访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 可以获得更好的阅读体验以及最新的更新内容。...在 SwiftUI 中，有很多手段可以达成此目的。本文将介绍其中的一些方法，并对每种方法背后的实现原理、适用场景以及注意事项做以说明。...即使文本宽度超出了 HStack 给出的建议宽度，但 HStack 在布局时，仍会保留其最小厚度，导致下图上方的文本无法充分利用矩形视图的宽度。解决方法为：Spacer(minLength: 0)。...().fill(.clear)在使用 SwiftUI 进行开发的过程中，Color、Rectangle 等经常被用来实现对容器的等分操作。...我为本文这种通过多种方法来解决一个问题的方式添加了【小题大作】标签，目前使用该便签的文章还有：在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法[6]、在 SwiftUI 视图中打开 URL
但是，SwiftUI 中的一些系统控件并没有完全遵循响应式的设计原则，由此在某些情况下会出现严重的错误，影响用户体验，并使开发者无所适从。...原文发表在我的博客 肘子的Swift记事本视图变化在前、状态变化在后在 SwiftUI 中，某些可编程控件在执行一定的操作时，会先更新视图，待视图变化完成后再修改与其对应的状态。...在我们遇到问题的两个场景中，应用程序都恰好使用了导航容器，并且通过特定的操作，使 RunLoop 处于了适合 AG 打包更新的状态。...状态更新滞后不仅存在于本文介绍的两个案例中，当开发者遇到类似情况时，可以尝试采用状态更新优先的开发策略进行修改。总结今年 SwiftUI 已经进入了第五个年头。...随着版本的提高，SwiftUI 的功能也确实得到了相当程度的增加。不过，即使在最新的版本中，在一些对 UIKit（AppKit）进行二次包装的控件中，仍有不少细节处理不到位的问题。
但是，SwiftUI 中的一些系统控件并没有完全遵循响应式的设计原则，由此在某些情况下会出现严重的错误，影响用户体验，并使开发者无所适从。...视图变化在前、状态变化在后 在 SwiftUI 中，某些可编程控件在执行一定的操作时，会先更新视图，待视图变化完成后再修改与其对应的状态。这些控件基本上都是对 UIkit（AppKit）的二次包装。...在我们遇到问题的两个场景中，应用程序都恰好使用了导航容器，并且通过特定的操作，使 RunLoop 处于了适合 AG 打包更新的状态。...状态更新滞后不仅存在于本文介绍的两个案例中，当开发者遇到类似情况时，可以尝试采用状态更新优先的开发策略进行修改。 总结 今年 SwiftUI 已经进入了第五个年头。...随着版本的提高，SwiftUI 的功能也确实得到了相当程度的增加。不过，即使在最新的版本中，在一些对 UIKit（AppKit）进行二次包装的控件中，仍有不少细节处理不到位的问题。
该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。 # vi /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh#!...column -techo "--------------------------------------------------" 给 long-running-cpu-proc.sh 设置可执行的 ...nautilus 24:14daygeek 6301 Web 57:40---------------------------------------------------- 2）检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...column -techo "--------------------------------------------------" 给 long-running-memory-proc.sh 设置可执行的
在 SwiftUI 视图的生命周期研究[3] 一文中，我对 List 如何对子视图的显示进行优化做了一定的介绍。...标识（ Identity ）是 SwiftUI 在程序的多次更新中识别相同或不同元素的手段，是 SwiftUI 理解你 app 的关键。...在 SwiftUI 应用代码中，绝大多数的视图标识都是通过结构性标识 （有关结构性标识的内容可以参阅 ViewBuilder 研究（下） —— 从模仿中学习[4]）来实现的 —— 通过视图层次结构（视图树...在 SwiftUI 中为视图设置显式标识目前有两种方式： 在 ForEach 的构造方法中指定 由于 ForEach 中的视图数量是动态的且是在运行时生成的，因此需要在 ForEach 的构造方法中指定可用来标识子视图的...scrollByUITableView_2022-04-23_19.44.26.2022-04-23 19_46_20 希望 SwiftUI 在之后的版本中能够改善上面的性能问题，这样就可以无需使用非原生方法也能达成好的效果
访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 可以获得更好的阅读体验以及最新的更新内容。...因此在 SwiftUI 中，掌握两种导航容器的状态表述差异是实现自适应导航方案的关键。...在栈中推送和弹出数据的过程对应了导航容器中添加和移除视图的操作。弹出全部数据相当于返回根视图，推送多个数据相当于一次性添加多个视图并直接跳转到最后数据所代表的视图。...需要特别注意的是，在 NavigationStack 中，根视图是直接通过代码声明的，并不存在于“栈”中。...例如：在 A 中修改状态 b，B 响应 b 状态；在 B 中修改状态 c，C 视图响应状态 c。
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...： 考虑线程间 Transferable 数据传输 合并连续请求 在运行时拼接公共代码，减少构建打包大小 现在我们将数据瓦片的索引以及查询都放在了 WebWorker 中完成，如果要进一步解放主线程，顶点数据的组装...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取，并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整，然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...，让r向量值为 0 的位置对应的z向量中的元素值失效（梯度无法更新）。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
