什么是单元测试 在《玩转Node.js单元测试》中，我是这样定义单元测试的： 所谓单元测试，就是对某个函数或者API进行正确性验证。 这样的定义非常通俗易懂，但并不是很准确，严格来说应该是错误的。...因此，对于单元测试，更加准确的理解应该是对单个函数进行独立测试。 但是，在实际操作中，测试单个函数时，很难保证所谓的独立测试。...在没有写单元测试的情况下，对代码进行大规模修改，是一件不敢想象的事情，因为写错的概率实在太大了。 我一直在鼓励大家写单元测试，然而，有时难免偷懒。...单元测试的好处 也许大多数人没有我这么喜欢折腾，不会一直去重构代码，这种情况下，难道就不用写单元测试啦？ 我想答案应该是否定的。...因为这个原因，再加上高强的编程能力，我多次完成别人认为在短时间不可能完成的任务，并且制造出质量非常高的代码。 那么问题来了，你是高手吗？根据二八原理，大部分开发者并非高手。
编写单元测试有一条准则：测试应该覆盖代码的所有路径，包括正常路径和边缘路径，同时不与代码的实现有过于紧密的耦合。...在编写单元测试时，我们需要思考：如果我得输入是X和Y，输出会是Z吗？而不是这样：如果我的输入是x和y，那么这个方法会先调用A类，然后调用B类，接着输出A类和B类返回值相加的结果吗？...很可能是一个设计问题，而不仅仅是方法可见性的问题。可能是因为方法过于复杂，如果通过公共接口来测试它，需要准备大量的数据和环境。在这种情况下，可以考虑将原来的类拆分成两个类，按照职责进行拆分。...在任何情况下，这种测试结构都能让测试保持一致，且易于阅读。此外，使用这种结构写出来的测试往往更加简短、更具表达力。...如果要测试从硬盘里读取文件的功能，就需要先在集成测试种保存一个文件到硬盘上，然后进行读取测试。前面我提到过「单元测试」是一个模糊的术语，集成测试也是如此。我对集成测试更加狭义：每次只测试一个集成点。
但事实证明，在这种情况下，可能确实有一些东西。 你听说过自主式工作流吗？...这种新的AI方法具有令人难以置信的潜力，也是我在过去几个月里大力投资的一个领域，因为它可能是我们解决我们所有人积累的大量技术债务的最佳机会。...选择一个易于处理的问题：代码覆盖率 在许多组织中，确保完整的代码覆盖率可能是一项艰巨的任务。我们的代码库有多少应该由自动单元测试进行测试？...在这种情况下，Dagger 在管理代理工作流背后的基础设施方面至关重要。该系统使用 Dagger 创建、运行和管理封装 AI 生成的代码的 Docker 容器。这确保了代码在一致的环境中执行。...我预计AI将改变我们工作场所中的许多常见任务。看到AI可能如何显著改进对我们公司和生活至关重要的软件的构建和测试，这令人兴奋。
在我参与的项目中，有些项目完全缺失单元测试，而大部分开发者倾向于在main方法中直接编写测试代码，这实际上反映了开发者对单元测试的忽视。...第二个问题，对于一个有外部依赖的类，单元测试需要保证的是“当类的所有依赖都能够正常工作的情况下，被测试类就能够正常工作”。所以，编写单元测试有一个基础的前置条件，那就是“类的所有依赖都是正确的”。...但是如果你细心的话就会发现，IDEA 会有一个大大的 Warnning，提示字段注入是不推荐的，而应该使用构造函数注入。你知道这是为什么吗？...明明添加一个@Autowired 就可以完成注入，如果使用构造函数注入，需要多写很多的代码。我在面试的时候，问了很多候选人这个问题，能回答上来的人不多，你知道原因吗？...最后，我想请你思考一个问题：所有的代码都需要测试吗？既然单元测试可以提升代码的正确性，那是不是应该为所有代码都编写单元测试呢？通常情况下，不是这样的。
