2、Shift + 左键单击 ==》 在新窗口中打开目标网页。 3、Ctrl + 左键单击 ==》 在新标签页中打开目标网页。 ...4、鼠标中键点击书签即打开新的标签页，在新的标签页中显示指定的网页。如下图所示： 二、设置Google Chrome的方式 1、打开谷歌浏览器首页，打开右下角有设置，点击搜索设置。
现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...建立在Jupyter笔记本的顶部。 从谷歌Colab开始吧 ?...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...在谷歌Colab中克隆GitHub存储库 !git clone https://github.com/keras-team/keras.git 5....改变工作目录 6.在谷歌Colab中运行Tensorboard LOG_DIR = 'tb_logs' !
这个colab会挂载你的谷歌硬盘，将模型和绘制的图片存在硬盘上，方便以后快速运行和保存绘画成果。当然你也可以选择不挂载谷歌硬盘，这个都在后面统一讲。...因为colab默认允许12小时的GPU运行，超时就会关闭，24小时后才能再度使用，当然你也可以申请多个谷歌账号轮流薅。...image-20230313234340070 一些基础理解 当你开始绘制了自己的第一张图之后，你就需要开始探索如何更好的使用了。...实际操作中，如果调用lora过度会显得结果失真扭曲时，可尝试将权重调小。...image-20230313232503732 下载使用模型有两种方式： 在colab的第2步中对应的位置填写下载链接即可，注意c站的下载链接需要点击进入模型，右键download复制链接。
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是...01.使用篇 1)准备阶段 Colaboratory是一款谷歌服务，这里我推荐使用chrome浏览器+谷歌访问助手，这样在访问谷歌相关网站的时候就非常的方便。...colab中的代码文件是放在云端服务器中运行的，但存储的位置却是同一账户的谷歌云端硬盘，如果不进行关联设置，colab会默认将notebook文件放到云端硬盘根目录下的“Colab Notebooks”...colab的notebook在云端服务器中运行期间是没办法直接读取本地文件的(比如数据集)，如果想让程序读取指定文件，只能将其放到谷歌云端硬盘中，然后将云端硬盘挂载到colab。...如果在colab中保存过notebook文件，系统将会自动关联你的colab和云端硬盘账户，否则需要在云端硬盘中进行手动关联（此处略）。然后在代码框中输入以下代码并运行。 !
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？ 谷歌Colab是一个免费的云服务，现在它支持免费的GPU！...运行 现在，您可以在Google Colab中运行Github repo。 ? image.png 一些有用的提示 1.如何安装库？ Keras !...image.png 6.更改工作目录 通常，当您运行此代码时： !ls 您可能会看到datalab和驱动器文件夹。 因此，您必须在定义每个文件名之前添加drive / app。...image.png 13.如何查看函数参数？ 要在TensorFlow，Keras等中查看函数参数，只需在函数名后添加问号（？）： ?
Google Colab中运行谷歌云盘中的文件 Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。...我们可以使用谷歌云盘存储代码文件和数据集，Colab会自动加载谷歌云盘，之后我们直接挂载到云盘路径，然后就可以使用云盘中的文件了，比较方便。...先在云盘创建一个单独的文件夹用于存储代码和数据文件 ::: hljs-center 然后在colab笔记本中运行以下代码： from google.colab import drive
3、挂载谷歌网盘硬盘：即将colab和谷歌网盘进行关联 在ipynb文件左侧会有一个挂载云端硬盘，点击之后： ?...然后就和云端硬盘关联起来了，colab notebooks和test.ipynb就是我网盘中的内容。 5、查看可用的GPU ?
