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python笔记:一些常用小trick(一)

因此,我们可以程序中通过下述代码进行调用: import sys print(sys.path) # 打印python path,list格式,其元素即为库函数路径。...需要注意是,如果你是复写了已有的某个函数,那么你需要将你路径insert到开头位置,否则它不会读入你函数,而是读入之前已有的函数。...ans += i print(ans) 其中,tqdm输入为一个list或者为一个迭代器,且只有输入为list等已知总长度情况下,可以正确显示进度条,否则只会通过数字显示已执行进度。...而tqdm执行逻辑事实上是每一次打印之后将当前位置指针重新退行,然后再上一行中覆盖打印内容。...因此,如果进度条长度过长,超过单行总长度或者训练中打印了新内容时,回溯上一行就会失败,无法回到上一次进度条开始位置,故而导致进度条显示异常。

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

首先读入数据,这里使用到全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab中读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()串行过程中实际处理是每一行数据...过程添加进度条 我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...tqdm:用于添加代码进度条第三方库 tqdm对pandas也是有着很好支持。...我们可以使用progress_apply()代替apply(),并在运行progress_apply()之前添加tqdm.tqdm.pandas(desc='')来启动对apply过程监视。

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python tqdm模块分析

https://pypi.python.org/pypi/tqdm 但是官方文档有很多错误代码和示范…不知道为什么,那么就根据源码来看吧 源码分析 分析源码之前 分析源码之前,我们首先应该看看这个模块使用方式...,我们能发现使用核心是tqdm和trange这两个函数,从代码层面分析tqdm功能,那首先是init.py init.py init.py中,首先能看到__all __all__ = ['tqdm...返回为一个迭代器 其实不用分析更多代码,这里已经把tqdm核心功能展示出来了,接下来我们看别的函数 trange _tqdm文件最后我们能找到trange定义 def trange(*args,...如果测试过,你就会发现如果我们tqdm每次迭代中,输出任何语句,都会使得tqdm重新输出一个新进度条。...我们只需要调用with stdout_redirect_to_tqdm() as save_stdout: 就可以自动把print重定向到tqdm.write() tqdm_notebook & tnrange

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

首先读入数据,这里使用到全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab中读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()串行过程中实际处理是每一行数据...输出多列数据 有些时候我们利用apply()遇到希望同时输出多列数据情况,apply()中同时输出多列时实际上返回是一个Series,这个Series中每个元素是与apply()中传入函数返回值顺序对应元组...结合tqdm给apply()过程添加进度条 我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...tqdm:用于添加代码进度条第三方库 tqdm对pandas也是有着很好支持。

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Python风骚颜色输出与进度条打印

大家平时Linux/Windows下安装软件时,经常会出现进度条和百分比提示,Python是否能实现这样打印?...操作其实很简单,今天就来教教大家,通过几分钟学习让之后代码输出变得与众不同!...tqdm Tqdm 是一个快速,可扩展Python进度条,可以 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意迭代器 tqdm(iterator)。...tqdm进度条 tqdm强大远不止此,喜欢朋友可以去它git网址详细学习:https://github.com/tqdm/tqdm Python带色彩输出 python颜色输出其实只是调用了命令号相关特殊标记...打印颜色示例 细心网友看到,我们如果没有恢复默认的话,继承上面的颜色状态。那么,如何像刚才一样,每次输出后自动化恢复呢?

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Python 高级特性(4)- 生成器

函数 带有 yield 函数不再是一个普通函数,而是一个生成器 generator yield 相当于 return 返回一个值,并且记住这个返回值位置,下次迭代时,代码从 yield 下一条语句开始执行...或者最后一行执行完就返回 而生成器执行流程是 每次调用 next() 或 for 循环时候执行,遇到 yield 就返回 一个生成器里面可以有多个 yield 再次执行时从上次返回 yield...语句处继续执行 # 执行流程 def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield 3 print('...它是 for 循环过程中不断计算下一个元素,并在适当条件结束 for 循环 对于函数改成 generator 来说,,遇到 return 语句或者执行到函数最后一行时,就是结束 generator...指令,for 循环随之结束 生成器优点 不牺牲过多速度情况下,释放了内存,支持大数据量操作 不使用生成器下代码 from tqdm import tqdm a = [] for i in

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(数据科学学习手札69)详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg

