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《C++Primer》第十七章 标准库特殊设施

使用正则表达式的错误 需要意识的一点是，一个正则表达式的语法是否正确是在运行时解析的。...此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在0和一个系统相关的最大值（至少为32767）之间。...e(s)：使用整形值s作为种子 e.seed(s)：使用种子s重置引擎的状态 e.min()和e.max()：此引擎可生成的最小值和最大值 Engine::result_type：此引擎生成的unsigned...d.max()：返回d(e)的最小值和最大值 d.reset()：重置d的状态，使得随后对d的使用不依赖于d已经生成的值 常用的分布类型： default_random_engine e; uniform_real_distribution...对于这些流我们可以调用seek和tell函数，但在运行时会出错，将流置于一个无效状态。

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第 17 章 标准库特殊设施

1，64~127位为 0 使用字符串初始化 bitset时，下标最小的字符对应 bitset中的高位。...正则表达式是在运行时而非编译时编译的，而正则表达式的编译是一个非常慢的操作。所以在实际编程中，应该尽量避免创建很多不必要的 regex对象。...此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值（至少为 32767）之间。...C++中解决上述问题的方法是，使用随机数发生器，包括一个随机数引擎（生成 unsigned随机数序列）和分布对象（使用引擎返回服从特定概率分布的随机数）。...一个函数如果定义了局部的随机数发生器，应该将其（包括引擎和分布对象）定义为 static的。否则，每次函数调用都会生成相同的序列。

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第 17 章 标准库特殊设施

1，64~127位为 0 使用字符串初始化 bitset时，下标最小的字符对应 bitset中的高位。...正则表达式是在运行时而非编译时编译的，而正则表达式的编译是一个非常慢的操作。所以在实际编程中，应该尽量避免创建很多不必要的 regex对象。...此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值（至少为 32767）之间。...C++中解决上述问题的方法是，使用随机数发生器，包括一个随机数引擎（生成 unsigned随机数序列）和分布对象（使用引擎返回服从特定概率分布的随机数）。...一个函数如果定义了局部的随机数发生器，应该将其（包括引擎和分布对象）定义为 static的。否则，每次函数调用都会生成相同的序列。

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六、HikariConfig的配置解析

long leakDetectionThreshold; //连接最大存活时间, 单位毫秒, 最小允许值30000 ms, 默认30分钟, 推荐设置的比数据库的 wait_timeout 小几分钟...; /* 在运行期不能修改的属性 */ //该属性设置一个SQL语句, 从连接池获取连接时, 先执行改 sql, 验证连接是否可用, 例子: select 1 //如果是使用了 JDBC 4...isInitializationFailFast; // private boolean isIsolateInternalQueries; //是否自动注册 JMX 相关的 bean, 用于运行时可以修改连接池设置...maxLifetime 连接最大存活时间 最小允许值30000 ms, 默认30分钟, 推荐设置的比数据库的 wait_timeout 小几分钟maxPoolSize...数据库连接密码 username 数据库连接用户名 isRegisterMbeans 是否自动注册 JMX 相关的 bean用于运行时可以修改连接池设置

2.2K20

笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧）

在局部最小值不是特别差的情况下，会产生良好的聚类，但是运行时间可能相当长。 这种条件要确保算法已经收敛在最小值以内。 在 RRS 下降到阈值以下时终止，可以确保之后聚类的质量。...然而，每次运行K均值时设置相同的种子值是有可能得出相同的聚类结果的，但是这样做只是通过对每次的运行设置相同的随机值来进行简单的算法选择。...在6%的样本数据集中，使用 Ward 方法产生的结果和使用最大值、最小值、组平均值的聚类结果会有所不同。...、基于最大概率值确定每个个体所属的类 在聚类中使用期望最大化算法，本质是将数据点按照所选数量的簇进行分类，这个数量和预期生成的不同分布的数量是相同的，而且分布也必须是相同的类型。...4、聚类算法如何进行特征提取？ 将集群的 id 设置为虚拟变量和将集群的质心设置为连续变量，这两项可能不会为多维数据的回归模型提供更多的相关信息。

