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    新增非空约束字段在不同版本中的演进

    表定义中此字段为DEFAULT ” NOT NULL,事实证明(2)是正确的,之所以有(1)的结论,原因是CBO太智能了。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化,下面做一些简单测试。...11.2.0.1库,可以新增字段,表中已存记录该值确实为空,即允许一个有NOT NULL约束的字段包含NULL值。 ?...NULL约束字段,但报错信息变了,ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column,这个错误号在之前的版本有定义,不是新号...我们再看下官方文档的描述,11g中对于新增默认值字段的描述部分,明确指出NOT NULL约束包含默认值的情况下,是将默认值存储于数据字典中。 ?

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    11 种在大多数教程中找不到的JavaScript技巧

    当我开始学习JavaScript时,我把我在别人的代码、code challenge网站以及我使用的教程之外的任何地方发现的每一个节省时间的技巧都列了一个清单。...1..过滤唯一值 Set对象类型是在ES6中引入的,配合展开操作...一起,我们可以使用它来创建一个新数组,该数组只有唯一的值。...假设我们想在this.state中访问一个名为data的属性,但是在我们的程序成功返回一个获取请求之前,data 是未定义的。...除非另有定义,否则 JavaScript 中的所有值都是'truthy',除了 0,“”,null,undefined,NaN,当然还有false,这些都是'falsy' 我们可以通过使用负算运算符轻松地在...类中的自动绑定 我们可以在类方法中使用ES6箭头表示法,并且通过这样做可以隐含绑定。

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    11 种在大多数教程中找不到的JavaScript技巧

    当我开始学习JavaScript时,我把我在别人的代码、code challenge网站以及我使用的教程之外的任何地方发现的每一个节省时间的技巧都列了一个清单。...1.过滤唯一值 Set对象类型是在ES6中引入的,配合展开操作...一起,我们可以使用它来创建一个新数组,该数组只有唯一的值。...假设我们想在this.state中访问一个名为data的属性,但是在我们的程序成功返回一个获取请求之前,data 是未定义的。...除非另有定义,否则 JavaScript 中的所有值都是'truthy',除了 0,“”,null,undefined,NaN,当然还有false,这些都是'falsy' 我们可以通过使用负算运算符轻松地在...类中的自动绑定 我们可以在类方法中使用ES6箭头表示法,并且通过这样做可以隐含绑定。

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    SAP HANA SLT在表中隐藏字段并传入HANA的方法

    SLT是在NetWeaver平台上运行的SAP Landscape Transformation Replication Server(SLT)。...我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列(例如UMSCH&UMSKD)并复制到HANA中。...第一步: 运行SLT的配置的TCODE:/LTRS,如下图所示 ? 第二步: 选择一个在系统的表中存在的schema,如下图所示 ?...第九步: 选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制:100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面(例如EMSCH...第十四步: 在复制窗口中找到我们的表PA2001,检查是否是schedule,如图所示 ? 第十五步: 从HANA Modeller透视图打开表,并检查表中的那些字段是否被屏蔽。 ?

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    data自定义属性在jQuery中的用法

    (1)如果在HTML文档中设置的data-自定义属性的单个字符串的名称的属性中若有大写值,在js文件中获取时只能用小写的形式获取。...如: HTML中data-Role,获取当时为$(node).data(“role”); (2)如果在HTML中设置data-role和data-Role是一样的,html属性不区分大小写。...然后我们从验证结果中可以看出,js只会找到第一个与其匹配就直接返回。 (3)如果用js来设置data属性,那么如果你定义的是大写的格式,则访问也必须是大写的形式。...最后讲一下data()和attr()的区别: (1) 是否需要传参: data() 可以不传入参数,这使获得的是一个js对象,就算你在html中没有设置任何data自定义属性时,获得的也是一个对象。...(4)data-attribute属性会在页面初始化的时候放到jQuery对象中,被缓存起来,而attr方法却不会。

