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高级API、异构图:谷歌发布TF-GNN,TensorFlow创建图神经网络

此前,TensorFlow GNN 的早期版本已经谷歌的各种应用中使用,包括垃圾邮件和异常检测、流量估计、YouTube 内容标记等。...特别是,考虑到谷歌数据种类繁多,该库设计时就考虑到了异构图。 项目地址:https://github.com/tensorflow/gnn 为何使用 GNN?...无论是现实世界,还是我们设计的系统,图无处不在。一组对象或是不同的人以及他们之间的联系,通常可以用图来描述。通常情况下,机器学习的数据是结构化或关系型的,因此也可以用图来描述。...我们可以描述每个节点、边或整个图,从而将信息存储图的每一部分。此外,我们可以赋予图边缘方向性来描述信息或信息流。 GNN 可以用来回答关于这些图的多个特征问题。...最后,我们可以边缘级别使用 GNN 来发现实体之间的连接。 TensorFlow GNN TF-GNN(TensorFlow GNN) 提供了 TensorFlow 实现 GNN 模型的构建块。

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腾讯课堂全面升级联合投放策略 助力机构流量精准投放与规模化获取

联合投放过程,腾讯课堂为机构提供35%-100%的投放补贴,并提供专业的投放能力支持。...逐步打造从产生线索、专职销售、小额转化,到大额付费转化的转化闭环后,投放预算增长700%,成交转化率提升至10%。...此外,销转能力可以多课程间快速复制,目前,思博已投放思科认证、华为认证、Linux、Java四门课程。...投放过程,微客教育表单成本比行业平均低30%。此外,腾讯课堂联合投放服务还能实时反馈表单质量,助力投放侧灵活调整。同时,实时转化与社群转化相结合,能够深度挖掘流量价值,有效提升转化率。...联合投放过程,柠檬班老师深挖用户需求,通过意向用户筛选,多条内容滚动触达,获取高意向学员。同时,对于意向学员持续跟进,并进行详实的记录,以用户精细化运营获得业绩持续增长。

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好物周刊#31:在线格式转换

学无止下载器 [5] 学无止下载器,慕课下载器,Mooc 网课下载,慕课网,中国大学,网易云课堂,有道精品课,腾讯课堂公网校,学浪,抖音课堂,小鹅通,千聊,超星学习通,学银在线,智慧职教,智慧树,学堂在线...全文书签 [10] 可以全文搜索的书签和历史记录。 更好的浏览历史搜索工具。 存储并索引所有访问记录,并全文检索,再也不怕找不到看过的某个网页。 给微博加书签并且可以被搜索!...所有东西存储本地,没有账号,没有云存储,没有隐私问题,完全免费。(当你使用 Ask GPT 功能时会发送数据给 OpenAI API) ✉️ 支持发送书签页面或浏览历史到自定义 API。 2....极速翻译 [11] 一款专业的翻译扩展,支持划词翻译、全文翻译、在线翻译、截图翻译、翻译发音,修复谷歌翻译中国大陆无法使用的问题,自动识别语言,支持上百种语言互译,帮助用户无障碍阅读外文文献。...第 1 章教你从 0 开始学会使用 Webpack; 第 2 章详细的讲解了 Webpack 提供的常用配置项; 第 3 章结合实际项目中常见的场景给出最佳实践; 第 4 章罗列出了各种优化 Webpack

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【AI听】人工智能行业薪酬曝光, 不用再学SQL语言了,是时候转行了...

- 人工智能在互联网岗位薪酬排名位列第三 数据显示,管理岗各岗位薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。...在其中用到的强化学习让模型翻译自然语言到SQL数据库查询语句任务取得了让人眼前一亮的成果。...30日,好消息来了。雷锋网 AI 科技评论获知:谷歌将把两者结合,下个版本的 Voice Kit 会内置语音命令数据集。...新版 Voice Kit 30美国开启预订。开发者也可在线下门店,以及线上 Micro Center 购买。谷歌表示,年底将向全球市场开放购买。...《吴恩达深度学习课程中文字幕版上线网易云课堂,可无限次观看》 8月8号,吴恩达推特上发布了重磅消息:deeplearning.ai 课程登录 Cousera,仅过去21天,网易云课堂对外宣布已取得deeplearning.ai

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MySQL-CRUD

语句 使用 delete 语句删除表数据 使用细节 select 语句 基本语法 注意事项 课堂练习 使用表达式对查询的列进行运算 select 语句中可使用 as 语句 练习 where...INSERT INTO `goods`(id,goods_name,price) VALUES(40,'vivo手机vivo手机',3000); -- 3.values列出的数据位置必须与被加入的列的位置相对应...goods_name,price) VALUES(40,'vivo手机',NULL); -- 6.insert into tab_name(列名...) values (),(),() 形式添加多条记录...-- 演示update语句 -- 要求:在上面创建的employee表修改表记录 -- 1.将所有员工薪水修改为5000元[如果没有带where条件,会修改所有的记录,因此要小心] UPDATE...DISTINCT可选,指显示结果时,是否去掉重复数据 # 课堂练习 查询表中所有学生的信息。 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 过滤表重复数据distinct。