年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab中读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas as pd #读入数据 data = pd.read_csv...● 结合tqdm给apply()过程添加进度条   我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服,(数据科学学习手札53)Python...中tqdm模块用法中,我对基于tqdm为程序添加进度条做了介绍,而tqdm对pandas也是有着很好支持,我们可以使用progress_apply()代替apply(),并在运行progress_apply...()之前添加tqdm.tqdm.pandas(desc='')来启动对apply过程监视,其中desc参数传入对进度进行说明字符串,下面我们在上一小部分示例基础上进行改造来添加进度条功能: from...可以看到jupyter lab中运行程序过程中,下方出现了监视过程进度条,这样就可以实时了解apply过程跑到什么地方了。

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这几个冷门但实用 Python 技巧你知道吗?

1.print 打印带有颜色信息 大家知道 Python 中信息打印函数 Print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试。...举个例子: schedule.every().monday.do(job) 这句代码作用就是就是单词意思,定时器每个周一运行函数 job,怎么样是不是很简单。...之前Python 下载夏目友人帐中提到饿 tqdm 模块,更好实现一个进度条. 4.优雅打印嵌套类型数据 大家应该都有印象,在打印 json 字符串或者字典时候,打印一坨东西根本就没有一个层次关系...s' 表达式上调用str(),'!r' 调用表达式上repr(),'!...d应该很懵逼 7.f-string 里"="应用 Python3.8 里有这样一个功能 a = 5 print(f"{a=}") 打印之后结果为 a=5 是不是很方便,不用你再使用f"a={

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给Python代码加上酷炫进度条几种姿势

大家好,在下载某些文件时候你一定会不时盯着进度条写代码时候使用进度条可以便捷观察任务处理情况,除了使用print打印之外,今天本文就介绍几种给你Python代码加上酷炫进度条方式。...自定义ProgressBar 最原始办法就是不借助任何第三方工具,自己写一个进度条函数,使用time模块配合sys模块即可 import sys import time def progressbar...tqdm 之前我们说了,自定义好处就是可以自己修改,那么使用第三方库好处就是可以偷懒,不用自己写,拿来就能用。...当然tqdm作为老牌Python进度条工具,循环处理、多进程、多线程、递归处理等都是支持,你可以官方GitHub上学习[2] 、解锁更多玩法。...Rich主要是用于终端中打印丰富多彩文本(最高支持1670万色) ? 所以当然可以使用Rich打印进度条,显示完成百分比,剩余时间,数据传输速度等都可以。

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python输出结果刷新及进度条实现操作

print函数 python输出主要使用print函数print函数介绍: print(*objects, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout, flush=False...('\r', "{:d}".format(15-i), end='') 模型训练中loss和acc刷新输出 我们训练机器学习和深度学习模型中,总会隔一段时间输出损失函数和准确率,每次都直接print...输出,终端输出很多信息,这里用单行输出并刷新方法来输出这些信息,我们设置epochs和batch数量,每次batch输出刷新,一个epoch完后同时输出train和test结果。...tqdm显示进度条 首先安装tqdm:pip install tqdm 简单使用,读取整数,直接在tqdm中传入一个list, 如果直接给定是一个整数,可以直接用trange import time...tdqm输入list可以是字符串,也可以对输出进度条加一些描述 import time from tqdm import tqdm pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d", "

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别再说学习无趣了,跟你分享这 8 条 Python 奇技淫巧!

1.print 打印带有颜色信息 大家知道 Python 中信息打印函数 Print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试。...控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果。...之前Python 下载夏目友人帐中提到饿 tqdm 模块,更好实现一个进度条. 4.优雅打印嵌套类型数据 大家应该都有印象,在打印 json 字符串或者字典时候,打印一坨东西根本就没有一个层次关系...s' 表达式上调用str(),'!r' 调用表达式上repr(),'!...d应该很懵逼 7.f-string 里"="应用 Python3.8 里有这样一个功能 a = 5 print(f"{a=}") 打印之后结果为 a=5 是不是很方便,不用你再使用f"a={

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4个神奇python库,数据科学神器!(附代码演练)

