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【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题的数学模型 | 运输问题引入 )

文章目录 一、运输规划涉及内容 二、运输规划问题的数学模型 一、运输规划涉及内容 ---- 运输规划涉及内容 : ① 运输规划问题的数学模型 ; ② 表上作业法 ; ③ 运输问题应用 ; 二、运输规划问题的数学模型...rm n 是变量个数 , \rm m 是约束方程个数 , 假设 \rm A_{m \times n} 矩阵是行满秩的 , 即秩为 \rm m , 约束方程个数为 \rm m , 上述运输问题的约束方程个数是...5 个 ; 上述运输问题的系数矩阵为 : 5 个约束方程对应的是 \rm 5 \times 6 矩阵 ; \begin{pmatrix} \quad 1 \quad 1 \quad 1 \...quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad \\\\ \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad 0 \quad 0 \quad 1 \quad \end{pmatrix} 运输问题约束方程的...系数矩阵都是由 0 或 1 组成 的 , 这种矩阵称为 稀疏矩阵 , 稀疏矩阵的计算要远远比正常的矩阵更简单 ; 针对运输问题 , 存在一个简化版的单纯形法 ; 简化版的单纯形法与单纯形法的框架基本类似

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【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数 | 运输问题一般形式 | 产销平衡 | 产销不平衡 )

文章目录 一、运输规划基变量个数 二、运输规划问题一般形式 三、运输规划中的产销( 不 )平衡问题 一、运输规划基变量个数 ---- 运输规划问题 : \begin{array}{lcl} \rm minW...( 运输规划基变量个数分析 ) 可知 , 该线性规划的约束方程个数是 \rm m+ n - 1 = 4 , 基矩阵的秩也是 4 ; 继续求解上述运输规划问题的最优解 ; 该运输规划问题有 6...个变量中 , 找出初始基变量 , 确定初始基可行解 , 基变量的个数是 \rm m+ n - 1 = 3 + 2 - 1= 4 ; 初始基可行解对应的 基变量 4 个 , 非基变量 2 个 ; 运输问题的系数矩阵是...稀疏矩阵 , 矩阵中的元素都是 0 或 1 ; 二、运输规划问题一般形式 ---- 运输规划问题一般形式 ( 产销平衡 ) : \rm m 个产地 : \rm A_1, A_2,A_3 ,...( 不 )平衡问题 ---- 运输规划中 , 如果产量 = 销量 , 则 产销平衡 ; 如果 产量 \geq 销量 , 或 产量 \leq 销量 , 则 产销不平衡 ; 产量 = 销量 ,

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【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题模型及变化 | 表上作业法引入 )

文章目录 一、运输规划问题模型及变化 二、运输规划问题求解 ( 表上作业法 ) 一、运输规划问题模型及变化 ---- 运输规划问题一般形式 ( 产销平衡 ) : \rm m 个产地 : \rm A_...; 假设 \rm x_{ij} 是从产地 \rm A_i 运往销地 \rm B_j 的运输量 ; 可以得到如下线性规划模型 : \begin{array}{lcl} \rm minW =...: ① 目标函数求最大值 , 如利润最大 ; ② 运输能力限制 , 需要在模型中加入等式或不等式约束条件 ; ③ 产销不平衡 , 参考 【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数 | 运输问题一般形式...| 产销平衡 | 产销不平衡 ) 三、运输规划中的产销( 不 )平衡问题 ; 二、运输规划问题求解 ( 表上作业法 ) ---- 运输问题线性规划 本质也是线性规划 , 是特殊的线性规划 , 其 最优解...可以使用 单纯形法 求得 ; 运输问题是线性规划中比较简单的模型 , 其系数矩阵中的元素都是 0,1 , 是稀疏矩阵 , 可以使用简化版的单纯形法求最优解 , 该方法称为 " 表上作业法 " ;

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【运筹学】运输规划求最大值 ( 运输规划求最大值问题示例 | 转为运输规划求最小值的方式 )

