首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在邻接矩阵中运行Dijkstra算法后,线程"main“java.lang.StackOverflowError出现异常

在邻接矩阵中运行Dijkstra算法后,线程"main"出现java.lang.StackOverflowError异常。这个异常通常是由于递归调用导致的栈溢出错误。

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法,它通过不断更新起始节点到其他节点的最短路径长度来找到最短路径。在邻接矩阵中运行Dijkstra算法时,通常使用递归或者循环来实现。

当出现java.lang.StackOverflowError异常时,意味着递归调用的层数过多,导致栈空间不足。这可能是由于邻接矩阵中的节点数量过多,或者邻接矩阵的深度过深,导致递归调用的层数超过了栈的容量。

解决这个问题的方法有以下几种:

  1. 优化算法:可以尝试优化Dijkstra算法的实现,减少递归调用的层数,或者改用非递归的方式实现算法。
  2. 增加栈空间:可以通过增加JVM的栈空间大小来解决栈溢出问题。可以通过设置JVM参数-Xss来增加栈空间大小,例如-Xss4m表示将栈空间大小设置为4MB。
  3. 改用其他算法:如果邻接矩阵过大导致Dijkstra算法无法正常运行,可以考虑使用其他适合大规模图的最短路径算法,如Bellman-Ford算法或者A*算法。

腾讯云提供了一系列云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以根据具体需求选择适合的产品来搭建和管理云计算环境。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (359)-- 算法导论24.3 1题

一、在图 24-2上运行Dijkstra算法,第一次使用结点$s$作为源结点,第二次使用结点$z$作为源结点。...文心一言: 在图 24-2 上运行 Dijkstra 算法,我们可以模拟算法的执行过程,并给出每次 while 循环后的 d 值、\pi 值和集合 S 中的结点。...我将按照您的要求,分别以结点s和结点z作为源点运行算法,并提供每次while循环后的d值(从源点到每个顶点的最短路径长度)和π值(最短路径树中的前驱节点),以及集合S中的所有结点。...你可以将图24-2的具体数据替换到代码中相应的部分。 Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。...要运行此代码,请将其复制到一个名为main.go的文件中,并使用以下命令运行: go run main.go 这将输出每次迭代后的d值、π值和集合S中的所有结点。

10120

短小精悍的多源最短路径算法—Floyd算法

在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。...在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单——贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。...复杂度也为O(n2) 而在n节点多源最短路径中,如果从Dijkstra算法的角度上,只需要将Dijkstra封装,然后执行n次Dijkstra算法即可,复杂度为O(n3)。...在这里插入图片描述 默认的最短长度初始为邻接矩阵初始状态 加入第一个节点1,大家可以发现,由于1的加入,使得本来不连通的2,3点对和2,4点对变得联通,并且加入1后距离为当前最小。...当然,在你学习的过程中,可以在每加入一个节点插入完成后,打印邻接矩阵的结果,看看前两部和笔者的是否相同(有助于理解),如果相同,则说明正确!

2.4K70
  • 最小路径问题 | Dijkstra算法详解(附代码)

    来源:AI蜗牛车本文共3400字,建议阅读6分钟本文对Dijkstra算法做了一个详细的介绍。...2、解决问题的算法: 迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 这篇文章,就先对Dijkstra算法来做一个详细的介绍~ 二、Dijkstra算介绍 算法特点...然后,又从dis中找出最小值,重复上述动作,直到T中包含了图的所有顶点。 三、Dijkstra算法示例演示 以下图为例,找出从顶点v1到其他各个顶点的最短路径。...当选择了第二个顶点v3后,dis[2](索引从0开始,即v1到v3的最短距离)的值就已经从“估计值”变为了“确定值”,即 v1顶点到 v3顶点的最短路程就是当前 dis[2]值。将v3加入到T中。...更新后的dis数组如下图: 此时,顶点集合: T={v1, v3, v5} 然后,继续从dis中选择未确定的顶点的值中选择一个最小的值,发现dis[3]的值是最小的,所以把v4加入到集合T中,此时集合

