输出是像素域中的误差信号，然后进入编码循环，并添加到预测信号中。有两种预测类型：帧间预测和帧内预测。帧间预测是从先前编码的图像中复制块(运动补偿)，而帧内预测只使用解码图像中的已解码的像素信息。...然而，只处理128×128像素的块，效率是非常低的，因此每个CTU被灵活地拆分成更小的子块，而且有关如何进行分割的信息会被编码到码流中。编码器可以根据块的内容选择CTU的最佳分区。...通常，在视频编解码器中，只使用一种固定的量化方案。但在相关量化中，它里面有两个量化方案是用略微偏移的重构值定义的。...可以使用码率失真权衡来找到这个开关的最佳位置，在这个位置引入的误差最小，并且开关提供了最大的增益。在某种程度上，这与标志数据隐藏(在HEVC中使用)有关，其中信息也“隐藏”在其他数据中。...一个属性是在视频中没有左边框或右边框。由于360视角的环绕，因此这可以用于运动补偿。因此，当从左外边界进行运动补偿时，预测将环绕并使用图像右侧的像素值。
输出是像素域中的误差信号，然后进入编码循环，并添加到预测信号中。有两种预测类型：帧间预测和帧内预测。帧间预测是从先前编码的图像中复制块(运动补偿)，而帧内预测只使用解码图像中的已解码的像素信息。...然而，只处理128×128像素的块，效率是非常低的，因此每个CTU被灵活地拆分成更小的子块，而且有关如何进行分割的信息会被编码到码流中。编码器可以根据块的内容选择CTU的最佳分区。...量化阶段的目的是将连续变换的输出值映射到可以编码的码流的离散值中。这种操作本身就伴随着信息的丢失。量化越大(QP值越高)，丢失的信息越多。...在某种程度上，这与标志数据隐藏(在HEVC中使用)有关，其中信息也“隐藏”在其他数据中。(JVET-K0070) 其他 目前讨论的所有工具都是针对传统的二维视频编码进行构建和优化的。...然后可以使用传统的2D视频编码方法对2D视频进行编码。然而，视频有一些特殊的属性是可以被编码器使用的。一个属性是在视频中没有左边框或右边框。由于360视角的环绕，因此这可以用于运动补偿。
2.帧间预测编码 帧间预测编码利用连续帧中的时间冗余来进行运动估计和补偿。...H.264的运动补偿支持以往的视频编码标准中的大部分关键特性，而且灵活地添加了更多的功能，除了支持P帧、B帧外，H.264还支持一种新的流间传送帧——SP帧。...H.264的运动估计有以下4个特性： (1)不同大小和形状的宏块分割 对每一个16×16像素宏块的运动补偿可以采用不同的大小和形状，H.264支持7种模式，小块模式的运动补偿为运动详细信息的处理提高了性能...(2)高精度的亚像素运动补偿 在H.263中采用的是半像素精度的运动估计，而在H.264中可以采用1/4或者1/8像素精度的运动估值。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
); 6.I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧; 7.I帧不需要考虑运动矢量; 8.I帧所占数据的信息量比较大。...这种做法和传输层冗余技术，例如包复制等，关键区别是在冗余slice中宏块地冗余表示可以使用不同地编码参数编码。...无可否认，甚至使用艺术技术也不可能从一般的帧源中识别和测量任何对象的运动。我们不得不满足于简化图片模型，例如经常使用的块匹配技术。...这在部分程度哂纳感弥补了差别图片的信号功率的不足，这种信号没有完全最小化。 使用块匹配技术的运动估计器 在数据压缩中，块匹配运动估计器可以任意处理每个新帧，使其用大小相同的直接相邻的对象进行传送。...通过这种方式，运动补偿帧可以和瞬态帧尽可能地接近。 位移中的x和y成分通过侧向通道而传送到接受器，目的是可以从旧帧中构造运动补偿帧。