文章目录 一、运输规划求最大值问题 二、运输规划求最大值问题示例 一、运输规划求最大值问题 ---- 目标函数求最大值 : 如求利润最大值 , 营业额最大值 ; \begin{array}{lcl} \...0 \ \ \ \ ( \ i = 1, 2,3, \cdots , m \ \ ; \ \ j = 1, 2,3, \cdots , n \ ) \end{cases}\end{array} 二、运输规划求最大值问题示例...---- 下面的表格是 \rm A_i \ \ ( i = 1,2,3 ) 到 \rm B_j \ \ ( j = 1,2,3 ) 的吨公里利润 , 如何安排运输 , 能使得总利润最大 ;...9 \rm B_1 \rm B_2 \rm B_3 产量 \rm A_1 2 5 8 9 \rm A_2 9 10 7 10 \rm A_3 6 5 4 12 销量 8 14 9 目标函数求最大问题..., 可以转化为求最小问题 , 给目标函数所有的数都乘以 -1 , B 1

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Python和JavaScript在使用上有什么区别？

Python VS JavaScript: 语法差异 既然知道了它们在应用层面上用途的区别，那我们就来看看它们的写法和语法上有什么差异，下面我们将通过以下主要元素上的差异。...列表List与数组Array 在Python中， List用于在同一数据结构中存储一系列值。可以在程序中对其进行修改，索引和使用。 在JavaScript中，可实现类似功能的数据结构称为Array。...多条件语句 在Python中，我们在条件后面写关键字elif。在条件之后，我们写一个冒号(:)，代码缩进下一行。 在JavaScript中，我们编写关键字Else if，后跟条件(用圆括号括起来)。...While循环 在Python中，我们在关键字while后面写上条件、冒号(:)，然后在新的一行中写上循环的主体(缩进)。 在JavaScript中，语法非常相似。...虽然它们在语法和使用上有些许区别，但本身作为一门开发语言，使用和掌握上没有本质上的区别，如果有那也只是使用者自身的熟练程度带来的影响罢了。 希望这篇文章能为你带来一些帮助。

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为何成熟度模型从根本上有问题

让我们简要总结一下为何成熟度模型从根本上有问题，然后探讨您应该做些什么。 “最佳”总是与环境相关 我在一家医疗保健行业的公司工作，该公司需要开发一个新的软件产品。...我们在每个功能开发结束后使用回顾过程来细调流程。 经过几次迭代后，我们可以每三个小时交付一个功能。在六个月的时间里，我们交付了许多没有回归缺陷的软件工作版本。...这就是问题的核心所在。在创建一个成功的团队和一个有效的流程中非常重要的一件事，却是成熟度模型排除的。 成熟度模型只在实验室内有效 成熟度模型并非完全不合理。...许多引入成熟度模型的尝试在变革管理的过程中失败。一些管理者在每个员工桌上留下《谁动了我的奶酪》的副本，让员工知道问题出在他们身上。其他人试图开展内部营销活动，结果是员工翻白眼和集体冷淡。...在您收集的任何测量不再需要或转化为健康函数时，必须停用它们，这将在问题重新出现时发出警报。 能力模型提供了预测某些结果的实践线索。我们鼓励您确认这种关系是否适用于您的情况，而不是仅凭信念应用功能。

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预训练模型与传统方法在排序上有啥不同？

在文档检索任务上分析了 BERT 的交叉编码器与传统的 BM25 ，研究两个问题： 第一，它们的相似之处在哪里？深度学习方法在多大程度上包含了 BM25 的能力，性能的提升是否由于相同文档的排名更高。...当用在排序中时，可以通过在 query 和 document 之间构造深度交互用于揭示复杂的相关性模式。...问题1：CE 和 BM25 排名有何不同？ 结果如下图（a）所示： CE 和 BM25 在顶部差异很大（CE@10 33%），低排名（CE@1000 60%）时相反。...问题2：CE 能否对 BM25 检索到的文档进行更好地排名？...在考虑两种方法都排名较低的文档时，发现@1000的完美一致（图b右下），表明这两种方法将相同（高度）相关的文档标识为不相关。

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【运筹学】不平衡运输问题 ( 不平衡问题转化为平衡问题 )

