Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖： 在这篇帖子里提到了如下的程序： 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数，为什么每次打出的结果都是Hello world...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...扩展阅读：计算机伪随机数问题 随机数在计算机科学和计算机应用中都扮演非常重要的角色（例如通信、安全、密码等方面）。但是，由于计算机本身的结构和原理，实际上是无法产生出所谓的“绝对随机数”的。...也就是说，计算机所产生的随机数，实际上是有某种规律或者模式的“伪随机数”（Pseudo random number)。 如何用计算机程序产生高质量随机数，这是计算机理论科学中的一个非常重要的课题。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。
在深入探讨之前，让我先来介绍一下背景故事。我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示： 这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码： 你发现 bug 了吗？反正我没看出来。...下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法： 正确的写法： 这个问题可以得到解决吗？
我说我为什么抽不到SSR，原来是加权随机算法在作祟 ★阅读本文需要做好心理准备，建议带着深究到底的决心和毅力进行学习！ ” 灵魂拷问 为什么有 50% 的几率获得金币？...方案一、笨笨的办法 所以要设计一个加权算法的程序，你会怎么写呢？ 第一个方法把权重所在的位置展开，然后从该列表中随机选择。 假设现在有权重列表 {1, 2, 4, 8}。...方案五中，我们使用了 Go 标准库的二分查找算法 sort.SearchInts() ，是封装了通用的 sort.Search() 函数，如下。...sort.SearchInts sort.Search() 的函数参数需要一个闭包函数，并且这个闭包函数是在 for 循环中使用的，如下。...我们的代码最终都是经过编译系统转换成可执行二进制文件。汇编阶段读取的是词法、语法单元输出的结果。而内联是编译器对词法、语法分析器对源代码做出的分析，然后产生二进制代码这个过程叫内联。
以下就是做优化总结，一定要了解一些最重要的 html代码，希望对大家有所帮助。搜索引擎优化常用 HTML代码大全，及权重排序 1....现在搜索引擎特别重视 Title，所以建议谨慎考虑关键词的重要性。标题标签的第二种用途是，在 A标签中面对链接文字的强调描述。将得到增加网站关键词密度的提示。...4.在A标签中， Nofollow权值不传递， blank新窗口打开 rel标签的属性 Nofollow权值不传递属性，通常用于友情链接，或者网站有转出站点的链接。...搜索引擎优化中常用的 HTML代码大全，以及权重排序 HTML的不同标签的权重和权重排序内部链接文本：10分标题 title:10分域名：7分H1, H2字号标题：5分每段首句：5分路径或文件名：4分相似度...(关键词累加):4分每句开头：1.5分搜索引擎优化中常用的 HTML代码大全，以及权重排序文本用法(内容):1分 title属性：1分
在深入探讨之前，让我先来介绍一下背景故事。我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示：这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...我不确定，但我相信这关系到最初提出列表推导式的建议时确立的实现细节。最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。
PD 具有简单性和可扩展性，但它的一大缺点是生成的策略不会在与环境的额外交互中逐步改进。...在近日 DeepMind 的一篇论文中，研究者假设 PD 没能通过试错得到改进的原因是它训练用的数据无法显示学习进度。...由于策略在源 RL 算法的训练过程中持续改进，因此 AD 不得不学习改进算子以便准确地建模训练历史中任何给定点的动作。...方法 在生命周期内，强化学习智能体需要在执行复杂的动作方面表现良好。对智能体而言，不管它所处的环境、内部结构和执行情况如何，都可以被视为是在过去经验的基础上完成的。...为了回答这个问题，该研究保留测试集数据中沿源算法历史的不同点采样策略，然后，使用此策略数据预先填充 AD 和 ED 的上下文，并在 Dark Room 的环境中运行这两种方法，将结果绘制在图 5 中。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat的设计。...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...()源码下，Context也是多个；addServlet()表明Wrapper容器也是多个，而且这段代码也暗示了，其实Wrapper和Servlet是一层意思。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...()源码下，Context也是多个；addServlet()表明Wrapper容器也是多个，而且这段代码也暗示了，其实Wrapper和Servlet是一层意思。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...输出banner 创建上下文 预处理上下文 刷新上下文 再刷新上下文 发布应用已经启动事件 发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...bootstrap ： connect 方法用来连接提供者： 上面的代码中，调用了 bootstrap 的 connect 方法，熟悉的 Netty 连接操作。...如何启动的呢？...代码如下： 该方法中，看到了熟悉的 boss 线程，worker 线程，和 ServerBootstrap，在添加了编解码 handler 之后，添加一个 NettyHandler，最后调用 bind
