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在逻辑条件下包括更多停用词列表，以过滤单词

云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务，包括计算能力、存储空间和应用程序。它可以提供灵活、可扩展的解决方案，帮助企业和个人实现高效、便捷的计算和数据处理。

停用词是在文本处理中被忽略的常见词语，如“的”、“是”、“在”等，它们不携带特定含义，对于理解文本意义并不重要。在逻辑条件下，停用词列表是为了过滤掉这些常见词语，使文本处理过程更加高效。

在云计算领域中，停用词列表可以用于文本处理、自然语言处理和信息检索等相关任务。通过去除停用词，可以降低文本数据的维度，减少计算和存储的开销，提高相关任务的效率和准确性。

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【Elasticsearch】Elasticsearch倒排索引详解

二、倒排索引的基本结构倒排索引的基本结构包括以下几个部分：词典（Dictionary）：包含所有在文档集中出现的关键词。...，并进行规范化处理（如转小写、去除停用词等）。...建立词典：提取所有文档中的唯一单词。创建倒排列表：记录每个单词在各个文档中的出现位置。...分析过程包括分词（Tokenization）、词干提取（Stemming）和去除停用词（Stop Word Removal）等步骤。处理后的词条将被添加到倒排索引中。...以关键词查询为例，查询过程如下：解析查询：将用户输入的查询字符串解析为关键词列表。查找词典：在倒排索引的词典中查找每个关键词，获取对应的倒排列表。

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