4.9K40

C++ 中的随机标头系列1

这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 此标头引入了随机数生成功能。该库允许使用生成器和分布的组合生成随机数。 生成器：生成均匀分布的数字的对象。...min： 它返回成员operator()返回的最小值，对于mersenne_twister_engine，该值始终为零。...operator() ：它生成随机数。 max：它返回成员operator()返回的最大值，对于 subtract_with_carry_engine 为 （2^w）-1，其中 'w' 是单词大小。...min：它返回成员operator()返回的最小值，对于 subtract_with_carry_engine，该值始终为零。...min：它返回成员operator()返回的最小值，对于random_device，该值始终为零。 max：它返回成员operator() 返回的最大值。

1.3K10

大规模 3D 重建的Power Bundle Adjustment

它指的是通过最小化非线性重投影误差来联合估计相机参数和 3D 地标位置。最近出现的大规模互联网照片集 [1] 提出了对在运行时和内存方面可扩展的 BA 方法的需求。...我们将 LM 迭代的最大次数设置为 50，如果达到 10−6 的相对函数公差，则提前终止。关于（23）和（32），我们将最大内部迭代次数设置为 20，阈值 = 0.01。...Ceres 和√BA 对内部 CG 循环使用相同的强制序列，其中最大迭代次数设置为 500。...对于 τ = 0.1 和 τ = 0.01，PoBA-64 在运行时间和准确性方面明显优于所有挑战者。...如 [22] 所示，这种方法在运行时和扩展到非常大的 BA 问题方面优于基线，它甚至可以用于分布式优化。

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【笔记】《C++Primer》—— 第四部分：高级主题(完)

整数序列的随机数引擎和利用引擎生成符合特定分布随机数的随机数分布器 当我们想要从一个分布和一个范围中生成随机数时，我们应该使用随机数分布器，常用的随机数分布器就是uniform_int_distribution...均匀整数分布器和uniform_real_distribution均匀实数分布器，初始化分布器的时候模板参数是目标分布的最大值和最小值，实例化完成后我们调用时给分布器传递随机数引擎作为参数即可，注意需要直接传递引擎因为分布器可能在内部需要多次调用引擎...新标准库还可以生成非均匀分布的随机数，最典型的是正态分布normal_distribution和伯努利分布bernoulli_distribution 分布器一样需要保证好引擎的种子，而且为了保持分布的正常...，get，getline，read，write都是多字节的操作，ignore函数可以忽略流中的一定数目的字符 其中get和getline最大的区别是get会将分隔符保留为流的下一个字符，getline则读取并抛弃分隔符...*fun)(10); 成员指针的一大用处是存放为函数表 嵌套类的特点是其名字在外层类之外就不可见了，需要用作用域符来访问 嵌套类和外层类之间没有权限特权，完全可以当作一个独立的类使用 在嵌套类的外层类完成真正的定义之前

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解决Bongard问题：一种强化学习因果方法,2022

前者将学习空间划分为二进制分区，类似于BP，而后者则在受限数据设置中提出了一个聚类，将不同的变异因素（类似于BP的解决方案组件）进行聚类。...我们还假设，给定等式1和2，当前的因果界限在BP的情况下不会改善学习，因为它们只依赖于行动-奖励分布，不包括关于当前状态的任何信息，而是为我们提供了进一步改进的可能性的见解。...由于我们有50%的图像对来自同一组，50%的图像对来自不同组，因果界限不会将我们推到随机性能，而是学习50/50的类别分布，在这种情况下是等价的。...5 超越因果界限 在将因果界限纳入学习解决BP的代理后，我们观察到，以当前的形式，这些界限并没有证明是有用的，因为它们最初是为没有上下文信息的MAB设计的，只依赖于行动-奖励分布。...我们将通过旧的界限（来自等式1和等式2）或给定历史的采取行动的概率来限制我们采取的每个行动，无论哪个为我们提供了更紧密的行动界限，因此分别是最小值和最大值的上限和下限。

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样本数量的线性时间计算复杂度GAN

在最近的工作中，这个两人游戏被构建为最小化真实数据分布和生成分布之间的差异。评论家 fφ 评估真实和生成样本之间的某种概率差异，并优化以最大化这种差异。...在我们的测试中，权重分布 ω(t; η) 被选择为高斯分布 N (0, diag(σ2))，从 P 和 Q 中分别取了 10000 个样本，并将频率数量 (k) 设置为 3。...我们不是最小化原始高维数据的特征函数之间的距离，而是使用一个评论者神经网络 fφ，该网络被训练为最大化在一个学习的低维空间中真实数据和生成数据分布之间的CFD。...MMD-GAN[21]通过使用一个网络fφ进行类似的输入转换，该网络进行对抗性训练，以最大化真实分布PX和生成器分布Qθ之间的MMD；这导致了一个类似GAN的最小最大准则。...核参数和梯度以及L2惩罚的权衡参数根据[5]进行设置。我们测试了两种加权分布的CF-GAN变体：高斯（N）和学生t分布（T）（自由度为2）。

