此外，模型战略性地分三个阶段进行训练，以增强分辨率处理能力，同时以“从粗到细”的方式保持视觉语言的对齐。最初，模型在低分辨率图像上进行训练，以实现有效的图像-标题对齐。...Ferret-v2采用三阶段训练过程，其中在最终指令调整之前，提出了一个针对高分辨率密集对齐的附加阶段。...在广泛的任务上进行的大量实验，包括指代和定位、视觉问答以及现代MLLM基准测试，都证明了Ferret-v2相对于现有工作的优越性（见图1）。 2 Background 粗粒度多模态LLM。...给定一个图像，作者首先选择最佳分辨率，优先考虑尽可能接近原始图像的宽高比和大小，同时最小化浪费的分辨率，然后将输入图像调整到最佳分辨率并将其分成这些格子。...图2：使用448 \times 448图像分辨率的“直接上采样”和“任意分辨率”在ROC、REC、TextVQA和Ferret-Bench中的表现。( \star 表示在微调期间冻结编码器。
/-/raw/master/docs/opencv2-cv-app-prog-cb/img/3241OS_07_19.jpg)] 工作原理 组件的边界框可能是在图像中表示和定位组件的最紧凑的方式。...该类使用其默认值以及相应的获取器和设置器方法（此处未显示）封装哈里斯参数。...在本秘籍中，我们将探讨在观看同一场景的两幅图像之间存在的投影关系。 这两个图像可以通过以下方式获得：在两个不同的位置移动相机以从两个视点拍摄照片，或者使用两个相机，每个相机拍摄不同的场景图像。...此外，我们在两个方向上执行此匹配，即，对于第一张图像中的每个点，我们在第二张图像中找到两个最佳匹配，然后对第二张图像的特征点执行相同的操作，在第一张图片中找到它们的两个最佳匹配。...如果请求的参数设置成功，则该方法返回true。 请注意，获取或设置特定视频参数的可能性在很大程度上取决于用于压缩和存储视频序列的编解码器。
健康检查 主动运行状况检查可以在每个上游群集的基础上进行配置。如服务发现部分所述，主动运行状况检查和SDS服务发现类型齐头并进。但是，即使使用其他服务发现类型，也有其他需要进行主动健康检查的情况。...HTTP健康检查过滤器 当部署Envoy网格时，在集群之间进行主动健康检查时，可以生成大量健康检查流量。 Envoy包含一个可以安装在配置的HTTP侦听器中的HTTP健康检查过滤器。...主动健康检查快速失败 当使用主动健康检查和被动健康检查（异常检测）时，通常使用较长的健康检查间隔来避免大量的主动健康检查流量。...实际上，底层实现具有以下高级属性： HTTP / 1.1 HTTP / 1.1连接池根据需要获取上游主机的连接（达到断路极限）。...HTTP / 1.1连接池不使用流水线，因此如果上游连接被切断，则只有一个下游请求必须被重置。 HTTP / 2 HTTP / 2连接池获取与上游主机的单个连接。所有请求都通过此连接复用。
神经架构搜索（NAS）已经在图像分类和分割任务中显示出一定的成功。而作为利用神经架构搜索生成生成对抗网络（GAN）的方法，AutoGAN 相比于现有的 SOTA GAN 模型具有很大的优势。...因为 GAN 极具实用价值，因此投入了大量资源，以弄清楚它们的工作机制以及如何设出计最佳的 GAN 网络。最后，经过几年的发展和探索，AutoML 和神经架构搜索（NAS）进入了 GAN 领域。...因此，生成器以这样的方式进行训练：对于它生成的图像，很难判断是否真实。与此同时，图像越真实，判别器越能判别图像真伪，无论它们在肉眼看来有多相似。...大多数 NAS 算法都通过下列方式工作： 首先定义一组可能用于我们网络的「构建块」； 然后使用循环神经网络（RNN）控制器对这些构建块进行采样，将它们组合在一起，创建一种端到端架构； 在特定数据集上训练和评估新构建的网络...AutoGAN 的生成器搜索空间不能从许多不同类型和大小的卷积块中采样并跳跃连接，而是设置为： 二进制值跳跃，指示当前单元是否从前一个单元获取附加跳跃连接； 基本卷积块，决定是否包括前激活或后激活； 归一化类型的选择
