今天做安装打包程序研究，之前同事将很多零散的文件发布成一个安装文件夹给用户，这样体验不好，我希望将所有文件打包成一个.net程序，运行此程序的时候自解压然后执行后续的安装步骤。...解决过程： 1，将所有零散文件使用WinRAR工具，打包成一个ZIP格式文件，比如 SetupRes.zip 2，新建一个控制台或者WinForms程序项目作为“打包项目”； 3，将SetupRes.zip...文件放到打包程序项目的根目录下面，选择此文件，属性-》嵌入的资源； 4，添加如下代码： class Program { static void Main(string[] args...bytesRead); } stream.Close(); fs.Close(); } } 5,编译，运行...，发现运行目录解压出来了ZIP文件和解压后的目录。
每个容器都有自己的可编辑文件系统。 如果你用同一个镜像创建了两个容器，它们运行后也是完全相同的，因为包含相同的文件。...但是，由于容器中的应用程序运行，它们将创建数据和日志文件从而导致两个容器不相同，同时他们处理的用户请求也是不同的。...如果你想更改应用程序中的文件， 应该通过环境变量的形式来处理，这个在我们后面的内容中带着大家了解。...，都有一个字母表示变化的类型，请查看以下注释说明： A 表示已将一个文件或文件夹添加到容器中。...C 表示文件或文件夹已被修改。如果是文件夹，表示该文件夹内的文件已被添加或删除。 D 表示文件或文件夹已从容器中删除。
函数运行起来后在内存中是什么样子？ 这几个问题看似没什么关联，但这背后都指向一样东西，这就是所谓的函数运行时栈，run time stack。...同样的，程序在运行时也有很多信息，像有哪些程序正在运行、这些程序执行到了哪里等等，通过这些信息我们可以直观的感受系统中程序运行的状态。...和游戏中的每个任务一样，当函数在运行时每个函数也要有自己的一个“小盒子”，这个小盒子中保存了函数运行时的各种信息，这些小盒子通过栈这种结构组织起来，这个小盒子就被称为栈帧，stack frames，也有的称之为...从图中我们可以看到，调用函数B时有部分参数放到了函数A的栈帧中，同时函数A栈帧的顶部依然保存的是返回地址。 局部变量 我们知道在函数内部定义的变量被称为局部变量，这些变量在函数运行时被放在了哪里呢？...现在你应该知道函数在运行时到底是什么样子了吧，以上就是问题3的答案。 Big Picture 需要再次强调的一点就是，上述讨论的栈帧就位于我们常说的栈区。
任务描述： 批量提取zip压缩文件中的图像文件，解压缩并保存为独立的文件。...相关阅读： Python批量提取Excel文件中的图片 Python使用标准库zipfile提取docx文档中所有图片 Python提取docx文档中嵌入式图片和浮动图片的又一种方法 Python...提取docx文档中所有嵌入式图片和浮动图片 使用Python批量提取并保存docx文档中的图片 本文代码同样适用于docx、xlsx等表面上看起来与zip毫无关系但实际内部实现类似于zip文件的文件...另外，程序中也可以不用标准库io和扩展库pillow，借助于内置函数open()来实现图像文件的提取和保存更直接和方便一些，这里只是为了演示一种用法，并且这种用法在特定场合中有重要作用。 参考代码：
由于程序计数器的功能和作用，它通常不会导致内存溢出。原因如下： 大小固定：程序计数器的大小在不同的平台和虚拟机实现中可能会有所不同，但它通常都是固定的。...例如，在 32 位的 Java 虚拟机中，程序计数器的大小为 32 位（4 字节），在 64 位的 Java 虚拟机中，程序计数器的大小为 64 位（8 字节）。...虽然程序计数器本身不会导致内存溢出，但在某些情况下，如果程序计数器被错误使用或其相关的数据结构被错误操作，可能会引发其他问题。...比如，线程执行过程中可能出现死循环、递归调用等导致程序计数器异常增长的情况，但这不是程序计数器设计本身的问题。...总之，程序计数器通常不会导致内存溢出，但需要注意在编写代码时避免出现无限循环等导致程序计数器异常增长的情况。同时，还应注意整个应用程序的内存使用情况，以保证程序运行的正常和稳定。
有时候，我们可能想要从Python运行Excel VBA宏，特别是当想要运行已有的Excel宏时，这很有用——甚至可以在不打开Excel文件的情况下执行这些VBA宏。...Excel VBA宏 下面是一个非常简单的Excel VBA宏，它接受一个参数，在工作表Sheet1的单元格B2中输入一条问候语。...当然，可以创建任何宏并使用Python运行它。...End Sub 从Python中运行VBA宏 现在，将编写Python代码，从导入win32com.client开始，并实例化一个“xl”对象来表示Microsoft Excel应用程序。...然后，打开这个包含VBA宏的Excel文件，并将其赋给变量wb。
前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式，看了一堆的博客和知乎，也尝试了很多方法，最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的，它的原理是在代码运行过程中每...：（在待检测代码所在目录中打开命令行运行如下代码） mprof run test.py 结果会生成一个.dat文件，如”mprofile_20160716170529.dat”，里面记录了内存随时间的变化...mprof plot 使用该命令以图片的形式展示出来 如果在运行的时候出现如下的gbk解码错误，解决方案是首先进入 memory_profiler.py文件中，找到第1131行， 把with open...您可能感兴趣的文章: 记一次python 内存泄漏问题及解决过程 python清除函数占用的内存方法 python实现内存监控系统 python 基本数据类型占用内存空间大小的实例 python中使用psutil...查看内存占用的情况 python 实时得到cpu和内存的使用情况方法 对python程序内存泄漏调试的记录 python如何为创建大量实例节省内存 python如何在循环引用中管理内存 Python获取