AI绘画热点模型大汇总，让你一次用个够 前段时间，在利用ControlNet重新定义你的AI姿势中提到了如何利用快捷方式节省谷歌硬盘，由于目前收集到的模型站点涉及的模型较少，且缺少lora模型。...# 挂载谷歌硬盘 from google.colab import drive drive_path = "/content/drive" drive.mount(drive_path, force_remount...⚠️：这时候下载的文件在谷歌硬盘里，如果需要下载下来，只需在谷歌上下载即可，正常速度在2-3兆左右 上传模型至谷歌硬盘并制作模型站点 现在只需要将这些模型分门别类，并且15G一捆的上传到谷歌硬盘就行了。...# 挂载谷歌硬盘 from google.colab import drive drive_path = "/content/drive" drive.mount(drive_path, force_remount...另外也在github上对模型按照热度做了个汇总，方便大家检索使用，并同时分享了我所知道的AI绘画资源。最后祝愿大家绘画之旅更加愉悦～ 整理不易，良心分享。
之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题：深度学习笔记15：ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。...但环境配置并不是一路顺利的，总有些奇奇怪怪的问题让人头疼，所以，在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。 1....initialize NVML: Driver/library version mismatch nvidia官方给出了cuda和cuda driver之间版本对应关系： 在版本不匹配时...使用Python虚拟环境时要注意的坑 一般来说，大家在共用实验室GPU服务器的时候为了避免环境污染都会各自建好虚拟环境，在虚拟环境下进行各自的深度学习实验。...一个是谷歌的colab，自动支持GPU，大家可以直接去褥。另外一个是kaggle竞赛平台的kernel，里面也是提供GPU算力的。
利用ControlNet重新定义你的AI姿势 前段时间给大家分享了如何利用colab实现AI绘画自由[1]又更新了不少新功能。最重要的是可以通过谷歌硬盘的快捷方式导入模型，极大的节省了谷歌硬盘容量。...众所周知，谷歌硬盘免费的只有15G，而每个大模型基本都在2，3G。所以每次要么手动删除一些模型，要么不挂载谷歌硬盘。前者麻烦，后者下载图片更麻烦。。。...colab上，在2.1下载SD模型中的model_package选其他，不用填url了。...而且由于脸部较小，在不做特别参数处理时，出的人物图容易崩坏。这个时候就需要进行HiRes.fix，尤其是真人模型。...总结 本文介绍了如何利用快捷方式节省谷歌硬盘，并开始通过ControlNet控制人物的姿势。这里只介绍了其中的一种算法canny--快速模仿别人的姿势。
背景 深度学习非常依赖设备，训练模型就类似在“炼丹”，没有好的炼丹炉，想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡 Tesla V100显卡训练的模型，只能是“望洋兴叹”。...经过我的调研，基本有以下三种途径： 谷歌的Colab 谷歌的Colab可能不少人都用过，能够免费提供GPU，不过GPU的质量有点“开盲盒”的感觉，并且如果不花钱买它的pro服务，很容易产生连接不稳定的情况...本篇就将介绍该平台如何进行使用。 平台地址：https://jiutian.10086.cn/#/register?...新建实例时，需要选择挂载的数据集，平台默认提供了很多公开数据集，可以自行选择。 通常情况下，需要训练自己的数据，那么在创建实例之前，可以在数据管理这里上传自己数据的压缩包。...如果需要运行py文件，上传整个工程，再解压缩，在终端运行即可。 运行完成之后，实例会自动关闭，以便节省算力。下次打开时，会看到运行结果已经存放在文件夹中。
这里介绍一下colab上在线玩的步骤。 首先，检查一下GPU，再安装个谷歌驱动器。 第二步，调出工具开始运行，并安装依赖项。...基于现状，小哥在GitHub表达了未来的改进目标： 同时使用不同的CLIP模型。 仅在指定方向应用图像提示。未来可能要加一个图片角度的约束，例如只有在输入图片相同角度时，输出才参考该图片。...在训练中减少GPU RAM的使用。...介绍下，Dreamfields来自谷歌，它的特点是无需照片样本，简简单单一句话，就能生成3D图像，还可以生成多种物品组合成的复合结构。 在生成3D场景时，通常会选用神经辐射场（NeRF）参数方案。...上个月，小哥在Dreamfield-Torch的基础上做了colab版，本月在GitHub开源，让大家能够愉快地玩耍。
选自Medium 作者：Towards AI Team 机器之心编译 机器之心编辑部 这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。...以前，机器之心也曾经介绍过很多关于 Colab 的知识点，比如这些： 谷歌 Colab 有了 V100 加持，薅羊毛快乐再次加倍 20 种小技巧，玩转 Google Colab 本文将介绍如何用 Python...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将 GitHub repo 复制到 Google Drive GitHub repo 代码可以复制和存储到 Google Drive 中，具体步骤如下： 挂载 Google Drive from google.colab...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下： 运行时菜单 → 更改运行时 ?