如果你调整了测试，能再次进入安全网吗？请记住，如果你修改了测试，之前获得的“收益计数器”和“信心计数器”将被重置。 稍后我们将看到，在许多情况下，我们可以避免这种情况和使用 hack 代码。...在我阅读 Vladimir Khorikov 的《单元测试原则、实践和模式》一书时，我对这个问题和其他概念有了更清晰的了解。 如果单元不是对应类，那应该是什么？一个跨了几个方法或类的功能？...在具有明确关注点分离的模块中对类进行分组并不那么容易，例如在存在大量不相关元素的情况下。 IDE 可能无法帮你轻松地找到测试点。 需要注意的是，对非常复杂的功能进行单独的测试可能是必要的。...对正向路径进行烟雾测试可能也会很有趣。 端到端测试 最后我想说的是端到端测试。端到端测试的成本比集成测试要高得多，所以要小心进行端到端测试。 对于关键场景： 是生死攸关的吗？ 是否涉及费用？...测试有助于减少 bug，但在某些情况下，我们需要忍受这种不确定性。 我并不是说这种测试方式在任何时候对所有人都有好处，你需要评估这是否对你有益，以及在哪些情况下对你有益。
软件的白盒测试是对软件的过程性细节做细致的检查。这种方法是把测试对象看做一个打开的盒子，它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构及有关信息，设计或选择测试用例，对程序所有逻辑路径进行测试。...通过在不同点检查程序状态，确定实际状态是否与预期的状态一致。因此白盒测试又称为结构测试或逻辑驱动测试。白盒测试主要是想对程序模块进行如下检查： 1、对程序模块的所有独立的执行路径至少测试一遍。...错误推测方法的基本思想:列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例. 例如, 在单元测试时曾列出的许多在模块中常见的错误....考虑输入条件之间的相互组合,可能会产生一些新的情况. 但要检查输入条件的组合不是一件容易的事情, 即使把所有输入条件划分成等价类,他们之间的组合情况也相当多....二是这种情况不可能发生，所以不需要修改，这个时候，我可以先尽可能的说出是BUG的依据是什么？如果被用户发现或出了问题，会有什么不良结果？程序员可能会给你很多理由，你可以对他的解释进行反驳。
鄢倩 ThoughtWorks 我们为什么要写单元测试？ "满足需求"是所有软件存在的必要条件，单元测试一定是为它服务的。...从这一点出发，我们可以总结出写单元测试的两个动机：驱动（如：TDD）和验证功能实现。另外，软件需求“易变”的特征决定了修改代码成为必然，在这种情况下，单元测试能保护已有的功能不被破坏。...这种基于用例的测试方式在开发（包括TDD）过程中十分好用。因为它清晰地定义了输入输出，而且大部分情况下体量都很小、容易理解。 但这样的测试方式也有坏处。 第一点在于测试的意图。...这种测试方式会基于输入假设输出，并且生成许多可能的数据来验证假设的正确性。 生成式测试 对于第一个问题，我们换种思路思考一下。假设我们不写具体的测试用例，而是直接描述意图，那么问题也就迎刃而解了。...也就是说，实现发生改变，基于等价类的测试有可能起不到防护作用。当然你完全可以反驳：规则改变导致等价类也需要重新定义。道理确实如此，但是反过来想想，我们写测试的目的不正是构建一张安全网吗？
我们都会为我们的代码编写测试，不是吗？毫无疑问，我知道这个问题的答案可能会从 “当然，但你知道怎样才能避免写测试吗？” 到 “必须的！我爱测试”都有。...但是，今天我想和你谈论一系列小建议，这些建议可以帮助你在头脑中理清测试自下而上是如何运作的。从如何构造一个简单的单元测试到对 mock（模拟） 和 spy（监视） 以及复制粘贴测试代码更高层次的理解。...这个模式的前提是所有测试都应该遵循默认布局。测试系统所必需的全部条件和输入都应该在测试方法开始的时候被设置（Arrange）。...我们正在破坏单元测试中一个基本规则：只测试单独的单元，而不是这个单元的实现细节。 我并不是在说单元测试只能测试单独的类。然而在大多数情况下，把类作为一个单独的单元考虑，可能是一个好主意。...但是有些情况下，我们会将两个或者更多的类看做是一个单元。 在这里我为各位读者留下一个练习：对这个方法进行完全重构，使其更容易被测试。