由于人的眼睛对图像的低频特性比如物体的总体亮度之类的信息很敏感，而对图像中的高频细节信息不敏感，因此在传送过程中可以少传或不传送高频信息，只传送低频部分。...对于这种情况我们没有必要对每一帧图像单独进行编码，而是可以只对相邻视频帧中变化的部分进行编码，从而进一步减小数据量，这方面的工作是由运动估计和运动补偿来实现的。...这样在编码过程中就可以将当前图像中的块与参考图像运动矢量所指向的最相似的图像块相减，得到一个残差图像块，由于残差图像块中的每个像素值很小，所以在压缩编码中可以获得更高的压缩比。...这个相减过程叫运动补偿。 由于编码过程中需要使用参考图像来进行运动估计和运动补偿，因此参考图像的选择显得很重要。...如图所示，I帧只使用本帧内的数据进行编码，在编码过程中它不需要进行运动估计和运动补偿。显然，由于I帧没有消除时间方向的相关性，所以压缩比相对不高。
数字化后，音视频处理就进入了计算机技术领域，音视频处理本质上就是对计算机数据的处理。 图像信息经采集后生成的原始视频数据，数据量非常大，对于某些采集后直接本地播放的应用场合，不需要考虑压缩技术。...异常分量称为熵，它是信号中的真正信息。其余部分称为冗余，因为它不是必需的信息。冗余可以是空间性的，如在图像的大片区域中，邻近像素几乎具有相同的数值。冗余也可以是时间性的，例如连续图像之间的相似部分。...而运动补偿则通过运行矢量来降低图像间的差异数据量。 下图为运动补偿的示意图。当某一目标运动时，其位置会变化但形状颜色等基本不变。...显然运动补偿可以显著减少图像差值数据量。 ? 2.6 双向预测 先看示意图： ? 连续的三幅图像中，目标块有垂直位置上的移动，背景块无位置移动。...因此在I帧图像处可以切换频道，而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中，每个GOP的第一个帧一定是I帧，且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
熵编码的研究最早可以追溯到 20 世纪 50 年代，经过几十年的发展，熵编码在视频编码中的应用更加成熟、更加精巧，充分利用视频数据中的上下文信息，将概率模型估计得更加准确，从而提高了熵编码的效率。...这种利用时间冗余来进行压缩的技术，就是运动补偿技术。该技术早在H.261标准中，就已经被采用。 细心地读者可能已经发现：Mario和砖块这样的物体怎么描述，才能让它仅凭运动信息就能完整地呈现出来？...其实视频编码中并不需要知道运动的物体的形状，而是将整帧图像划分成像素块，每个像素块使用一个运动信息。即基于块的运动补偿。...为了充分利用已经编码过的帧来提高运动补偿的准确度，从H.264开始引入了多参考帧技术。 即：一个块可以从已经编码过的很多个参考帧中进行运动匹配，将匹配的帧索引和运动矢量信息都进行传输。...当然，运动估计与运动补偿的复杂度还与块的大小，参考帧的个数，亚像素的计算等有关，在此不再深入展开。 更多预测技术方面的原理这里就不再赘述。
三个实验对象中的两个被指定为“发送者”，他们的大脑信号被实时EEG数据分析解码。解码过程提取出每个发送方是否在一个类似俄罗斯方块的游戏中旋转方块的决定，然后再把它放下填充一行。...1 BrainNet的体系结构 研究人员提出的BranNet体系结构如下图所示，从图中可以看到，两名参与者(“发送者1”和“发送者2”)各自使用基于EEG的脑机接口(BCI)，将有关协作任务(这是一个类似俄罗斯方块的游戏...然后，发送者有另一个机会向接收者的大脑传达新的信息，以便在第一轮中纠正错误的选择。虽然实验只使用了两轮，但是BrainNet允许发送者和接收者协作解决任务时进行任意数量的交互。...在每次试验中，一名被指定为接收者的参与者负责决定是否在一块积木掉落到屏幕底部填补空白之前旋转它。...在BrainNet参与者中，接收者和“好”发送者之间传递的相互信息明显高于接收者和“坏”发送者之间传递的信息，如下图。 研究人员还量化接收方对发送方可靠性学习。