    4.8K20

    【数据结构——图】最短路径(头歌教学实验平台习题) 【合集】

    算法 Dijkstra算法是指给定一个带权有向图G与源点v,求从v到G中其他顶点的最短路径。...Dijkstra算法的具体步骤如下: 1. 数据结构准备 带权有向图:使用邻接矩阵或者邻接表来存储带权有向图。...S[i]为true表示顶点i在集合S中,S[i]为false表示顶点i在集合U中。初始时,S[v] = true,对于其他顶点i,S[i] = false。 2....继续重复上述步骤,直到所有顶点都在S中。 4. 时间复杂度 如果使用邻接矩阵来存储图,Dijkstra 算法的时间复杂度为,其中V是图中顶点的数量。...因为每次选择最小距离顶点需要遍历所有不在S中的顶点,一共需要V次这样的选择,每次选择后更新距离也需要遍历V个顶点。

    10210

    Dijkstra算法求单源最短路径

    求最短路径常见的算法有Dijkstra算法和Floyd算法。本文将详细讲解Dijkstra算法的原理和实现。...2.Dijkstra算法 2.1算法简介 Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出,又叫迪科斯彻算法,它应用了贪心算法思想,是目前公认的最好的求解最短路径的方法。...Dijkstra 算法的基本思想和求解步骤决定了Dijkstra算法只能解决最基本的在起点和终点之间求最短路径的问题,无法解决添加了其他限制条件的,如要求经过指定中间节点集的最短路径问题,Dijkstra...3.3相关数据结构 (1)图的存储结构 图采用邻接矩阵存储,由图的信息构造。 (2)集合U和Y 没有实际存储,逻辑的在图邻接矩阵对角线的bool值来表示在集合U还是在集合Y。...(3)本文的做法是将起点到其它所有节点的最短路径求出后再求给定的终点与起点之间的最短路径,其实可以不必如此。具体做法是在访问到给定的终点时,停止求起点到其它节点的最短路径,可提高算法性能。

    2.4K10

    最短路径问题—Dijkstra算法详解

    (Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 这篇博客,我们就对Dijkstra算法来做一个详细的介绍 2、Dijkstra算法介绍 算法特点: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题...当选择了 2 号顶点后,dis[2](下标从0开始)的值就已经从“估计值”变为了“确定值”,即 v1顶点到 v3顶点的最短路程就是当前 dis[2]值。将V3加入到T中。 为什么呢?...这便是 Dijkstra 算法的主要思想:通过“边”来松弛v1顶点到其余各个顶点的路程。...更新后的dis数组如下图: 然后,继续从dis中选择未确定的顶点的值中选择一个最小的值,发现dis[3]的值是最小的,所以把v4加入到集合T中,此时集合T={v1,v3,v5,v4},然后,考虑...#include #include using namespace std; /* 本程序是使用Dijkstra算法实现求解最短路径的问题 采用的邻接矩阵来存储图

    96530

    dijkstra算法详解—简单易懂

    文章目录 1 简介 2 算法思想与原理 3 具体步骤 4 动态展示 5 代码实现(以邻接矩阵为例) 5.1 基本数据 5.2 初始化 5.3 dijkstra算法核心 5.4 主函数与头文件等 6 拓展...意思就是在已知的条件下或是当前拥有的全部条件下保证最优解,若在此后的迭代中由于加入了新的条件使得产生了更优解则替代此前的最优解。...在最短路径的问题中,局部最优解即当前的最短路径或者说是在当前的已知条件下起点到其余各点的最短距离。关键就在于已知条件,这也是Dijkstra算法最精妙的地方。我们来解释一下。...visited[j]&&dis[j]>dis[pos]+graph[pos][j]) dis[j]=dis[pos]+graph[pos][j]; } } //退出循环后,所有的点都已并入已知集合中,得到的...但是,没有优化的dijkstra算法时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),如果顶点很多边很少呢等等卡邻接矩阵的题,那么建议你还是要学一下dijkstra的优化版了。

    2.9K20

    如何来规划图系统

    针对数据存储,可以采用水平扩展和分布式计算等策略来提高存储和处理能力;对于算法实现,可以优化数据结构、利用多线程或分布式计算等方法来提高性能。测试和评估:设计并执行测试用例,评估系统的性能和效果。...常见的评估指标有运行时间、资源占用、准确性、可伸缩性等。数据结构和算法选择:选择合适的数据结构和算法是进行图系统规划的关键决策点之一。...需要考虑问题的规模、特点和需求等因素,选择适合的数据结构(如邻接矩阵、邻接表)和算法(如BFS、DFS、Dijkstra算法)。...在应用程序中使用图系统时,平衡高性能和降低资源消耗的矛盾可以从以下几个方面考虑:数据预处理:在图系统中处理大规模的数据时,数据的预处理和清洗工作可以减轻之后的计算负担。...例如,需要高效地查找节点之间的路径,则可以选择邻接矩阵或邻接表等数据结构,以及对应的最短路径算法。

