在通过嵌套元素进行映射时，递归函数未按预期工作 - 腾讯云开发者社区

基本概念测试指通过运行程序以确定它是否按照预期工作。调试则指修复已知的未按预期工作的程序。测试和调试的关键就是将程序分解成独立的部件，可以在不受其他部件影响的情况下实现、测试和调试。...如果使用来自每个子集的至少一个值对函数实现进行测试，就非常有可能暴露可能存在的错误。基于代码探索路径的启发式方法称为白盒测试。基于规范探索路径的启发式方法称为黑盒测试。... 对于递归函数，测试用例应该包括函数没有递归调用就返回、只执行一次递归调用和执行多次递归调用的情况。测试一般分为两个阶段。第一个阶段称为单元测试，第二个阶段称为集成测试。...在这个阶段中，测试者构建并执行测试，用来确定代码的每个独立单元（例如，函数）是否正常工作第二个阶段称为集成测试，用来确定整个程序能否按预期运行。在工业界，测试过程通常是高度自动化的。...先找出代码中间点，然后设计一个实验，确定是否因为中间点前面存在问题才导致程序出现这种症状调试遇到困难时，我们该怎么做呢？  排除常见错误。

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Python 函数3000字使用总结

基础部分 1 函数组成 2 引用传参 3 默认参数与关键字参数 4 可变参数 5 内置函数进阶部分 6 偏函数 7 递归函数 8 匿名函数 9 高阶函数 10 嵌套函数总结 Python 函数专题...函数是一个接受输入、进行特定计算并产生输出的语句集。...，因为它们都是para=value的结构，但是有一个很明显的不同：默认值是声明在函数定义时，关键字参数是在函数调用时使用的此结构。...map map 函数第一个参数为函数，它作用于列表中每个的元素。...如下，列表中的单词未按照首字母大写其他字符小写的规则，使用map一一capitalize每个元素： m = map(lambda s: s.capitalize(), ['python','Very',

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Python如何测试接口返回的数据与数据库是否一致

2、数据源数据更新时，通过监听kafka消息及时更新mysql中的数据 3、测试一下对外提供的接口和kafka消息等。...注意：如果接口涉及到批量查询的时候，返回的大概率是一个对象的list，用deepdiff对比的时候，要注意列表中元素的顺序，最好自己将两边数据顺序都处理成一致的，避免插件对比的时候结果不符合预期。...: result[key] = value return result else: return template # 调用递归函数进行替换...，可能还涉及到映射关系的转换或者计算之类，可以在定义一个函数去解析模板中符合某种格式的自定义函数，将函数返回值替换模板中的数据，下面代码仅供参考，格式$.xxx()为自定义函数，其中xxx为函数名。...template[key] = value elif isinstance(value, dict): # 递归处理嵌套字典

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大数据分析工程师面试集锦2-Scala

除此之外也要关注嵌套函数、函数字面量、传名参数这些知识点。 11 方法和函数的区别？...正常的递归，每一次递归操作，需要保存信息到堆栈中，当递归步骤达到一定量的时候，就可能会导致内存溢出，而尾递归，就是为了解决这样的问题，在尾递归中所有的计算都是在递归之前调用，也就是说递归一次计算一次，编译器可以利用这个属性避免堆栈错误...简单的理解就是：函数内部的变量不在其作用域时，仍然可以从外部进行访问。一般的构成是在嵌套函数中，内部的函数体可以访问外部函数体的变量，在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。...List列表：以线性方式存储，集合中可以存放重复对象； Set集合：集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象； Map映射：是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象...当调用该函数或方法时，如果没有传该参数的值，Scala会尝试在变量作用域中找到一个与指定类型相匹配的使用implicit修饰的对象，即隐式值，注入到函数参数中函数体使用。

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NVIDIA开源HORST，用Transformer解决早期动作识别和动作预期任务

大多数工作已经将动作识别作为视频片段分类问题来处理，最近几乎所有方法都使用深度学习，推动了从视频中进行时空特征学习的发展。...最近的工作已经扩展到LSTM或GRU的设计上，以实现能够捕获跨时间的高阶相关性的模型，并通过自调节学习框架中的动态重加权机制修改中间表示。这些工作的共同目标是减轻由于预测误差累积而导致的性能下降。...为了验证这一点，作者提出了一种新的高阶递归层，其核心元素是视频自注意的时空分解。它在注意机制中维护状态队列以跟踪先前记录的信息，并且在每个时间步更新队列的方式是循环的。 02 方法 2.1....通过计算Q和K之间的点积，使用Softmax函数进行缩放，并将其乘以V，即可获得结果：其中C是缩放因子。...权重矩阵通过点积、全局平均池化和Sigmoid来进行计算，如下所示：其中是element-wise的乘法。 Temporal branch ，是在时间维度中的重要性权重。