在本文中，我们提出了一种新的鲁棒性先进跟踪器，它能将运动和外观信息的优势与摄像机运动补偿以及更精确的卡尔曼滤波器状态向量结合起来。...视频中的运动模式可以概括为刚体运动，来自相机姿态的变化，以及物体的非刚体运动。...由于缺乏关于相机运动的额外数据（例如导航、IMU 等）或相机内参，2个相邻帧之间的图像配准是相机刚性运动在图像平面上投影的良好近似。 使用OpenCV的全局运动估计 (GMC) 技术来表示背景运动。...然后使用仿射变换矩阵将预测边界框从k-1帧的坐标系变换到下一帧k的坐标。 使用稀疏配准技术允许在检测的基础上忽略场景中的动态物体，从而有可能更准确地估计背景运动。...IoU-ReID 融合管道可以表述如下 Experiments Ablation study SOTA Conclusions 用了很多 trick 提高性能指标，包括对KF中宽高的估计、运动相机补偿、
这种利用时间冗余来进行压缩的技术，就是运动补偿技术。该技术早在H.261标准中，就已经被采用。...即基于块的运动补偿。下图中红色圈出的白色箭头即编码砖块和Mario时的运动信息，它们都指向了前一帧中所在的位置。Mario和砖块都有两个箭头，说明它们都被划分在了两个块中，每一个块都有单独的运动信息。...可变块大小的运动补偿技术被广泛采用；另一方面，相邻的块之间的运动往往也有比较高的相似性，其运动矢量也有较高的相似性，运动矢量本身也可以根据相邻的块运动矢量来进行预测，即运动矢量预测技术；最后，运动矢量在表达物体运动的时候...为了充分利用已经编码过的帧来提高运动补偿的准确度，从H.264开始引入了多参考帧技术，即，一个块可以从已经编码过的很多个参考帧中进行运动匹配，将匹配的帧索引和运动矢量信息都进行传输。...当然，运动估计与运动补偿的复杂度还与块的大小，参考帧的个数，亚像素的计算等有关，在此不再深入展开。
CABAC熵编码， 对量化后的系数进一步的压缩 经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧: I帧：关键帧，采用帧内压缩技术。 P帧：向前参考帧，在压缩时，只参考前面已经处理的帧。采用帧音压缩技术。...在这样一组帧中，经过编码后，我们只保留第一帖的完整数据，其它帧都通过参考上一帧计算出来。...44.png 运动矢量计算出来后，将相同部分（也就是绿色部分）减去，就得到了补偿数据。我们最终只需要将补偿数据进行压缩保存，以后在解码时就可以恢复原图了。压缩补偿后的数据只需要记录很少的一点数据。...45.png 现在在电视和投影上经常看到运动补偿（MEMC）的广告，其实并不是什么高深的技术，比如在上面的例子中，就是根据运动矢量，在帧与帧间插入新运动矢量，使得整个GOP中矢量变化更加平滑。...再将我们之前得到的预测模式信息一起保存起来，这样我们就可以在解码时恢复原图了 对残差数据进行DCT CABAC 上面的帧内压缩是属于有损压缩技术。也就是说图像被压缩后，无法完全复原。
