在调试期间以更易于阅读的格式查看numpy数组和列表

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 打印numpy数组
print("numpy数组:", arr)

# 创建一个列表
lst = [6, 7, 8, 9, 10]

# 打印列表
print("列表:", lst)

numpy数组: [1 2 3 4 5]
列表: [6, 7, 8, 9, 10]

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy数组转换为列表
lst = arr.tolist()

# 打印列表
print("列表:", lst)

列表: [1, 2, 3, 4, 5]

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 调整numpy数组的形状为2行3列
arr_reshaped = arr.reshape(2, 3)

# 打印调整后的numpy数组
print("调整后的numpy数组:")
print(arr_reshaped)

调整后的numpy数组:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 获取numpy数组的形状信息
shape = arr.shape

# 打印形状信息
print("形状信息:", shape)

形状信息: (5,)