超级尴尬，其中有一个错误很明显，就是自以为是的排序，然后比对肿瘤组织和配对的正常组织的表达量，其实呢，排序错误会导致配对失败。....Rdata') 目前我的 dat 数据是这样的，可以看到同一个病人是有肿瘤组织和配对的正常组织的表达量的，而且呢，理论上是每一行一个样品的表达量信息： ?...的基因ID，第二列是我们想要的基因symbol。...这些知识点统称为生物信息学背景知识咯，甚至可以写一本书： 为什么要转换id？ 有多少种ID？ 什么id权威？ id是一一对应的吗？ ID是什么生信组织维护？ id有版本吗？ id一定正确吗？...什么情况下选择什么id？ 不同数据库下载的id对应表一定一样吗？
我们知道，人类在学习的过程中不仅仅会接触到文字、图像，还会同时接触声音、视频等各种模态的信息，并在脑中对这些信息同时进行加工处理和统一学习。 那么：人工智能可以具备人类统一学习多模态信息的能力吗？...，具有一个模态共享编码器，并且无需配对数据，能够在 12 个不同的模态上完成 16 个不同的感知任务。...此外，Meta-Transformer 在 ShapeNetPart 数据集中表现出色，仅训练 2.3M 参数的情况下，在实例 mIoU 和类别 mIoU 方面都获得了最好的实验结果，分别为 87.0%...由此可见，Meta-Transformer 在点云理解任务中表现出了显著的优势，在可训练参数较少的情况下提供了具有竞争力的性能。...它实现了无配对训练数据的场景下进行多模态感知，是第一个能够在 12 种模态上进行统一学习的框架。
可以观察到，这些值都集中在 0 附近。这样可以避免在训练过程中出现梯度消失或爆炸的情况，因此，我们希望在整个模型中都能保持这种情况。 很明显，目前的方法会带来问题，位置值的大小远远超过了输入的实际值。...可以看到，结果非常「跳跃」（正如我们对二进制离散性的预期）。优化过程喜欢平滑、连续和可预测的变化。那么有哪些具有类似取值范围的函数是平滑连续的吗？...通过将位置信息直接添加到 token 嵌入中，我们正在用位置信息污染语义信息。我们应该尝试在不修改规范的情况下对信息进行编码。转向乘法是关键。...在 1D 情况下，我们通过从输入向量旋转一对值来编码相对位置 m-n。对于 2D 数据，我们需要编码水平和垂直的相对位置，比如 m-n 和 i-j 是独立的。RoPE 的优势在于它如何处理多个维度。...我们没有尝试在一个旋转中编码所有位置信息，而是将同一维度内的组件配对并旋转它们，否则我们将混合使用 x 和 y 偏移量信息。通过独立处理每个维度，我们保持了空间的自然结构。
在本研究中，作者针对实际世界中的一个具有挑战性的任务：无上下文虚假信息检测进行研究，该任务通过将真实图像与错误的描述配对来创建假新闻。...生成假新闻的越来越受欢迎的方法是将真实图像与误导/不正确的标题配对，因为这样需要最小的努力和技术专业知识。图1展示了来自基准新闻CLIPings数据集[4]的真实和假图像-文本配对的一些例子。...由于新闻CLIPpings数据是人工创建和平衡的，它并不适合分析算法在更真实的非平衡情况下的性能。...为了模拟这种具有挑战性的场景，作者参考了类不平衡半监督学习[17]，用9:1的比例合成新闻CLIPings数据集的不平衡，即在每10个样本中，9个是真实的，1个是虚假的，无论是 Token 数据还是 未标注...第一行表示仅使用 Token 交叉熵损失()训练的模型，实际上是在没有额外指导的情况下微调CLIP。添加对比聚类损失()显著提高了性能，通过强制实现真实和假样本对之间的更好分离。
然而，尽管取得了这些成就，RLHF-PPO面临着明显的局限性，特别是在奖励建模和在线采样方面与计算成本相关的问题。这些挑战使得其广泛应用更加复杂，尤其是在计算资源有限的情况下。...如第1节所述，这种现象的根本原因是对数似然损失中固有的单向似然导数负反馈。让作者考虑一个简单的情况，其中响应只包含一个 Token 。当作者应用NLL损失以增加首选的可能性： 是词汇量。...NLL 损失关于对数似然 的偏导数 等于 （见附录 A.1 的导出）。在这种情况下，似然函数 和偏导数 实际上建立了稳定的负反馈。...在这种情况下，如果将缩放因子β设置为通常水平（例如，DPO中的0.1），缩放后的差距将变得非常小，这可能导致对数似然函数在防止过度降低时失败。...值得注意的是，这种情况下也观察到了对齐税现象。在 0% 的配对比例下，没有偏好对防止过度依赖偏好数据。