在 WorkManager 2.5 中，我们让多进程应用能够更容易地访问在指定进程中运行的特定 WorkManager 实例。...现在，我们更是在 WorkManager 2.6 中进一步增加了能够让 Worker 在任意进程中运行的支持，并且能将 Worker 绑定到指定的进程。...多进程支持对于需要在多个进程中运行 Worker 的应用非常有用。...虽然大多数应用只需要一个进程就能良好地工作，但有些应用则需要多个进程来完成它们的工作，这在过去很难管理不同进程之间的工作，但现在一切都不一样了！...您还可以在我们的 发布说明 中看到在 WorkManager 2.6 发生的变更和改进的详细列表。
从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...（每个维度值非0即1，可以通过伯努利分布随机生成），和向量\(z\)进行元素与元素对应相乘，让\(r\)向量值为0的位置对应的\(z\)向量中的元素值失效（梯度无法更新）。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。
你可能也会遇到在 Linux 系统中找出 CPU 占用高的进程的情形。如果是这样，那么你需要列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现：使用 top 命令 和 ps 命令。...1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中，Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个。...top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图。它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表。...默认情况下，top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序，每 5 秒中更新一次结果。如果你想要一个更清晰的视图来更深入的分析结果，以批处理模式运行 top 命令 是最好的方法。...CPU 占用高的进程 ps 是进程状态process status的缩写，它能显示系统中活跃的/运行中的进程的信息。
netstat：可以显示打开的套接字列表。 lsof：可以列出打开的文件。 fuser：可以列出那些打开了文件的进程的进程 ID。 nmap：是网络检测工具和端口扫描程序。...，并列出系统上被进程打开的文件的相关信息。...ID 显示在标准输出中。...但它不会将最新日志更新到输出中。...这时更建议使用以下这个 journalctl 命令检查日志文件中的详细信息。
前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起，就是我们常说的向量化。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词...词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起，就是我们常说的向量化。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。
框架演示：http://bit.bitdao.cn 框架使用：https://github.com/chenyinxin/cookiecutter-bitadmin-core 总结 以上所述是小编给大家介绍的在...Linux中安装ASPNET.Core3.0运行时的示例代码,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。...在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
它由 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年提出，并加以完善与普及，LSTM 在各类任务上表现良好，因此在处理序列数据时被广泛使用。...例如，在序列标注的时候，如果能像知道这个词之前的词一样，知道将要来的词，这将非常有帮助。...马尔科夫随机场（Markov Random Field / MRF）：设有联合概率分布 P(Y)，由无向图 G=(V,E) 表示，在图 G 中，结点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系，如果联合概率分布...在本应用中，CRF 模型能量函数中的这一项，用字母序列生成的词向量 W(char) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。...Tensorflow 中的 CRF 实现 在 tensorflow 中已经有 CRF 的 package 可以直接调用，示例代码如下（具体可以参考 tensorflow 的官方文档 https://www.tensorflow.org
标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图5 列A中是格式为文本的用户编号，列E中是格式为数字的用户编号。现在，我们想查找列E中的用户编号，并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。
： 词向量长度是词典长度； 在向量中，该单词的索引位置的值为 1 ，其余的值都是 0 ； 使用One-Hot 进行编码的文本，得到的矩阵是稀疏矩阵（sparse matrix）； 缺点： 不同词的向量表示互相正交...（而不是字或词）进行编码； 编码后的向量长度是词典的长度； 该编码忽略词出现的次序； 在向量中，该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数；如果索引位置的单词没有在文本中出现，则该值为 0 ； 缺点...该编码忽略词的位置信息，位置信息在文本中是一个很重要信息，词的位置不一样语义会有很大的差别（如 “猫爱吃老鼠” 和 “老鼠爱吃猫” 的编码一样）； 该编码方式虽然统计了词在文本中出现的次数，但仅仅通过...“出现次数”这个属性无法区分常用词（如：“我”、“是”、“的”等）和关键词（如：“自然语言处理”、“NLP ”等）在文本中的重要程度； 2.3 TF-IDF（词频-逆文档频率） 为了解决词袋模型无法区分常用词...文本频率是指：含有某个词的文本在整个语料库中所占的比例。逆文本频率是文本频率的倒数； 公式 ? ? ?
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