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【JS】379- 教你玩转数组 reduce

它强大到您可以使用它去构建大多数其他数组迭代器方法，例如 .map()、 .filter() 及 .flatMap()。在这篇文章中，我们将带你用它来做一些更有趣的事情。...使用 reduce 做和数字以外的事情，总会觉着有些怪怪的。 为什么 reduce() 会让人觉着很复杂？ 我猜测主要有两个原因。...累加器可以是与数组元素完全不同的类型。...所以，我们可以使用 .reduce()将短数组转换为长数组。 假设您从文本文件中读取数据。看下面这个例子。我们在一个数组里放一些纯文本。用逗号分隔每一行，而且假设是一个很大的名字列表。...那可能会记得我推荐使用 .flatMap() 来实现这个功能。但是 .flatMap() 在 InternetExplorer 或 Edge 中是不可用的。

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【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

但是我们上一篇文章中也提到过reduce()等这样的操作也是聚合操作，那为什么还有累加器这个东西存在呢？...Spark闭包里的执行器代码可以使用累加器的 += 方法（在Java中是add）增加累加器的值。...驱动器程序可以调用累加器的Value属性来访问累加器的值（在Java中使用value()或setValue()) 　　对于之前的数据，我们可以做进一步计算： 1 #在Python中使用累加器进行错误计数...所以Transformation中的累加器最好只在调试中使用。 广播变量 　　广播变量允许程序员缓存一个只读的变量在每台机器上面，而不是每个任务保存一份拷贝。...　　举例：从呼叫日志中移除距离过远的联系点 1 #用Python移除异常值 2 #要把String类型的RDD转化为数字数据，这样才能使用统计函数并移除异常值 3 distanceNumerics

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JavaScript 笔试题（三）

这个标准在进行小数运算时精度可能会有不足，使用了 IEEE 754 标准的语言进行小数运算时会出现精度问题，这种问题不止 JS 这门语言独有。...在 js 对象中，使用对象里的某个属性或者方法时，这个属性或者方法不一定存在于这个对象当中，也可能是继承来的。...的数组，可选参数； reduce 如果没有第二参数，将使用数组中的第一个元素作为初始值，在没有初始值的空数组上调用 reduce 将报错。...let res = [1,2,3,4].reduce((acc, elem) => { acc += elem; // 每次累加器都等于前一个累加器加上当前的数组元素 return...acc; // 返回累加器，确保下一次迭代继续使用 },1); // 累加器 acc 的初始值设置成 1 console.log(res); // 11 实现 function reduce

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java8 reduce方法原来是这样用

在这个例子中，累加器是一个 lambda 表达式，它将集合中两个整数相加并返回一个整数：(a, b) -> a + b。...combiner 参数 combiner（组合器）是一个函数，它用于在 reduce 操作被并行化或者当累加器的参数类型和实现类型不匹配时，将 reduce 操作的部分结果进行组合。...为了方便大家理解 reduce 操作的内部逻辑，我给大家绘制了上面代码示例的执行示意图，如下， 如何使用 reduce 操作 为了更好地理解初始值，累加器和组合器的功能，让我们看一些基本的例子。...，我们使用了一个参数的 reduce 操作，它接受一个累加器函数。...我们可以看到，reduce 操作将累加器函数反复应用到列表中的每个元素上，得到最终的结果 abcde。

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Flink DataStream编程指南

： “count”：WC类中的计数字段。...您可以使用它来计算值的分布，例如,一个单词计数程序的每行字的分布。 1，累加器使用 首先，您必须在用户定义的转换函数中创建一个累加器对象(这里是一个计数器）。...getRuntimeContext().addAccumulator("num-lines", this.numLines); 您现在可以在运算符函数中使用累加器，包括在open()和close()方法中...因此，您可以在job的不同操作算子中使用相同的累加器。Flink将内部合并所有具有相同名称的累加器。 关于累加器和迭代的注释：目前，累积器的结果仅在总体作业结束后才可用。...我们还计划在下一次迭代中使上一次迭代的结果可用。您可以使用聚合器来计算每次迭代统计数据，并且基于此类统计信息的迭代结束。 2，自定义累加器 要实现自己的累加器，你只需要编写你的累加器接口的实现。

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【Spark研究】Spark编程指南(Python版)

