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    在OS X上运行Docker

    这里讨论两种可能的解决方案,使用boot2docker或通过Linux虚拟机来运行Docker。 让我们来准备一个简单的基于Go的HTTP服务器,并在一个容器中运行它。...假设已经安装了Docker(可以参考教程在Ubuntu上安装Docker),我们可以直接构建容器: sudo docker build -t hellogo ....如果没有任何问题,我们可以连接到该虚拟机: vagrant ssh 在此SSH会话中,你可以像上面说的一样运行docker build和docker run。...由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)上运行的Safari访问http://localhost:8200。 从这个配置过程中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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    在TPU上运行PyTorch的技巧总结

    ,在计算所需的电晶体数量上,自然可以减少,也因此,可从电晶体中挤出更多效能,每秒执行更复杂、强大的机器学习模组,并加速模组的运用,使得使用者更快得到答案,Google最早是计划用FPGA的,但是财大气粗...但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间,并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架,所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...PyTorch/XLA是允许这样做的项目。它仍在积极的开发中,问题得到了解决。希望在不久的将来,运行它的体验会更加顺畅,一些bug会得到修复,最佳实践也会得到更好的交流。...注意,在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中,我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...不幸的是,在损失函数中,我需要同时使用掩码和循环。就我而言,我将所有内容都移到了CPU上,现在速度要快得多。只需对所有张量执行 my_tensor.cpu().detach().numpy() 即可。

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    ​nuttx在riscv的qemu上运行体验

    nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言 继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS,腾讯的TencentOS tiny之后,小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统,物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日,在小米开发者大会(MIDC 2020)上,小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持,在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备 编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。

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    在Windows上运行单节点的Cassandra

    Cassandra可以安裝在很多系统上, 我是安装在windows server 2008 R2上,安装相当简单,只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了,这里主要是记录下使用体验: Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数: JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个,我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行,所以就另外开一个命令行来操作。...去查可用的命令,记得运行 cassandra-cli.bat 时要加个参数 --host 指定 cassandra node 的位置,不然就玩不转了。...Thrift这个是Cassandra自带的最简单的一类API,这个文件在apache-cassandra-0.5.1.中包含了。可以直接使用。

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    在Windows上如何后台运行JuiceFS

    在Windows上如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后,需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有在Windows下的后台运行实现,所以需要通过其他途径解决。...服务注册脚本 解压对应的工具到Windows10下面的的D:/juicefs目录即可,同时将编译好的juicefs.exe也放置在同一个目录,创建一个初始化脚本InstallService.bat,该脚本用于注册一个名为...JuiceFS的系统服务(开机自启动),并指定对应的挂载盘符,内容如下 @echo off @title Run JuiceFS Background echo ********************...运行须知 需要注意的是,上面的脚本都需要用系统管理员权限运行 运行成功以后,可以成功在资源管理器中看到对应的盘符 系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。...对数运算 为了得到最好的平均值,我们将对两个df中的一列应用np.log函数,然后运行10个循环: GPU的结果是32.8毫秒,而CPU(常规的pandas)则是2.55秒!...可以看到,速度差距更大了 线性回归模型测试 一个模特的训练可能要花很长时间。模型在GPU内存中的训练可能因其类型而异。

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...延迟测试中由于 FPGA 相对 CPU 少了数据传输时间,普遍延迟只有 CPU 的十分之一甚至更低 在 Linux XDP example 测试中吞吐量大概和 2.1GHz CPU 单核处理能力相当...内扩展这样一套针对网络优化的指令集,在 x86 上是不是会有更好的表现?

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    在Ubuntu上启动并运行Hadoop

    Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。...启动Hadoop集群的模式有三种: 本地(独立)模式 伪分布式模式 完全分布式模式 在这篇文章中,我的目标是让Hadoop在本地(独立)模式和伪分布式模式下运行在Ubuntu主机上。...前期准备 由于Hadoop是用Java编写的,Java应该安装在你的Ubuntu主机中。推荐的Java版本请参考此链接。在命令行中执行以下命令来检查您是否已经在您的机器上安装了Java。...伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序在本地机器上运行来模拟小型集群。每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程上运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。...,Hadoop用户应该能够在集群中的机器上执行命令,而不必为每一次登录输入密码。

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    在Kubernetes上运行MongoDB的5个理由

    对于寻求满足可扩展性、可靠性和性能需求的企业来说,在 Kubernetes 上运行 MongoDB 是一个明智的选择。这两种技术的集成解决了企业在管理大规模动态环境时面临的一些最关键的挑战。...让我们探讨在 Kubernetes 上运行 MongoDB 作为企业为未来优化其数据基础设施的推荐策略的五大理由。...更快的开发 作为一名开发人员,在 Kubernetes 上运行 MongoDB 提供了几个关键优势,可以简化您的工作流程并增强整体开发体验。...此集成有助于实现更快的开发周期、一致的测试环境和更可靠的版本。 此外,Kubernetes 对容器化环境的支持确保了您的 MongoDB 实例在隔离的可重复环境中运行。...这种跨开发、测试和生产的一致性最大程度地减少了“在我的机器上运行”的问题,从而减少了部署问题,并腾出更多时间用于开发新功能或改进现有功能。 下一步是什么?

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    在本地运行查看github上的开源项目

    看中了一款很多星星的github的项目,想把这个项目拉到自己的电脑上运行查看项目效果,该怎么做?...图片.png 2:把克隆下来的项目放在D盘 git clone https://github.com/lzxb/vue-cnode.git 以管理员身份打开cmd,进入D盘,执行克隆项目到本地的命令 ?...图片.png 3:在项目里安装依赖: npm install 使用命令cd vue-cnode进入克隆下来的项目里,安装依赖,不要直接在D盘里安装,这样会出现错误,安装成功提示: ?...图片.png 5:打开浏览器,在浏览器输入http://localhost:3000/, 如下图所示,可以查看GitHub上的这个开源的项目了。 ?...坚持总结工作中遇到的技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。

    2.5K30

    ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

    ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...大部分GPU云服务提供商在HPC云中提供GPU,但我们希望能够以比较低廉的价格使用云服务中的GPU。毕竟,这正是Hadoop的设计初衷——便宜的商用硬件。”...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU上运行。...在我们测试中,使用我们的流水线框架,I/O吞吐几乎能够达到GPU计算吞吐能力的水平。”...的环境中,利用这些商业分支对Hive和Pig进行的诸多改进,将是一件非常有益的事情。

    1.1K140

    LWN: 在 Linux 上运行 macOS 程序

    在一次采访中,Darling的贡献者Andrew Hyatt解释说,这个项目可以被认为是由很多不同组件组合在一起而来的。...Urquhart在一次采访中也解释了,这些stub都是一些API函数的实现,有了它们,使用了这些API的application才能正常加载起来:“很多stub函数都仅仅是加了这个stub,没做任何具体功能实现...▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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