现在,我们要使此函数可供某人从命令行调用。...它非常易于使用,你可以嵌套循环,也可以轻松自定义进度条模块tqdm中,你最需要2个最有用功能是“ tqdm”和“ trange ”。现在,让我们开始探索这个很棒软件包。...之后,添加此单元格以notebook中激活tqdm: %%capturefrom tqdm import tqdm_notebook as tqdmtqdm().pandas() 有趣事实:tqdm...(i, function_that_takes_a_long_time(2)) 这是一个虚拟函数,可以帮助可视化需要很长时间才能执行函数,然后运行一个循环将其调用10次。...使用@cache_it装饰器,并带有参数限制 ,在这种情况下,这意味着将仅缓存1000个唯一输入值。然后,如果使用更多不同输入值调用函数,则旧输入值将开始被推送,而新输入值将开始被添加。

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tqdm和rich为固定路径和目标的python算法代码实现进度条

适用场景 存在固定长度算法中可以可视化算法执行过程,比如对一个固定长度数组遍历,就是一种适合使用进度条来进行可视化场景。...tqdm进度条使用方法与效果 调用方法也非常容易,只需要将我们常用range函数替换成tqdm中自带trange即可。...| 4/10 [00:04<00:06, 1.00s/it] 通过多次引用trange,还可以实现多个进度条打印功能,但是这里如果第一层数量较多,导致屏幕输出过于复杂: # test_tqdm.py...使用方法与tqdm有些类似的,也是直接调用rich中track对range函数进行封装: # test_rich.py from rich.progress import track import...time for i in track(range(15)): time.sleep(1) 与简单tqdm不同是,rich支持种类众多色彩,下面粘贴执行过程显示,其实是带有彩色: [

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:二、流程控制

(其中一些指令是故意不正确,它们导致错误消息出现。)...另一方面,带有while循环代码将打印五次。五次打印后循环停止,因为spam中整数每次循环迭代结束时增加 1,这意味着spam < 5为False之前循环将执行五次。...使用模块中函数之前,必须用一个import语句导入模块。...然而,您可以通过调用sys.exit()函数使程序最后一条指令之前终止或退出。因为这个函数sys模块中,你必须在你程序使用它之前导入sys。...因为它必须将这些整数值连接成字符串,所以它将这些变量传递给str()函数,该函数返回这些整数字符串值形式。现在,最终传递给print()函数调用之前,这些字符串可以用+操作符连接起来。

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python︱Python进程、线程、协程详解、运行性能、效率(tqdm

()之后才能执行后续内容, 然后用p.join()调用join()之前必须先调用close(),调用close()之后就不能继续添加新Process了。...输入之后就会从0开始打印,直到用户输入最大范围 """ for i in range(max_num): """ 每次打印一个数字要间隔1秒,...(3)是要依次启动三个线程,每个线程都调用函数haha() 第一个线程启动执行之后,马上启动第二个线程再次执行。...执行时间 来源:python tqdm模块分析 安装 pip install tqdm 迭代器for中使用: from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(9)..., python 支持这种多进程编程方式 类unix系统中, pythonos 模块内置了fork 函数用以创建子进程 1、fork 方式创建子进程 ?

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盘点Python定义函数基础知识

一、定义函数 Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中参数和冒号:,然后,缩进块中编写函数体,函数返回值用return语句返回。...定义函数格式如下: def 函数名(): 代码 示例: # 定义一个函数,能够完成打印信息功能 def printInfo(): print '...-------------' 定义带有参数函数 示例如下: def add2num(a, b): c = a+b print c 调用带有参数函数调用上面的add2num...二、调用函数 定义了函数之后,就相当于有了一个具有某些功能代码,想要让这些代码能够执行,需要调用调用函数很简单,通过 函数名() 即可完成调用。...当传入了不恰当参数时,内置函数abs检查出参数错误,而定义my_abs没有参数检查,导致if语句出错,出错信息和abs不一样。

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Python显示进度条,实时显示处理进度

前言 发现了一个工具,tqdm,大家可以了解一下,使用tqdm就不需要自己来写代码显示进度了 大多数时候,我们程序一直进行循环处理。...是总步数, infoDone是完成时需要显示字符串 for i in range(max_steps): process_bar.show_process() # 2.显示当前进度...(): """ 显示处理进度调用该类相关函数即可实现处理进度显示 """ i = 0 # 当前处理进度 max_steps = 0 # 总共需要处理次数...max_arrow = 50 #进度条长度 infoDone = 'done' # 初始化函数,需要知道总共处理次数 def __init__(self, max_steps...) for i in range(max_steps): process_bar.show_process() time.sleep(0.01) 运行 按照主函数方法调用此类即可

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