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Hive优化器原理与源码解析系列—CBO成本模型CostModel(一)

HiveCost除法计算会分别先判读两个操作数记录数、CPU、IO的是否为空、是否为无穷大条件后,再累乘记录数、CPU、IO计算结果并记录每个指标参与每次累乘次数N,将累乘结果1/N指数计算作为结果返回...Bucket Map Join 如果map join的连接键join key是分桶的,则替代在每个mapper内存中保留整个小表(维度表),而只保留匹配的存储桶。这会减少映射连接的内存占用。...如果文件大小小于此阈值,它将尝试将Common Join转换为Map Join。 IO成本估算: relationInfos参数为Pair类型列表。...是对Map Join的一种优化,替代在每个mapper内存中保留整个小表(维度表),而只保留匹配的存储桶。这会减少映射连接的内存占用。...遍历具体实现joinAlgorithms接口的Join算法集合,选取并比较成本大小,选取最小的join成本作为返回值,并设置HiveJoin对象的当前成本最小的Join算法和成本大小值。

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量化新视角:工业部门产业联动与周期规律

虽然从实证结果来看,经验模态分解到第 3层往往能取得较好的结果,但为了更好的表现指标自身的周期演绎情况与指标间的 联动关系,增强算法的数据适应性,本文引入信噪比的概念作为判断依据,将工业 增加值的当月同比数据经过三次经验模态分解后的信噪比作为阈值...,其他数据分解 至信噪比小于该阈值或者分解次数达到 3 次时停止分解。...数据来源:东北证券 我们以生铁产量的同比数据为例,加入了信噪比约束条件后,相较于只限制最大分 解层数的情况,平滑结果更贴近原数据,在剔除噪声的同时,尽可能保留长周期波 动的信息。...例一:领先工业增加值的工业品 我们测算了 60 种主要工业品产量同比数据与工业增加值同比的拐点对应情况,根 据总体的评估结果,我们设置 3 个月为有明显领先性的阈值。...在此背景下,本文基于前篇报告所提出的周期定期、领先性确认 的数理流程,在工业部门三大指标体系(产量、库存、增加值)上进行测试,我们 一方面检验该方法的适用性,另一方面试图将总量拆解为分量,探寻工业产业间的

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    【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

    人们会注意到钢管的直线边缘,并尝试通过比较宽度和长度的比例来判断是否为钢管。 3、光泽度分析:人们会注意到钢管的光泽度。钢管通常具有金属光泽,反射周围环境的光线。...Blob Detection的原理可以概括如下: 1、阈值化:首先,将图像进行灰度处理,并应用适当的阈值化方法,将图像转换为二值图像。这可以通过简单的全局阈值化、自适应阈值化等方法来实现。...圆检测:在累加器数组中找到具有高累加值的位置,这些位置对应于可能的圆心和半径组合。这些位置表示了图像中存在的圆。 阈值和非最大抑制:根据设定的阈值,筛选出累加值高于阈值的圆。...对于相邻的圆,进行非最大抑制,保留具有最高累加值的圆,抑制其他圆。 绘制圆:根据筛选出的圆心和半径,在原始图像上绘制检测到的圆。...这些参数的设置会影响圆的检测结果,需要根据具体的应用场景和图像特征进行调整。 同样,下面给出一段代码,你可以修改代码达到更好地效果。

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    Swift解读专题一——Swift2.2语言预览

    三、常量与变量         常量和变量是编程语言中最基础的两类数据类型,常量可以理解为为某个值起一个特定的名字,常量通常提供给开发者用于某些只赋值一次但却在程序中多处使用的量值。...,示例如下: /*  if let 后面赋值为optional类型的值有这样的效果  如果optional的值不为nil 则会走if条件为真的语句块并且将optional变量的值赋值给let常量 可以在...运算符用来为optional类型的值设置一个默认值,如果optional值为nil,则会使用后面设置的默认值来代替。         ...des()         Swift中的枚举也可以添加附加值,在switch语句中取到对应的枚举类型后,可以获取开发者设置的附加值进行逻辑处理,示例如下: enum MyEnum { //为这个类型天啊及一组附加值...", 1) switch em { //前面的let指定附加值为常量 或者用var指定为变量,括号内为附加值参数名 case let .one(param1, param2):     print("One