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Python面试常见问题集锦：基础语法篇

简而言之：Local：函数内部定义的变量，仅在该函数内部可见。Enclosing（外层作用域）：在嵌套函数中，内部函数可以访问外部函数（非全局）的变量。...易错点：混淆局部变量与全局变量的使用，尤其是在函数内部直接修改全局变量时，需使用global关键字声明。...误用is可能导致预期之外的结果。...注意合理组织逻辑，避免嵌套过深。列表推导式是创建新列表的简洁表达方式，相比传统循环更高效、易读。它可以嵌套，支持复杂的过滤和映射操作。...如果找到匹配的模块文件或包，就进行导入；否则抛出ModuleNotFoundError。sys.path的初始内容通常包括以下几个部分：当前脚本所在目录（对于交互式环境，为当前工作目录）。

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Python面试常见问题集锦：基础语法篇

简而言之： Local：函数内部定义的变量，仅在该函数内部可见。 Enclosing（外层作用域）：在嵌套函数中，内部函数可以访问外部函数（非全局）的变量。...易错点：混淆局部变量与全局变量的使用，尤其是在函数内部直接修改全局变量时，需使用global关键字声明。...误用is可能导致预期之外的结果。...注意合理组织逻辑，避免嵌套过深。列表推导式是创建新列表的简洁表达方式，相比传统循环更高效、易读。它可以嵌套，支持复杂的过滤和映射操作。...如果找到匹配的模块文件或包，就进行导入；否则抛出ModuleNotFoundError。 sys.path的初始内容通常包括以下几个部分：当前脚本所在目录（对于交互式环境，为当前工作目录）。

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Scala中的Collection

filter：过滤 //将List元素进行过滤 //下面filter参数是一个匿名函数，x代表一个元素，filter会遍历List判断每个元素是否满足条件 scala> a.filter(x => x...='o') res21: List[Char] = List(1, 0, 0, , P, e, r, s) List的高阶函数 map/flatMap：映射 //对于下面的变量a和c应用映射 scala...(List(1, 2, 3, 4), List(4, 5, 6)) //对于嵌套List，filter仍然会遍历到最里层的元素并且进行过滤 //但是其返回不会去掉外壳，仍然是个嵌套List scala>..., Char, String, Double) t._5 ^ 元组的用处：可以封装函数的返回值，在函数返回多个类型的变量时，可以包装起来一并返回 //下面这个函数通过元组...，排序结束注意：这里外层递归中含有两个递归，外层递归即函数的返回的是三部分之和，这并不是尾递归这个例子是综合了函数式编程、高阶函数、递归等Scala编程思想的体现。

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优雅的python（二）

4.嵌套函数 5.函数参数的传递 7.变量作用域 8.匿名函数 9.递归函数四.组合数据类型 1组合数据类型的概述： 2.序列 3.集合 4.映射 5.切片 6.列表 7.元组...% number) # 调用函数进行一次游戏 guess_number(10) 三.函数 1.函数的概述函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，通过函数的名称表示和调用。...，它与普通函数一样可以在程序的任何位置使用，但是在定义时被严格限定为单一表达式。...set()函数 9.字典在编程中，通过“键”查找“值”的过程称为映射。...字典是典型的映射类型，其中存放的是多个键值对。 Python中使用“{}”包含键值对以创建字典，字典中各个元素之间通过逗号分隔，语法格式如下： {键1:值1, 键2:值2,.......

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JS 调用栈机制与 ES6 尾调用优化介绍

调用栈的英文名叫做Call Stack，大家或多或少是有听过的，但是对于js调用栈的工作方式以及如何在工作中利用这一特性，大部分人可能没有进行过更深入的研究，这块内容可以说对我们前端来说就是所谓的基础知识...当函数嵌套的层级比较深了，调用栈中的调用侦比较多的时候，这些信息对内存消耗是非常大的。...aa return b(2) // 无法进行尾调用优化 } 尾调用优化只在严格模式下开启，非严格模式是无效的。...更多：关于尾递归以及更多尾调用优化的内容，推荐查阅ES6入门-阮一峰调用栈debug大法查看调用栈有什么用查看函数的调用顺序是否跟预期一致，比如不同判断调用不同函数。...项目小的时候可能没什么影响，当一个项目体量大的时候，尤其是一些小方法拼接嵌套成一个大的API输出时，这时调用栈中对内存的消耗将是巨大的！这种优化也是不可小觑的，积跬步以至千里，诸君共勉！

