对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表。 表对应关系 一对一关系 在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。...多对多关系 在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 ?...内连接分以下几种： 等值连接： 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...自然连接： 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重列。...无论何时对表进行连接，应该至少有一个列出现在不止一个表中（被连接的列）。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...执行计划应该是子查询A和B都应分别计算一次，最后计算一次外层查询。但图一中该查询的查询日志显示，A、B子查询都被执行了2次。...有了上面的知识背景，再来分析如下的查询语句： select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_id在user表的主键中，“user_id
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...五、注意临时表和表变量的用 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现： (1) 主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。...(1) INNER JOIN (2) LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3) CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面
存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...五、注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现， (1)主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序： (...1)INNER JOIN (2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现， (1)主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。...所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。 ...五、注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。 ...E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现， (1)主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。 ...，按理说应该速度是最快 的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序...： INNER JOIN LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面
减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： 如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现，主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序： INNER...JOIN LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...5、注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现： 主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。...所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。
♣ 题目部分 在Oracle中，当收集表的统计信息时应该注意哪些问题？...② 在导入大量数据后应及时收集统计信息后才能进行相关的后续业务处理（包括查询和修改），否则可能会由于实际数据量和统计信息里记录的数据量存在巨大差异而导致CBO选择错误的执行计划。...⑧ 内部对象统计信息：在明确诊断出系统已有的性能问题是因为X$表的内部对象统计信息不准引起的，这个时候就应该收集X$表的内部对象统计信息，其它情形就不要收集了。...如果表中的数据倾斜度较大，那么收集直方图能最大程度的帮助优化器计算出准确的Cardinality，从而避免产生差的执行计划；再进一步，如果存在倾斜的多个列共同构成了Predicate里的等值连接且这些列间存在较强的列相关性的话...⑳ 检查是否有临近统计信息收集窗口的数据加载工作，如果有，是否能在数据库统计信息的窗口时间完成，如果不能在窗口时间完成，那么应该针对这段时间加载的数据，特别是大量的数据，在相关加载脚本完成之后，加入统计信息的收集
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表的DML操作数据变化量？...在默认情况下，数据库每天会将SGA中表的DML操作和MON_MODS$表的数据合并（MERGE）到MON_MODS_ALL$中，也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO...在收集统计信息后，MON_MODS_ALL$表中信息将被清空。...需要注意的是，在作者实际测试过程中发现，Oracle并不是严格按照每15分钟将SGA中的DML刷新到MON_MODS$表中，而且也不是严格按照每天1次的规律刷新MON_MODS$表的数据到MON_MODS_ALL...因此，在一般情况下，并不建议修改该参数的值。 在Oracle 10g之前，建表之后默认为NOMONITORING，从Oracle 10g开始，建表之后默认为MONITORING。
* from student –查询表中前10%的记录 25.条件查询语句 Select 字段列表 Into 新表名 from 表名列表 where 查询条件 注释：新表是不存在的，新表的列和行是基于查询结果的...年龄=datediff(YEAR,出生时间，getdate()) from 数据表 Where datediff(YEAR,生出时间，getdate())<20 and 性别=’女’ * 查找属性值在...0～nwh 任意字符串 --_：表示单个任意字符 --[]：表示方括号里列出的任意一个字符 --[^]:任意一个没有在方括号里列出的字符 例：“查询张姓学生的学号及姓名” Select 学号，姓名 from...From 表名1，表名2 Where 表名1.列名=表名2.列名 33.外连接： *左外连接（将左表中的所有记录分别与右表中的每条记录进行组合） 表达式：select 列表1.列名_ as 列名，列表...，列表2.列名_,列名2.列名 From 表名1 as A left [outer] join 表名2 as B on A.列名_=B.列名_ *右外连接(将左表中的所有记录与右表中的每条记录进行组合
(‘男’，‘女’) 25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。...它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 ...C、 杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。 ...4、 注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。 ...E、 关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现，这个选择主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。
T-SQL 高级查询包括以下几类： 联接查询：联接查询用于连接两个或多个表。联接查询可以分为内连接、外连接和自连接。 子查询：子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询。...子查询可以用于过滤、聚合或计算数据。 窗口函数：窗口函数是一种在指定窗口内对数据进行操作的函数。窗口函数可以用于计算移动平均值、排名或分位数等。 聚合函数：聚合函数用于对数据进行汇总操作。...系统函数 字符串函数 实例 select '保安' + 姓名+ '的基本工资是：' +Convert (varchar(50),基本工资)+'元' from 表单 where 职务='保安' 显示表中...（）） <18 输出表中 未满18岁的名字 2.0 select 名字+'同学,现在'+convert(varchar(50),出生，getdate()) +''距离20岁还差+convert...(varchar(50)，datediff（mm，gatedate(), dateadd(yy，20出生))+月 from 表datediff(yy，出生,getdate()) <20 将查询结果输出为
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