之前写过一些关于PDF的文章： Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV Java+PDFBox将PDF转成图片 【PyMuPDF和pdf2image】Python将PDF转成图片...前言： 在我的项目中，我需要比较大量的PDF文档，确认两份PDF文档是否一致，如果仅仅凭借着手动去逐一比较，可能很快就阵亡了。...在找不到任何比较好用的工具来比较PDF文档的前提下，而且不希望只是进行简单的文本进行比较，而是想要寻找一些基于图像对PDF进行比较，找到之间的像素差异的方法。...PDFUtil pdfUtil = new PDFUtil(); pdfUtil.getPageCount("c:/sample.pdf"); //返回PDF的页数 2、以纯文本的方式获取页面内容...",2); // 以Text返回PDF第5~8页的内容 pdfUtil.getText("c:/sample.pdf", 5, 8); 3、从PDF中提取附加图像 //设置我们需要存储图像的路径
（注：这里的图片附件 — attached image是指在文章编辑的时候直接上传的图片，插入已经上传过的图片不算attached image） attr：用于设置img标签里的属性和值，返回的是一个数组...这将返回第二个附加图像的缩略图，并设置居左class ="alignleft"。很酷。 注：涉及图片的函数都不如文字那么直观，一图胜千言，请看我在开发环境下做的截图。特色图像算作是第一张。...如果没有特色图像也没有附加图片，此函数将返回“false”，因此可以用非常简单的 if / else返回一个默认图像。...处理图像的函数用法有点复杂，因为你必须使用数组值，但是一旦你习惯了它们，你会发现它们非常灵活和强大。...写在后面 这一篇虽然讲的内容不复杂，但是信息量还是挺大的，花费了好多时间，主要是在研读代码和验证图像函数的实际展示效果，还有截图做图，甚至连Photoshop都用上了，也是够了。。。
缺点：它有多个对应于不同屏幕截图的快捷方式。Calibre - 对于喜欢在电脑上阅读电子书的人来说，这是一款很棒的工具。它适用于几乎所有类型的电子书。优点：免费；开源。缺点：外观似乎过时了。...还支持直接上传到云端26. System Examiner - 生成有关计算机硬件和软件的综合系统信息报告，包括已安装应用程序添加到系统中的数据文件列表。...ShareX - 应用程序从磁盘或剪贴板截取屏幕截图或图像，将其上传到可选的免费图像托管之一并提供链接。这是将图像添加到不支持上传的论坛的最佳方式。...63 OBS Studio - 被宣传为一款流媒体软件，但它也是简单录制桌面上发生的事情的最佳工具。（至少在您摆脱 GeForce Experience 之后。）如果您愿意，可以截取视频截图。...66 HandBrake - 一款用于在不同视频格式之间进行转换的免费工具。这款工具非常简单。二、浏览器专题浏览器[附加组件和人员类型]：Chrome - 如果只需要最低限度的使用，适合一般用途。
为什么出现quic 队头阻塞问题 通常我们都知道传输控制协议（TCP）的目的是为两个端点之间提供发送数据的接口，并保证数据以完全相同的方式传递到另一端，为此在使用TCP传输数据时通常将数据包进行拆解，...并在传输过程中为其添加附加数据，附加数据包括用于检测丢失或者无序传输的数据包序列号，及允许检测数据包数据中的错误的校验和，当任何出现问题，就会触发ARQ自动重复请求，TCP会讲错误视为阻塞，停止传输直到错误解决或者失败...因此在弱网条件下，大量的丢包现象使得传输效率低下； 握手延迟问题 在使用TCP传输协议时，在发送数据之前必须要经过三次握手，如果存在TLS握手，至少需要两个RTT（这里的RTT指的是一次握手的往返时间）...，quic再次发送数据的时候，会利用缓存中的token和证书直接向服务端发送信息，因此不需要任何RTT就能够传输数据； quic的拥塞控制 网络出现拥塞一般指的是数据在传输的过程中过多的数据注入到网络，...多路复用 没有队头阻塞的多路复用，在一条 QUIC 连接上可以并发发送多个 HTTP 请求 (stream)。