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构造函数的使用方法分析

Mybatis的构造函数注入功能允许我们在类初始化时就设置某些值，而不暴露其中的public方法。...，Mybatis需要通过它的参数来表示构造方法。...java中，没有反射参数名称的方法，因此，当创建一个构造方法的元素时，必须保证参数是按照顺序排列的，而且，数据类型也必须匹配！...关联映射大部分是基于这种应用场景。关联中不同的是你需要告诉 MyBatis 如何加载关联。...MyBatis 在这方面会有两种不同的方式: 嵌套查询:通过执行另外一个 SQL 映射语句来返回预期的复杂类型。嵌套结果:使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集。

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Go：深入理解reflect.DeepEqual函数

这不仅仅包括表面值的比较，还涉及到内部所有元素的递归比较。简单来说，如果两个变量在结构和内容上完全一致，那么它们就是深度相等的。...reflect.DeepEqual函数可以比较任何类型的两个值，并确定它们是否在深度上相等。这意味着不仅比较基本类型的值，还会递归地比较复合类型的所有元素，如结构体、切片、映射等。...使用reflect.DeepEqual的最佳实践明确目标：在使用reflect.DeepEqual时，明确需要比较的深度，避免不必要的深度比较导致性能问题。...优化数据结构：对于包含未导出字段的结构体，考虑使用自定义比较函数。结合其他比较工具：在需要详细比较时，结合其他工具，如cmp包，提供更精细的比较选项。 7....了解其工作原理和局限性，能帮助开发者在Go语言中更高效地进行数据比较和验证。

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面试官：请讲一下MyBatis是如何关联关系？

针对多表之间的操作，MyBatis提供了关联映射，通过关联映射就可以很好的处理对象与对象之间的关联关系。所以，，这里将对MyBatis的关联关系映射进行详细的讲解。...在Java中，通过对象也可以进行关联关系描述，如图下图所示： 2. 一对一在现实生活中，一对一关联关系是十分常见的。例如，一个人只能有一个身份证，同时一个身份证也只会对应一个人。...select：指定引入嵌套查询的子SQL语句，该属性用于关联映射中的嵌套查询 fetchType：指定在关联查询时是否启用延迟加载。...第一种: 嵌套查询是通过执行另外一条SQL映射语句来返回预期的复杂类型。...-- 嵌套查询：通过执行另外一条SQL映射语句来返回预期的特殊类型 --> <select id="findPersonById" parameterType="Integer"

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Jest测试语法系列之Expect

pass指示是否存在匹配，message提供了一个没有参数的函数，在失败时返回错误消息。因此当pass为false时，当expect(x). yourmatcher()失败时，消息应该返回错误消息。...在测试异步代码时，这通常很有用以便确保回调中的断言确实被调用。...此matcher递归地检查所有字段的相等性，而不是检查对象标识——这也称为“深度相等”。例如，toEqual和toBe在这个测试套件中表现不同，所以所有的测试都通过。...如果想要检查两个数组在它们的元素数量上是否匹配，而不是arrayinclude，这是非常有用的，因为它允许在接收的数组中添加额外的元素。...此matcher使用“深度相等”(如toEqual()))并递归地检查所有字段的相等性。下面的示例包含一个带有嵌套属性的houseForSale对象。

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日拱一卒，伯克利CS61A大作业，scheme 解释器（四）

但老师讲课的内容当中没包括循环，所以我们还是只能使用递归来进行处理。如果要递归处理，必然会发现一个问题，就是enumerate函数的入参只有一个list，而输出要带上下标。...但问题是，我们在递归的时候拿不到当前下标这个变量。所以进而可以想到，只有一个参数递归肯定是解决不了的，我们至少需要两个参数。在不改动原有函数签名的情况下，唯一的办法就是使用高阶函数。...在函数内部再定义一个函数，然后我们再调用这个函数。递归的逻辑其实不难，可以参考一下代码，就不过多赘述了。...map这个过程会将某一个过程应用在一个list的所有元素上。那么显然，我们只需要实现一个函数能够将first拼接在元素上，然后再调用map即可，也不需要递归了。...重写代码是非常有用的，比如我们可以只实现解释器的核心功能，然后将其他的功能通过转写的方式转化成解释器支持的核心部件来进行运行。