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Java基础知识大全(二）

多态: 一个对象在程序不同运行时刻代表的多种状态，父类或者接口的引用指向子类对象2、类和对象： 类：对现实世界中某类事物的描述,是抽象的，概念上的定义。...建议：一般情况下，我们的自定义类都要手动给出无参构造方法。 (4)构造方法和成员方法的区别 A:格式区别 构造方法和类名相同，并且没有返回类型，也没有返回值。...A:当所有对象共享某个数据的时候，就把这个成员变量定义为静态修饰的。 B:当某个方法没有访问该类中的非静态成员，就可以把这个方法定义为静态修饰。静态的生命周期比较长，所以一般不推荐使用。...B:成员方法 **int nextInt() 返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...**int nextInt(int n) 返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、 在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值。

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Variational Inference with Normalizing Flows 2015 全译

我们为潜在变量引入一个近似后验分布qφ(z|x)，并遵循变分原理（Jordan等人，1999）来获得边缘似然的界限： 其中我们使用詹森不等式得到最终方程，pθ(x|z)是似然函数，p(z)是潜在变量的先验...这个界限（3）为模型的参数θ和变分近似的优化提供了一个统一的目标函数。 当前变分推断的最佳实践是使用小批量和随机梯度下降进行这种优化，这允许变分推断扩展到具有非常大数据集的问题。...由随机变量zk = fk(zk−1)经过的路径，初始分布为q0(z0)，称为流，由连续分布qk形成的路径是正规化流。...估计的梯度与预条件随机梯度优化方法（如RMSprop或AdaGrad (Duchi et al., 2010)）结合使用，其中参数更新的形式为： 其中， 是一个对角预条件矩阵，自适应地缩放梯度以加快最小化过程...正则化流允许我们通过简单地增加序列的流长度，在运行时控制后验的复杂性。我们提出的方法考虑了基于公式（10）和（14）的简单变换的正则化流。

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随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法

执行能耗：执行能耗可定义为：任务在计算机上运行时，指令和数据驱动计算机硬件运转所产生的能耗 传统节能的方法 关闭/休眠技术：最大限度的降低空闲能耗，缺点是当使用计算机时需要较长的启动时间，导致系统性能一定程度的下降...随机到达云计算系统的任务可以用三元组（T，Λ，W）表示，第i类任务可以表示为(ti，λi，wi)。...实验中任务分为4 类。第i类任务的到达间隔时间服从参数为1/λi的负指数分布。该间隔时间可通过负指数分布函数exprnd(1/λi)来生成，其中，λi的值在[10，15]区间随机生成。...计算机cj对ti类任务的服务时间服从参数为1/μij的负指数分布，同样，服务时间也通过函数exprnd(1/μij)来生成，参数μij的值在[1，5]区间随机生成 为了让模拟系统的运行存在平衡状态，...MIN-MIN算法则相反，只专注于任务的完成时间，而不考虑能耗、负载平衡等其他因素，因此响应时间最小，但是系统平均功率最大。

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Dubbo 负载均衡的实现

名称 说明 RandomLoadBalance 随机算法，根据权重设置随机的概率 LeastActiveLoadBalance 最少活跃数算法，指请求数和完成数之差，使执行效率高的服务接收更多请求 RoundRobinLoadBalance...calculateWarmupWeight 是重新计算权重值的方法，计算公式为： 服务运行时长/(预热时长/设置的权重值)，等价于 (服务运行时长/预热时长)*设置的权重值，同时条件 服务运行时长<预热时长...由该公式可知，预热时长和设置的权重值不变，服务运行时间越长，计算出的值越接近 weight，但不会等于 weight。...在返回计算后的权重结果中，对小于1和大于设置的权重值进行了处理，当重新计算后的权重小于1时返回1；处于1和设置的权重值之间时，直接返回计算后的结果；当权重大于设置的权重值时（因为条件限制，不会出现该类情况...所以得出结论：重新计算后的权重值为 1 ~ 设置的权重值，运行时间越长，计算出的权重值越接近设置的权重值。 配置方式 服务端 通过 XML 配置方式： <!

