一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为上篇和下篇两部分； 本文实验的业务用例是一个汽车保险公司的报
1.这个词原来为Guerrilla Patch，杂牌军、游击队，说明这部分不是原装的，在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似，再后来就写了monkey(猴子)。
反射是一个非常重要的知识点，在学习Spring 框架时，Bean的初始化用到了反射，在破坏单例模式时也用到了反射，在获取标注的注解时也会用到反射······
池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能，提高程序执行效率和降低系统资源开销。这里所说的池是一种广义上的池，比如数据库连接池、线程池、内存池、对象池等。其中，对象池可以看成保存对象的容器，在进程初始化时创建一定数量的对象。需要时直接从池中取出一个空闲对象，用完后并不直接释放掉对象，而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用。其他几种池的设计思想也是如此，池技术的优势是，可以消除对象创建所带来的延迟，从而提高系统的性能。
SSH框架(二) 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
Parameter 类表示由 ASP.NET 数据源控件用来选择、筛选或者修改数据的参数化 SQL 查询、筛选表达式或业务对象方法调用中的参数。Parameter 对象包含在 ParameterCollection 对象中。在运行时计算 Parameter 对象，将其表示的变量的值绑定到数据源控件与数据交互所使用的任何方法。 将 ASP.NET 提供的参数类（包括 ControlParameter、CookieParameter、SessionParameter、ProfileParame
2、查看所想要下载的组件的版本信息，比如，要下载adminCenter组件，执行命令
通过配置中心，应用可以实时的接收到配置的变更，但是，应用中一些 Bean 是通过 Spring 容器来管理的，配置变更之后，怎么来修改 Spring 容器中对应 Bean 的状态呢？
在软件开发和部署过程中，我们的软件往往需要在不同的运行环境中运行，例如：开发人员本地开发环境、测试团队的测试环境、生产仿真环境、正式生产环境，不同的公司可能还会有更多的环境需要对项目配置进行动态切换。项目在这些环境切换的过程中，往往会有一部分配置是所有的环境都相同的，还有一部分是不同环境都不相同的(最典型的就是数据连接配置文件jdbc.properties)，如果我们不做特殊配置，那么我们就需要根据环境来修改配置文件，不同环境来回修改和切换，不仅容易出错，而且很繁琐，那么这时候我们在想：有没有办法可以能够让我们不用修改配置就能发布到不同的环境中呢？答案显而易见，那么本文我们就通过三种方式来解决这个问题。从而把我们的软件的可移植性提高一个层次。
在上述代码中的“(1)重点”的地方，我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行，这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
迪米特法则来自于1987年美国东北大学一个名为“Demeter”的研究项目。 迪米特法则要求一个软件实体应当尽可能少地与其他实体发生相互作用 应用迪米特法则可降低系统的耦合度，使类与类之间保持松散的耦合关系。 迪米特法则要求在设计系统时，应当尽量减少对象之间的交互 。如果两个对象之间不必彼此直接通信，那么这两个对象就不应该发生任何直接的相互作用 。如果其中一个对象需要调用另一个对象的方法，可以通过“第三者”转发这个调用 * 通过引入一个合理的“第三者”(中间类)来降低现有对象之间的耦合度。
Stimulsoft Reports.Net是一个基于.NET框架的报表生成器，能够帮助你创建结构、功能丰富的报表。StimulReport.Net的报表设计器不仅界面友好，而且使用便捷，能够让你轻松创建所有报表；该报表设计器在报表设计过程中以及报表运行的过程中都可以使用。在运行时使用StimulReport.Net 的报表设计器不需要支付任何的专利费用。
提供一个统一的中间件，程序连接到中间件，中间件帮我们做读写分离，例如MyCat。
比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存？点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
当应用程序在生产环境（以及您的其他环境）中运行时，监控其健康状况是明智之举。你想确保一切都在没有任何问题地运行，而了解这一点的唯一方法是衡量你的应用程序的健康状况。当出现问题时，您希望在客户注意到问题之前得到通知，也许您可以在客户注意到任何事情之前解决问题。在本文中，您将创建一个示例 Spring Boot 应用程序，您可以在 Spring Actuator、Micrometer、Prometheus 和 Grafana 的帮助下对其进行监控。这在下面的概述中可视化，其中 Spring Actuator 和 Micrometer 是 Spring Boot App 的一部分。
装饰模式是一种结构型设计模式， 允许你通过将对象放入包含行为的特殊封装对象中来为原对象绑定新的行为。
ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL……
在开发Spring Boot应用程序时，如果满足某些条件，我们有时只想将bean或模块加载到应用程序上下文中。然后在测试期间禁用某些bean，或者在运行时环境中对某个属性做出反应。
在阿里的业务中，有广泛的算法应用场景，也沉淀了相关的算法应用平台和工具：基础的算法引擎部分，有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务；推荐算法应用领域，有算法实验平台TPP（源于淘宝个性化平台），提供Serverless形式的算法实验平台，包括资源弹性伸缩，实验能力(代码在线发布、AB分流、动态配置)，监控管理（完善的监控报警、流控、降级)等能力，是算法在线应用的基石。
前提是我们需要对整个Mybatis的原理、工作流程和模块进行一个整体的直知晓，另外还要有使用经验。
3.看到配置文件中的driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver我们就知道用的不是mysql的url，这是p6spy的配置，所以，我们还需要一个spy.properties文件