这样的场景你也可能遇到：调试的时候，我需要追踪某一个 Python 对象的属性变化，比如对象 someobj = SomeClass()，当 someobj 添加了一个属性（ someobj.age =...你可能会说，简单啊，我在类 SomeClass 的定义中，添加一个魔法函数__setattr__不就可以了： class SomeClass: def __setattr__(self, name...我们要解决的问题是如何在运行中，只修改某一个对象的类？...话不多说，先看代码： 上述代码运行结果： 重点在于第 22 行，通过对象的 __class__ 属性来运行时修改一个对象所属的类， Python 真是灵活到令人发狂。...最后的话 本文分享了如何在运行时修改某一个对象的类，可以帮助我们更好的调试代码，你也可以实现其他更高级的功能。
文章目录 一、Android 软件运行时内存结构 二、Android 文件与内存之间的联系 一、Android 软件运行时内存结构 ---- Android 软件运行时内存结构 : 硬件层 : 内存中...---- 不管运行的 APK / EXE 等程序 , 这些可执行程序中的文件 与 进程的内存中的数据是有一定的关联的 ; 只有熟悉 文件 与 内存数据之间的关联 , 才可以进行一些修改 ; 内存中的区域..., 在内存中有一块映射区域 , 当使用 Assets 资源时 , 从内存中的该区域解压出来 , 放置到资源模块中 ; 资源映射区 : jar 包 , 字体 , 图片 等文件在内存的映射区域 ; 动态库区域...: 虚拟机 , jni 层相关的 so 动态库区域 ; 堆区域 : Java 中的 new 关键字创建的对象 , C/C++ 中 malloc 分配的内存 , 都在堆内存中 ; 栈内存 : 函数参数..., 或无法进行重打包 , 如果要修改文件中的内容 , 需要知道文件与内存之间的对应关系 , 通过修改运行后的内存数据 , 达到与修改文件的相同效果 ; 一般情况下修改 动态库 区域 比较多 ;
在最初使用Clion这款软件做C++开发时，有时会遇到在同一个Project中有多个cpp文件，而每个cpp文件又都有main函数，因此运行时会出现multiple definition of `main...一，问题重现 二，解决问题 这是因为一个编译链接生成的EXE文件只能有一个main函数，为了能使多个带main函数的cpp文件能在同一project中运行，我们需要在CMakeList.txt中做一些修改...在add_executable()中给cpp文件取一个别名，这个别名便会成为生成的EXE文件的名字。...先看一下未修改之前的： 下面我们修改一下： 然后运行一下： 第二cpp文件的运行： 没有报错都成功执行了。 接着看一下生成的EXE文件： 至此问题就彻底解决了！
测试文件内容(test1.txt) hello,123,nihao 8,9,10 io,he,no 测试代码 import numpy # dtype：默认读取数据类型，delimiter：分隔符 world_alcohol
内存中写入数据 除了将数据写入到一个文件以外，我们还可以使用代码，将数据暂时写入到内存里，可以理解为数据缓冲区。...Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。 StringIO StringIO可以将字符串写入到内存中，像操作文件一样操作字符串。...from io import StringIO # 创建一个StringIO对象 f = StringIO() # 可以像操作文件一样，将字符串写入到内存中 f.write('hello\r\n')...f.write('good') # 使用文件的readline和readlines方法，无法读取到数据 # print(f.readline()) # print(f.readlines()) #...需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据 print(f.getvalue()) f.close() BytesIO 如果想要以二进制的形式写入数据，可以使用BytesIO类，它的用法和
[root@node1 ~]# ceph mon getmap -o 1.txt got monmap epoch 1
起因是这样的,c++程序开发后 功能号和指令,校验需要人工去看对照二进制代码,量大还费力, 于是打算利用python 去调用 c++程序去校验指令, 首先要做的就是用python 获取c++程序的...printf() 或cout 的输出; 环境linux python 3.8.x 以下代码实现,获取子程序输出 command='....shell指令,如果要用shell 指令如ls 要将false 变成true, 通过指定stderr=subprocess.STDOUT，将子程序的标准错误输出重定向到了标准输出，以使我们可以直接从标准输出中同时获取标准输出和标准错误的信息...p.stdout.readline() 从 c++的标准输出里获取一行....参考文章1 python中的subprocess.Popen（）使用 参考文章 2 python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出