通过这种方式，你将看到我们需要转移真正的数据，而不是通过管理块设备映射这种小伎俩来实现的。 总的来说，在将一个有状态的Kubernetes应用程序转移到另一个集群时，你需要： 1....既然已经找到了问题，现在我们来使用PX-Motion将数据迁移到新的集群上。首先，我们将两个GKE集群配对起来，实现源集群和目标集群之间的迁移连接。集群的配对和蓝牙播放器与手机的配对类似。...如下是pxctl在具有kubectl访问的情况下在工作站的运作情况。...我们需要在目标集群上设置一个对象存储端点，为数据在迁移过程中进行分级的位置。然后，为来源集群创建一个token在配对过程中使用。...新的集群使用的是自动配置PD而非本地SSD，因此其存储与计算能力都能够依照IT团队的需求进行扩展。
flex-basis: 分配剩余空间前, 定义宽度 属性定义了在分配多余空间之前，项目占据的主轴空间（main size）。浏览器根据这个属性，计算主轴是否有多余空间。...在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。 *问题：知道null和undefaul的区别吗？...答：在某些情况下，你需要在典型数据流之外强制修改子组件。被修改的子组件可能是一个 React 组件的实例，也可能是一个 DOM 元素。可以利用refs。...下面是几个适合使用 refs 的情况： 管理焦点，文本选择或媒体播放。 触发强制动画。 集成第三方 DOM 库。 *问题：可以在render中执行setState吗？...但是这类方案需要重新组织你的组件结构，你可以使用 Hook 从组件中提取状态逻辑，使得这些逻辑可以单独测试并复用。Hook 使你在无需修改组件结构的情况下复用状态逻辑。 *问题：什么是虚拟dom?
3）长度为偶数，左括号与右括号不配对 image.png 4）长度为偶数，部分子表达式可以配对，但外部不配对 image.png 2.规律 通过上述的模拟，可以总结出以下 3 个特点： 1、...( 与 ）、[ 与 ]、{ 与 } 是一一对应的关系，无法配对是无效的 2、对于有效的括号，它的部分子表达式仍然是有效的括号，比如 { [ ( ) ]} ，如果部分子表达式无效，那么整体都是无效的 3...、部分子表达式如果建立了配对关系，是有效的括号，那么 消除 后是不会影响整体的 4、奇数长度的字符串总是无效的。...3.匹配 整个过程分为两步，一个是配对，一个是消除。 配对 过程，（ 与 ）、[ 与 ]、{ 与 }。...最坏情况下，栈的大小将是输入字符串的长度。
其中，第一个关键函数就是 pairFor，用来计算得到两个 token 的配对合约地址，其代码实现是这样的： 可以看到，有个「init code hash」是硬编码的。...因此，在不考虑交易手续费的情况下，以下公式会成立： reserveIn * reserveOut = (reserveIn + amountIn) * (reserveOut - amountOut)...实现逻辑还是比较简单的。先通过工厂合约查一下这两个 token 的配对合约是否已经存在，如果不存在则先创建该配对合约。...而最后一行代码则会判断，如果一开始支付的 msg.value 大于实际需要支付的金额，多余的部分将返还给用户。 移除流动性接口 移除流动性本质上就是用流动性代币兑换出配对的两个币。...总而言之，就是某些 token 在进行转账时是会产生损耗的，实际到账的数额不一定就是传入的数额。该函数主要支持的就是这类 token。
其实只要在你选择这个硬币之后，idx不加1，这样下次就还是拿这种硬币。...第二，无法找零的情况，要返回-1，但是我们这里有加1，可能导致最后输出的值不是-1，而我们要求的是使用最少的硬币数量，那我们干脆定义一个最大的值maxvalue，然后在主函数中进行if判断，见下图...显然x最简单的方法是插入到B[0]的前面，然后将B[1……LB]和A[2……LA]变成一样，但是，除了插入到B的最前面，还可以插入到B的其他位置，当然这个问题是多余的，插到哪里都不会影响最优解，下面给出证明...，仔细想想，这不就和我插入最前面一样的吗，所以肯定不会错过最优解！...s1减去最后一个元素）与（s2减去最后一个元素）的LCS再加上s1和s2相等的最后一个元素 假如s1的最后一个元素与s2的最后一个元素不等（上图就是这样），那么s1和s2的LCS就等于：（s1减去最后一个元素
