谷歌告诉《商业内幕》杂志，该公司已停止在俄罗斯接受新的云客户。 周四发言人在通过电子邮件发来的声明中表示：“我们可以确认，目前我们在俄罗斯不接受新的谷歌云客户。我们将继续密切关注事态发展。”...亚马逊AWS也停止了在俄罗斯和白俄罗斯接受新客户。微软、IBM和Oracle也暂停了在俄罗斯的业务。...据Gartner声称，谷歌云比AWS和微软云要小得多，后两家称霸全球云行业，市场份额分别达到40.8%和19.7%。谷歌远远落后，市场份额仅为6.1%。 ...这家云 2021 财年营收 1222 亿元、亏损 197 亿元 1.13 万亿的「云基础设施」市场：亚马逊 3719亿、微软 2484亿、谷歌 1128亿、阿里 678亿、其他 3270亿
7月27日消息，据国外媒体报道，路透社近日报道称“虽然利润有所下降，但微软上一季营收增长18%，这多亏于其云计算产品对企业的销售增长强劲所致。”...分析师称，微软在云计算领域采用“缓慢而稳步”的方式发展，而实践证明，这一方法是正确的。...随着微软逐渐渗透到和谷歌以及亚马逊网络服务（以下简称“AWS”）的竞争中，云计算领域正开始呈现出三足鼎立的局面。...其实，在公共云的提供方面，AWS有很多优势。...但即便如此，分析师称，云计算市场已开始趋向平常化，加之谷歌和微软也加速渗透进该市场，尽管AWS排名第一的位置仍很稳固，但综合来说，这三家公司在云计算市场都是强有力的提供者，都使得云计算领域本身，以及为增强云计算功能的各种技术变得丰富有趣起来
“我为什么要跟他纠结于几倍还是几十倍性能这种破事上……本文作者在这里想说，在TPU这件事上，谷歌一点也不高调。...在TPU这件事上，谷歌高调吗？ 谷歌一点也不高调，而且这种不高调简直是全方位的不高调。首先，TPU不卖，至少谷歌已经在很多场合公开表示过TPU不会进入市场售卖，雷锋网也对此进行过报道。...事实上谷歌对TPU这件事也确实一直比较低调，包括这次的发布，基本也只是在博客上说了一下性能相对于以前硬件的优势，发了一篇中规中矩的论文，不像英特尔和英伟达的新产品通常还要开个发布会，更何况这也不是新产品...谷歌甚至还在论文里说：现在在计算机对新架构的尝试实在是比较少，因此希望TPU的发布能给后来者以启示，在此基础上做出更成功的继任产品。...前面说过了，TPU不卖，如果谷歌不反悔的话，这就意味着我们除非自己进了谷歌，想用上TPU只能寄希望于谷歌的云服务能开放我们对TPU的使用权限了，这首先是说，TPU不太可能会成为英特尔和英伟达产品的直接竞争对手
每一个Data Studio 360账号都可以访问如下图的报告示例： ? Youtube分析报告示例 谷歌同时也在积极增加其他数据接口，在近几个月内将会有出现对应其他非谷歌产品的接口出现。...在公测阶段： 1.用户可以免费使用最多五份报告； 2.用户可以通过谷歌或者其他授权经销商购买永久使用权限。 该公测版本已经十分完善，我个人在使用过程中遇到的问题很少。...其功能设计与谷歌文档（Google Doc）非常相似，而且有非常方便简单的拖放界面。 多人协作：Data Studio拥有类似于谷歌云硬盘和谷歌文档（GoogleDrive & Doc）协作功能。...但是在DataStudio中，你都可以实现这些功能（参见本文第一张图片）。 在报告中可调用多种数据资源：这是非常重要和实用的功能。...、Adwords,、DoubleClick等Google系列产品的公司，DataStudio360是非常实用的。
例如，下面的图像显示了在Open Images数据集上训练的一个标准开源图像分类器，该分类器没有正确地将“婚礼”相关标签应用于来自世界不同地区的婚礼传统图像。 ?...婚礼照片（由谷歌员工捐赠），由在开放图像数据集上训练的分类器标记。分类器的标签预测被记录在每个图像下面。...为了支持这项工作并促进开发包容性机器学习模型的进展，谷歌宣布在Kaggle上发起包容性图像挑战赛（Inclusive Images Challenge）。...谷歌希望这些由谷歌全球社区捐赠建立的数据集将为本次竞赛提供具有挑战性的基于地理位置的压力测试。另外的计划是在比赛结束时发布更多的图像，以进一步鼓励包容性发展，提供更具包容性的数据。 ?...有关更多详情和时间表，请访问包容性图像竞赛网址：www.kaggle.com/c/inclusive-images-challenge 比赛结果将在2018 年神经信息处理系统会议上公布，谷歌将为排名靠前的竞争对手提供参加会议的旅行补助金