自动化测试是所有大型软件项目不可或缺的一部分。它是提高质量、生产力和灵活性的一种手段。因此，对系统架构进行合理地设计以便利后续的开发和自动化测试变得至关重要。...从时间和资源使用而言，单元测试的开发及运行成本低，并且单元测试专注于测试与外部依赖项隔离的单个系统组件（例如，业务逻辑）。 集成测试向前更进一步，并且在不隔离外部依赖关系的情况下进行开发和运行。...在这种情况下，我们有兴趣评估所有系统组件构建在一起并面临集成约束（例如：联网、存储、处理等）时是否按预期进行交互。 最后，在金字塔的顶端，GUI 测试是整个自动化测试中代价最高的。...这些准则对系统体系结构有重要影响，从软件项目开始就应该考虑单元测试要求并营造这种环境，让开发人员看到单元测试价值并激发开发人员编写单元测试。...最后，如果你在一个几乎没有单元测试的遗留项目中工作，且没有使用 DIP，那么本篇文章可能就没有适合你的最佳策略，因为我有意避开谈论那些复杂的模拟框架，而这些框架正是在遗留项目中将单元测试引入极端耦合代码的可行选择
偶然想起@jeffz_cn在twitter上问：“私有方法真的不应该单元测试吗？为什么？我觉得有的组件只是逻辑复杂一些，因此会提取私有方法，并且测试这些私有方法的逻辑。...如果把这些内容统统从外部“注入”，这样私有的逻辑就变公开了……但是这样难道没有过渡设计的味道吗？”。 然后就想起来我在项目中推动单元测试的经过。觉得还是应该总结一下比较好。...因此，我得出的经验是：单元测试需要在物理设计时期就思考所涉及模块的可测试性，为了可测试性，需要对设计进行一些调整。往往这种调整都会使设计更好。...如果这个函数具有了变化和复用的可能性，我们就应该将它抽象为一个独立的对象，并且对他进行测试。这是一个更好的设计，而不应该归入过度设计的范畴。...如果不符合上面的二三两点，我觉的对这个private成员的测试就属于过度测试的范畴了。是应该杜绝的。因为，你的测试代码很可能没有起到保证质量的作用，而是成为了将来重构的桎梏。
我们可以在全球范围内进行，但在我们的情况下，我们只会在本地注册- 就在我们的Rating.vue组件中。 我们的指令现在可以在v-test名称下访问。...在将此指令设置为要测试的目标元素之后，您可能想知道是否还应该使用它们来替换我们主动查找的类。...让我们看看第一次测试的断言： 我们应该对具有活动类的元素使用v-test，并在断言中替换选择器吗？好问题。 单元测试都是关于一次测试一件事。...因此，在决定是否应该使用已有的选择器或设置v-test指令时，请问自己一个问题：我在测试什么，并且使用此选择器对业务逻辑透视图有意义吗？ 它与功能或端到端测试有何不同？ ...首先，单元测试组件可能看起来很奇怪。为什么要对UI和用户交互进行单元测试？这不是功能测试吗？
但鉴于微服务的难度和我们可能失败的惊人方式，这很容易做到。 我通常是微服务的倡导者，至少在它们有必要且实施良好的情况下。...我认为单元测试应该保留给业务逻辑。但这意味着将您的业务逻辑从所有技术和演示问题中提取出来——这可能是您没有做的事情。...如果您想对任何东西进行单元测试，您可能正在尝试对所有东西进行单元测试，即使是不值得进行单元测试的代码也是如此。...假设您在这些领域缺乏足够的工具。在这种情况下，它会导致对您的开发团队造成巨大的但难以察觉的损耗，他们将在黑暗中摸索，只是为了弄清楚发生了什么，更不用说如何解决问题了。...基于业务需求和客户问题对你的软件进行建模；不要基于技术问题进行建模。无论它现在处于什么状态……在进行更改之前，以正确的方式对任何更改或添加进行建模。 不要让你的服务太小。