使用这种小语言，你可以为要匹配的可能字符串集指定规则；此集可能包含英语句子，电子邮件地址，TeX命令或你喜欢的任何内容。 然后，您可以询问诸如“此字符串是否与模式匹配？”...后面的第一个字符决定了这个构建采用什么样的语法。这种扩展通常并不创建新的组合； (?P...) 是唯一的例外。 以下是目前支持的扩展。 (?...默认情况下，Unicode字母和数字是在Unicode样式中使用的，但是可以用 ASCII 标记来更改。...在 3.7 版更改: 添加 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 函数的支持。编译后的正则表达式对象被认为是原子性的。 匹配对象 匹配对象总是有一个布尔值 True。...匹配对象被看作是原子性的。
这种情况下可能会需要使用Postgres、MySQL以及其他数据库备份和恢复脚本，或定制化操作手册或自动脚本等将数据从一个数据源人工移动到另一个数据源，这个过程将会非常复杂并且会耗费大量的时间。...配对的概念相当于将手机和蓝牙播放器进行配对，使两种不同的设备结合起来工作。 集群配对首先要做的是对目标集群进行配置。...show Token is 下一步，创建一个集群配对YAML配置文档，从而对应到来源Kubernetes集群上。...说明：你可以用你自己的名称替换“metadata.name”。 2. 说明：在如下示例中，options.token可以使用通过上述“cluster tokenshow”命令生成的令牌。...注意Pods的AGE，目的集群（上）中有最近迁移进来的LAMP堆栈。 两个集群在迁移后运行的是相同的程序和数据。 回顾整个过程： 1.
token 是指在客户端使用 token 作为用户状态凭证，浏览器一般存储在 localStorage 或者 cookie 中。...改进： 对 user_id 进行对称加密 比上边略微强点，如果说上一种方法是空窗户，这种方法就是糊了纸的窗户。...图形验证码 在登录时，输入密码错误次数过多会出现图形验证码。 图形验证码的原理是给客户端一个图形，并且在服务器端保存与这个图片配对的字符串，以前也大都通过 session 来实现。...可以把验证码配对的字符串作为 secret，进行无状态校验。...session: 只需要把 user_id 对应的 token 清掉即可 jwt: 使用 redis，维护一张黑名单，用户注销时加入黑名单(签名)，过期时间与 jwt 的过期时间保持一致。
但如果它确实找到了相似的标题，在删除没有通过相似度测试的配对后，它会将这些过滤后的标题再次发送给它自己，并检查是否还有相似的标题。 这就是为什么它是递归的!...简单明了，这意味着函数将继续检查输出，以真正确保在返回“最终”输出之前没有类似的标题。 什么是余弦相似度? 但简而言之，这就是spacy在幕后做的事情…… 首先，还记得那些预处理过的工作吗?...在这种情况下，行A和行B都对应于空格为这两个句子创建的数字矩阵。这两条线之间的角度——在上面的图表中由希腊字母theta表示——是非常有用的!你可以计算余弦来判断这两条线是否指向同一个方向。...这听起来似乎是显而易见的，难以计算，但关键是，这种方法为我们提供了一种自动化整个过程的方法。...可能有很多这样的用例……类似于我在本文开头提到的归档用例，可以使用这种方法在数据集中过滤具有惟一歌词的歌曲，甚至过滤具有惟一内容类型的社交媒体帖子。