    29871

    一文搞懂戴克斯特拉算法-dijkstra

    dijkstra 的起源 dijkstra 已经 62 岁了,是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在 1956 年制造,并于 3 年后在期刊上发表,在 2001 年的采访中[1]他说到:从鹿特丹到格罗宁根的最短路径是什么...dijkstra 算法使用类似广度优先搜索的方法解决赋权图的单源最短路径问题。 广度优先搜索,这个应该很形象,记得在算法实现的时候使用队列就可以了。...当然了,单源最短路径算法也不是只有 dijkstra,还有 Bellman-ford 算法或者 SPFA 算法,在边权非负时适合使用 Dijkstra 算法,若边权为负时则适合使用 Bellman-ford...今天只聊 dijkstra。 dijkstra 算法思路 咱直接说优化后的思路,其实就是用到了小顶堆(优先级队列)来比较哪一个点的距离最近,关于堆排序,可以参考堆的实现及工程应用。...算法时间复杂度 O(E+Vlog(v)) ,E 是边的数量,V 是定点的数量,Vlog(v) 其实就是堆排序的时间复杂度。 算法时间复杂度 O(E+V) 邻接矩阵的空间复杂度。

    1.1K20

    数据结构 第15讲 一场说走就走的旅行——最短路径

    Dijkstra算法的基本思想是首先假定源点为u,顶点集合V被划分为两部分:集合S和 V−S。初始时 S 中仅含有源点 u,其中 S 中的顶点到源点的最短路径已经确定。...Dijkstra算法采用的贪心策略是选择特殊路径长度最短的路径,将其连接的V−S中的顶点加入到集合S中,同时更新数组dist[]。...1.算法时间复杂度 (1)时间复杂度:在Dijkstra算法描述中,一共有4个for语句,第①个for语句的执行次数为n,第②个for语句里面嵌套了两个for语句③、④,它们的执行次数均为n,对算法的运行时间贡献最大...2.算法优化拓展 在for语句③中,即在集合V−S中寻找距离源点u最近的顶点t,其时间复杂度为O(n),如果我们使用优先队列,则可以把时间复杂度降为O(log n)。那么如何使用优先队列呢?...Dijkstra 算法描述中,while (!

    1.8K10

    教你一招 | Python实现无向图最短路径

    一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径,数据存储用邻接矩阵记录。...其中对应索引: A ——> 0 B ——> 1 C ——> 2 D ——>3 E ——> 4 F ——> 5 G ——> 6 邻接矩阵表示无向图: ?...算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。...这时最短路径存在于表A中,得到终点的权值和来源路径,向上递推到起始点,即可得到最短路径,下面是代码: # -*-coding:utf-8 -*- class DijkstraExtendPath():...dijkstrapath = DijkstraPath(node_map) path = dijkstrapath(from_node, to_node) print path 运行结果

    3.7K50

    算法基础学习笔记——⑪拓扑排序最短路

    int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx; // 邻接表存储所有边 int dist[N]; // 存储每个点到1号点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点是否在队列中...// 邻接表存储所有边 int dist[N], cnt[N]; // dist[x]存储1号点到x的最短距离,cnt[x]存储1到x的最短路中经过的点数 bool st[N]; // 存储每个点是否在队列中...i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= n; j ++ ) if (i == j) d[i][j] = 0; else d[i][j] = INF; // 算法结束后...输入中可能包含重边。 dijkstra算法 O(n2)最裸的dijkstra算法,不用堆优化。每次暴力循环找距离最近的点。 只能处理边权为正数的问题。 图用邻接矩阵存储。...最坏情况下的时间复杂度是 O(nm),但实践证明spfa算法的运行效率非常高,期望运行时间是 O(km) ,其中 k 是常数。

    14510

    数据结构基础温故-5.图(下):最短路径

    二、Dijkstra算法 2.1 算法思想 ?...Dijkstra在对最短路径的求解方式做了大量的观察之后,首先提出了按路径长度递增产生与顶点之间的路径最短的算法,以他的名字称之为Dijkstra算法。...Dijkstra算法的基本思想是:将图中顶点的集合分为两组S和U,并按最短路径长度的递增次序依次将集合U中的顶点加入到S中,在加入的过程中,总保持从原点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从原点v到U中任何顶点的最短路径长度...Dijkstra算法采用邻接矩阵存储图的信息并计算源点到图中其余顶点的最短路径,如下图所示。...算法计算最短路径 Dijkstra(cost, 0); }   运行结果如下图所示: ?

