在谷歌BigQuery中选择经度所在的多边形的ID

谷歌BigQuery是一种高效且完全托管的数据分析工具，用于处理大规模数据集。在BigQuery中选择经度所在的多边形的ID，可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个包含多边形边界信息的数据库表，其中包括每个多边形的唯一ID以及对应的经度、纬度坐标点。可以使用BigQuery支持的各种数据导入方式，如CSV导入、数据传输服务、数据集成等，将多边形数据导入到表中。
2. 使用BigQuery的地理空间函数来实现选择经度所在多边形的ID。BigQuery提供了一系列地理空间函数，可以用于处理和分析地理数据。其中，ST_CONTAINS函数可以用于判断一个点是否在一个多边形内。
3. 例如，假设多边形的表名为"polygons"，经度字段名为"longitude"，纬度字段名为"latitude"，唯一ID字段名为"polygon_id"，要选择经度为"xxx"的多边形ID，可以使用以下查询语句：
4. 例如，假设多边形的表名为"polygons"，经度字段名为"longitude"，纬度字段名为"latitude"，唯一ID字段名为"polygon_id"，要选择经度为"xxx"的多边形ID，可以使用以下查询语句：
5. 这里，'POLYGON((lon1 lat1, lon2 lat2, ...))'是多边形边界的坐标点字符串，xxx为目标经度，yyy为目标纬度。ST_GEOGFROMTEXT函数将坐标点字符串转换为多边形对象，ST_GEOGPOINT函数将目标经纬度转换为点对象，ST_CONTAINS函数用于判断目标点是否在多边形内。
6. 查询结果将返回符合条件的多边形ID列表。根据需要，可以进一步处理或展示这些ID，例如将其用于其他数据分析或可视化。

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