在调用服务器时，有没有办法给Stanza (stanford corenlp client)提供一个输入文件，而不是一段文本？

是的，可以通过使用文件流的方式向Stanza提供输入文件，而不是直接提供一段文本。具体而言，你可以将要分析的文本保存为一个文件，然后将该文件传递给Stanza进行处理。

下面是一个使用Python代码示例的方式：

import stanza

# 加载Stanza
stanza.download('zh')  # 下载中文模型
nlp = stanza.Pipeline('zh')  # 初始化Stanza

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 处理文本
doc = nlp(text)

# 遍历处理后的结果
for sentence in doc.sentences:
    for word in sentence.words:
        print(f'{word.text}\t{word.lemma}\t{word.upos}\t{word.xpos}')

在上面的示例中，首先下载了中文模型，然后初始化了一个Stanza的处理管道。接下来，使用open()函数读取名为input.txt的输入文件，并将文件内容保存在变量text中。然后，通过调用Stanza的处理管道nlp，将text传递给Stanza进行处理，得到处理后的结果doc。最后，遍历doc中的句子和单词，输出每个单词的文本、词元、词性和词性标记。

注意：上述示例中的文件名input.txt仅供参考，你可以根据自己的需求修改为实际的文件名。

关于Stanza的更多信息，请参考腾讯云的相关产品：Stanza自然语言处理工具。