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第11章_数据处理之增删改

INSERT 子句中随意列出列名,但是一旦列出,VALUES 要插入的 value1,…valuen 需要与 column1,…columnn 列一一对应。...举例: INSERT INTO departments(department_id, department_name) VALUES (80, 'IT'); 情况 3:同时插入多条记录 INSERT 语句可以同时向数据表插入多条记录...一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句,但是多行的 INSERT 语句处理过程 效率更高 。...因为 MySQL 执行单条 INSERT 语句插入多行数据比使用多条 INSERT 语句快,所以插入多条记录时最好选择使用单条 INSERT 语句的方式插入。...# 1)不指定字段名称,插入第一条记录 # 2)指定所有字段名称,插入第二记录 # 3)同时插入多条记录(剩下的所有记录) id name authors price pubdate note num

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MySQL 多表查询

any 操作符 多列子查询 from 子句中使用子查询 表复制 自我复制数据(蠕虫复制) 合并查询 介绍 外连接 课堂练习 # mysql多表查询 # 问题的引出(重点,难点) # 说明 多表查询是指基于两个和两个以上的表查询....实际应用,查询单个表可能不能满足你的需求. # 多表查询练习 -- 多表查询 -- 显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字【笛卡尔积】 SELECT * FROM salgrade SELECT...FROM emp GROUP BY deptno ) tmp WHERE tmp.deptno=dept.deptno -- 还有一种写法 表.* 表示将该所有列都显示出来 -- 多表查询...)drop 掉 临时表my_tmp DROP TABLE my_tmp SELECT * FROM my_tab02 # 合并查询 # 介绍 有时实际应用,为了合并多个select语句的结果,可以使用集合操作符号...,也会把右表的记录显示出来 SELECT `name`,stu.id,grade FROM stu RIGHT JOIN exam ON stu.id=exam.id; # 课堂练习 列出部门名称和这些部门的员工信息

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MySQL——insert注意事项

目录​ 插入的数据应与字段的数据类型相同  数据的长度应该在列的规定范围内 values列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相应  字符和日期类型的数据应该包含在单引号 列可以插入空值...前提是该字段允许为空 列名后面可以添加多条记录  向表的所有字段添加数据时,可以不写前面的字段名称                         默认值的使用 友友们 大家好呀 我是你们的小王同学...小王同学打算再试着插入一条语句: insert into `goods`(id ,goods_name,price) values ('30','小米手机',2000); 居然可以通过 原因是 `30...列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相应 insert into `goods`(id ,goods_name,price) values ('华为手机',20,2000); 原因就是 排列位置不匹配导致的...就会出现图片上的错误 列名后面可以添加多条记录 insert into `goods` values (50,'三星手机',2300),(60,'海尔手机',1900);  向表的所有字段添加数据时

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Python学习四周小结-测试题篇

前言 自从发现网易云课堂的计算机课程系列中有Python后就报名听了下,作为新人很快被其模式所吸引了,同时发现自己之前自学时的不足,那时由于没有作业等,自己只是根据《简明 Python 教程》做着机械般的接受...,而云课堂上的在车万翔老师的教学过程中会有测试题穿插,这样有了最基本的在看视频时的思考,之后每周的测试题与作业提供了更多的自由思考机会,思考型的实践更能学到有用的东西。...在此真心感谢网易云课堂以及车万翔老师,虽然每次基本都是最后一天才做测试题和交作业吧= = 现将前四周的略整一下记录在此,鉴于每次比较小而杂,实在不好分类,只好以测试题篇、课堂笔记篇以及几个其他的比较大的知识点整理而出...正确答案:C、 A.可以同时执行多条语句 B.由编译器将源程序转化为机器语言,然后执行 C.由解释器一条语句一条语句地执行 D.执行过的语句将不会再被执行 5、和高级语言相比,汇编语言有哪些优点?

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耗时两年,谷歌用强化学习打造23个机器人帮助垃圾分类

谷歌的实验,机器人在办公楼周围漫游,寻找 “垃圾站”(可回收垃圾箱、堆肥垃圾箱和其它垃圾箱)。...在下面展示的 “robot classrooms” 里,有 20 个机器人练习垃圾分类任务: 当这些机器人在 “robot classrooms” 接受训练时,其它机器人正在 3 座办公楼30 个垃圾站上同时学习...现实世界,研究人员记录了 2021 年至 2022 年实际部署的统计数据,发现系统可以按重量将垃圾桶的污染物减少 40%至 50%。...同时,更加受控的 “课堂” 环境中学习,包括仿真环境和实际环境,可以提供强大的启动机制,使得强化学习的 “飞轮” 开始转动,从而实现适应性。...除此之外,其它经验来源,包括来自其它任务、其它机器人,甚至是互联网视频,也可能会进一步补充从仿真和” 课堂获得的启动经验。这些都是未来需要解决的问题。

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Google人体图像分割模型Bodypix再次更新,针对Coral开发板优化,720p30fps流畅运行