比如利用已编码的独立视点的信息来预测当前编码视点的信息，从而降低视点间冗余，提高编码效率。其中涉及的扩展技术主要是视差补偿预测，视点间运动预测和视点间冗余预测。...视差补偿预测 视差补偿预测（DCP）是非独立视点编码中一个重要的编码技术，视差补偿和运动补偿具有相似概念，均可理解为帧间预测的一种方法，但两者的参考帧存在本质区别。...视点间运动预测 多视点视频是在同一时刻同一场景下，多个camera从不同角度拍摄的视频，不同视点呈现的物体运动具有相似性。因此可以利用同一时刻已编码视点的运动信息来预测当前视点的运动信息。...对于当前块的中心位置X加上已得到的视差矢量，从而得到参考视点中的位置XR，若XR是利用运动补偿预测进行编码的，则相关的运动矢量可以用作当前视点编码块运动信息的参考。...为了利用视点间的冗余信息，在编码块之间的语法元素中添加一个标志信息用来表示该预测块是否利用了视点间冗余预测。
双侧协调是指人们在运动过程中协调身体左右两侧的能力，可以说，双侧协调能力是人们日常生活中的一项基本技能。双边协调能力受损的人在完成日常生活中的一些基本任务，比如拍手或打开罐子等会存在困难。...在同相位运动期间（比如双手接球），两侧相同的肌肉同步收缩。在反相位运动（比如同时将双臂向同一侧移动）期间，肌肉以交替的方式收缩。 衰老与双侧协调能力下降有关，特别是反相位协调能力。...实验要求受试者用节拍器重复屏幕上显示的圆周运动。这八种运动中有两个是同相位的，两个是反相位的。剩下的四种动作只需要使用一只手臂。研究人员使用多通道脑电图来记录受试者的大脑活动。...在年轻的受试者中，大脑右侧非支配半球的α波的功率在同相位运动中下降较少。在年纪较大的受试者中，α波的功率在这两种运动中下降幅度相同。 有人认为，α波的功率与参与解决特定任务的积极程度有关。...在年轻的一组中，两种运动的β波下降幅度相同，而在年长的一组中，反相位运动的β波下降幅度大于同相位运动。这种更大的下降幅度可能反映了在反相位协调过程中需要额外处理感觉运动信息。
关键帧，采用帧内压缩技术 P帧。向前参考帧，压缩时只参考前一帧，属于帧间压缩技术 B帧。双向参考帧，压缩时既参考前一帧，也参考后一帧，属于帧间压缩技术。...再将我们之前得到的预测模式信息一起保存起来，这样我们就可以在解码时恢复原图了。 DCT 变换和量化 这里不展开说，详细算法和过程可以google一下。...运动补偿 运动补偿 运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像，它是减少帧序列冗余信息的有效方法。...运动补偿的基本原理是，当编码器对图像序列中地第N帧进行处理时，利用运动补偿中地核心技术－运动估值ME（Motion Estimation），得到第N帧得预测帧N´。...产生原因 各个块变换量化过程相对独立，因此引入的量化误差大小及其分布特性相互独立，导致相邻块边界的不连续；运动补偿中，相邻块的预测值可能来自不同图像的不同位置，导致预测残差信号在块边界产生数值不连续。
一、 基于CNN的运动补偿优化 视频编码中存在时间和空间冗余，为了去除视频帧之间的时间冗余，运动补偿通过从先前编码的帧中检索来生成预测信号。...众所周知，更准确的预测会导致更少的残留，从而提高压缩效率。在传统的块级运动补偿方法（MC）中导致不准确的预测有几个不同的原因。首先，由于参考帧包含压缩噪声，所以预测信号也具有噪声。...其次，自然视频中的真实运动可能更加复杂。第三，MV可能不会是整数（或半个，四分之一等）像素。因此，还有进一步提高运动补偿预测精度的余地。 本主题在该专题分会中有两个报告[1][2]。...另外该工作还加入了CU级别开关，用于决定是否打开基于CNN的运动补偿修正。经过实验，得出基于CNN的MC修正可以在ClassB-F，LDP配置下实现平均2.3%的码率节省。...在实验中，本工作对RA模式下16x16,32x32和64x64大小的PU采用基于神经网络的方法进行运动补偿，效果如下： 从表中可以看出，在RA模式下可以实现3.1%的码率节省，这也可以说明通过