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通过array.reduce(）实现数据汇总、条件筛选和映射、对象属性的扁平化、转换数据格式、聚合统计、处理树结构数据和性能优化，reduce（）的使用详解（附实际应用代码）

callback 函数被依次应用到每个数组元素上，直到所有元素都被处理完毕。 reduce 方法最后返回累加器的最终值。...1.3.1、数据汇总在处理数据集时，经常需要对数据进行汇总，比如求和、求平均值、求最大/最小值等。...// 在处理数据集时，经常需要对数据进行汇总，比如求和、求平均值、求最大/最小值等。...更多数据，如果有的话 * } */ 1.3.6、处理树结构数据在处理树状结构的数据时，array.reduce(）可以用来递归地构建一个树形结构。...// 在处理树状结构的数据时，reduce() 可以用来递归地构建一个树形结构。

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计算机小白的成长历程——习题演练（函数篇）

习题演练——函数篇 1.接收一个无符号整型值，按顺序打印它的每一位：（1）代码编写这一题我们在函数递归时有讲解过，今天我们尝试着通过函数迭代的方式来解答这一题： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS...i--)//通过for循环进行函数迭代； { //知识点四——函数的嵌套调用 m = pow(n, i);//进行嵌套调用数学函数pow求10的i次方； printf("%d ", x...通过strlen函数的工作流程，我们可以确定我们编写的函数，至少需要有两个功能——1.计算字符的个数，2.遇到\0时停止。如何去实现呢？下我们来思考几个问题：（1）用什么来接收字符串？...=\0，也就是我们从数组中将元素一个一个提取出来与\0比较，不等于\0就将数量加1，直到等于\0才跳出循环；【代码编写】（1）函数迭代在分析完题目，下面我们开始进行代码编写： int my_strlen...= '\0'; i++) //x接收的是首元素的地址,我们通过元素下标来访问数组的各个元素 //每次访问元素时都与\0进行比较，不相等则进入循环； { //进入循环后开始记录进入次数，进入循环的次数

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Python全网最全基础课程笔记(七)——列表，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

Python列表的切片（Slicing）是一种非常强大且灵活的功能，它允许你访问列表中的一部分元素。切片操作通过指定开始索引、结束索引（可选）和步长（可选）来工作。...如果遍历完所有相邻元素对后没有发现逆序对，则函数返回True，表示列表已按升序排列。然后，代码通过两个示例（一个已按升序排列的列表和一个未按升序排列的列表）来演示is_sorted函数的使用。...在删除元素时，特别是使用remove()和pop()时，需要注意元素的存在性和索引的有效性，以避免出现错误。 remove() remove() 方法用于移除列表中第一个匹配指定值的元素。...创建二维列表二维列表可以通过多种方式创建，但最直接的方式是嵌套列表字面量。...修改二维列表中的元素与访问元素类似，也是通过指定行和列的索引来进行。

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Go: 深入解析深拷贝实现

一、前言在 Go 语言中，拷贝值的常用方式有浅拷贝和深拷贝。浅拷贝只复制值的引用，而深拷贝则复制整个值及其所引用的所有值。在某些场景下，深拷贝非常重要，尤其是在需要完全独立的副本时。...Iface 函数：为向后兼容性保留的别名函数。 Copy 函数：创建深拷贝的核心函数。 copyRecursive 函数：递归实现深拷贝逻辑。三、核心实现详解 1....递归复制：调用 copyRecursive 函数进行递归深拷贝。返回副本：将副本转换为接口类型返回。 4....切片类型：为切片创建新切片，并逐元素递归复制。映射类型：为映射创建新映射，并递归复制每个键值对。默认处理：对于其他类型，直接设置为原值。...接口设计：通过 Interface 接口实现自定义类型的深拷贝，增强了扩展性。递归复制：采用递归方式处理嵌套结构，确保所有层级的值都被完整复制。

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R语言数据清洗实战——高效list解析方案

在R语言环境中，我们最常遇到的list操作场景大概有以下三类（当然不含全部）： 1、统计模型的输出结果：因为统计模型在跑完之后，通过会输出一系列各种指标，比如及置信区间、判定指标和拟合值等，这些对象因为大小和长度不等...mydara name year actors producers budget academy_award_ve 映射（mapping） list.map函数提供了list中元素的映射功能。...可以看到，当使用年份进行分组时，相当于又给mydata做了一次父级标签分类（类别即为我们选定的分组变量——年份）。...第三类是合并与重塑函数：就是如何将list在vector与data.frame之间进行转化。...将多层嵌套的递归结构转换为单层结构 list.stack list.update(mydata,actors=NULL, producers=NULL) %>>% list.stack #list.stack

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【Python编程导论】第六章- 测试与调试

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