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在超级计算机上并行运行模型的问题- do.call无法识别parLapply/clusterApply中的模型列表

在超级计算机上并行运行模型的问题- do.call无法识别parLapply/clusterApply中的模型列表。

在超级计算机上并行运行模型时，常常会使用parLapply或clusterApply等函数来实现并行计算。然而，有时候在使用do.call函数时会遇到无法识别parLapply/clusterApply中的模型列表的问题。

这个问题通常是由于模型列表在并行计算过程中无法正确传递导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

使用foreach包：可以使用foreach包中的foreach函数来代替parLapply/clusterApply函数。foreach函数在并行计算时能够正确处理模型列表，并且可以与do.call函数配合使用。
使用clusterApplyLB函数：如果使用的是snow包进行并行计算，可以尝试使用clusterApplyLB函数来代替clusterApply函数。clusterApplyLB函数在并行计算时能够正确处理模型列表，并且可以与do.call函数配合使用。
使用其他并行计算框架：除了parLapply/clusterApply函数外，还有其他一些并行计算框架可以使用，例如future包、multicore包等。这些框架在并行计算时可能能够更好地处理模型列表的传递问题。

总结起来，解决在超级计算机上并行运行模型时do.call无法识别parLapply/clusterApply中的模型列表的问题，可以尝试使用foreach包中的foreach函数、clusterApplyLB函数或其他并行计算框架来替代parLapply/clusterApply函数。这些方法能够正确处理模型列表，并且可以与do.call函数配合使用。

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