去年谷歌发布了识别人体24个部位的Bodypix 2.0模型,现在谷歌把它移植到了Coral设备上,而且针对这款硬件的API做了特殊优化。 ?...当然这也仅仅是官方GitHub上列出的两种应用,实际的用法更多。 什么是Bodypix Bodypix最早是谷歌2019年2月发布的人体分割AI模型。...去年11月,谷歌发布了它的升级2.0版,加入了对多人图像的支持,还增加了基于ResNet-50的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持。...当时谷歌宣称,Coral开发板能够以每秒30帧的速度高分辨率视频上运行深度神经网络。...项目主页谷歌表示优化后的BodypixCoral开发板上,即使以1280x720分辨率运行,也可以达到30fps,总算是兑现了当初的诺言。

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鉴别市面上的旗舰机是否Daydream Ready,看这篇就够了

从这些规格,我们可以看出目前市面上哪些设备可以兼容谷歌最新的移动VR头显。 ? Daydream Ready的具体要求如下: 必须支持Vulkan API以及OpenGL ES 3.2。...能够同时解码四个30fps或两个60FPS的视频实例。 屏幕分辨率至少是全高清(1080p),推荐四倍高清(1440p)或者更高级别。 屏幕尺寸必须在4.7英寸至6英寸之间。...VR模式下刷新率必须达到60 Hz。 设备的显示延迟必须小于3毫秒。 视觉暂留不应超过5毫秒。 设备必须支持蓝牙4.2和低功耗蓝牙。 能够读取设备表面温度的温度传感器。 ?...看到上述这么多条的规格需求,是不是有点晕了呢?...其实鉴别一款手机是否支持Daydream,不需要这么复杂,VRPinea在此为您概括了四条主要的鉴别要求:屏幕尺寸4.7—6英寸之间、支持安卓7.0(Android Nougat)、搭载OLED屏及骁龙

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sqlite3常用命令以及django如

auth_user_user_permissions  ucloud_uhost               django_admin_log            ucloud_zone 4、查询表总的数据条目数...11 sqlite> select count() from ucloud_uhost; 147 sqlite> select count() from ucloud_project; 10 5、执行多条查询语句...> (select count(1) from ucloud_region) as region    ...> ; 147|10|8 6、格式化输出 您可以使用下列的点命令来格式化输出为本教程下面所列出的格式...游标对象有以下的操作: execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果取一条记录 fetchmany()...--从结果多条记录 fetchall()--从结果取出多条记录 scroll()--游标滚动 关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档 3、 cursor.execute

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腾讯课堂 IMWeb 七天前端求职提升营 Day 5

本次的系列博文主要是针对 腾讯课堂七天前端求职提升营 课程,所推送的面试题目及编程练习的一次汇总,期间还包括三次直播课的分享,均由腾讯导师给大家讲解,该系列博文的发布已得到 IMWeb 前端学院助教的许可课程目录腾讯课堂...该对象Internet Explorer 5 首次引入,它是一种支持异步请求的技术。...例如输入字符串 abc,则打印出由字符 a, b, c 所能排列出来的所有字符串 abc, acb, bac, bca, cab 和 cba。...今天测试组开完会后,他又发话了:古老的一维模式识别,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?...(子向量的长度至少是 1)思路:① 遍历数组,遇到负的和则放弃之前的结果,重新积累,这期间保留最大值;② 用 sum 记录最终返回的最大和,用 tempsum 记录累计值;③ 对于数组的一个数 arrayi

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动态 | 谷歌开源 TF-Ranking:专用于排序学习的可扩展 TensorFlow 库

为此,他们提供了灵活的 API,让用户可以 API 定义和插入自定义的损失函数、评分函数和指标。...多条目评分 TF-Ranking 支持一种新的评分机制,新的评分机制可以对多个条目进行联合评分,这是对只能对单个条目进行独立评分的传统评分机制的扩展。...多条目评分面临的一个挑战是难以推断哪些条目必须进行分组并在子组评分。然后,每个条目累积下来的分数将被用于排序。...正如谷歌 AI 最近的工作(https://arxiv.org/abs/1811.04415)中所展示的,多条目评分在公共 LETOR 基准测试的性能,与 RankNet,MART 和 LambdaMART...最近的一项工作(https://ai.google/research/pubs/pub47258)谷歌 AI 提出了一种新的方法——LambdaLoss,它为排序评价指标优化提供了一个统一的概率框架

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7年程序员贡献出来的10大Python开源免费工具!

从业者年薪30万起 ,工智能从业者薪资水平居IT行业首位。0年经验AI工程师年薪30万起,算法工程师等年薪40万+。AI应届博士80万起!...Shogun提供了一个记录良好的Python界面,它主要用于统一的大规模学习,并提供高性能的速度。 但是,有些人发现它的API难以使用。...虽然它在本文的机器学习列出,但它也适用于数据科学。 Scikit-Learn提供一致且易于使用的API以及网格和随机搜索。 其主要优势之一是其玩具数据集上执行不同基准测试的速度。...2017 年上半年,谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects(AIY计划),其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。...同时,谷歌还将推出专用的人工智能芯片,帮助加速和运行机器学习训练——Edge TPU 是谷歌专用的 ASIC 芯片,专为 Edge 运行 TensorFlow Lite ML 模型而设计, 用来处理

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