本来是非常非常简单的一个需求，即便不会，随便百度下也都有说明。 可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间，需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据，非常尴尬，干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图，然后再去选择数据，结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据，然后插入饼图就轻松完成了。...尴尬2: 另外要选择的数据列不是相邻的，Excel跨列选择单元格的方式是按住Ctrl键，如果是使用的MAC电脑，那就是按住Command键即可选择（我开始下意识去尝试了control、shift、option...等键都是不行的）。
Linux系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Linux 实例。...3.登录服务器后，通过ls -l /dev/disk/by-id命令查看云硬盘与设备名之间的对应关系，其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。...image.png Windows系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Windows 实例。...diskdrive get caption,deviceid,serialnumber命令查看到云硬盘与设备名之间的对应关系。...其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。 image.png image.png
在TCP协议中，为了确保数据能稳定发送，协议使用数据包中的syn,ack两个字段来监控数据是否正确发生和接收，本节我们看看这两个字段如何保证数据的平稳传输。...假设握手时客户端将自己的syn字段设置为0，而服务器将自己的syn字段设置为240,于是当服务器收到客户端的SYN包后，在返回的ACK+SYN数据包中，它附带的ack字段就会设置为1，也就是说服务器认为客户端下次发送数据时...假设客户端先发起请求，数据包中的数据是140字节，假设客户端和服务器的滑动窗口大小都是361，由于已经发送了140字节的数据，窗口内还剩220字节数据可以发送，于是不等服务器回应，客户端继续将剩下的220...字节数据发送给服务器，注意这时候客户端会将数据包中的SYN字段设置为141，如此表明当前数据要跟在上次发送的140字节数据后面，如果包含220字节的数据包比包含140字节的数据包先抵达服务器端，那么服务器就可以通过...让它发送跟着在140字节后面的数据。
今天在使用数据库的时候，遇到一个场景，即在插入数据完成后需要返回此数据对应的自增主键id，但是在使用Mybatis中的generatedKey且确认各项配置均正确无误的情况下，每次插入成功后，返回的都是...终于凭借着一次Debugg发现的问题，原来在使用Mabatis中的insert或者insertSelective方式插入时，如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时，返回值...int表示的是插入操作受影响的行数，而不是指的自增长id，那么返回的自增id到底去哪里了呢？...通过下面的Debugg我们知道自增id返回到testGenKey的原对象中去了。 举例示范配置 数据库示例表 generator的配置文件 <?...null : sex.trim(); } } 测试及Debugg 编写测试方法测试插入 插入成功后观察对应的变量对应的值 总结：调用Insert后插入操作之后，所得到自增长Id被赋值到原对象当中
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
在Excel里使用python，貌似是个大难题，有段时间还传出微软会将python集成在Excel中的谣言。目前也只看到xlwings的方案，也只能在开发者群体使用为宜，具体可看之前推文。...对应的Excel操作，只需在参数输入窗体中，选取对应的内容（只选择单个单元格，程序自动扩展到单元格对应的可用区域CurrentRegion） 详细的Excel用户操作使用，日后会录制视频进行详细讲解，...此处想像空间非常大，在许许多多python有能人士的加入，必定可以让整个使用体验更加棒，python开发者可以将自己的成果，分享到百万级的Excel用户群体中受益。...非常期待各位python的有能者，踊跃加入，用你们最熟悉的语言，创造更多的功能应用出来，在Excel催化剂中得到更多的曝光，甚至是直接的物质金钱回报。...在此次的Excel与python交互中，为我们做出了更合理的.NET与python的数据交互机制，和一个非常难点的保持python程序的进程持久性，花了大量的时间帮忙开发底层的轮子。
标签：Python与Excel，合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...在终端使用下面的命令安装： pip install xlwings 示例文件 本文用到了两个示例Excel工作簿： 主文件.xlsx 新数据.xlsx 可以到知识星球App完美Excel社群下载。...图2 可以看出： 1.主文件包含两个工作表，都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。...图3 接下来，要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中： 图7 上述代码运行后，主文件如下图8所示。 图8 可以看到，添加了新数据，但格式不一致。
，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下： 这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4...个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引： 01 insert ignore into 即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?