李林 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。...Tangent采用了与它们都不同的方式，在Python源代码上提前执行自动微分，并生成Python源代码作为输出。 于是，你可以像读取程序其他部分一样，来读取自动导数代码。...检查和调试Tangent模型不需要特殊的工具，Tangent可以在Python庞大又不断增长的子集上工作，为其他Python机器学习库提供它们所没有的自动微分特性。...Tangent有一个单一功能API： 下面的动图展示了当我们在Python函数上调用tangent.grad时会发生什么： 如果你想列出自己的导数，可以运行： 对于Python语法的导数和TensorFlow...Tangent也支持： 用TensorFlow Eager函数来处理数组 子例程 控制流 谷歌在博客文章中强调，虽然Tangent从支持TensorFlow Eager开始，但它并不和某一个库绑定，他们也愿意接受添加
折腾了一晚上，去百度、谷歌、必应提交了博客的站点地图，不得不说折腾这玩意是真的累 我提交站点地图的第一站是微软必应，这是我用的最多的搜索引擎，自然也第一个想到它 bing webmaster tool...，正准备去手动一个个提交的时候发现了有个“站点地图”，我就去看了下服务器上sitemap.xml的路径，然后就提交过去了，必应很配合，很快就扫描并识别了 bing webmaster tool提交站点地图的地方...接下来我就去谷歌那里也提交了一下站点地图 Google search console首页 谷歌的也一样是要登录，不过谷歌这点比微软必应强一些，登上去直接就是中文，不用再进行其它的设置，接下来我也同样去提交了这三个站点地图...，谷歌也很配合的完成了扫描，不过这也间接说明了某防火墙是单向的 Google search console添加站点地图的地方 想给搜索引擎提交站点地图，你还得验证这个站点是你的才行，必应和谷歌的验证都差不多...@gaoice ，我尽力了，谷歌、必应如果都不愿意收录的话那我也没有一点办法，咱俩折腾这么久都没有搜索引擎来鸟我们，这回我主动去找他们提交，如果他们还不肯收录那我也没辙了 此文仅用于记录我向百度、谷歌
本文从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到 GitHub 上，因此本文将会基于 GitHub 的数据进行分析。...当然还包括谷歌，redhat，ibm 等诸多公司。 2. 可以看到前二十名的公司都有超过 100 人参与了 2018 年年度的 GitHub 开源贡献，说明在开源上各大公司还是投入了相当多的人力。...在我以前的文章中也总是提到伯克利这个学校在所有的教育机构中，github 上的投入排名位居榜首。...95 家公司每家公司参与项目在 2018 年度所有累计的 Star 数量排名词云： ? 1. 因为 star 数量表示的是一个项目的火爆程度，这个排名我觉的可以用来衡量一家公司在开源领域的影响力。...国内的 BAT 也都排进前 20，说明国内企业的影响力在进一步提高。 综上来说，目前开源领域还是以微软，谷歌，rehat 等公司贡献较多，这些贡献也意味着未来一些领域的话语权。
今天，谷歌将它们通过谷歌云平台（GCP）以API和附带的Polymer组件的形式提供（Polymer是一个用于构建Web应用程序的开源JavaScript库）。...从本周开始，加入公共谷歌群组的GCP客户都可以通过搜索并将其添加到项目，从而将API添加到其库中。使用Polymer组件，可以用单行代码在基于Web的应用程序中显示涂鸦。...谷歌创意实验室的创意技术专家Nick Jonas表示，“当我们发布数据集时，它基本上是345个类别中每个类别的文件，使用起来有点麻烦。过去一年中进行的大量研究都是对整个数据集的大量分析。...Jonas解释说，Quick Draw API（使用Google Cloud Endpoints来托管Node.js API）提供对原始数据集中包含的相同5000万个文件的访问，但不需要全部下载。...未来，团队考虑将涂鸦迁移到数据库，这将提供细粒度的访问控制。理论上，用户可以执行诸如“给我一张2017年3月来源于中国的认证图纸”这样的查询。
此外，我还假设你有一个NVIDIA的显卡,我们在本教程中只讨论如何配置TensorFlow,也就是目前最受欢迎的深度学习框架(向谷歌致敬!)...但是我们后面会提到，实际上最好使用逆向工作的方法，所以我们稍后再回到这部分。 安装TensorFlow 启动终端(如果是远程访问的话，就使用SSH)。...pip install tensorflow-gpu==1.8.0 在TensorFlow安装的时候，我们运行下Python shell， python 在Python shell中输入下面的代码： import...Linux 这样，.tgz文件就开始下载了，将文件存储到你的机器上，并使用以下命令进行提取， tar -xzvf 最终提取出一个名为“CUDA”的文件夹，切换到该目录...如果这个命令在旧版本的TF可能运行不了，可以试试下面的命令。
