首先，第一个问题： 在Android 7.0 之后， 打开文件时报错： 其次，第二个问题， 在android 9.0 上，打开intent时会闪一下， 但是打不开， 仅需要添加权限即可 最后， android在9.0...遇到的解析包错误，请看代码： 未修改之前代码： public static void installUPTSMServiceApk(final Activity activity) {...intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); 放在了， intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); 的前面...， 具体原因不再详述，有兴趣的同学可以自行查阅。
比如我们在新增一篇文章的时候，我们一般会写如下的表单验证。...$this->validate($request, [ 'title' => 'required|unique:article|max:255', ]); 这样在新增的时候是没什么问题的，但是在更新的时候就出现了一个问题...，就是当我们的title没有发生改变的时候，我们使用unique的时候，会将原来的记录行进行扫描，这样就会提示我们该标题已经存在。...0); $this->validate($request, [ 'title' => "required|unique:article,id,{$id}|max:255", ]); 这样的话在验证唯一的时候就会不去验证...id=$id的记录。
记录一次在docker构建镜像时的错误 前言，这是我用CODING构建的一个微服务项目，其执行命令的路径应该是该workspace/mogu(mogu是构建任务名称)，所以下文中执行构建或者打包时的上下文路径都应该是...workspace/mogu 项目主要路径截图 错误截图 docker构建命令已经在顶端打印出来了 docker build -t mogu/mogu/java-spring-app:Nacos-b6dc13dfee41f23615f2d2b62657d0549399e4e5...，也就是 workspace/mogu 具体错误是在Dockerfile文件执行到第三步时候出的错，此时你去问度娘，大多数都会告诉你Dockerfile的路径不能是**.....但其实是Dockerfile中第三步的时候在ADD的时候没在当前路径找到jar包而已，当前路径是什么，就是一开始所说的workspace/mogu，那正确的Dockerfile应该是这样子的 from...所以在jenkins上出现这个问题也可以安装此方法解决 另一种解决方法就是更改PATH的路径 docker build -t mogu/mogu/java-spring-app:Nacos-b6dc13dfee41f23615f2d2b62657d0549399e4e5
有时需要保留特定版本的软件不升级，但升级其他软件，这时就需求用到下面的技巧。当CentOS/RHEL/Fedora下的Linux服务器使用 yum update 时命令如何排除选定的包呢？...Yum使用/etc/yum/yum.conf或/etc/yum.conf中的配置文件。您需要放置exclude指令来定义要更新或安装中排除的包列表。这应该是一个空格分隔的列表。...当我使用yum update时，如何排除php和内核包？...打开/etc/yum.conf文件，输入： vi /etc/yum.conf 在[main]部分下面添加以下行，输入： exclude=php* kernel* 最后，它应如下所示： [ main ]...repoid：禁用为给定repo id定义的排除 yum -exclude 命令行选项 最后，您可以使用以下语法在命令行上跳过yum命令更新： 注意：上述语法将按名称排除特定包，或者从所有存储库的更新中排除
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展，涉及数据概况及要求如下： 订单表21581行（含标题） 订单明细表17257行（含标题） 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...，分别对四种方法建立单独的工作簿，每次仅打开一个工作簿进行独立操作，如下图所示： 公式法统一在第一行写上公式，然后统一向下扩展填充至所有行，从开始填充起计算至填充完成的时间，如下图所示：...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