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    告警阈值如何配置?一文读懂的保姆级教程来了

    0.怎样量身设置告警阈值?如果不了解服务管理(ITSM),您可能会问:什么是OLA告警?什么是帕累托图?我们需要这些功能吗?...如果基本了解以上问题,您可能会说:告警阈值设置太低,告警太频繁失去焦点 ; 阈值设置太高,起不到监督的作用;那么该怎样根据自身业务特点量身设置告警阈值?两分钟,为您揭晓所有答案!...简单来说,配置OLA就是配置告警规则,提醒处理人及时处理,在处理人失职的时候及时上升管理层。二八原则又称帕累托法则。服务管理领域中,要想解决处理时效低的问题,需集中复盘20%解决时效最长的工单。...配置完成后,安灯会因某些条件「触发告警」并随时间「逐级上升」3.触发条件和升级机制是什么?触发条件:当催单次数、响应时长、解决时长,达到您配置的告警条件,系统便会据「组织架构」逐级告警。...根据二八原则,80%的工单都在一个时长内解决,我们建议把这个时长设置为首轮告警时间(P80线),把P96与P80的时间差设置为升级间隔时间。

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    【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

    人们通过观察钢管的颜色来初步判断是否为钢管。2、形状识别:人类会观察钢管的形状。钢管通常是圆柱形状,具有一定的长度和直径。人们会注意到钢管的直线边缘,并尝试通过比较宽度和长度的比例来判断是否为钢管。...Blob Detection的原理可以概括如下:1、阈值化:首先,将图像进行灰度处理,并应用适当的阈值化方法,将图像转换为二值图像。这可以通过简单的全局阈值化、自适应阈值化等方法来实现。...圆检测:在累加器数组中找到具有高累加值的位置,这些位置对应于可能的圆心和半径组合。这些位置表示了图像中存在的圆。阈值和非最大抑制:根据设定的阈值,筛选出累加值高于阈值的圆。...对于相邻的圆,进行非最大抑制,保留具有最高累加值的圆,抑制其他圆。绘制圆:根据筛选出的圆心和半径,在原始图像上绘制检测到的圆。...这些参数的设置会影响圆的检测结果,需要根据具体的应用场景和图像特征进行调整。同样,下面给出一段代码,你可以修改代码达到更好地效果。

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    HashMap1.8源码解读及相关面试题解读

    // 判断当前p节点是否为红黑树 else if (p instanceof TreeNode) // 往红黑树中放值(此处方法为红黑树的添加值的方法...newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 旧的阈值>0,初始容量设置为阈值...注意负载因子(即 loader factor)默认 为 0.75,如果暂时无法确定初始值大小,请设置为 16(即默认值)。...HashMap1.8如何避免多线程扩容死循环问题 1.8中将原来的链表拆分为高位链表和低位链表,在重新装到扩容后的数组中 ,所以,不会造成多线程情况下扩容死循环的问题。 13....小于6转为链表,而不是都是8 在hashMap实现中可知,默认的转红黑树阈值为8,转链表的阈值为6,根据个人猜想,在节点个数过少的情况下,采用链表比红黑树的效率更高。

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    JDK1.8HashMap源码学习-put操作以及扩容(一)

    &操作高位全部归零,只保留低位值。计算后正好是下标索引。...而且put值走的路径是 在一个桶中增加值,达到容量阀值后先进行数组扩容,直到数组长度达到64,然后接着在该桶中增加值,链表长度达到8后,触发该桶从单向列表转变为双向列表再树化,这样我们可以把主要的情况都涉及到...在退出循环后,如果是已存在的key,根据条件判断是否覆盖原值,HashMap是覆盖原值并返回旧值。最后完成的是统一操作,数组变更次数加1和容量值加1以及判断是否扩容。...接着我们继续执行put操作,将一系列值均put到数组下标为6的桶中。直到该桶中的节点数达到8。...,如果已经达到最大值,而赋值阀值为最大值并返回,即不再进行扩容操作。

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    深入探讨高质量重排器及其性能优化:Elastic Rerank模型的实战评估

    在没有硬性效率约束的情况下,我们以达到最大效果的90%的深度为经验法则。这比最大化效果计算成本提高了3倍,因此我们认为这是一个良好的效率权衡。...注意,有些边缘情况很难区分“帕累托”和“单峰”模式。当性能的峰值较早达到最大深度但性能下降较小的情况下发生。根据目前使用的术语,这将被归类为“单峰”情况。...如果可以找到这样的阈值,它将允许我们在重排深度下保持相关性不下降,同时仍然能够保留检索器表面的一部分额外相关文档。我们将在即将发布的博客文章中探讨模型校准时回到这一观察。...为了建立一个共同的框架,我们采用“T恤”方法如下: 我们将“小”尺寸定义为最有效模型(这里是MiniLM-L-12-v2)达到其最大增益的90%所需的时间,类似于我们在上一节中的建议, 我们以相对方式设置其他尺寸...还有一些失败模式:我们看到某些模型和检索任务的效果在达到最大值后会减少,甚至在任何重排情况下都会减少。在这种情况下,我们发现更有效的模型在某个深度后显著减少“误行为”的可能性。

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    BEExformer:解决大语言模型部署难题的创新架构 !

