理大块的数据上吃过内存溢出苦头的人都懂。 2 网页端通过cdn下载到预压缩的数据以后,用fflate来做前端解压。...getReader.read() )读取到最后会得到一个 undefined 的 chunk,而fflate的解压流 ( fflate.Decompress )不支持push undefinde进去,

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    如何利用.NETCore向Azure EventHubs准实时批量发送数据?

    为什么使用Azure事件中心? Azure事件中心是一种Azure上完全托管的实时数据摄取服务, 每秒可流式传输来自website、app、device任何源的数百万个事件。...事件生成者:可使用https、AQMP协议发布事件 分区:事件中心通过分区使用者模式提供消息流式处理功能,提高可用性和并行化 事件接收者:所有事件中心使用者通过AMQP 1.0会话进行连接,读取数据 ?....NetCore 准实时批量发送数据到事件中心 .NET库 (Azure.Messaging.EventHubs) 我们使用Asp.NetCore以Azure App Service形式部署,依赖Azure...自动路由分区的规则: 1)使用循环法将事件平均分配到所有可用分区中 2)如果某个分区不可用,事件中心将自动检测到该分区并将消息转发到另一个可用分区。...在包内 累积指定字节大小批量发送 最后我们设置一个定时器(5min),强制在BatchBlock的前置队列未满时打包发送。

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    C# Channels

    通过使用异步编程,我们可以提高应用程序的响应性和吞吐量。C# 提供了一些内置的方案来处理异步编程,例如 async/await 关键字和 Task 类。...并且,Channels 已经完全集成到 .NET 的异步模型中,支持 async/await 关键字。 创建和使用 Channel 使用C# Channels演示生产者/消费者模式。...() => { // 使用await foreach读取channel中的所有数据 await foreach (var item in...取消读取操作 结合 Dataflow 库使用: 这个库提供了与 Channels 类似的功能,但它提供了更加复杂和强大的数据处理能力,比如数据并行、流分割等。...流水线模式: 在此模式中,每个步骤都在单独的线程(可能是在不同的物理设备上)上进行,并且使用 Channel 建立数据传输线,从一个步骤传递到下一个步骤。

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    深入Python异步编程:概念、应用场景与实践

    这种模式在处理IO密集型任务时效率较低,因为大部分时间都花在等待IO操作完成上。而异步编程则允许代码在执行IO操作时不阻塞程序的其他部分,从而提高了程序的并发性和性能。...异步生成器Python中的生成器(Generator)是一种特殊的迭代器,可以按需生成数据并逐个返回,从而节省内存和提高性能。而异步生成器则进一步扩展了生成器的功能,允许在异步上下文中使用生成器。...异步上下文管理器Python中的上下文管理器(Context Manager)允许在进入和退出特定上下文时执行预定义的操作,如资源的获取和释放。而异步上下文管理器则允许在异步上下文中使用上下文管理器。...批量操作在进行异步IO操作时,尽量采用批量操作而不是单个操作,可以减少IO调用的次数,提高效率。例如,在数据库查询时,可以一次性查询多条数据而不是逐条查询。2....通过使用asyncio.gather进行批量操作,并设置了并发限制为2,可以同时执行多个异步IO任务,并且限制了并发数量,以提高性能和稳定性。

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    C# 异步流

    在C#中,异步流(Async Streams)是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列,并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。...异步流通常用于处理大量的数据,例如从数据库或网络中异步读取数据。 异步流的常见用法 1. 基本异步流使用: 在异步方法中使用yield return语句返回值,使得异步流可以逐个元素生成。...使用 ConfigureAwait 控制异步流的上下文切换: 在异步流中,可以使用 ConfigureAwait 来控制异步操作的上下文切换。...通过异步流,你可以在处理数据的同时进行异步操作,提高应用程序的吞吐量和性能。 1. 数据库操作: 异步流可以用于从数据库中异步读取大量数据。...实时数据处理: 在需要实时处理大量数据的应用中,异步流可以用于异步地处理数据流。例如,可以使用异步流处理传感器数据、日志数据或者其他实时数据流,而无需将所有数据一次性加载到内存中。 6.

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    JavaScript 异步编程指南 — 终极解决方案 AsyncAwait

    基本使用 函数声明时在 function 关键词之前使用 async 关键字,内部使用 await 替换了 Generator 中的 yield,语义上比起 Generator 中的 * 号也更明确。...声明 async 函数 以下是基于 Generator 一讲中的一个例子做了改造,在第二个 await 后面,使用 Promise 封装了下,它本身是支持跟一个 Promise 对象的,这个时候它会等待当...// 错误的操作 (() => { await 'A'; })(); 这样写也是不行的,在 “协程” 一讲中也提过类似的示例,只不过当时是基于 yield 表达式,async/await 实际上是...异步迭代 上面讲解的使用 Async/Await 都是基于单次运行的异步函数,在 Node.js 中我们还有一类需求它来自于连续的事件触发,例如,基于流式 API 读取数据,常见的是注册 on('data...] 属性,可以使用 for await...of 语句遍历可读流对象,在 v11.14.0 版本以上已 LTS 支持,这使得我们从流中读取连续的数据块变的很方便。