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Dubbo 负载均衡的实现

名称 说明 RandomLoadBalance 随机算法，根据权重设置随机的概率 LeastActiveLoadBalance 最少活跃数算法，指请求数和完成数之差，使执行效率高的服务接收更多请求 RoundRobinLoadBalance...calculateWarmupWeight 是重新计算权重值的方法，计算公式为： 服务运行时长/(预热时长/设置的权重值)，等价于 (服务运行时长/预热时长)*设置的权重值，同时条件 服务运行时长<预热时长...由该公式可知，预热时长和设置的权重值不变，服务运行时间越长，计算出的值越接近 weight，但不会等于 weight。...所以得出结论：重新计算后的权重值为 1 ~ 设置的权重值，运行时间越长，计算出的权重值越接近设置的权重值。 配置方式 服务端 通过 XML 配置方式： <!...，所以标识所有最小活跃数 Invoker 权重都一样的值为 true sameWeight = true; // 如果当前最小活跃数和已声明的最小活跃数相等

1.7K20

那些你曾错过的JAVA题（三）

Spring与日志系统log4j实现我们自己的日志系统 答案：D 12 对于JVM内存配置参数： -Xmx10240m -Xms10240m -Xmn5120m -XXSurvivorRatio=3 其最小内存值和...-Xms初始堆大小即最小内存值为10240m -XXSurvivorRatio=3：代表Eden:Survivor = 3 根据Generation-Collection算法(目前大部分JVM...A.在运行时判断一个对象所属的类 B.在运行时构造一个类的对象 C.在运行时判断一个类所具有的成员变量和方法 D.在运行时调用一个对象的方法 解析： Java反射机制主要提供了以下功能： 在运行时判断任意一个对象所属的类...； 在运行时构造任意一个类的对象； 在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法； 在运行时调用任意一个对象的方法； 生成动态代理。...Super.test() flag=1 Sub.Sub() flag=5 解析： 在继承中代码的执行顺序为： 1.父类静态对象，父类静态代码块 2.子类静态对象，子类静态代码块 3.父类非静态对象

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业界 | 如果数据分布是非正态的怎么办？用切比雪夫不等式呀！

大数据文摘出品 编译：蒋宝尚、茶西 上图是万圣节的一周，在捣蛋和给糖之间，数据极客们在社交媒体上为这个可爱的网红词汇而窃窃私语。 ? 正态分布/超自然分布 你觉得这是个玩笑？让我告诉你，这不是笑料。...什么是切比雪夫界限，它是如何有用的？ 切比雪夫不等式(也称为Bienaymé-Chebyshev不等式)可以确保，对于一类广泛的概率分布，不超过某特定分段的值会比均值的特定距离大。...其中，u为数学期望，σ为标准差，ε为任意正数 它适用于几乎无限种类型的概率分布，并在比正态更宽松的假设下工作。 如何应用 正如你现在可以猜到的，数据分析的基本机制不需要改变。...提取样本数据/计算：均值，标准差/应用切比雪夫界限 该表如下所示(这里k表示许多偏离平均值的标准差)： ? K均值标准差内的最小百分比/超出k均值标准差的百分比 痛点在哪呢？...总体来说，在数据不是正态分布的时候还是挺有效的。 那么，我们还有别的选择么？ 当然，还有切诺夫界以及Hoeffding不等式，它给出了独立随机变量和的指数锐尾分布。

1.1K20

【ICML2018】63篇强化学习论文全解读

变换将Bellman方程重构为一个新的原始对偶优化问题，开发一种新的算法，称为平滑Bellman误差嵌入，以解决这个优化问题可以使用任何可微函数类。...行动者的目标是最大化预期的回报，同时也最大化熵——在任务中尽可能随机地成功。 ▌5....每一层都增加了潜在随机变量，这些变量是从该层训练期间的先验分布中抽取的。最大熵目标使这些潜在变量被纳入到层的策略中，高层可以通过这个潜在空间直接控制下层的行为。...状态抽象压缩代理使用的表示，从而减少了学习的计算和统计负担。提出新的抽象类：（1）传递状态抽象，其最优形式可以被有效地计算，以及（2）PAC状态抽象，保证相对于任务的分布。...作者指出，经验风险最小化(ERM)随着时间的推移会扩大表征差异，这甚至会使最初的公平模型变得不公平。 开发一种基于分布鲁棒优化(DRO)的方法，该方法将经验分布附近所有分布的最坏情况风险最小化。

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