“亚马逊基本上占据着当前平台即服务市场份额中的80%到85%，”IHS iSuppli公司研究主管Jagdish Rebello指出，“市场目前正处于起步阶段，而作为一步步建立起这一市场的主要推手、亚马逊也顺理成章地获得了早期领先优势...也就是说，将有大量新用户在懵懂当中首先选择自己所熟悉的厂商，也就是谷歌。如果谷歌能够在云研发事务中投入可观的资金资源，那么其最终压倒其它竞争对手、抢占用户群体很可能只是时间问题。 3....他同时补充称，这也将令谷歌在IT管理员及其他决策者眼中成为更具竞争力的云服务选项。...5.谷歌的未来战略与云紧密相关 谷歌正将云业务作为其未来发展战略的核心位置，并希望借此帮助公司在未来几年中继续保持一流互联网厂商的角色定位。...“而这一切都将归结于云战略。如果谷歌希望在智能化家居市场上有所建树，则必须构建起作为其后盾的云体系。”
如何评价谷歌在Science上发表的这篇论文 谷歌旗下的deepmind公司又在Science上发表的论文，论文描述了AlphaZero如何快速学习每个游戏，如何从随机对弈开始训练，在没有先验知识...该论文的初稿去年就挂在网上了，我原来判断这篇文章不会在Nature或者Science上发表，因为创新点实在太小了，这也Science正式出版论文后，并没有掀起多大波澜的原因。...只在一些细节上的差别： 1、有些游戏纯在平局的结果，因此在最方误差项目（z-v）2项中考虑了z=0的情况。...但作为研究者而言却是费时费力的事情，尤其是学生不可能像谷歌那样动用巨大的计算资源，每调整一次参数花很长时间，这也是高校无法做类似研究的原因。 未来还能在哪些地方做改进？...论文里虽然说这是机器下棋的终极版本，谷歌说以后也不会再更新这个系统了（毕竟已经远超人类冠军的水平，没动力再改进算法）。
Amazon技术很强，但更多是在云计算领域；Amazon终端很强，但只拥有Kindle和Fire TV这两个成气候的产品线，与人工智能关系不大。...对此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，“我们希望谷歌云是最好的机器学习云，并为用户提供 CPU 、GPU 和 TPU 等更广泛的硬件支持。”...阿里巴巴则通过阿里云ET大脑将AI能力开放给各行各业，工业大脑、城市大脑、医疗大脑……在AI生态上，谷歌胃口很大，TensorFlow已经成为世界上使用最广泛的深度学习框架，然而，它还要向中国同行学习很多...DuerOS的理念，还有百度和阿里在智能生态上的布局。...然而，谷歌在AI上要做到名副其实，只去与人类棋手PK是远远不够的，它要走的路还很长，这位“醒来的巨人”会再一次改变世界吗？
作者 / Jolanda Verhoef，开发者关系工程师 我们 在 2019 年推出了卡片，从那时起，该功能便成为 Wear OS by Google 谷歌智能手表上最实用的功能之一。...卡片访问速度快，使用便捷，且设计为可滑动访问，用户可直接在手腕上了解所需资讯及待办事项。同时，卡片也可以让用户控制想了解的信息和操作。 我们很高兴宣布 Jetpack 卡片库 将推出 Alpha 版。...开发者可以使用该库在 Wear OS 智能手表上创建自定义卡片。我们将在今年晚些时候推出相应的 Wear OS 平台更新，届时用户便能使用此类自定义卡片。
需求：为了实现在linux上模拟服务器跑代码，并存储在mysql上，通过远程可视化mysql数据库软件查看linux上mysql数据库数据的实时动态。 1....虚拟机和ubuntu的安装 这里我选择的是VMware workstation-v14, ubuntu-18.04.1。至于体流程网上很多，就不多说了。...再输入 mysql -u root -p'密码' 成功进入 2.2 安装错误2：2003-Can't connect to MySQL server on '虚拟机ip'（10060 “Unknown...error") 但是这个时候我们通过本机的naivcat 访问mysql, 发现出现上面的错误，这是没有设置mysql的远程访问，仍然需要编辑mysql.cnf文件。..., 并重启mysql服务：service mysql restart 3. navicat 连接 再linux上通过ifconfig找到ip, 在navicat上输入ip及mysql 的账户和密码。