    71220

    Dijkstra算法--单源最短路径

    在http://blog.csdn.net/hacker_zhidian/article/details/54898064这一篇博客中总结了一下在求图的最短路中的一个算法-Floyd算法,Floyd...,Floyd算法显然不是最好的选择,那么今天我们来看一下另一个用于求单源最短路径的算法:Dijkstra算法。...图中共有A、B、C、D四个顶点,五条边,假设我们现在要求顶点B到其他顶点的最短路径,依据Dijkstra算法的原理: 首先我们先找到距离顶点B路径最短的顶点,在这个图中很明显距离顶点B路径最短的点为顶点...理解了上面的过程,我们就可以架构出大概的Dijkstra算法的代码了: /* * n 代表图的顶点总数 * e[][] 代表图的邻接矩阵储存 * book[] 代表标记数组,标记顶点是否已经被选择过 *...在这里,Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2),确实比Floyd算法小。当然,还有一点要注意,Dijkstra算法是不能解决具有负权边的图的。

    2.6K20

    最短路径 Dijkstra 算法(迪杰斯特拉算法)

    算法原理 Dijkstra 算法用于计算一个节点(源节点)到其他所有节点的最短路径。...Dijkstra 算法可以帮助我们找到从一个城市(源节点)到其他所有城市的最短路径。...graph 二维数组用于表示图的邻接矩阵,同样在静态代码块中进行初始化,其中 graph[i][j] 的值代表从节点 i 到节点 j 的边的权重,如果没有边相连则权重为 0。...minDistance 方法: 该方法的作用是在还未确定最短路径的节点(即 sptSet 数组中对应元素为 false 的节点)中,找出距离源节点最近的那个节点。...main 方法: 在 main 方法中,指定源节点的索引(这里设置为 0),然后调用 dijkstra 方法来执行迪杰斯特拉算法,计算并输出从该源节点到其他所有节点的最短距离。

    19010

    【算法】Dijkstra 算法:解决单源最短路径问题

    在计算源点到各顶点的最短路径时,Dijkstra 算法引入了两个集合,S 集合 (set) 与 U 集合(set)。...算法流程 Dijkstra 算法的过程非常简单直接,总体分为两大部分:i)初始化;ii)迭代更新数据。 I)初始化 在算法开始时,S 集合中总共只有一个元素,也就是源点自己,源点到源点的距离为0。...算法的编程实现 现在来编程实现 Dijkstra 算法。 和之前一样,让我们选用邻接矩阵来描述赋权图。...在解析邻接矩阵的时候我们做个处理,将 -1 转变为 sys.maxsize,并同步初始化S set 和 U set. ? 然后进入迭代: ? 通过迭代代码我们不难看出,这是一个两层循环嵌套的算法。...因此,可推测使用邻接矩阵作为数据结构的 Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(n^2), n 是图中顶点的个数。

    1.4K20

    Java常见内存溢出异常分析

    栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。...: PermGen space) 我们知道Hotspot jvm通过持久带实现了Java虚拟机规范中的方法区,而运行时的常量池就是保存在方法区中的,因此持久带溢出有可能是运行时常量池溢出,也有可能是方法区中保存的...我在工作可能在如下几种场景下出现此问题。 使用一些应用服务器的热部署的时候,我们就会遇到热部署几次以后发现内存溢出了,这种情况就是因为每次热部署的后,原来的class没有被卸载掉。... Method)         at OOMTest.main(OOMTest.java:8) 通过上面的代码,我们成功模拟了运行时常量池溢出的情况,从输出中的PermGen space可以看出确实是持久带发生了溢出...,在-Xss参数配置的栈容量不变的情况下,可以创建的线程数也就越小。

    1.3K70
    领券