    作者基于logits在后续Transformer块之间熵值的分数变化设计了一种EE机制。这既缓解了设置绝对阈值熵值的需求,也解决了“过度思考”的问题。...由于提出的BEExformer是第一个将二值化与事件检测(EE)结合用于文本推理的模型,因此作者分别回顾了实现BNN和事件检测(EE)的相关工作,专注于文本内容。...当该值低于某个阈值时,退出准则满足条件。这在算法2中有所展示。在此过程中,logits的熵根据公式12和13进行计算。初始时,的值取为,这表示logits尽可能均匀地分布在个类别中的情况。...这一现象可以归因于经过第一个Transformer块执行后熵值从初始值有显著减少。这表明每个Transformer块都有能力从输入中提取出大量信息,并基于这些信息进行推理。...与此同时,事件驱动(EE)为解决大语言模型(LLM)中固有的“过度思考”问题提供了解决方案。通过在GLUE数据集上进行广泛的评估,展示了其在效率和效果方面达到帕累托最优的能力。

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    R语言再保险合同定价案例研究

    是很久以前的数据,但是,这也是一件好事,因为十年后,我们可以预期大多数索赔已经解决。...因此,考虑一些免赔额为1500万的再保险合同。让我们假设再保险公司同意这种免赔额,但承保范围为3500万。 第一个想法是查看我们投资组合中的第一个成本,即该赔偿的经验平均值。...正如我们看到的,再保险的标准模型是帕累托分布(或更具体地说,是广义帕累托分布), 这里有三个参数 阈值(我们将其视为固定阈值,但会看到其对再保险定价的影响) 比例参数 尾部指数 策略是考虑一个低于我们免赔额的门槛...实际上,也可以查看阈值参数的影响,很明显,中间值可以更改。...对于较大的阈值,该值在24到26之间。同样,这是第一步,我们可以为更高的再保险层定价,例如可抵扣额为5000万的再保险合同(我们之前有低于该门槛的索赔的再保险合同),而承保额为5000万。

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    R语言再保险合同定价案例研究

    这是每天的频率 是很久以前的数据,但是,这也是一件好事,因为十年后,我们可以预期大多数索赔已经解决。...让我们假设再保险公司同意这种免赔额,但承保范围为3500万。平均成本(为再保险公司)是E(g(X)) 第一个想法是查看我们投资组合中的第一个成本,即该赔偿的经验平均值。...正如我们看到的,再保险的标准模型是帕累托分布(或更具体地说,是广义帕累托分布), 这里有三个参数 阈值 (我们将其视为固定阈值,但会看到其对再保险定价的影响) 比例参数   尾部指数  策略是考虑一个低于我们免赔额的门槛...实际上,也可以查看阈值参数的影响,很明显,中间值可以更改。...") 对于较大的阈值,该值在24到26之间。

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    OpenCV Android端使用,基本版

    (可选) 3.2.3 Canny 边缘检测 注意:使用Canny前需要将图片设置为灰度图,然后再进行轮廓算法。将会显示成线条图。去掉所有颜色。...edges:输出的结果图像 第三个参数threshold1:滞后过程的第一个阈值(低阈值)。...第三个参数rho:表示搜索半径的步长(累加值),用像素表示。每次累加的像素个数。 第四个参数theta:表示角度的搜索步长(累加值),用度数表示。通常为π/180 ,表示每次累加1°。...), botton), new Point(0, botton))); //我创建了一个矩形 Mat m = Mat.zeros(mat.size(), mat.type()); //创建一个所有色值为...Imgproc.fillPoly(m, ge, Scalar.all(255)); // 将指定区域绘制为白色 第一个参数img:要绘制的Mat对象,多边形将会绘制在该Mat中。

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    极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据

    你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。...在某些情况下,将分布拟合到块最大值数据是一种浪费的方法,因为每个块只有一个值用于建模,而阈值过剩方法可能会提供更多关于极端值的信息。...文献综述:极值阈值估计和不确定性量化(REVSTAT 10(1): 33-59)中对阈值估计方法进行了很好的概述 。 找到合适的阈值后,超过该阈值的极值子集将用于拟合广义帕累托分布。...根据 Pickands-Balkema-de Haan 定理,超过阈值的值的分布可以近似为广义帕累托分布。 以下代码显示了一个简短的实际示例,该示例使用R将广义帕累托分布拟合到降水数据的时间序列。...# 在一系列阈值上拟合 GPD 模型 threplot(prxts) fitrange (prts) # 设置阈值 th <- 40 # 最大似然估计 pole <- fe # 诊断图 rl_mle