只提供 App ID，然后由当前的用户或者管理员来做代理授权。这种情况下客户端程序也被可以被称为用户代理 User Agent，相当于 STS 实际上是在认证用户而不是 app。...如果你在浏览器里面打开上面的几个公钥地址，会发现每个地址都包含多个 key。需要发布多个 key 的其中一个原因就是更换的过程是需要时间的，尤其在考虑分布式系统和缓存的情况下。...对于 STS 来说，跟换密钥的典型流程如下： ? 概括来看，这种模型在某个时刻可能总是存在一个当前密钥（current key）和之前密钥（previous key）的配对。...这里说的不匹配并不一定要执行真正的签名验证算法，也可以根据快速比对公钥的 key ID 与 token 中的 key ID 来实现。...OAuth 2.0 本质上是一个授权协议，它强调用户在授权过程中的角色，要求用户与浏览器的参与，而且其中某些模式甚至完全淡化 app 自身的身份和权限问题。
修饰符都是 贪婪的；它们在字符串进行尽可能多的匹配。有时候并不需要这种行为。如果正则式 希望找到 ' b '，它将会匹配整个字符串，而不仅是 ''。在修饰符之后添加 ? ...后面的第一个字符决定了这个构建采用什么样的语法。这种扩展通常并不创建新的组合； (?P...) 是唯一的例外。 以下是目前支持的扩展。 (?...默认情况下，Unicode字母和数字是在Unicode样式中使用的，但是可以用 ASCII 标记来更改。...在 3.7 版更改: 添加 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 函数的支持。编译后的正则表达式对象被认为是原子性的。 匹配对象 匹配对象总是有一个布尔值 True。...匹配对象被看作是原子性的。
该团队的做法是针对不同的身体部位（脸、手、上身、下身）来实现动作的 token 化。事实上，之前已有研究表明，这种划分策略在建模人脸表情方面确实很有效。...为了训练这个使用多种模态的 token 的语言模型，该团队设计了一个两阶段式训练流程： 首先，进行预训练，目标是通过身体组合动作对齐与音频 - 文本对齐来对齐各种不同的模态。...该团队自然也进行了实验验证，结果发现新方法得到的多模态语言模型确实比其它 SOTA 模型更优。不仅如此，他们还发现，在严重缺乏数据的情况下，这种预训练策略的优势更为明显。...例如，当我们高兴时，我们的面部会展现出微笑，我们的手势也倾向于变得更加积极。不同身体部位动作之间的相关性是普遍的，超越了文化界限。这种共享的先验知识构成了论文所提方法的基础。...为验证这一假设，研究团队遵循上一节中的设置，在预训练阶段限制模型可用的训练数据量。值得注意的是，在模型的预训练阶段，研究团队没有使用任何音频和对应动作的配对数据（即音频 - 动作对）来训练模型。
条件判断中的常见错误：多余的分号 在 Java 或 C++ 中，if 语句结束后加上分号 ; 是一个常见的错误，它会导致程序的行为与预期不符。...嵌套 if 语句：就近原则与逻辑错误 在多重条件语句中，else 语句会与最近的 if 语句配对，而不是与最外层的 if 配对。这个规则被称为“就近原则”。...按照直觉，else 应该和外层的 if (x == 10) 配对，但实际上它会与内层的 if (y == 10) 配对。因为 else 是“就近”的，它只与最近的 if 配对。...else 语句本身并不单独包含任何条件表达式，它总是与前面最近的 if 语句配对。因此，在使用 else 时，开发者必须小心，确保它与正确的 if 语句配对，以避免逻辑错误。 5....关键点回顾： 分号错误： if 语句后的分号会导致其失去作用，应当避免。 就近原则： 在没有大括号的情况下，else 会与最近的 if 配对，这可能导致错误的逻辑执行。
大数据文摘出品 来源：VB 编译：白浩然 机器人画家可以通过观察人类画家的笔触来学习吗？ 这是卡耐基梅隆大学的研究人员最近在预印本Arxiv.org上发布的一项研究中提出的问题。...“这些笔触可以与基于笔触的渲染器结合使用，以风格化机器人绘画过程。”...手臂握住一支刷子，将其浸入装有涂料的桶中，然后将其放到画布上，以清除笔画之间的多余涂料。...一位艺术家用它在纸上创建了730种不同长度，厚度和形式的笔画，这些笔画以网格进行索引并与运动捕捉数据配对。 在一项实验中，研究人员让他们的机器人为虚构的记者Misun Lean绘制图像。...在一系列迭代训练中，人类行为主体的影响逐渐消失，机器的负担能力可能会发挥更大的作用。在这种情况下，我们对研究人类在此过程中所保留的作者身份很感兴趣。”
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