： line：可以通过获取线条的起点和终点来在图像上画一条线条。...因此，我们将在程序中创建一个信号量，如下所示： QSemaphore memSem(100); 并且，在每个线程内部，在占用大量内存的过程之前和之后，我们将获取并释放所需的内存空间，如下所示：...前面的直方图图像显示了颜色如何分布在 RGB 图像的不同通道中。 但是，除了获取像素值分布的信息以外，我们如何真正使用直方图？ 下一节将介绍直方图可用于修改图像的方式。...您只需要确保传递一个附加的Mat类实例即可获得图像的反投影。 由于在背投图像中，像素值是从直方图中获取的，因此它们很容易超出标准灰度范围，该范围在0和255（含）之间。...再说一遍，在处理图像和视频帧时如何使用呢？ 本质上，反投影图像可用于为计算机视觉操作获取有用的遮罩图像。
尽管当前的多模态大型语言模型（MLLM）和大型语言模型（LLM）正在大规模数据集上进行训练，但以免训练的方式识别看不见的图像或理解新概念仍然是一个挑战。...为了方便评估这种新方法，我们引入了 ISEKAI 数据集，该数据集专门包含看不见的生成图像-为链接上下文学习而设计的标签对。...大量实验表明，我们的 LCL-MLLM 对新颖概念的链接上下文学习能力优于普通 MLLM。代码和数据将在此 https URL 发布。...使用这种方法，我们将具有最低 MRC 值的模块识别为非鲁棒关键模块，并对其权重进行微调以获得微调权重。随后，我们在对抗训练的权重和微调权重之间进行线性插值，以得出最佳的微调模型权重。...我们的实验表明，\ 方法可以将泛化和分布外稳健性显着提高约 1.5％，同时保持甚至稍微增强对抗性稳健性。代码可从此 https URL 获取。
但是久而久之，随着项目的需求不断扩大，最常用的查询操作，同样会有大量的冗余代码。 [img] 本文就来讲讲，连模型的自我瘦身，缩减模型的代码。...events WHERE `published` = 1; 如果条件 published = 1 在默认的情况下需要开启，我们可以使用laravel模型的 全局作用域 方式为所有查询追加上这个条件。...都会附加上此约束语句。...本地作用域 接上一节的 withoutGlobalScope 要每次手动屏蔽的方式不同，有时候使用有局限的作用域更能解决问题。...既然本地作用域返回的是 QueryBuilder 实例，那么自然就可以链式调用本地作用域的方法，和 QueryBuilder 的方法。
在训练AI模型时，AI应用的准确性取决于它收到的训练材料质量。自然地，给它提供过多或不足的训练数据要么成本高，要么导致模型效果差。使用AI时，您希望快速、低成本获取结果。最佳方式是只提供所需数据。...附加元数据可增强信息，例如根据内容标记数据(展示乳腺癌或胰腺癌的临床图像，名人或校友图像)，标记敏感信息或与项目、地理或人口统计相关信息(对东北地区女性的研究)，或与特定计划相关信息(2022年制造X产品的制造测试数据...具体方式如下: 机器学习算法可以帮助识别和纠正元数据中的错误或不一致，提高其整体质量。 机器学习可以自动标记和分类数据，提高其可搜索性、可用性和可管理性。...员工可以找到相关录音用于培训，经理可以改进最佳实践。 医学图像搜索: 医院可以对医学图像应用机器学习，然后添加诊断代码标记。研究人员可以通过诊断查找图像以支持项目。...如果创建太多新标记，必须适当存储和管理以避免用户访问性能问题。考虑到当今元数据的大量和多样性，大多数IT组织需要实现元数据管理的自动化。 最好使用软件，结合查询和标记。
其压缩率一般在 50% 左右，它不属于任何应用程序所以几乎所有相关软件都支持它，公共领域有大量的软件在使用 GIF 图像文件。...两种格式有相同尺寸以及图像数据，他们的扩展名也是相同的，唯一的区别是二者显示的方式不同。...理论上来说，当你追求最佳的显示效果、并且不在意文件体积大小时，是推荐使用 PNG-24 的。 实践当中，为了规避体积的问题，我们一般不用PNG去处理较复杂的图像。...支持存储附加文本信息，以保留图像名称、作者、著作权、创作时间、注释等信息。 渐近显示和流式读写，适合在网络传输中快速显示预览效果后再展示全貌。...适用场景 1、高保真度复杂矢量文档已是并将继续是 SVG 的最佳点。它非常详细，适用于查看和打印，可以是独立的，也可以嵌入到网页中 2、在WEB项目中的平面图绘制，如需要绘制线，多边形，图片等。