因此，在Windows上玩OpenAI Gym很不方便。 那么Windows用户是如何可视化gym呢? 一个简单的解决方案是使用谷歌Colab。...就连我的戴尔XPS笔记本电脑在许多神经网络模型上的运行速度也比免费的Colab电脑快两倍。如果你已经有一台不错的机器，为什么不使用它呢? 安装本地驱动器不方便。每次你开始一个会话的时候都需要这样做。...使用docker映像应该很容易，但是通过docker hub上快速搜索生成的映像无法在我的计算机上运行。...众所周知，在另一个操作系统上从源代码构建远非直截了当。 Genevieve Hayes[3]在这篇文章中详细描述了一个纯Windows解决方案。...构建这个简单的docker也很容易，只需在命令行中运行以下命令: $ docker build -t : . 恭喜你!
我们都知道，在学习计算机的过程中，总会出现各种各样的问题，这一点我想计算机专业的伙伴们感同身受；更别说在学习深度学习的过程中了。 接下来，就介绍一下几个深度学习过程中几个典型而又容易范的错误。...initialize NVML: Driver/library version mismatch 这里是nvidia官方给出的关于cuda和cuda driver之间版本对应关系： [在这里插入图片描述] 在版本不匹配时...，适当降低或者更新驱动器版本即可。...此时，直接使用nvidia-smi命令并不能表明TensorFlow就能顺利用上GPU 比如说我们用Keras跑模型时指定了GPU，有时候会报如下错误： [在这里插入图片描述] 一方面，你的机器可能确实没有那么多...一个是谷歌的colab，自动支持GPU，大家可以直接去褥。另外一个是kaggle竞赛平台的kernel，里面也是提供GPU算力的、还有FlyAI等等。
最重要的是，这个模型还专门针对Python和Colab的各种功能进行了专门优化。 看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验，真的是很用心了。...升级后的Colab 的笔记本中，会出现一个全新的「生成」按钮。 用户可以在那里用自然语言输入任何想要的内容，之后，AI就会根据这段文本提示来生成相应代码。...代码补全 在输入代码时，Colab则会根据上下文，为接下来的代码提供建议。 代码聊天 此外，谷歌还将在Colab中加入编程专用的聊天机器人。...比如，「我如何从谷歌表格导入数据？」 或者，「如何过滤Pandas DataFrame？」...人人可用 谷歌表示，任何想要学习或者使用Python的人群都可以零门槛使用Colab，得到这个由高性能GPU驱动的机器学习应用的加持。
Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...在 Colab 中可以直接采用 FUSE POSIX 方式，以守护进程形式挂载到运行时中使用。...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法
机器之心编译 切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。...在进行深入研究时，你难免要用到 Google。这时，你可以在页面搜索解决方案，然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。...如果想要包含编辑内容，请选择 File→将副本保存在驱动器（Drive ）中，并基于该副本生成链接。」 通过上述方式可以复制并分享 notebook。...分享 Google Colab Notebook 当你想要分享 notebook（在 Google Drive 文件夹中操作文件），则可以单击「Share」按钮。 ?
推理时，基于TensorRT的应用程序比仅CPU平台的执行速度快40倍。使用TensorRT，您可以优化所有主流框架中训练出的神经网络模型。...在硬件上的需求就是Nvidia的显卡，准确说是支持CUDA的显卡。...在前面一篇文章《谷歌GPU云计算平台，免费又好用》中提到过Google Colab的硬件为NVIDIA Tesla T4，支持TensorRT。...下面就说说如何在Google Colab上安装TensorRT。...挂载谷歌云端硬盘： from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 切换当前目录为Google云端硬盘的项目文件夹： import
选自Medium 作者：Towards AI Team 机器之心编译 机器之心编辑部 这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。...本文将介绍如何用 Python 使用 Google Colab，以及一些 Colab 使用技巧。...： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下： 运行时菜单 → 更改运行时 ?
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