在实际使用中，当你在集群中运行你的程序，你一般不会把master参数写死在代码中，而是通过用spark-submit运行程序来获得这个参数。...累加器 累加器是在一个相关过程中只能被”累加”的变量，对这个变量的操作可以有效地被并行化。它们可以被用于实现计数器（就像在MapReduce过程中）或求和运算。...Spark原生支持对数字类型的累加器，程序员也可以为其他新的类型添加支持。累加器被以一个名字创建之后，会在Spark的UI中显示出来。...在集群中运行的任务随后可以使用add方法或+=操作符（在Scala和Python中）来向这个累加器中累加值。但是，他们不能读取累加器中的值。...比如，重启一个任务不会再次更新累加器。在转化过程中，用户应该留意每个任务的更新操作在任务或作业重新运算时是否被执行了超过一次。 累加器不会该别Spark的惰性求值模型。

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Stream.reduce()用法详细解析

在学习这个函数的用法之前，我们要先知道这个函数参数的意义 基本使用 先举一个简单的例子： 算法题：Words 题目描述 每个句子由多个单词组成，句子中的每个单词的长度都可能不一样，我们假设每个单词的长度...0,(a,b)->a+b);这一块就是我们经典的使用案例，我们要先明白其中a,b的含义，然后再学习如何使用 关键概念：初始值的定义（Identity)，累加器（Accumulator)，组合器（Combiner...Combiner: 调用一个函数来组合归并操作的结果，当归并是并行执行或者当累加器的函数和累加器的实现类型不匹配时才会调用此函数。...在上面例子中，我们需要一个函数来组合各个子流返回的结果，这个函数就是前面提到的Combiner(组合器)。...处理异常 在以上的例子中，reduce 方法都没抛出异常，如果出现异常我们该如何优雅的处理异常呢？

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比较三种非破坏性处理数组的方法

for-of的其他好处包括： 它可以与同步迭代一起工作。而且我们可以通过切换到for-await-of循环来支持异步迭代。 我们可以在允许使用await和yield操作的函数中使用它们。...它使用"累加器"这一名称作为"摘要"的粗略同义词。.reduce()有两个参数： 回调： 输入：旧的累加器和当前元素 输出：新的累加器 累加器的初始值。...何时使用 .reduce()的一个优点是简洁。缺点是它可能难以理解--特别是如果你不习惯于函数式编程的话。 以下情况我会使用.reduce()： 我不需要对累加器进行变异。 我不需要提前退出。...我不需要对同步或异步迭代器的支持。 然而，为迭代器实现reduce是相对容易的。 只要能在不突变的情况下计算出一个摘要（比如所有元素的总和），.reduce()就是一个好工具。...不过，JavaScript并不擅长以非破坏性的方式增量创建数组。这就是为什么我在JavaScript中较少使用.reduce()，而在那些有内置不可变列表的语言中则较少使用相应的操作。

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2021最新 JDK17 之 JAVA基础 Stream 流

我们可以使用内部迭代（internal iteration）替代外部迭代，用户把对迭代的控制权交给类库，并向类库传递迭代时所需执行的代码，java 8中的内部迭代通过访问者模式(Visitor)实现。...使用广泛而且写起来比较直观，通过仔细研究这个收集器是怎么实现的，可以很好地了解 Collector 接口是怎么定义的，以及它的方法所返回的函数在内部是如何为collect 方法所用的。...5.6.1 建立新的结果容器： supplier 方法 supplier 方法必须返回一个结果为空的 Supplier ，也就是一个无参数函数，在调用时它会创建一个空的累加器实例，供数据收集过程使用。...当遍历到流中第n个元素时，这个函数执行时会有两个参数：保存归约结果的累加器（已收集了流中的前 n-1 个项目），还有第n个元素本身。...该函数将返回void ，因为累加器是原位更新，即函数的执行改变了它的内部状态以体现遍历的元素的效果。

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期待已久的 JS 原生 groupBy() 分组函数即将到来

在处理数组时，有时我们需要将其中的项目按照某个特定的属性或条件进行分类或分组。这个过程可能会多次重复，每次都需要编写分组函数或使用像 lodash 这样的库中的 groupBy 函数来完成。...reduce 函数，就像这样： // 使用reduce函数对people数组进行处理，初始累加器（acc）为空对象{} const peopleByAge = people.reduce((acc,...(person); // 返回更新后的累加器对象 return acc; }, {}); // 初始累加器为空对象 // 执行完reduce后，peopleByAge对象包含按年龄分组的结果...console.log(peopleByAge); 这段代码使用了reduce函数，它将people数组中的每个个人对象依次传递给回调函数，并在每次迭代中更新累加器对象acc。...总之，这些方法代表了 JavaScript 未来的发展方向，它们有望成为标准的一部分，并且已经开始在现代浏览器和 JavaScript 运行时中得到支持。 为什么使用静态方法？