如果文件较大或者网络下载速度较慢，那么就会看到图片被一行行加载的效果，这种格式的JPEG没有什么优点，因此，一般都推荐使用Progressive JPEG preogressive-jpeg 和...__这两种jpeg格式文件的效果对比如下： ? jpeg优势： 非常通用，JPEG在色调及颜色平滑变化的相片或是写实绘画（painting）上可以达到它最佳的效果。...- 支持存储附加文本信息,以保留图像名称、作者、版权、创作时间、注释等信息。 使用无损压缩。 渐近显示和流式读写,适合在网络传输中快速显示预览效果后再展示全貌。 使用CRC循环冗余编码防止文件出错。...最新的PNG标准允许在一个文件内存储多幅图像。...目前bpg格式图片也有部分公司在试用。这方面也可以尝试下。 四、小结 上面提供了web图片的一些格式特点和图片优化的可行方案，具体的场景需要考虑选择不同的方式来进行优化。
有病害的植物通常会显示出一种有别于健康植物“光谱特征”。 ? 带有病原和营养不足的植物叶片的光谱图像 公共安全：鲨鱼侦测 对一大片土地/水域的俯视图进行分析，可以获取大量关于治安和公共安全方面的信息。...第三部分：获取和处理工业级无人机图像 为了全面捕捉地形和景观，航拍图像的获取过程可以分为两个步骤。 摄影测量:在无人机飞行过程中，为了确保图象重叠，需要每隔一段时间拍摄几张图像。...End-to-end flow of the Nanonets API 1.上传图片：从无人机获取的图片可以直接上传到我们的上传页面。...标记了热水器的图像 3. 模型训练：在Nanonets，我们同时采用迁移学习的原则对你的图像进行训练。这包括重新训练一个已经用大量的航空成像预训练过的模型。...我们专有的深度学习软件能聪明地选择最佳的模型，并根据你的用例优化超参数。这涉及到使用高级搜索算法在多个模型和多维参数间进行搜索。 最难探测的对象是最小的对象，因为它们的分辨率较低。
10 亿图像标签中，谷歌通过将所选图像的标签精度最大化而获取了 375M 标注。然而，标签中仍然存在大量噪声：所选图像的标签中约有 20% 带有噪声。由于缺乏详细注释，我们无法评估标签的召回率。...我们的论文展示了在 JFT-300M 上训练的模型，该模型在多个基准上获得了最佳的结果。...例如，单模型（没有任何附加技巧）在 COCO 检测基准上获得了 37.4 AP（相对于原来的 34.3 AP）。...因为我们在该项工作中并不会搜索最优超参数集（这需要相当大的计算量），所以在使用这种规模的数据下，可能模型的表现并不是最佳的，我们模型的性能还可以通过搜索超参数而达到更优。...我们可以通过训练更好的基础模型而提升任何视觉任务的性能。最后如预期那样，我们展示了包含图像分类、目标检测、语义分割和人体姿态估计等不同视觉任务的最佳结果。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？...同时确保为其他语言安装了适用于 Tesseract 的数据文件。 建议将热键附加到此工具上。...该工具在受控条件下也能很好地运行，但是如果存在大量噪声或者图像输入 Tesseract 前未经恰当处理，则性能较差。...而 Tesseract 和 OpenCV 的 EAST 检测器是一个很棒的组合。...中文 OCR 项目 中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。
两种获取摄像头的方式 Matlab自身不支持直接读取摄像头数据，需要安装硬件支持包才可以获取，目前常用的有两个包： ?...点击获取附加功能中的获取硬件支持包： ? 按照图中所示找到该支持包： ? 安装支持包： ? ? 这个安装之前需要登录Matlab账号，安装过程也比较慢。 2.2....玩转摄像头 ① 查看电脑上已经安装的图像适配器 Matlab的图像获取工具箱（第一步安装的硬件支持包）中提供了函数，可以获取查询当前PC上已经连接的摄像头信息，函数如下： imaqhwinfo() ?...可以看到其中给出了该图像适配器具体的一些参数，特别需要注意的是，该函数返回了连接在当前图像适配器winvideo上的所有摄像头的设备ID和设备信息！...安装硬件支持包 点击获取附加功能中的获取硬件支持包： ? 按照图中所示找到该支持包： ? 安装支持包： ? 这个包不需要授权，只需要安装之前登录Matlab账号即可，安装过程非常快。 3.2.
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