正确、充分地利用这些信息可以提高超分的最终结果。因此，根据帧间信息的利用方式——是否对齐，将现有方法分为两大类：对齐方法和非对齐方法，如下图所示： ?...对齐方法 对齐方法通过提取运动信息，使相邻帧与目标帧对齐。该方法主要有运动补偿和可变形卷积两种方法。 运动估计与补偿方法 在视频超分对齐方法中，大多数方法采用运动补偿和运动估计技术。...具体而言，运动估计的目的是提取帧间运动信息，而运动补偿用于根据帧间运动信息执行帧间的扭曲操作使其对齐。大多数运动估计技术都是通过光流方法来实现的。...然后，该方法通过以下公式计算从帧到的光流： 其中和分别代表水平和垂直分量，ME(·)为计算光流的函数，θ为所需参数。运动补偿用于根据运动信息在图像之间进行图像变换，使相邻帧在空间上与目标帧对齐。...它可以通过一些方法实现，如双线性插值和空间变换网络（STN）等： 其中MC(·)表示运动补偿函数，、和θ分别表示相邻帧、光流和参数。图3示出了运动估计和运动补偿的示例。
空间域压缩是通过减少图像中的冗余信息，如空间相关性和图像细节，来实现对单帧图像的压缩。而时间域压缩则是通过减少相邻帧之间的冗余，如帧间预测和运动补偿，来实现视频序列的压缩。1....通过小波变换将图像分解成不同尺度和方向的频带，然后利用阈值处理和编码实现图像的压缩。运动补偿： 运动补偿是针对视频序列中相邻帧之间的冗余信息进行压缩的技术。...时间域压缩时间域压缩主要针对视频序列中相邻帧之间的冗余信息进行优化，通过利用帧间预测和运动补偿，实现对视频的高效压缩。方法介绍：帧间预测： 在时间域压缩中，帧间预测是一种常见的技术。...它通过对当前帧进行预测，利用前一帧或后一帧的像素信息来进行编码，从而减少视频序列中的冗余。运动补偿： 运动补偿是时间域压缩中的重要技术，它利用相邻帧之间的运动信息来减少视频序列中的冗余。...运动补偿通过计算相邻帧之间的运动矢量，然后利用这些信息对图像进行预测和编码。III.
但是，H.265 几乎在每个模块都引入了新的编码技术。 2.1.1、帧内预测 该模块主要用于去除图像的空间相关性。通过编码后的重构信息来预测当前像素块以去除空间冗余信息，提高图像的压缩效率。...帧间预测通过将已编码的图像作为当前帧的参考图像，来获取各个块的运动信息，从而去除时间冗余，提高压缩效率。...量化模块可以减小图像编码的动态范围。变换编码和量化模块从原理上属于两个相互独立的过程，但是在 H.265 中，两个过程相互结合，减少了计算复杂度。...2.2.3、先进的帧间预测技术 为了提升帧间预测性能，H.265 引入了新的帧间预测技术，包括运动信息融合技术（Merge）、先进的运动矢量预测技术（Advanced Motion Vector Predictor...此外，在进行帧间运动估计和补偿时，需要较多的内存访问带宽，这样会给内存受限的系统带来不便。解决的办法是引入参考帧压缩算法，来减小重构图像的数据量。
在没有运动补偿的情况下，H.264 编码器的效率至少比 MPEG-4 编码器高3倍，比 M-JPEG 编码器高6倍。...在后面的两个图像（P帧）中，其静态部分（即房子）将参考第一个图像，而仅对运动部分（即正在跑步的人）使用运动矢量进行编码，从而减少发送和存储的信息量。...然而，如果视频中存在大量物体运动的话，差分编码将无法显著减少数据量。这时，可以采用基于块的运动补偿技术。...基于块的运动补偿考虑到视频序列中构成新帧的大量信息都可以在前面的帧中找到，但可能会在不同的位置上。所以，这种技术将一个帧分为一系列的宏块。...为了提高编码效率，宏块被分割成更小的子块，下图给出了 H.264、MPEG-4和MPEG-2运动补偿技术特性对比： 同时，由于运动是个持续的过程，拍摄运动图像时可能会出现偏移和遮挡，拍摄角度会不停的来回切换
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