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在这种情况下，我应该对所有可能的输入进行单元测试吗？

在软件开发中，单元测试是一种测试方法，用于验证代码的各个单元（函数、方法）是否按照预期工作。对于是否需要对所有可能的输入进行单元测试，取决于具体情况。

通常情况下，对于每个函数或方法，应该至少编写一些单元测试用例来覆盖常见的输入情况，包括正常输入、边界情况和异常情况。这样可以确保代码在这些情况下的正确性。

然而，对于所有可能的输入进行单元测试是不现实的。因为在实际开发中，输入的可能性是无限的，无法穷尽所有情况。而且，即使能够穷尽所有情况，也会导致测试用例的数量庞大，增加测试的复杂性和开发时间。

因此，单元测试的目标是通过选择具有代表性的测试用例来尽可能覆盖代码的不同路径和边界情况。这样可以在有限的测试用例集合中发现潜在的问题，并提高代码的质量。

对于选择测试用例的方法，可以采用等价类划分和边界值分析等技术。等价类划分将输入划分为相互等价的类别，选择代表性的测试用例进行测试。边界值分析则关注输入的边界情况，选择接近边界的测试用例。

总结来说，在进行单元测试时，应该选择具有代表性的测试用例来覆盖不同的情况和路径，而不是对所有可能的输入进行测试。这样可以在保证测试质量的同时，提高开发效率。

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相关搜索:Keras -即使我在使用ImageGenerator，我也应该规范化我的输入吗？为什么我在Python中对Kafka进行的单元测试不起作用？可以在没有DataFrame的情况下对MultiIndex本身进行查询吗？可以用Kotlin编写函数(即。在顶层)。我也可以在顶层对它们进行单元测试吗？在Rust中所有的输入都应该是可变的吗？在不使用循环的情况下对用户的扫描仪输入进行计数在不调用控制器的情况下对控制器建议进行单元测试在没有Webpack的情况下使用Jasmine Karma对Angular 2应用进行单元测试在这种情况下，我应该使用面向对象的方法来设计数据库表吗如何使用DataSnapshot对我在Firebase中的所有数据进行ArrayList？
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单元测试在深度学习中的应用 | 附代码「AI产品工程落地」

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100％代码覆盖率的悲剧

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