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面试官：count(*) 怎么优化？

MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。...03 count (*) 的实现方式 count (*) 在不同引擎中的实现方式是不一样的： MyISAM：不支持事务，把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count (*) 的时候会直接返回这个数...其实我们可以利用事务原子性和隔离特性解决这一问题：表 C 计数器的修改和订单数据的写表在一个事务中。读取计数器和查询最近订单数据也在一个事务中。看到这里，有没有清晰一点？ 我来画个时序图： ?...06 总结 首先，在 4 中 count 的对比中，我们应该选 count (*)，因为 MySQL 对它作做了优化； 第二，count (*) 在两种搜索引擎中的实现是不一样的，MyIsam 直接把总数存在硬盘...、而 InnDB 则是老实计数； 第三，分析了 Redis 存储计数会出现的问题，把计数值也放在 MySQL 中，利用事务的原子性和隔离性，就可以解决一致性的问题。

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mysql慢查询分析工具_mysql慢查询日志分析工具「建议收藏」

, mysql官方提供的慢查询日志分析工具....输出图表如下 主要功能是, 统计不同慢sql的 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数...不推荐使用. mysql-log-filter, google code上找到的一个分析工具.提供了 python 和 php 两种可执行的脚本.http://code.google.com/p/mysql-log-filter.../ 功能上比官方的mysqldumpslow, 多了查询时间的统计信息(平均,最大, 累计), 其他功能都与 mysqldumpslow类似.特色功能除了统计信息外, 还针对输出内容做了排版和格式化,...喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下. myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.http://myprofi.sourceforge.net/ 功能上, 列出了总的慢查询次数和类型

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count(*)慢，该怎么办？

计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。...和第 8 篇文章《事务到底是隔离的还是不隔离的？》中的相关内容。当然，现在这个看上去笨笨的 MySQL，在执行 count(*) 操作的时候还是做了优化的。...因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。...在图 2 的这个时序里，在 T3 时刻会话 B 来查询的时候，会显示出新插入的 R 这个记录，但是 Redis 的计数还没加 1。这时候，就会出现我们说的数据不一致。...在数据库保存计数根据上面的分析，用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么，如果我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中，又会怎么样呢？

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MySQL实战第十四讲－count(*)这么慢，我该怎么办?

但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。...和第 8 篇文章《MySQL深入学习第八篇 － 事务到底是隔离的还是不隔离的？》中的相关内容。 当然，现在这个看上去笨笨的 MySQL，在执行 count(*) 操作的时候还是做了优化的。...因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。...在数据库保存计数 根据上面的分析，用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么，如果我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中，又会怎么样呢？...在刚刚讨论的方案中，我们用了事务来确保计数准确。由于事务可以保证中间结果不被别的事务读到，因此修改计数值和插入新记录的顺序是不影响逻辑结果的。

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MySQL中查询中位数？

导读 计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注：本文所用MySQL版本无限制，所列题目均来源于LeetCode。...根据定义，为了查询中位数，我们需要知道3点信息： 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单，只需简单的count计数即可，而排序编号则需要借助辅助方法...在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现，但以前的版本则仅可通过自定义变量的方式获得排序值。...这里计数字总数为N，则 N为奇数，中位数排序编号是(N+1)/2=N/2+0.5 N为偶数，中位数排序编号是N/2和N/2+1 进一步地，N为奇数和N为偶数是互斥的，求解出的中位数排序编号也是互斥的，...（含当前行），cnt2为当前行之后的累计个数（含当前行），进而cnt2-cnt1等于比其大的数字和比其小的数字个数之差。

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MySQL深入学习第十四篇－count(*)这么慢，我该怎么办?

但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。...和第 8 篇文章《MySQL深入学习第八篇 － 事务到底是隔离的还是不隔离的？》中的相关内容。 当然，现在这个看上去笨笨的 MySQL，在执行 count(*) 操作的时候还是做了优化的。...因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。...在数据库保存计数 根据上面的分析，用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么，如果我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中，又会怎么样呢？...在刚刚讨论的方案中，我们用了事务来确保计数准确。由于事务可以保证中间结果不被别的事务读到，因此修改计数值和插入新记录的顺序是不影响逻辑结果的。

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...如上图,你会看到，最后一个时刻，三个会话看到的数据总数不一样，有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别，在代码上通过多版本控制，也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见，因此对于count...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis...由于事物可见性的特性，会话A没有提交的操作在会话B中是不可见的,查询计数值总数和查询最近100记录数据上是一致的。

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数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

回表: 对二级查询中查询到的每个主键，都需要回到聚集索引中在查询数据行。 比如开发人员最喜爱得 select * ......可通过在 left semi join， where ...in 和 where exists 中嵌套子查询来实现。...累计表任务优化 运营往往会提出汇总表需求 类似如下表头： 可以看到该表是个汇总数据，是很常见的数仓需求。主要得难点字段如图为 累计数目，难点在于 需要将当天数目和之前数目合并。...） 下面为流程和注册的累计表数据，但是还有个存在的问题就是累计表不一定是连续的 如果某天没有数据，则这一天累计数据为空，解决办法就是把下面多个累计表按照时间 full join，使用分组函数 max()...sum() 等查询出每天的累计数据，不在此赘述。