我不希望经常遇到这种情况，也不希望未来再受同样的折磨。我们需要通过测试和整洁代码来关注软件质量，让我们看看在Go中如何进行测试。Go的测试支持毫不奇怪，Go将测试支持作为其标准库的一部分。...测试代码不应该是你在完成程序开发后才做的事情，使用Go的标准工具链，测试、模糊测试和基准测试可以在开发过程中进行。单元测试示例让我们从一个单元测试的例子开始。...表驱动测试要测试所有可能的案例，让我们使用表驱动测试，其中测试输入和预期输出在表中列出，一个循环遍历它们并执行测试逻辑。...所有这些测试代码会使我的程序变得更大更慢吗？别担心！...这是一组有趣的输入，默认情况下将使用go test进行测试。这是使用go test和一个新标志-fuzz执行的。go test -fuzz=Fuzz运行命令后，模糊测试当然失败了。
然而，我相信实践者和研究人员应该重新考虑他们对单元测试的厌恶，因为它可以帮助研究过程更加顺利。你只需要学习如何信任你的代码。 显然，我不是第一个，也不是最后一个谈论用于深度学习的单元测试的人。...前向函数接受输入图像，对其进行编码，执行重新参数化操作，然后将隐编码解码为图像。虽然相对简单，但这种变换可以演示几个值得进行单元测试的方面。...所有测试都从创建模型和定义示例输入批处理开始。与以往一样，这种冗余级别有可能导致拼写错误和不一致。此外，你不希望在更改模型的构造函数时分别更新每个测试。...这样，我们可以显著地加快我们的测试速度。 trainer的拟合 最后一个问题也是最难回答的。我的训练最终会收敛吗？要确切地回答这个问题，我们需要用我们所有的数据进行一次全面的训练并对其打分。...最后要注意的 在我们进行日志记录时，你可能会注意到，针对trainer的单元测试往往会使你的文件夹充满event文件。
好的程序员是怎么写代码的呢？点燃一根烟，一边吸一边进行周密的思考，待想法成熟了，一把操起键盘，一阵噼里啪啦敲击，一气呵成吗？...下面是我对编码的看法： 如果代码量很小，例如是程序的一部分，可能是一个 RESTFul API，或者一种小算法，这时候可能要考虑使用的数据结构是什么，这种情况下应该是直接上手就写了，没有什么提前的推演和规划...比单元测试更好的方法是，对于任何代码更改，通过分析当前函数的所有消费代码，分析它们触发的所有副作用，以及所有可能影响到的边缘情况，然后测试所有代码。...这能让我们对整个代码库有更好的理解，可以消除对单元测试的「温暖」的依赖。...我知道有很多错误或异常，是不会或很难被单元测试捕获的，这些异常通常是集成的、未考虑的边缘情况或类似的东西。通过洞悉项目，在代码变动时测试一切，并记录一切，不必进行单元测试。
你怎么知道自己编写的程序管用呢？能指望你在任何时候编写的代码都没有缺陷吗？恕我直言，我想这不太可能。...这也称为测试驱动的编程。对于这种方法，你一开始可能不太习惯，但它有很多优点，而且随着时间的推移，你就会慢慢习惯。习惯了测试驱动的编程后，在没有测试的情况下编写代码真的让人觉得别扭。...覆盖率（converage）是一个重要的测试概念。运行测试时，很可能达不到运行所有代码的理想状态。（实际上，最理想的情况是，使用各种可能的输入检查每种可能的程序状态，但这根本不可能做到。）...我有时会在当前正在编写的代码处留下一个失败的测试，作为提醒自己的待办事项或未完事项。然而，与人合作开发时，这种做法真的很糟糕。在任何情况下，都不应将存在失败的测试代码提交到公共代码库。 ?...如果你非常在乎程序的速度，可添加一个这样的单元测试：对程序进行性能分析并要求满足特定的要求（如程序执行时间超过 1 秒时，测试就将失败）。