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    自定义排序算法在JavaScript中的应用

    前言在处理数据时,我们常常需要对数组进行排序以满足特定的展示或分析需求。虽然JavaScript提供了内置的sort()方法来简化这一过程,但在面对复杂排序逻辑时,自定义排序函数则显得尤为重要。...本文将以一个具体案例——按照自定义规则对字符串数组进行排序,来深入探讨如何实现和应用自定义排序算法。...我们的目标是根据这些字符串的特定部分,按照一定的规则(例如先按点前的部分,再按点后的数字部分排序)来对数组进行排序。...结论通过自定义排序函数,我们能够精确控制数组元素的排序逻辑,从而满足各种复杂的应用场景。理解并掌握这类算法不仅能够提升我们的编程能力,还能在实际开发中解决更多实际问题。...希望本文的讲解和示例能够激发你对自定义排序函数的兴趣,并在你的项目中发挥重要作用。

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    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用,以及它如何与 Entity Framework Core 连接,帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组,而 '->>' 返回文本。...SELECT details->'specs' FROM products; 筛选数据 '@>' 运算符检查左侧的 JSONB 值是否在顶层包含正确的 JSONB 路径/值条目。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...透明使用: 在 EF Core 中,JSONB 支持的属性的使用是无缝的。ORM 自动处理序列化和反序列化。 性能: 使用 JSONB 可以通过减少对多个联接的需求来优化数据检索

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    在Python中按路径读取数据文件的几种方式

    img 其中test_1是一个包,在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数,那么代码可以写为: from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下: def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: ?...由于我们运行的是main.py,那么当前工作区就是main.py所在的文件夹,而不是test_1文件夹。所以就会出现找不到文件的情况。 为了解决这个问题,我们有三种解决方式。...img 先获取read.py文件的绝对路径,再拼接出数据文件的绝对路径: import os def read(): basepath = os.path.abspath(__file__)...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容,那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可,运行效果如下图所示: ?

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    Filebeat配置顶级字段Logstash在output输出到Elasticsearch中的使用

    ) paths: - /var/log/nginx/access.log tags: ["nginx-access-log"] fields: #额外的字段(表示在...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21,用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源,从而建立相应的索引...,也方便后期再Kibana中查看筛选数据) log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true,表示上面新增的字段是顶级参数...(表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21,用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...,从而建立相应的索引,也方便后期再Kibana中查看筛选数据,结尾有图) fields_under_root: true #设置为true,表示上面新增的字段是顶级参数。

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    在PyTorch中构建高效的自定义数据集

    我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象,然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。...需要重写的函数是不用我说明的(我希望!),并且对在构造函数中创建的列表进行操作。...数据集将具有文件名列表和图像目录的路径,从而让__getitem__函数仅读取图像文件并将它们及时转换为张量来进行训练。...您可能已经看到过这种情况,但现实是,文本数据的不同样本之间很少有相同的长度。结果,DataLoader尝试批量处理多个不同长度的名称张量,这在张量格式中是不可能的,因为在NumPy数组中也是如此。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码,在该代码中,我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量(https://github.com/syaffers/tes-names-rnn

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    Hadoop 的写入路径和读取路径是如何设计的?它们在系统性能中起到什么作用?

    在 Hadoop 中,写入路径和读取路径的设计是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的核心部分,它们对系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。...以下是 Hadoop 的写入路径和读取路径的详细设计及其在系统性能中的作用:写入路径客户端请求:客户端通过 hdfs 命令或 HDFS API 发起写入请求,指定要写入的文件路径。...每个 DataNode 在接收到数据块后,会将其写入本地磁盘,并将确认信息返回给客户端。客户端在收到所有 DataNode 的确认信息后,继续发送下一个数据块。...系统性能的作用高可用性和容错性:写入路径:通过多副本机制,确保数据在多个 DataNode 上备份,提高数据的可靠性和容错性。...通过以上设计,Hadoop 的写入路径和读取路径不仅保证了数据的高可用性和容错性,还优化了系统的负载均衡和数据传输效率,从而提升了整个 Hadoop 集群的性能和可靠性。

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