jar包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...()源码下，Context也是多个；addServlet()表明Wrapper容器也是多个，而且这段代码也暗示了，其实Wrapper和Servlet是一层意思。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...2. dubbo 的 Provider 提供者如何使用 Netty Provider demo 代码： System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "true...如何启动的呢？...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
目标是找到一个权重向量 使得系统的方差最小，即： 在金融领域，这就是一个典型的组合优化问题，当a为向量1是最优组合就是minimum variance portfolio。...但是由于相关性矩阵的迹恰好是N，这意味着一个特征值只能以牺牲该簇中其他K - 1个特征值为代价而增加，从而导致条件数大于1。...，比如CVO或者上文提到的NCO，NCO的代码如下。...Covariance Matrix）； 计算各子簇之间的最优权重； 结合上述两个步骤就可以得出每个变量最终的最优权重。...夏普误差： 现成的工具包 上文给出的代码多以说明性为目的，在真实研究中应用还有所欠缺，Github上有一个开源的完善的针对本片论文的工具包： https://github.com/enjine-com
流是 C# 中的一个基本概念，用于处理可能需要一些时间才能完成的大量数据、网络通信和文件 I/O 操作。...在许多情况下，这些操作的持续时间是不可预测的，因此拥有一种在等待结果时不会阻止整个过程的机制至关重要。 Stream 是一个抽象，它们携带一个字节序列。...这有助于说明数据流的概念以及缓冲区如何管理信息流。 另一个重要方面是知道当缓冲区已满时从何处恢复读取数据。如果无法记住我们在哪里停止，我们就有可能再次读取相同的数据或跳过某些部分。...在 C# 中使用 Stream 读取文件内容 下面是使用 C# 中的 FileStream 类从文件中读取数据的示例。...刷新：对于可写流，尤其是涉及缓冲的流，请务必确保在流关闭之前将缓冲区中的所有数据推送到底层数据源。这是使用该方法完成的，该方法将任何剩余的缓冲数据写入其最终目标，从而防止数据丢失。
修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...Mysql 查询不建议使用缓存，因为对于经常更新的数据来说，缓存的有效时间太短了，往往带来的效果并不好，对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的，Mysql 8.0 版本后删除了缓存的功能，官方也是认为该功能在实际的应用场景比较少...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（虽然有时候也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。
很纳闷....为什么会优先加载src下的Java文件（编译出的class），而不是jar包中的class呢？ 现在了解Tomcat的类加载机制，原来一切是这么的简单。 ?...当用户在自己的代码中，需要某些额外的类时，再通过加载机制加载到JVM中，并且存放一段时间，便于频繁使用。 因此使用哪种类加载器、在什么位置加载类都是JVM中重要的知识。...需要注意的是，不同的类加载器加载的类是不同的，因此如果用户加载器1加载的某个类，其他用户并不能够使用。...因此，按照这个过程可以想到，如果同样在CLASSPATH指定的目录中和自己工作目录中存放相同的class，会优先加载CLASSPATH目录中的文件。...三、Tomcat类加载 在Tomcat中类的加载稍有不同，如下图： ?
相信有些读者已经听说过 DRY 原则，DRY 的全称是 —— Don’t Repeat Yourself ，是指编程过程中不写重复代码，将能够公共的部分抽象出来，封装成工具类或者用抽象类来抽象公共的东西...接下来，本文将介绍在 TypeScript 项目开发过程中，如何参考 DRY 原则尽量减少重复代码。...那么如何避免出现例子中的重复代码呢？...: T[P]; }; 在以上代码中，首先通过 keyof T 拿到 T 的所有属性名，然后使用 in 进行遍历，将值赋给 P，最后通过 T[P] 取得相应的属性类型。中间的 ?...= Pick; // {type: "save" | "load"} 本文通过一些简单的示例，介绍了在 TypeScript 开发过程中如何减少重复代码，其实除了文中介绍了
Vue是数据驱动的一个视图框架，所谓数据驱动就是DOM是通过数据来映射的，只有在数据改变的情况下视图才会发生改变。 正常情况下千万不要手工去操作DOM，这样会引发一些不可预知的问题产生。...状态是组件自身的数据； 2. 属性是来自父组件的数据； 3. 状态的改变未必会触发更新； 4. 属性的改变未必会触发更新； 属性触发组件更新的必要条件： 1....模板中绑定的变量必须是响应式的的； 2. 模板中绑定的变量必须显示的声明为响应式的，响应式数据如果有多层级的，不能只声明外层数据； 3....模板中没有用到的变量，即使修改了也不会触发组件的更新； Vue在实例化的时候，会对data下面的数据进行getter和setter的转化，所谓的转化就是对这个数据做了一个中间的代理层，不管是取数据也好...组件在渲染的时候，data里面的数据在模板中用到了它，就会把它放到watcher中，在wacher中的数据修改时就会触发组件更新，反之，如果没有用到数据就不会进入watcher中，修改这些数据时就不会触发组件更新
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