例如，Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一，提供了高效的数据结构和数据操作工具，能够轻松处理和清洗大规模的结构化数据。...这些库的存在使得Python成为进行数据分析和建模的强大工具。 Python通过一些高效的计算库提供了处理大数据的能力。...其中最著名的是NumPy和Pandas库，它们基于C语言实现，能够在底层进行向量化操作和优化计算。这些库的使用使得Python能够快速处理大规模数据集，执行复杂的数值计算和统计分析。...例如，Pandas库提供了强大的数据清洗和转换功能，使得数据的预处理变得更加简单和高效。...这些工具的灵活性和易用性使得Python成为数据分析人员的首选工具。 Python在处理大数据时具有许多优势和特点。它拥有庞大的数据分析生态系统，提供了众多的数据分析库和工具。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。...后来【瑜亮老师】又给了一个思路，如下所示： 后来【郑煜哲·Xiaopang】也给了一个思路，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在前面详细的介绍了ddt模块的安装以及在自动化项目中的使用，我们再已验证V客网登录界面为实例，来说明ddt模块在自动化中的实战，验证点分别为如下几点： 验证点一：输入无效的用户名和密码，验证返回的错误信息...验证点二：输入有效的用户名和无效的密码，验证返回的错误信息 验证点三：输入无效的邮箱和无效的密码，验证返回的错误信息 我们把读取数据的方法，登录以及获取错误信息，编写的 location.py的模块中...，存储在excel 中，见excel的数据截图: ?...//*[@id='login-tips']").text 修改后的测试代码见wekeTest.py模块的源码： #!...OK，我们比较二次实现的方式，可以发现，在第二次的代码中，我们只需要调用调用getDdtExcel() 的函数，该函数实现了从excel读取存储的数据。
导读：大家好，今天分享的题目是 AutoML 在表数据中的研究与应用。...目前 NAS 在表数据中的研究较少，有兴趣的小伙伴可以尝试。...，然后分别计算每种方法的在整个排行榜中的相对排名，如图所示，第四范式的 AutoML 在表数据上的效果大部分要优于 Google Cloud AutoML，其中图中青色代表第四范式，蓝色代表 Google...在参加竞赛中，大家会提到一个说法“特征决定了效果的上限，模型只是决定趋近于这个上限的程度”。在我们的实际工作中，特征也是一个提升空间更大的地方。...当人在建模流程中，不想要做某方面的选择，可以给定目标函数、输入，让机器来优化 ( 机器较为擅长 )。在优化的过程中，人可以随时介入到学习过程中，提前终止或修改搜索空间和方向。
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...这样的方式可以提高系统可用性，并且 ID 也是趋势递增的。 但也有如下一下问题： 想要扩容增加性能变的困难，之前已经定义好了 A B 库递增的步数，新加的数据库不好加入进来，水平扩展困难。...也是强依赖与数据库，并且如果其中一台挂掉了那就不是绝对递增了。 本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。
A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...Excel内置函数一样，使用公式： =LookupLastItem($D$2,$A$2:$B$10,2) 结果如下图4所示。
在Python编程领域，熟练掌握数据结构与算法不仅是提升代码质量、优化性能的关键，更是求职面试中的必备技能。...本文将深入浅出地探讨数据结构与算法在Python面试中的常见问题、易错点以及应对策略，辅以代码示例，助你在面试中游刃有余。...：面试官可能会要求你实现二叉树的前序、中序、后序遍历，或解决与树、图相关的搜索、路径查找等问题。...通过深入理解各类数据结构与算法原理，熟练掌握其Python实现，并在实践中注意易错点与应对策略，定能在面试中展现出扎实的编程功底，顺利斩获心仪Offer。...不断刷题、总结经验，让数据结构与算法成为你编程生涯的坚实基石。
在Python编程领域，熟练掌握数据结构与算法不仅是提升代码质量、优化性能的关键，更是求职面试中的必备技能。...本文将深入浅出地探讨数据结构与算法在Python面试中的常见问题、易错点以及应对策略，辅以代码示例，助你在面试中游刃有余。...面试场景：面试官可能会要求你实现二叉树的前序、中序、后序遍历，或解决与树、图相关的搜索、路径查找等问题。...通过深入理解各类数据结构与算法原理，熟练掌握其Python实现，并在实践中注意易错点与应对策略，定能在面试中展现出扎实的编程功底，顺利斩获心仪Offer。...不断刷题、总结经验，让数据结构与算法成为你编程生涯的坚实基石。
在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。 1.解析JSON数据 首先，我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中，我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括： -`json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串。 ...在Python中，我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...在处理这些信息时，我们常常需要将其转换为Python datetime对象。在Python中，我们可以使用datetime模块将字符串转换为datetime对象，然后再将其转换为JSON格式。
“ 下午好，我叫李进勇，是政采云数据平台架构师，在政采云主要负责大数据底层架构和数据工程化方面，同时也是 Dolphinscheduler的PMC成员。...在整体批处理过程中，这种模式可能导致计算集群的空闲度较高。 按数据仓库层级调度任务跑批模式则更具灵活性，它按照依赖节点进行任务调度，而非按子工作流配置。...在处理大量YARN日志时，任务停止也可能成为一个问题。 在2.0版本的演进过程中，我们发现了这些问题并做出了相应的解决方案。...在之前的版本中，我们遇到过某个任务需要人工介入的情况，然而其所在的工作流成功，导致下游依赖的任务得以执行，而上游所需的任务却未执行。...总的来说，通过有效的管理和调优，DolphinScheduler在生产环境中可以更高效地运行，更好地服务于大数据处理和分析任务。
一个步骤有如下几个关键特性： 1.步骤需要有一个名字，这个名字在同一个转换范围内唯一 2.每个步骤都会读、写数据行(唯一例外是 “生成记录”步骤，该步骤只写数据 3.步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳...，还可以自己指定数据库字段 3.2.5 更新&插入/更新 更新和插入/更新，这两个控件是kettle提供的将数据库已经存在的记录与数据流里面的记录进行对比的控件。...任务：利用excel输入控件读取input目录下的06_去除重复记录.xlsx，然后对里面重复的数据进行按照id排序并去重 原始数据： 执行结果： 3.3.8 唯一行（哈希值） 唯一行...任务：用流查询控件，将staff和department的数据按照dept_id字段进行关联起来 1.输入查询的数据流 2.输入两个流进行匹配的字段（等值匹配） 3.输入查询出的字段 执行结果：...的数据按id同步到stu2，stu2有相同id则更新数据 (1) 在mysql中创建两张表 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql
使用word中的邮件合并功能，可以实现这样的要求。本文以邀请函的制作为例，介绍相关的操作步骤。 （1）运行环境：office2016 （2）素材准备： 一份word文档，内容为邀请函的大致内容。...一份Excel文档，内容为客户的信息，如姓名，性别等。...（3）实现步骤： 建立数据连接（选择收件人） 数据关联，生成模板（插入合并域） 自动合并，复制模板（完成并合并） http://mpvideo.qpic.cn/0bf2tuacsaaamiamti76g5pvbhodfgoqakia.f10002...此外，还可以借助邮件合并分布向导，指导每一步的具体操作。...参考资料： [1] 中国大学MOOC: Excel商务应用与建模（https://www.icourse163.org/course/SUIBE-1206697811） [2] Mylearning平台课程
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