如果结束时提交，则heap_update要返回上层ExecUpdate调用EvalPlanQual重新拿到数据再更新（也有可能更新后不符合谓词就看不到了）。 场景 先执行事务1更新3为30，不提交。...再执行事务2更新所有小于10的数。...可以看到事务746在等待事务745的transactionid锁。...外层函数ExecUpdate收到TM_Updated后，会调用EvalPlanQual重新读取这一行数据，如果还能看到就返回epqslot新元组下面重新更新；如果现在已经看不到这一行了，就返回NULL，...代码继续运行检查发现xmax已经回滚了，可以继续更新，所以在heap_update中完成了本次更新，返回TM_Ok。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。...由此可知，在实际生产环境中，几乎不太有使用该关键字的场景，因为业务上是需要当出现唯一键冲突时更新某些字段的，而不是直接忽略。...同样的，auto_increment也发生了递增： 2.2 实现机制 REPLACE的运行与INSERT很相像，但当旧记录与新记录发生唯一键冲突时，会在新记录被插入之前，将旧记录被删除： 尝试把新行插入到表中...即官方明确说明了，插入影响1行，更新影响2行，0的话就是存在且更新前后值一样。即这里返回2只是为了区分到底是插入还是更新，而不是真正意义上的影响了两行。...同样的，auto_increment也发生了递增： 3.2 实现机制 其实现运行步骤如下： 尝试把新行插入到表中 ； 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时，则对现有的行加上S
JDBC Connector 提供了这样的能力，将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列（例如，递增的主键）或者时间戳列（例如，上次更新的时间戳）来进行操作。...该列最好是随着每次写入而更新，并且值是单调递增的。需要使用 timestamp.column.name 参数指定时间戳列。...Topic 中的记录如下图所示： 这种模式可以捕获行上 UPDATE 变更，同样也不能捕获 DELETE 变更： 只有更新的行导入了 kafka： 这种模式的缺点是可能造成数据的丢失。...变更： 只有更新的行导入了 kafka： 4....由于最需要增量时间戳，处理历史遗留数据时需要额外添加时间戳列。如果无法更新 Schema，则不能使用本文中的模式。 因为需要不断地运行查询，因此会对数据库产生一些负载。
在表中添加新行或更新表中的现有行。...如果指定的记录已存在，则INSERT或UPDATE执行更新。它使用指定的字段值更新记录。即使指定的数据与现有数据相同，也会进行更新。...请注意，唯一键字段值可能不是在INSERT或UPDATE中显式指定的值；它可能是列默认值或计算值的结果。...单个记录的INSERT或UPDATE始终将%ROWCOUNT变量设置为1，并将已插入或更新的行的%ROWID变量设置为1。...INSERT或UPDATE递增内部计数器，然后确定它必须对现有行执行更新：INTERNAL COUNTER=6，不更改字段计数器。
我用口水话解释一下便于理解： 我们知道数字类型有个“标识”属性，设置好“标识种子”、“标识递增量”，每增加一条记录时，这个字段的值就会在最近的一个标识值基础上自动增加，这样我们可以知道哪些记录是先添加的...对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...如果该列属于索引键，则对数据行的所有更新还将导致索引更新。 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列。...当带有 timestamp 列的一行被插入或更新时，会产生一个新的时间戳值。...timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制。 存储大小为 8 个字节。 timestamp 数据类型只是递增的数字，不保留日期或时间。 若要记录日期或时间，请使用 datetime 数据类型。
间隙锁本质上是用于阻止其他事务在该间隙内插入新记录，而自身事务是允许在该间隙内插入数据的。也就是说间隙锁的应用场景包括并发读取、并发更新、并发删除和并发插入。...其中共享锁是一个事务并发读取某一行记录所需要持有的锁，比如select ... in share mode；排他锁是一个事务并发更新或删除某一行记录所需要持有的锁，比如select ... for update...此计数器仅存在于内存中，而不存储在磁盘上。 要在服务器重新启动后初始化自动递增计数器，InnoDB将在首次插入行到包含AUTO_INCREMENT列的表时执行以下语句的等效语句。...在自动递增计数器初始化之后，如果您未明确指定AUTO_INCREMENT列的值，InnoDB会递增计数器并将新值分配给该列。...如果插入显式指定列值的行，并且该值大于当前计数器值，则将计数器设置为指定的列值。 只要服务器运行，InnoDB就使用内存中自动递增计数器。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
并且只有快照读的场景下讨论MVCC才有意义 MVCC的思想 保存数据在某个时间点的快照，写操作（DELETE、INSERT、UPDATE）更新最新的版本快照；而读操作去读旧版本快照，没有互斥关系。...版本号 InnoDB 的 MVCC 实现是：在每行记录后面保存两个隐藏列，一个列保存行的创建时间，另一个列保存行的过期时间（这里的时间是指系统版本号）。...每开始一个新事务，系统版本号会自动递增，事务开始时刻的系统版本号会作为事务的版本号，用来和查询到的每行记录的版本号进行比较。...系统版本号 SYS_ID：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 事务版本号 TRX_ID ：事务开始时的系统版本号。...我们先插入一个数据行，然后对该数据行执行两次更新操作。