有些人声称，TDD 对编程的重要性，就像洗手对医学的重要性一样。 为什么会有区别？因为我们指的是两件不同的事情。我实行的是“弱 TDD”，这只是意味着“在代码之前编写测试，在短的反馈周期内”。...而强 TDD 遵循的是一个更严格的“红 - 绿 - 重构”周期。 编写一个最小的失败测试。 编写尽可能少的代码来通过测试。 在不引入新行为的情况下重构一切。 重点是极简（minimality）。...我不是对一堆具体的示例进行编码，而是按照排序的定义进行编码，测试将在随机列表上运行我的代码并检查属性是否成立。概念上的统一进一步深化，这也推动了更好的组织。...它会让你养成一种习惯，就是在你实际没有使用单元测试的情况下，也要考虑你的代码如何被验证。 等等，这些不就是和极繁的 TDD 一样的好处吗？“它检查你是否有笨拙的界面”听起来非常像“倾听你的测试”。...你应该倾听你的测试！TDD 经常使你的设计变得更加完美！ 我的观点是，它也可能使你的设计变得更糟。有 TDD 比没有 TDD 好，但没有 TDD 比过度的 TDD 好。
image Wikipedia 对单元测试的定义： 在计算机编程中，单元测试（Unit Testing）又称为模块测试，是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。...我们可以让 Stub 返回预设好的假数据，然后在单元测试里就可以依赖这些数据，对代码进行测试。...那么等价类可能有三种，未认证、普通认证但无权威认证、普通认证且权威认证，某些情况下可能还会包括无普通认证但有威认证。...路径覆盖：对所有的分支、循环等可能的路径，至少都要覆盖一次。 我们以这个简单的代码为例，看看这四种覆盖率到底是什么意思。...编码时就应该同时写好单元测试 这样我们才能在调试时就发挥单元测试的优势，对代码的任何修改都能得到即时反馈。
就如同最佳的科学教师，他们不只是用嘴巴告诉你，氢气易燃，而是充了一个氢气球，让它升到天花板上，然后在棍子上放一根点燃的火柴靠近气球（这是我五年级时最难忘的时刻之一）。 你知道所有bug的共同点吗？...它们告诉你设计决策，以及初始的开发人员心里在想什么。 不要担心，去重构吧 也曾看到过乌七八糟的代码，但不敢去清理干净？我在这种情况下要做的第一件事是创建测试来找出代码要做什么。...如果没有，那么它们基本上是死码，不是吗？除非你需要更好地理解它们是如何工作的，否则就不要测试内部的东西。 想想当一段时间以后，代码重构的时候，会发生什么。实现应该允许在测试不失败的情况下被更改。...然而，这并不意味着单元测试必须得在隔离其他所有代码的情况下运行，尽管这通常被认为是“纯单元测试”。所有一切都没有必要mock和stub，因为只会导致更复杂的设置，更低的覆盖率和更加脆弱的测试。...对于某些项目，对一些代码所做的假设做一些简单的测试，可能是有意义的，但要谨慎和小心。测试库是库作者的工作。相反，要依靠更新日志进行升级，以及依赖于测试集成而不是库（不用mock一切的一个原因）。
在某些时候，代码库会变得混乱，以至于在不破坏其他东西的情况下进行有效增减有些不可能；这些债务必须在以后通过重构来偿还。...如果无法验证代码是否产生了预期的输出，就无法放心地进行修改。测试是团队成员之间的契约：对代码的所有修改都必须通过测试。 反之，对测试的修改会透明地表明代码行为的破坏性变化。...对于函数来说，这只是考虑输入参数的组合（参见第6条）。对于对象和类，由于对象的内部状态，这可能会更复杂（参见第6条），但理想情况下，所有的公共方法都要经过测试。...函数接收的参数是否合理？输入参数的任何组合都有效吗？Python 允许你做任何事情，直到它遇到不知道该做什么的情况；只有在这种情况下，它才会抛出异常。...如果我只看子类，我怎么知道self.c存在？它来自哪里？在这个例子中，所有的东西都是在构造函数中实例化的，但我也见过有些状态是在某个事件发生之后才被初始化的；这可能会更加困惑人。
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