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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明: 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按E​​nter键以删除该行。 注:多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下: :[start],[end]d 例如,要删除从3到5的行,您可以执行以下操作: 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d,然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。

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    【DB笔试面试525】在Oracle中,行链接和行迁移有什么区别?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,行链接和行迁移有什么区别?...♣ 答案部分 当一行的数据过长而不能存储在单个数据块中时,可能发生两种事情:行链接(Row Chaining)或行迁移(Row Migration)。...① 行链接(Row Chaining):当第一次插入行时,由于行太长而不能容纳在一个数据块中时,就会发生行链接。在这种情况下,Oracle会使用与该块链接的一个或多个数据块来容纳该行的数据。...② 行迁移(Row Migration):当一个行上的更新操作导致当前的数据增加以致于不能再容纳在当前块,这个时候就需要进行行迁移,在这种情况下,Oracle将会迁移整行数据到一个新的数据块中。...一个行迁移意味着整行数据都将会移动,原始的数据块上仅仅保留的是指向新块的一个地址信息。发生行迁移的时候行的ROWID不会改变。

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    Linux 删除文本中的重复行

    在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复行不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复行。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的行可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...除此之外,也可以在命令模式中使用快捷键”^”(即Shift+6)或0(数字0)。 2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。...与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    在Python中10行代码可以执行哪些高端操作?

    让我们看看在不超过10行的代码中可以实现哪些有趣的特性。 最主要还是要练习,不要告诉我你不会手动敲一遍代码!!!!! 一、生成二维码 二维码作为一种信息传输工具,在当今社会发挥着重要的作用。...在Python中,我们可以通过myqr模块生成QR码。要生成二维码,我们需要两行代码。...详细分析请参考Python自然语言处理只需要5行代码。 五、识别是否带了口罩 这也是使用PaddlePaddle的产品。...使用前,QQ向测试QQ发送信息的效果如下: ? 七、识别图片中的文字 我们可以使用Tesseract来识别图片中的文本。用Python实现非常简单。在早期阶段,下载文件和配置环境变量有点麻烦。...如果你对准确性不满意,可以使用百度的通用文本界面。 八、绘制函数图像 图标是数据可视化的重要工具。Matplotlib在Python中的数据可视化中起着重要的作用。

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    从头开始在20行代码中查找面部边缘

    正在阅读一本机器学习书,并了解到边缘是机器的重要特征输入,用于了解图片中是否有物体,在这种情况下是面部。看看左边只有边缘的图,可以很容易地说出它是人眼所面孔的,不是吗?这有助于机器以同样的方式。...然后开始考虑如何找到边缘并最终找到一种非常简单的方法,只需要从头开始构建大约20行Python代码。 逻辑 逻辑非常简单如下。...使用像素值之间的平方差之和的平方根。...在平方根之前将和除以3,因此理解像素差异更直观。它变得像三个颜色值的平均差异。 然后从上到下,从左到右迭代图像阵列。...10是我用来创建上面图像的值。增加更少边缘的阈值。例如,通过将其增加到20,得到了如下的新图像。 ? 最后,使用matplotlib将新的边缘图像保存到本地。

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    十亿行挑战显示 Java 可以在两秒钟内处理十亿行的文件

    作者 | Olimpiu Pop 译者 | 平川 策划 | Tina 2024 年的第一天,Decodable 高级软件工程师 Gunnar Morling 向 Java 社区发起了 十亿行挑战...这项挑战将持续到 1 月底,目标是找到在最快时间内处理 10 亿行的 Java 代码。到目前为止,最快的算法可以在 2.5 秒内完成处理。...挑战的规则很简单:只能使用 SDK 特性,可以是任何 Java 发行版。因此,解决方案中不能借助外部库或数据存储。...对于每一个部分,都有一个任务在单独的线程上计算每个气象站的统计信息。当这些任务完成后,最终结果将汇总到最终的统计数据表中。...对每一部分中的数据做内存映射,并通过可以覆盖整个分区字节范围的MappedByteBuffer进行访问。任务会使用ByteBuffer遍历分区中的数据,每次一个 byte 或 int。

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    在IT硬件上实现视频的按行处理

    Kunhya 首先描述了需求:在COVID-19 形势下,互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...对于一些需要低级延迟的交互应用,如云游戏,我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)的延迟的时候,我们在讨论的是亚秒级的延迟。...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理,但是当前还没有广泛使用,很多组件需要自己完成。Kunhya 提到,我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言,那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端,按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流的延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 的码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到

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    1500行TypeScript代码在React中实现组件keep-alive

    于是苦寻名医,为了达到想要的性能,最终选定了非常冷门的几种优化方案拼凑在一起 过程虽然非常曲折,但是市面上能用的方案都用到了,尝试过了,但是后面发现,极致的优化,并不是1+1=2,要考虑业务的场景,因为一旦优化方案多了...后端也是如此 Vue.js中的keep-alive使用: 在Vue.js中,尤大大是这样定义的: image.png keep-alive主要用于保留组件状态或避免重新渲染 基础使用: <keep-alive...image.png 特别提示: 这里每个组件,下面还有一个1000行的列表哦~ 切换也是秒级 图看完了,开始梳理源码 第一步,初次渲染缓存 import {Provider , KeepAlive...缓存的组件必须放在 中, 会把在应用程序外面渲染的组件挂载到真正需要显示的位置。...Coment组件的注释,来查找到对应的需要渲染真实节点再进行替换,而这些节点都是缓存在内存中,DOM操作速度远比框架对比后渲染快。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于��初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。...因此,在实际开发中,尤其是并发插入比较多的应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件。...但是在InnoDB中,除单个SQL组成的事务外,锁是逐步获得的,这就决定了InnoDB发生死锁是可能的。    ...(3)在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应该先申请共享锁,更新时再申请排他锁,甚至死锁。

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