,他终归要运行在物理机上 在操作系统中体现出来的也就是一个进程 操作系统会给他分配资源,割一块内存作为他的地盘 class文件是静态的,想要运行程序,JVM需要将class文件中的信息加载到加载到他的地盘...reference 堆中堆某对象的引用,或者是null ---- 内存结构 内存结构组成部分 上面说过,程序运行,必然需要装载数据到内存 class文件会经由classLoader加载到JVM的运行时数据区域...包括了若干种不同的常量 从编译器可知的数值字面量到必须在运行期解析后才能获得的方法或字段引用 运行时常量在Java虚拟机的方法区分配 加载类或者接口到虚拟机后...既然不属于java堆,自然不受制于Java堆大小的限制,但是,必须运行于物理机 自然受制于本机总内存大小 总结 JVM运行时的内存结构,就是为了执行字节码文件,而将class文件中的信息加载到内存中的一个逻辑映射...class文件是源代码的静态抽象的数据结构描述 运行时内存结构是对于class文件的执行行为的结构描述 以上所有的要求说明都是属于规范上的并不要求所有的实现与规范中定义的抽象元素完全的对应起来 抽象的内部组件和行为的描述
先来看下zip函数的作用： https://www.programiz.com/python-programming/methods/built-in/zip zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数...，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。...注意：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。...我们直接通过上面的网址中的案例大致的了解一下zip函数的作用： 1、不传参数调用以及传相同长度的列表调用 上面的案例，演示的是zip函数分别不传参和传两个相同长度的列表的情况 2、传不同长度的可迭代对象...那么，接下来我们再往下看： 我们在python命令行窗口输入help(zip)看一下它的帮助文档： 从上面可以看出这个zip返回的对象是一个迭代器，遍历就是不断调用__next__()的过程，而这个过程是单向的
下面的小代码要演示的问题是，可以规定某个Python程序必须放在特定的文件夹（代码中假设必须放到Python安装目录中）中才能运行，移动到其他文件夹之后会拒绝运行。...import os import sys #获取当前文件夹或程序所在文件夹 cur = os.getcwd() #Python安装文件夹 right = sys.prefix if right !...= cur: print("You must place this program in Python installation directory first, and then run it.")
在内存占用方法，随着py库的引入，内存也成倍的增加，这里来讨论下如何来给Python瘦身，以及如何优化内存的占用。 一、如何给Python的动态库瘦身。...： #define WITH_DOC_STRINGS 1 这可以减小生成的动态库的大小，当然在运行时也可以减小模块的内存的占用，因为这些模块不再包含帮助信息。...python中unicode支持不是必需的，当然python 3另当别论。python中要支持unicode可以采用utf-8编码的方式。...当然，在代码运行时，也可以减小内存的占用量。 三、如何裁减扩展库。...有个py2exe的工具可以打包python代码和依赖的动态库，把python所必须的扩展库打包到zip文件中，但是实际上这个zip包往往并不是最精简的。
在运行环境的Dockerfile中我们需要借此标识引用编译环境，来导出二进制编译结果等在运行环境中需要数据。...上述补丁我们就是将自动化测试从流程中去除。 unix_diff.patch文件如下。.../unix.sh 打包依赖（编译结果） 因为我们这个工程是http服务器，它会用到www目录下的一些网页文件，所以我们需要用zip指令对它们进行打包，以方便后续统一搬运到运行环境。...WORKDIR /source/CppServer RUN zip -r www.zip www/ 运行环境 运行环境的命令和编译环境的命令是在一个Dockerfile中的。...它主要提供一些动态链接库，这些都是在运行时软件需要加载的公共库。 安装unzip是为了解压之前压缩的文件，后续我们会卸载它。
如果引用的数目为 0，那就可以将这个变量从系统中释放掉。这样，创建“临时”变量（如在 for 循环的上下文环境中）不会耗光应用程序的内存。...由于 Python 解释器启动很慢，一些 WSGI 实现就支持“守护模式”，保持 Python 进程长期运行。 其他 Python 运行时如何？...这个过程的重点就是它会在编译阶段生成.pyc文件，字节码会写到__pycache__/下的文件中（如果是Python 3），或者写到与源代码同一个目录中（Python 2）。...但是，JIT可以在运行时做出优化。好的GIT优化器能找到应用程序中执行最多的部分，称为“热点”。然后对那些字节码进行优化，将它们替换成效率更高的代码。...你可以在运行时替换对象的方法，可以在运行时给底层系统调用打补丁。几乎一切都有可能。 而这种设计使得Python的优化变得很困难。
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