文章目录 一、运输规划产销不平衡问题 二、不平衡问题转化为平衡问题 一、运输规划产销不平衡问题 ---- 运输规划产销不平衡问题 : 运输规划问题中 , 总产量 与 总销量 可能不对等 , 这类问题称为...不平衡运输问题 ; 这类问题的求解方法是 将 不平衡问题 转化为 平衡问题 , 按照 产销平衡问题 求解 ; ① 产量大于销量时 : 存在 \rm \sum_{i = 1}^{m} a_i > \sum..._{j = 1}^{n} b_i 运输规划模型如下 : 销地满了 , 产地不够 ; \begin{array}{lcl} \rm minW = \sum_{i = 1}^{m} \sum_{j = 1}...cdots , n \ ) \end{cases}\end{array} ② 产量小于销量时 : 存在 \rm \sum_{i = 1}^{m} a_i < \sum_{j = 1}^{n} b_i 运输规划模型如下...---- 将 不平衡问题 转化为 平衡问题的方式 : 增加若干 虚拟的产地 , 或 增加若干 虚拟的销地 ; 增加的产地 / 销地 相关的运费都是 0 ; 1.

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TikZ中节点绘制的循环选项问题

在 LaTeX 中使用 TikZ 宏包绘制闭合曲线时，可以在 \draw 中使用循环选项。...-- cycle; \end{tikzpicture} \end{document} 上述代码正常运行，但结果不尽人意，其绘制出的图像如下： image.png 究其原因 第一种情况中不带属性选项的...； 比如，在 \coordinate 选项中加上形状颜色等属性，此时 A、B、C 节点便会被指定一个默认大小，此时 TikZ 循环选项也不能工作： \documentclass{article} \usepackage...绘制的曲线如下： image.png 第二种情况中 \node 指定的节点默认具有大小等属性，所以此时 A、B、C 节点并不是裸节点，从第二种情况绘制出来的曲线我们也可以看出，AB 与 BC 并未交在一点...，而对于具有大小的非裸节点，TikZ 执行循环选项时就不知到要怎么办了，因为此时 A、B、C 指代的是有大小的点，他们包含许多边界坐标点以及中心坐标点，此时要想让循环选项发挥作用，就要显示告诉 TikZ

1.2K30

【DB笔试面试570】在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？

♣ 题目部分 在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？ ♣ 答案部分 一般在书写SQL时需要注意哪些问题，如何书写可以提高查询的效率呢？...通常当开发人员将数字存储在字符列时会导致这种问题的产生。Oracle在运行时会在索引字符列使用TO_NUMBER函数强制转化字符类型为数值类型。由于添加函数到索引列所以导致索引不被使用。...由于转换是在每行都进行的，这会导致性能问题。一般情况下，当比较不同数据类型的数据时，Oracle自动地从复杂向简单的数据类型转换，该规则和MySQL中的隐式类型转换是一致的。...如果自定义函数的内容，只是针对函数输入参数的运算，而没有访问表这样的代码，那么这样的自定义函数在SQL中直接使用是高效的；否则，如果函数中含有对表的访问的语句，那么在SQL中调用该函数很可能会造成很大的性能问题...（37）在计算表的行数时，若表上有主键，则尽量使用COUNT(*)或COUNT(1)。 （38）用WHERE子句替换HAVING子句。

3.5K30

脑机接口在癌症上有什么样的应用前景？

所有癌症患者的一个共同问题是：我如何开始治疗，治疗会对我产生什么影响？ 化疗发展于 20 世纪 40 年代，是癌症患者的主要治疗手段。...但许多问题也随之而来： 当肿瘤转移并且只有当它足够大时才被发现时，会发生什么? 在治疗过程中，如果癌症进展过快而未被发现怎么办? 目前有哪些方法可以追踪癌症？...# 脑癌进展 在了解 BCIs 在脑癌治疗中的应用之前，有必要从概念上了解疾病的进展。...植入硬膜下电极 硬膜外电极:这些电极放置在硬脑膜的外表面，提供来自大脑最外层的记录。...在一名 46 岁胶质瘤患者的脑电图中观察到缓慢的阿尔法活动。高亮区域显示阿尔法节律紊乱。

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Confluence 6 指定日志选项和已知问题

指定 Confluence 日志选项 这里是一些特定的日志配置，你可能在对问题进行调试的时候需要。...在日志中记录数据库使用的 SQL 查询请求 你可能希望增加日志的中的内容，记录 Confluence 系统向数据库中插入数据的时候使用的 SQL 语句。...针对一些特定的问题的诊断，这个配置能够帮你找到你肯能需要的一些信息。 你可以通过下面的 2 种方法启用在你的日志中记录 SQL 的内容： 在系统运行的时候记录 – 请参考上面的指南。...搜索日志文件获得已知问题 Atlassian 问题解决和支持工具包括有一个日志分析器。...这个日志分析器能够检查你 Confluence 的日志来找到日志中的错误，同时根据日志中的错误来对我们已知知识库和问题跟踪系统中的内容进行对比。