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JS 数组中 reduce 方法详解

一、reduce 方法 reduce() 方法接收一个函数作为累加器（accumulator），数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终为一个值。...也就是说，这个累加器会从第一个累加值开始，不断对累加值和数组中的后续元素调用该累加器，直到数组中的最后一个元素，最后返回得到的累加值。...用于执行每个数组元素的累加器函数。...在该函数内部，则执行多维的叠加工作（Object.keys（）） 通过这种分治的思想，可以完成目标对象多个属性的同时叠加，完整代码如下： var reducers = { totalInEuros:...); 我们来给这个例子增加一点难度 假如该同学的总成绩中，各科所占的比重不同，分别为 50%，30%，20%，我们应该如何求出最终的权重结果呢？

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初探函数式编程---以MapReduceFilter为例

使用 iter() 方法创建一个数组的迭代器。 使用 map() 方法对迭代器中的每个元素进行转换操作。...（累积计算） reduce()方法是对数组的遍历,返回一个单个返回值 如 有一个数字集合[1，4，7，2，8]，计算其和 会把上一次迭代返回的结果存起来,带到下一次迭代中,使用reduce方法可以很容易的计算数组累加...闭包中的 acc 是归约过程中的累加器，item 是切片中的每个元素。在闭包中，我们对累加器 acc 和传入闭包函数 f 处理后的元素 f(item) 执行加法操作，并将结果作为新的累加器返回。...这个闭包接受一个整数引用 &n，并返回一个布尔值，表示是否满足过滤条件。 filter 函数通过使用迭代器方法链式调用的方式，对整数切片 arr 进行过滤。...过滤后的结果是一个迭代器，使用 collect() 方法将迭代器的元素收集到一个新的整数向量 Vec中。 最后，使用 println! 打印出过滤后的结果。

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专栏 | Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

举个例子：假设我们从文件中读取呼号列表对应的日志，同时也想知道输入文件中有多少空行，就可以用到累加器。实例： ? ?...但是我们上一篇文章中也提到过reduce()等这样的操作也是聚合操作，那为什么还有累加器这个东西存在呢？...Spark闭包里的执行器代码可以使用累加器的 += 方法（在Java中是add）增加累加器的值。...所以Transformation中的累加器最好只在调试中使用。 广播变量 广播变量允许程序员缓存一个只读的变量在每台机器上面，而不是每个任务保存一份拷贝。...（也可以使用reduce（）方法为Python的pickle库自定义序列化） 基于分区进行操作 两个函数：map() 和 foreach() ?

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选择篇(009)-下面代码的输出是什么

函数接收4个参数: • total (累加器） • currentValue (当前值） • currentIndex (当前索引） • arr (源数组） reduce 函数的返回值将会分配给累加器...reduce函数还有一个可选参数initialValue, 该参数将作为第一次调用回调函数时的第一个参数的值。如果没有提供initialValue , 则将使用数组中的第一个元素。...在上述例子, reduce方法接收的第一个参数(total)是 x, 第二个参数(currentValue)是 y。...在第一次调用时，累加器x为1 , 当 前 值'y'为 2 , 打印出累加器和当前值: 1 和 2。 在第二次调用时，我们的回调函数没有返回任何值，只是打印累加器的值和当前值。...如果函数没有返回值，则默认返回undefined。在下一次调用时，累加器为undefined , 当前值为'3'，因此undefined和3被打印出来。 在第三次调用时，回调函数依然没有返回值。

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java8-Stream Api流详解

内部迭代：Collection API for-each属于外部迭代，作用是为了存储和访问数据。Stream API属于内部迭代，完全是在API库内部进行的数据处理；主要是为了描述对数据的计算。...集合中提供的迭代接口属于外部迭代。需要开发人员自己for循环并处理其中具体的一些操作；流的迭代属于内部迭代，在Stream库内部做了迭代，并且接受一些操作指令帮你把活干了。...： T代表流中要收集的项目的泛型 A是累加器的类型，累加器是在收集过程中用于累积部分结果的对象 R是收集操作得到的对象的类型 比如toList(),他构造的收集器就如下所示 Collectorvoid,方法返回执行归约操作的函数，假设流中的元素有n个，当遍历到流中的第n个元素时，这个函数需要保存归约结果的累加器（已经收集了前...合并两个结果容器，combiner():返回值是一个(T,T)->T,调用时会返回一个供归约操作使用的函数。定义了对流的各个子部分进行并行处理时，各个子部分归约所得的累加器要如何合并。