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    极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

    p=25348 你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess。今天,我们将分别介绍这两种方法。...在某些情况下,将分布拟合到块最大值数据是一种浪费的方法,因为每个块只有一个值用于建模,而阈值过剩方法可能会提供更多关于极端值的信息。...文献综述:极值阈值估计和不确定性量化(REVSTAT 10(1): 33-59)中对阈值估计方法进行了很好的概述 。 找到合适的阈值后,超过该阈值的极值子集将用于拟合广义帕累托分布。...根据 Pickands-Balkema-de Haan 定理,超过阈值的值的分布可以近似为广义帕累托分布。 以下代码显示了一个简短的实际示例,该示例使用R将广义帕累托分布拟合到降水数据的时间序列。...# 在一系列阈值上拟合 GPD 模型 threplot(prxts) fitrange (prts) # 设置阈值 th <- 40 # 最大似然估计 pole <- fe # 诊断图 rl_mle

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    美团动态线程池实践思路开源项目(DynamicTp),线程池源码解析及通知告警篇

    } 线程池中的线程并不是直接用的Thread类,而是定义了一个内部工作线程Worker类,实现了AQS以及Runnable接口,然后持有一个Thread类的引用及一个firstTask(创建后第一个要执行的任务...且判断如果周期累计值达到配置的阈值,则会触发一次告警通知(同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间),告警间隔内多次触发不会发送告警通知 [651049fe286f4cb099ab8936bfc4b425...且判断如果周期累计值达到配置的阈值,则会触发一次告警通知(同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间),告警间隔内多次触发不会发送告警通知 @Override public void execute...且判断如果周期累计值达到配置的阈值,则会触发一次告警通知(同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间),告警间隔内多次触发不会发送告警通知 @Override protected void afterExecute...,目前只做告警用,单位(ms) queueTimeout: 100 # 任务在队列等待超时阈值,目前只做告警用,单位(ms)

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    《Java面试题集中营》- Java基础

    中的参数不会被保留 GET请求在URL中传送参数是有大小限制的,不能大于2KB,而POST可以说没有 GET只接受ASCII字符,而POST没有限制 GET参数直接暴露在URL上,而POST将数据放在request...在链表长度达到7时(bingCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1),并且hash tab[]数组长度大于等于64时,将链表转换成红黑树,如果数组长度小于64,只是对数组进行扩容...*0.75=12 这个初始容量 不一定等于初始化完成后底层数组实际的容量,因为存在阈值的计算,方法如下;也不是初始容量是多少开始就能存多少个元素,因为存在负载因子,在底层数组还没满的时候就会进行扩容 阈值计算方法为...n = (tab = resize()).length; 第一次的时候,数组长度为默认值16,阈值为16*0.75=12,走的代码4逻辑,等到数组长度超过阈值12后,触发第二次扩容,此时table数组,...,本实例设置的初始容量为2,通过计算阈值为2,第一次put的时候由于还没初始化table数组,因此触发第一次扩容。

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    Java JVM 面试题

    调整堆内存设置:设置初始堆大小(-Xms)和最大堆大小(-Xmx),建议两者设置为相同值减少堆内存的动态调整。设置新生代和老年代的比例(-XX:NewRatio)。...移动式回收:在回收过程中会移动存活对象的位置。指针碰撞:当为新对象分配内存时,只需要通过修改指针的偏移量将新对象分配在第一个空闲内存位置上。什么是分代收集?...当年轻代对象经过多次垃圾回收后仍然存活,或者对象较大直接分配到老年代时,这些对象会晋升到老年代。元空间(在Java 8及以后版本中取代永久代):用于存储类的元数据、方法、常量等信息。...复制对象:将Eden区和Survivor区中存活的对象复制到另一个Survivor区或老年代(如果对象年龄达到阈值)。...通常,会将-Xms和-Xmx两个参数配置相同的值,以避免在垃圾回收后重新分隔计算堆区大小,从而提高性能。

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    jvm源码分析(四)ThreadPoolExecutor

    如果不为0,即使没有任务,也会保证线程的数量等于这个值。 注意:设置的比较小,会频繁的创建和销毁线程。设置的比较大,会浪费资源。...;线程池调用shutdownNow()之后的池状态; 清理(TIDYING):线程池所有任务已经终止,workCount(当前线程数)为0;过渡到清理状态的线程将运行terminated()钩子方法;...addWorker addWorker(Runnable firstTask, boolean core) firstTask 线程应首先运行的任务,如果没有则可以置为null core 判断是否可以创建线程的阈值...(最大值) 如果等于true则表示用corePoolSize做为阈值(false则用maximumPoolSize) execute方法 public void execute(Runnable command...当阻塞队列饱和后,会扩充线程池中线程数,直到达到 maximumPoolSize 最大线程数配置。此时,再多余的任务,则会触发线程池的拒绝策略了。

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