谷歌本周二宣布，它正式向运行Android 13的移动设备推出Android隐私沙盒测试版。...谷歌表示："隐私沙盒测试版提供了新的API，这些API的设计以隐私为核心，不使用可以在应用程序和网站上跟踪的识别码。"选择Beta版的应用程序可以使用这些API向你展示相关的广告，并衡量其有效性。...安卓上的隐私沙盒是谷歌对苹果的应用追踪透明度（ATT）的回应，它要求应用开发者在通过独特的标识符追踪用户在应用和网站上的在线行为之前，必须征求用户的明确同意。...虽然谷歌的提案希望在基于兴趣的广告和隐私之间取得平衡，但该公司也批评苹果等“生硬的方法”无法提供可行的替代方案。 话虽如此，Apple 的 ATT 本身也面临着批评。...此外，《金融时报》2021年12月的一份报告发现，应用程序正在继续跟踪iOS上的用户，尽管是以匿名和聚合的方式。
卡内基梅隆大学研究教授 Alexander Rudnicky说，开发人员通常需要访问数百或数千小时的音频。 谷歌从某种程度上也认可了这一说法，上周，他们发布了全球录音的众包数据集。...“当我们开始开发这些系统时，我们发现我们可以在算法的基础上建立其他人的作品，并在算法方面做自己的创新工作，但是对于所有这些，数据选择，创建和聚合是一个挑战，“Mozilla新兴技术高级副总裁肖恩·怀特（...Mozilla的目标是在今年晚些时候发布一个版本的数据集，希望能在这段时间内拥有10,000小时的音频，这个数字估计足以训练现代的生产质量标准的系统。这远远超过谷歌刚刚提供的18小时的音频剪辑数据库。...谷歌收购的数据科学社区 Kaggle 的数据准备分析师 Rachael Tatman 在今年早些时候发表了一篇关于性别和方言如何影响 YouTube 自动化标题准确性的文章。...有偏见的数据在人工智能的其他领域一直是个问题，一些算法被认为更好地识别白人面孔，或者在理解推特上非裔美国人的英语时有困难，这对旨在为不同受众服务的高科技公司和开源项目来说尤其是问题。
内置在Android Q中，实时字幕将很容易通过音量摇杆访问，实时字幕使用谷歌的语音识别功能将字幕放到任何视频上——即使通常不会有字幕。...最重要的是，对实时字幕的处理完全是在设备上完成的，因此不需要向云发送任何额外的数据，从而最大限度地减少移动数据的使用，并提高安全性。...谷歌一直在努力改变谷歌助手的工作方式，使其更快地做出反应，而它做到这一点的方法是将其缩小，并对所有的人工智能进行更改的处理是在设备上进行的，而不是被发送到云上进行处理。...不再需要将数据发送到云上不仅使它更安全，还意味着它的数据效率更高。只有500MB，在更便宜的设备上也更容易使用。 但这仅仅是个开始。...很快，你就可以打开播客，更直接地从谷歌的搜索结果中打开——但最令人兴奋的是，你还可以在兼容AR的移动设备上直接从谷歌的图像搜索中访问AR内容。 谷歌也在改进谷歌镜头。
某个在交互层一眼就能看明白的东西，在底层世界你要花半个小时才懂得是什么。终于，在第五天的时候，Jeff和Sanjay开始意识到问题可能不是出在代码上，而是出在硬件的物理层上！...Shazeer意识到在网络世界，谷歌可以访问有史以来最大的字典。他编写了一个程序，该程序利用Web上文本的统计属性来确定哪些单词可能是拼写错误。...分布式计算的想法早已有之；像“云计算”和“大数据”这样的概念也早于谷歌的崛起就已经出现。...但是，通过使普通编程人员编写分布式程序这件事变得智能可控，Jeff和Sanjay已经让谷歌对这些技术的掌控更上一层楼。用户可能已经感觉到了某些变化：谷歌云变得越来越聪明。...2011年，当云计算开始为世界所接受时，他开始与斯坦福大学的计算机科学教授Andrew Ng合作。Andrew Ng当时正在谷歌主持一个秘密项目，研究神经网络-由虚拟“神经元”组成的软件程序。
如果你喜欢和朋友和家人分享动物AR，谷歌刚刚在其搜索引擎上增加了50个新的动物。...要查看这些3D动物，只需要在谷歌应用程序或大多数手机上的 Chrome 浏览器上搜索它们的名字，然后在搜索结果中找到 AR 卡，上面写着「Meet a life-sized [animal name]...今年8月，谷歌还在 AR 的帮助下重现了古代生物，可以通过智能手机在客厅自由漫游。...多亏了 AR 技术，你可以通过手机近距离观察它们，」谷歌Arts & Culture在一份声明中说。 这些增强现实的生物或者艺术品是在谷歌的 ARCore 框架的帮助下重新创作的。...一些在 Android 和 iOS 上同时提供的 API 支持共享 AR 体验。
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