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Spark Core快速入门系列(12) | 变量与累加器问题

正常情况下, 传递给 Spark 算子(比如: map, reduce 等)的函数都是在远程的集群节点上执行, 函数中用到的所有变量都是独立的拷贝.   ...累加器   累加器用来对信息进行聚合，通常在向 Spark 传递函数时，比如使用 map() 函数或者用 filter() 传条件时，可以使用驱动器程序中定义的变量，但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本...Spark 内部已经支持数字类型的累加器, 开发者可以添加其他类型的支持. 2.1 内置累加器 需求:计算文件中空行的数量 1....下面这个累加器可以用于在程序运行过程中收集一些文本类信息，最终以List[String]的形式返回。 1....) } } 注意:   在使用自定义累加器的不要忘记注册sc.register(acc) 3.

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代码写得好，Reduce 方法少不了，我用这10例子来加深学习！

然后在每一次迭代时，返回的值作为下一次迭代的 accumulator 积累值。 今天的这些例子的大多数可能不是问题的理想解决方案，主要的目的是想说介绍如何使用reduce来解决问题。...如果要使用 reduce 查找数组中的最大值，可以这么做： [3, 5, 4, 3, 6, 2, 3, 4].reduce((a, i) => Math.max(a, i), -Infinity); 复制代码...上面，在每一次迭代中，我们返回累加器和当前项之间的最大值，最后我们得到整个数组的最大值。...if (noDupes.indexOf(curVal) === -1) { noDupes.push(curVal) } return noDupes }, []) 复制代码 检查当前值是否在累加器数组上存在...group[newkey]=[] } group[newkey].push(curP) return group }, []) 复制代码 这里，我们根据 country 对第一个对象数组进行分组，在每次迭代中

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Lambda表达式和函数式编程

)，第二个参数是个函数，函数的第一个参数是累加器，第二个参数是当前值，第三个参数是在并行流时会每个分片处理的线程会有一个临时的值，这个参数为合并策略。...累加器什么意思呢？...就是第一次进来累加器取初始值，然后每次循环用当前的值加在累加器上，累加器相当于值得总和，reduce也是循环处理对象的 userList.stream().map(User::getAge).reduce...，分组统计和收集器 首先我们来说下收集器中的聚合函数哈，虽然在数据库层面提供了分组，求平均值，计算数量，最大值，最小值等功能，但不代表我们没有在Lambda中完成上述操作的需求，因为毕竟是在内存中完成的聚合计算...操作类似 五.Optional流操作 Optional是Java8新增的在java.util包下，主要用来辅助处理Java流式操作中的null值，它在返回结果之上又封装了一层，封装的这层永远不会出现null

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选择篇(073)-下面代码的输出是什么?

(源数组) reducer 函数的返回值将会分配给累计器，该返回值在数组的每个迭代中被记住，并最后成为最终的单个结果值。...reducer 函数还有一个可选参数initialValue, 该参数将作为第一次调用回调函数时的第一个参数的值。如果没有提供initialValue，则将使用数组中的第一个元素。...在上述例子，reduce方法接收的第一个参数(Accumulator)是x, 第二个参数(Current Value)是y。...在第一次调用时，累加器x为1，当前值“y”为2，打印出累加器和当前值：1和2。 例子中我们的回调函数没有返回任何值，只是打印累加器的值和当前值。如果函数没有返回值，则默认返回undefined。...在下一次调用时，累加器为undefined，当前值为“3”, 因此undefined和3被打印出。 在第四次调用时，回调函数依然没有返回值。累加器再次为 undefined ，当前值为“4”。

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Flink(14) 窗口函数(window function) 详解

ProcessWindowFunction 提供了一个 Iterable 迭代器，可以获得一个窗口的所有元素以及元素的元数据信息。...二、ReduceFunction 使用 reduce 函数，让两个元素结合起来，产生一个相同类型的元素，它是增量的 env.addSource(consumer) .map(f => {...输入类型，就是输入流的类型。接口中有一个方法，可以把输入的元素和累加器累加。并且可以初始化一个累加器，然后把两个累加器合并成一个累加器，获得输出结果。...有一个上下文对象用来获得时间和状态信息，比其他的窗口函数有更大的灵活性。 但是这样做损耗了一部分性能和资源，因为元素不能增量聚合，相反 ，在触发窗口计算时，Flink 需要在内部缓存窗口的所有元素。...如下：我们使用 ReduceFunction 来计算 每个窗口的 count 最小值，然后输出最小值和这个窗口的开始时间： class MyReduceFunction extends ReduceFunction

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