2020年6月18日，开发了近两年（自2018年10月份至今）的Apache SparkTM 3.0.0正式发布！
2020年6月18日，开发了近两年（自2018年10月份至今）的Apache Spark 3.0.0正式发布！
最近，我面临一个问题：我需要部署一个 Web 应用程序到 Docker 上，并且需要自定义数据源的信息。经过探索和实践，我成功地将利用 SpringBoot 开发的应用程序打包成 Docker 镜像，并且自定义了数据库的链接信息。在这里，我想分享一下我的经验，希望能对大家有所帮助。
保护连接字符串 摘自MSDN 保护对数据源的访问是安全应用程序最重要的目标之一。为了帮助限制对数据源的访问，必须保护连接信息（例如用户标识、密码和数据源名称）的连接信息。以纯文本形式存储用户标识和密码（例如在源代码中）会造成严重的安全问题。即使为外部源提供包含用户标识和密码信息的编译版代码，编译的代码也可能会被反汇编，用户标识和密码可能会被使用 MSIL 反汇编程序 (Ildasm.exe) 工具公开。因此，关键信息（如用户标识和密码）一定不要存在于代码中。 指定 Windows 身份验证（集成安全性） 建
随着云计算技术的进步，软件系统的架构方式也因此发生着一些变化，其中Serverless架构就是这里的一个典型的例子。 （图片来自：http://t.cn/RadEFqr） 什么是Serverless架
在C#编程中，dynamic是一种特殊的数据类型，引入于C# 4.0版本。与静态类型（如int、string等）不同，dynamic类型的对象在编译时不会进行类型检查，而是在运行时进行类型检查。这使得你可以绕过编译器的静态类型检查，以更加灵活地处理数据和对象的操作。
Angular是最早声称基于MVVM架构的前端框架，但在我眼里，Angular根本没有M这一层，React和Vue也好不到哪里，目前最热的三大框架，都只是V层前端框架，和M层谈不上什么联系。
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件，可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心，实现动态更新数据源配置，以便在应用运行时动态更改数据库连接信息，而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
JVM是一项伟大的技术。现代版本将运行的字节码编译为本机代码，具体取决于现有的工作负载。出于这个原因，JVM 应用程序在运行时性能方面与本机可执行文件不相上下，甚至胜过本机可执行文件。
权限控制，对于MLSQL而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL需要面对各式各样的资源访问，比如MySQL, Oracle,HDFS， Hive,Kafka,Sorl,ElasticSearch,Redis,API,Web等等，不同用户对这些数据源（以及表，列）的权限是不一样的。
近期，ActiveReports 产品开发组的小伙伴针对大家比较关注的报表功能、常见问题、经典实现，特意准备了一个Demo代码集合，涉及WinFormss \ ASP.NET \ MVC 多个技术平台，包含导出、打印、WebViewer、HTML5Viewer、自定义工具栏、自定义搜索等多个具体功能的实现。
Storm的一些基本概念 Topology:数据流串连起来多个计算单元的执行图 Tuple:数据传输的形式 Stream:两个计算单元（节点）之间的Tuples无界序列 Spout:从数据源获取数据，不处理数据 Bolt:对数据进行转换或者计算 Parallism hit:设置创建Spout或者Bolt实例的线程数 Exetutors:JVM的一个线程，他能在运行时做改变,以应对数据增长，比如增长 到与tasks数量一致 Tasks:在一个executor里面的Spouts或者Bolts实例，运行时不好改变
Spring管理的这些bean藉由配置元数据创建，例如被@Bean注解。那么在 Spring 内部又是如何存储这些信息的呢？
“Data Source”可以由下列字符串代替：“Server”，“Address”，“Addr”和“Network Address”。 Data Source=.\SQLExpress:也可以写成这样Data Source=(local)\SQLExpress。
大多数安全措施都是为了防止漏洞逃跑而设计的， 在此之前，我们也分享了一些第三方安全扫描的文章（请移步到历史文章中查看），尽早识别应用程序的风险意味着您可以防止或限制它部署到您的系统中（安全左移策略）。有了这些知识或工具，容器中任何可能造成损坏的漏洞都可以安全地留在由您的安全策略围栏后面。
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用 DataX 的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源，RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
Mattermost 是一个开源的、自托管的 Slack 替代方案，无需依赖第三方供应商，意味着您可以在自己的基础架构中托管数据。
HMR 特性由 webpack 等构建工具提供，并暴露出一系列运行时 API 供应用层框架（如 React、Vue 等）对接：
单个数据源绑定给sessionFactory，再在Dao层操作，若多个数据源的话，那不是就成了下图：
运行时更多选择。传统的应用运行时有，物理机、虚拟机、云主机。容器时代，常见的运行时有 Docker、Kubernetes。这些运行时，提供给我们的不再是一个单一的运行时选择。
ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到 数据仓库或数据集市中，成为 联机分析处理、数据挖掘的基础。
Storm系统的数据处理应用单元，是被打包的被称为Topology的作业。 它是由多个数据处理阶段组合而成的，而每个处理阶段在构造时被称为组件(Component),在运行时被称为任务。
监控对企业来说至关重要，以确保必要的系统正常运行。监控IT基础架构设置的不同，可能会导致大量的发故障和问题，如果不正确的使用监控工具难于保证系统健康运行。
当某个应用程序在生产环境中运行时，监控其运行状况是必要的。通过实时了解应用程序的运行状况，你能在问题出现之前得到警告，也可以在客户注意到问题之前解决问题。
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