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    探索异步迭代器在 Node.js 中的使用

    上一节讲解了迭代器的使用,如果对迭代器还不够了解的可以在回顾下《从理解到实现轻松掌握 ES6 中的迭代器》,目前在 JavaScript 中还没有被默认设定 [Symbol.asyncIterator...本文也是探索异步迭代器在 Node.js 中的都有哪些使用场景,欢迎留言探讨。...异步迭代器与 Writeable 在 MongoDB 中使用 asyncIterator MongoDB 中的 cursor MongoDB 异步迭代器实现源码分析 使用 for await...of...await...of 语句遍历可读流对象,在 v11.14.0 版本以上已 LTS 支持。...) { console.log(val.name); } 对于遍历庞大的数据集时,使用游标它会批量加载 MongoDB 中的数据,我们也不必担心一次将所有的数据存在于服务器的内存中,造成内存压力过大

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    掌握JavaScript的异步迭代器,让你的前端代码更上一层楼!

    在处理所有订单的过程中,我们使用for await...of语法依次获取每个订单的处理结果,并进行相应的操作。 为什么选择 Async Generators?...这种方法处理使用页码进行分页的 API 非常有效。 2、分块读取大文件 假设我们需要读取一个非常大的日志文件,并逐块处理它。我们可以使用 Async Generators 来实现高效的分块读取。...使用 fs.promises.open 打开文件获取文件句柄。 在 while 循环中,将文件的分块读取到缓冲区。 使用 yield 返回每个块(作为 Buffer)。...在 handleLogFile 函数中,我们使用 for await...of 循环处理每个块,将其转换为字符串并打印出来。这种方法允许我们高效地处理大文件,因为在任何时候内存中只有一小部分文件。...函数在每个步骤完成后 yield,让调用者可以跟踪进度或在步骤之间执行额外操作。 handleOrderProcessing 函数使用 for await...of 循环迭代工作流的每个步骤。

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    Flutter必备技能:轻松掌握本地存储与数据库优化技巧!

    在iOS上,这个目录对应着NSDocumentDirectory,而在Android上则对应着AppData目录。...另外,为了防止文件读取过程中出现异常,我们也需要在外层包上try-catch: //创建文件目录 Future get _localFile async { final directory...SharedPreferences会以原生平台相关的机制,为简单的键值对数据提供持久化存储,即在iOS上使用NSUserDefaults,在Android使用SharedPreferences。...在下面的代码中,我们先是读取并打印了计数器数据,随后将其递增,并再次把它读取打印: //读出counter数据并打印 _loadCounter().then((value)=>print("before...(s.name))); //释放数据库资源 final Database db = await database; db.close(); 可以看到,在面对大量格式化的数据模型读取时,数据库提供了更快、

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    Node.js 中的这几个场景都可以使用异步迭代器

    上一节讲解了迭代器的使用,如果对迭代器还不够了解的可以在回顾下《从理解到实现轻松掌握 ES6 中的迭代器》,目前在 JavaScript 中还没有被默认设定 [Symbol.asyncIterator...本文也是探索异步迭代器在 Node.js 中的都有哪些使用场景,欢迎留言探讨。...异步迭代器与 Writeable 在 MongoDB 中使用 asyncIterator MongoDB 中的 cursor MongoDB 异步迭代器实现源码分析 使用 for await...of...await...of 语句遍历可读流对象,在 v11.14.0 版本以上已 LTS 支持。...) { console.log(val.name); } 对于遍历庞大的数据集时,使用游标它会批量加载 MongoDB 中的数据,我们也不必担心一次将所有的数据存在于服务器的内存中,造成内存压力过大

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    鸿蒙(HarmonyOS)性能优化实战-文件上传下载性能提升

    概述在开发应用时,要实现高效的客户端跟服务器之间数据交换,文件传输的性能是至关重要的。一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间,在很多的场景造成页面卡顿,极大的影响了用户体验。...在服务退出过程中,新的接口请求可能失败,在客户端检查服务状态、通过重试按需启动。通知:任务从第一次开始到最终结束都应该有进度通知。目前采用固定时间间隔触发进度通知,前台任务1秒,后台任务3秒。...以从相册批量上传图片为例,介绍大量文件打包无损压缩上传相关技术,下图为相关示例的界面截图:图二 相册批量上传图片示例图以批量上传照片(分辨率为480*640,24位,平均大小50~120KB)为例,在RK...在实际开发中,开发者无需亲自实现断点续传功能,只需对SDK进行合理配置。...在应用端需要用到的技术和API:@ohos.file.fs(文件管理) :用于处理文件上传操作,提供了读取文件内容,文件分片和组合的功能。

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