文章出处说明 原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。...对于性能的提升也是立竿见影。如传统在一个数据表中加入SUMIF、COUTIF等函数，之所以每每运算效率低下，是因为其不断地在每一行中做了大量的重复计算。...分组列为两列时的效果 分组序号 分组序号函数特点，在分组内的记录数中，每一行返回从1开始的不重复的递增的序列，基于排序列定义的顺序，分组列，排序列可以为多列，当排序规则下的排序列相同，将从上往下填充递增序号...使用场景：对于数据清洗工作尤其有用，当数据有重复时，需要去根据分组的唯一值进行去重是保留最开始出现的记录还是最后出现的记录时，只需配合排序列的升序或降序处理，即可仅保留序号为1的记录，其他记录删除的方式实现数据清洗...当排序列为多列时的效果 当出现多个分组列时，因自定义函数参数位置固定的原因，只有第1参数才是分组列的输入参数，故需要嵌套FZJS分组列合并函数，用于合并多个分组列。 ?
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...= null) { m++;//注意：定义一个索引的目的是遍历每一行进行修改。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue
外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立； #创建索引 CREATE INDEX 字段1 ON test(字段1) #对...test2创建test的索引，在test2下执行，test2为从，test为主 这一步也是博主自己刚开始研究是碰到的最大的坑， 外键引用一直选不了对应字段，可能是你没有设置索引 ③ 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似...对父表（表1）的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时，父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的on update/on delete子句...，直到使用删除键值的辅助表被手工删除，并且没有参照时(这是默认设置，也是最安全的设置)NO ACTION啥也不做 四、外键约束使用最多的两种情况： 场景关键字选择①父表更新时子表也更新，父表删除时如果子表有匹配的项...，删除失败；ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT；②父表更新时子表也更新，父表删除时子表匹配的项也删除。
默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。默认情况下，插入不能为此字段指定值。但是，此默认值是可配置的。更新操作不能修改身份字段值。此计数器由截断表操作重置。...默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。但是，用户可以在插入期间为该字段指定整数值，覆盖表计数默认值。更新操作不能修改序列(%COUNTER)字段值。...否则，将计算该字段值，如下所示： COMPUTECODE：值在插入时计算并存储，值在更新时不变。...可以使用任何有效的SELECT查询。SELECT从一个或多个表中提取列数据，而INSERT在其表中创建包含该列数据的相应新行。对应的字段可以具有不同的列名和列长度，只要插入的数据适合插入表字段即可。...,"插入的记录数=",%ROWCOUNT w !,"插入的最后一条记录的行ID=",%ROWID } else { w !
此默认命名约定的使用假设 Keys 和 Values 字典的内容相互排斥 — 即用户能够在数据绑定控件处于编辑模式时更新的字段值的命名应该与用于匹配要更新的行的字段值（对于 SqlDataSource，...这些字段值在 WHERE 子句中）的命名不同。...虽然键字段为只读的情况很普遍，但是存在一些有效的方案，其中您将希望能够更新同时还用于匹配要更新的数据行的字段。...例如，如果我们将Products数据库的ProductID列在设计表格结构时设置为nvarchar，它存放的是图书ISDN编号，该编号并不是递增的，因此在运行时，您可以更改ProductID的只，前提是主要不重复即可...这样我们就需要将该ProductID列设置为ReadOnly=”false”以便允许编辑，另一方面，为了确认哪条记录被更新还需要传递该列的只到更新/删除方法，所以还需要将DataKeyNames设置为ProductID
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