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MySQL中的WITH ROLLUP子句：优化数据分析与汇总

在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。...数据摘要：使用WITH ROLLUP可以一次性获取分组数据和汇总数据，避免了多次执行额外的聚合查询。这对于快速生成数据摘要和汇总报表非常有用。...在数据处理和计算时，需要注意数据类型的兼容性和一致性。 性能影响：在生成合计行时，MySQL需要额外的计算和排序操作，可能会对查询的性能产生一定的影响。...示例： 我们有一张用户登录表login_user,我们需要统计每一天活跃用户数（当天登陆过app的用户）和每天累计登录用户数（当天登陆过app的累计用户数），并生成一个合计总数； SELECT DATE...同时，我们也需要注意合理设计数据库结构、优化性能，以及结合其他查询技术和工具，以满足不同的数据分析需求。

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MySQL性能优化（四）-慢查询

方式二：（永久性的） 在/etc/my.cfg文件中的[mysqld]中加入： slow_query_log=ON slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-slow.log...我们在日志中查看： more /var/lib/mysql/localhost-slow.log， ? 我们可以看到查询的时间，用户，花费的时间，使用的数据库，执行的sql语句等信息。...其功能是, 统计不同慢sql的出现次数(Count)，执行最长时间(Time)，累计总耗费时间(Time)，等待锁的时间(Lock)，发送给客户端的行总数(Rows)，扫描的行总数(Rows) （1）查询...参数分析： 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数(Rows), 用户以及sql...（5）显示当前查询语句执行的时间和系统资源消耗 show profile cpu,block io for query 4;（分析show profiles中query_id等于4的sql所占的CPU资源和

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MySQL 查询分析

对于数据库性能，并不仅仅是 DBA 关注的事情，也是开发和测试人员需要关注的事情。在设计数据库表结构时，在操作数据库时（特别是查询 sql 语句），都需要我们考虑数据库的性能问题。...索引和查询优化部分后续将放在《MySQL 索引及查询优化总结》中。 一个低效查询引发的思考 上次在做银行对账，上传对账单后，出现对账超时的情况。...MySQLdumpslow 的主要功能是统计不同慢 sql 的： 执行次数（count） 执行最长时间（time） 累计总耗费时间（time） 等待锁的时间（lock） 发送给客户端的行总数（rows）...扫描的行总数（rows） 进入 MySQL/bin 目录，输入 MySQLdumpslow -help 或--help 可以看到这个工具的参数。...Rows：这个数表示 MySQL 要遍历多少数据才能找到，在 innodb 上是不准确的。 Extra：如果是 Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

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在C#中使用二叉树实时计算海量用户积分排名的实现

但是出于探索问题的角度，我还是想找一下有没有实时计算的办法，并且效率能够接受。...其中每个树节点包含2个信息：节点范围 range[min，max) 和命中数量计数器 count ，可以看到叶子节点的range一定是相邻的2个数。 假如现在有一个积分3要插入到树中，该如何操作呢？...，要累加右子节点的总数（表示这个数在多少名之后） return node.RightChildNode.Count + InnerGet(node.LeftChildNode...测试走起来 在测试程序中，我模拟了积分范围0-1000000的场景，这个范围几乎覆盖了真实业务中90%的积分值，100万积分以上的会员系统应该比较少见了。...可以看到，这个效率不是一般的快啊，其中获取排名的查询时间几乎可以忽略不计。 这时候有人问了，这么多数据会不会非常吃内存，下面用任务管理器分别查看不使用树和使用树的内存情况： ? ?

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「SQL面试题库」 No_20 给定数字的频率查询中位数

float) / 2) and t1.curr_sum >= (cast(t2.total_sum as float) / 2) 如果 n1.Number 为中位数，n1.Number（包含本身）前累计的数字应大于等于总数.../2 同时n1.Number（不包含本身）前累计数字应小于等于总数/2 例如：0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 3 共12个数 中位数0（包含本身）前累计的数字 7 >=...6 0（不包含本身）前累计数字 0 <=6 例如：0，0，0，3，3，3 共6个数 中位数0（包含本身）前累计的数字 3 >=3 0（不包含本身）前累计数字 0 <=3 中位数3（包含本身）前累计的数字...6 >=3 3（不包含本身）前累计数字 3 <=3 sql SELECT AVG(Number)median FROM (SELECT n1.Number FROM Numbers n1 JOIN...在评论区写下你的思路吧！