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运筹学教学|运输问题代码分享（Java代码及详细注释）

则再进行行搜索，尝试找到BV2所在行的另一个基变量BV3： 如果找不到，则说明BV2不在非基变量的回路当中，回到找到BV2的那一步，寻找另一个基变量再次进行行搜索； 如果找到了，则再进行列搜索，尝试找到BV3所在列的另一个基变量...maxsize = 10000; public static final int maxsize_n = 100; public static final int max = 1000; //实际问题中出现的运费不能超过...[][] circle; //二维数组存储数据 private static int[][] flag; //用于存储判断circle对应位置的状态，0为初始状态，1表示基变量所在位置，2表示在进行最小元素法时被划去...circle[m+1][j] = f1.nextInt();; } circle[m+1][n+1]=0; //完成运输问题矩阵的建立...以上即为运输问题算法及代码的全部内容，你看明白了吗？

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你知道自己的代码在线上有多少问题吗？

不知道你看到这根刺是什么感觉，反正我看到是会非常紧张，不论手上有什么事都得立马扑向电脑检查问题，分析日志，跟老板汇报起因... 为什么要这样一个系统 俗话说，技术服务于业务。...为了程序员的幸福生活，提前发现问题，把黑锅扼杀在摇篮中，这样一个系统是必须的选择。 badjs原理和收集 我们无法预测哪一段代码会出问题，成本最小的方案是在一个集中的地方统一处理，然后收集起来。...msg 小程序的场景比较集中，复杂的环境很少，没有跨域脚本的问题，比 H5 简单很多。后面介绍的内容基本通用，对于小程序部分不再赘述。 badjs上报 要是出了问题，我们得依靠上报的信息定位问题。...因为这个问题，我们无法在代码里从头到尾简单的包裹一层 try...catch 解决所有问题。...另外这个资源的开销也是一个不得不提的问题。如果公司没有足够的资源，就需要额外的开销在租借服务器和存储设备上。

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关于H5在移动端弹出下拉选项时遮挡输入框的问题

: 就是一个正常的表单，除了有文本输入，还有下拉选项，当下拉选项弹出时不能遮挡住聚焦的输入框，如下图所示，当点击左图的Complex Labels时，弹出下拉选项，下拉选项遮挡住了Complex Labels...，产品要求的效果是：当下拉选项弹出时不能遮挡住当前聚焦的表单项，也就是Complex labels quill.js工具栏定位问题 工具栏使用的是fixed定位，css如下所示： #ql-toolbar...上，当键盘弹出时webview的高度会减小，所以工具栏会悬浮在键盘之上，也就是说，在android上这么实现是符合需求的。...，最终，我们确定的方案是由端来实现富文本编辑器，H5来实现编辑后的预览页面 下拉选项遮挡输入框的问题 对于文本输入框之所以不会遮挡，是因为文本输入框进行输入时，弹出的是系统级的输入法键盘，所以不会遮挡。...但是对于下拉选项而言，弹出框的下拉选项是我们自己实现的，也就不是系统级的，所以，系统不会对其进行处理，如：将聚焦的输入框推动到可视范围之内，因此，会导致遮挡问题。

5.3K30

数码知识：充电器在不充电时，插在插座上有哪些影响？

空载的功率在0.05W左右，优质的充电器会比较低，一些假冒伪劣的空载电流也会高一点。 处于充电状态的充电器输出电压电流这一点有些人可能会有疑问，我用万用表测量确实测不出有消耗。...按照经验来说，万用表是测不出来的，用功率测试仪便可以轻松测出它的功率，也就是在0.05W左右。 长期不拔充电器有什么危害 1、缩短充电器的使用寿命 人和动物都有自己的寿命，保养得好了自然寿命就长。...在长期的通电状态下，它的内部元器件会比原装的老化速度快，可能会出现电解电容爆炸问题出现。如果充电器旁边有易燃物，很可能导致火灾的发生。...2、充电过程中不要把杂物覆盖住充电器 充电器在快充阶段会发出一定的热量，这些热量不能够快速跑出去话，有可能会导致内部过热而发生爆炸的危险。

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