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如何设计微博点赞功能数据库？

还是说逻辑处理在 Redis 中，之后会定时同步/持久化到 MySQL 等磁盘数据库？ 概括一下：就是想弄明白「点赞」这种数据量庞大的功能，数据库是如何设计、保存的呢？...先走队列，队列后面一路事件流是流式点赞统计，那么每条微博都会有个当日总数和非当天统计总数，这个流计算控制就可以了。...定期对大数据平台的微博点赞事件做批量统计，并定期与实时流对接的k-v库中的非当天点赞统计总数做比对，统计数字若不同，就按照大数据平台批统计结果为准，在保证一致性的前提下，同步更新内存库和k-v库。...这块可以参考lambda架构的办法。 这样点赞总数总是来自当日总数和非当天统计总数之和，当日总数是实时增量的，不去理会是否正确，做好批量统计比对就一定能保证隔天以后点赞总数的准确性。...实时增量统计是不可信的，原因来自各种情况，例如计算服务重启，那么就会导致增量统计数据不准，只有通过实时与隔天分离的办法，也就是lambda的架构思想，始终保持隔天以后的统计总量来自批处理的结果。

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count 浅析

一. count(*)的实现与执行 在mysql中，不同的存储引擎，count(*)的实现方式是不同的 Myisam： Myisam会把表的行数存在磁盘上，每当执行count(*)的时候，直接返回就行了...Innodb： Innodb执行count(*)的时候，需要一条一条把数据从存储引擎里读出来，然后累计计数。...当然上面的情况可以通过其他方式处理，就是需要额外考虑性能和成本，比如redis重启后，先去数据库里count一把，把它写回redis中。 2....小结 如果对行数这种实时性、响应性要求很高，而数据库本身也已无法满足，这时候才应该考虑去持久化计数。各种方案都是有利有弊，找到合适自己的才是最好的。 四....关于查询成本 在测试count性能时，想到了select操作会涉及查询成本，于是特意把之前写的有关查询成本的内容贴了过来，希望可以帮到大家，也给自己做个知识点回顾。

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MySQL COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的区别

看到 * 这个字符的时候，是不是大家觉得是读取记录中的所有字段值？ 对于 SELECT * 这条语句来说是这个意思，但是在 COUNT(*) 中并不是这个意思。...用下面这条语句作为例子： -- name 是普通字段不是索引字段 SELECT COUNT(name) FROM t_order; 对于这个查询来说，会采用全表扫描的方式来计数，所以它的执行效率是比较差的...面对大表的记录数统计，我们有没有什么其他更好的办法呢？ 第一种：近似值 如果你的业务对于统计个数不需要很精确，比如搜索引擎在搜索关键词的时候，给出的搜索结果条数是一个大概值。...第二种：额外表保存表记录数 如果是想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。...也就是说，在新增和删除操作时，我们需要额外维护这个计数表。

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浅谈MySQL 统计行数的 count

Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...对于 InnoDB 来说，在进行 count(*) 运算时，会把数据从引擎中一行行读出来，然后累计计数，自然表大了之后，效率就变低了。 那么，为什么 InnoDB 不能像 MyISAM 在表中记录呢？...其实 InnoDB 在进行 count(*) 操作时，还是做了优化的，在进行 count(*) 操作时，由于普通索引会保存主键的 id 值，所以会找到最小的那颗普通索引树进行查找，而不是去遍历主键索引树...缓存系统会丢失更新： 对于 Redis 在内存中的数据，需要定期的同步到磁盘中，但对于 Redis 异常重启，就没有办法了。比如在 Redis 中插入后，Redis 重启，数据没有持久化到硬盘。...count(*) 除外，专门做了优化，不取值，直接按行累加，并且会找到最小的索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。

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(课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储

第三，你还是绕不过持久化存储，于是引入 MySQL，现在是每天一张表。那 Redis 导入到 MySQL 本身就麻烦。所以工作量多了，查询也麻烦，查一个月半年的数据就吐血了。...但是在实际做存储的时候，他并不是五分钟结束后就往 HBase 里存储，而是每隔(几秒/或者一定条数后)就 increment 到 HBase 中，然后清除重新计数。...这样做可以防止时间周期比较长的指标，其累计值不会因为有拓扑当掉了而丢失数据(其实还是会丢的，但可能损失的计数比较少而已)。 丢数据比如你 kill-9 了。...第二个就是HBase的主从高可用，这个有机会以后再谈。 上面的设计稿中，大家可以看到Rowkey的组成。...Q：祝老师您好，我最近要一个协处理器的功能，但是业务需要区别 hbase 的新增和更新，我在 Google 找到 incrementcolumnvalue 可以做到，但是目前并没有试成功，请问您有没有这方面的经验或者建议呢

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我被骗好久了！count(*) 性能最差？

看到 * 这个字符的时候，是不是大家觉得是读取记录中的所有字段值？ 对于 selete * 这条语句来说是这个意思，但是在 count(*) 中并不是这个意思。...而且 MySQL 会对 count(*) 和 count(1) 有个优化，如果有多个二级索引的时候，优化器会使用key_len 最小的二级索引进行扫描。...面对大表的记录统计，我们有没有什么其他更好的办法呢？ 第一种，近似值 如果你的业务对于统计个数不需要很精确，比如搜索引擎在搜索关键词的时候，给出的搜索结果条数是一个大概值。...第二种，额外表保存计数值 如果是想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。...也就是说，在新增和删除操作时，我们需要额外维护这个计数表。

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