作者 ｜ M. Altun 译者 ｜ Flora 策划 ｜ 田晓旭 本文作者使用简单明了的语言介绍了当今使用的一些 DevOps 技术和工具。阅读本文后，您将对这些 DevOps 工具，工作方式、以及如何在软件过程中使用有一个整体的了解。 最近一段时间，我们见证了 DevOps 技术的飞速发展。当今流行且功能强大的工具可能会成为下一年度的过时工具，甚至可能很快被另一种工具取代。如前所述，作者的目的不是通过这篇文章来评判哪些工具最受欢迎或功能最全，而是让读者全面了解 DevOps 工具的工作方式以及如何在软件
进行阅读后，再来阅读本文。本文属于工具使用教程类，主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述，这边就不再罗列理论，下边就直接进入实战
docker 在线测试网站： play With Docker，这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站，具备一切 docker 环境，不用为环境而烦恼，网速还特别快
1、下载Docker Compose二进制文件，我这里下载的版本是1.29.2 官方下载地址：https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.29.2
Compose和Docker兼容性： Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数： version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
现在有那么的一个需求：一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署（他想考主机名hostname去在nacos中注册）。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧)，最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类？windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧，犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心，用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML，默认路径为./docker-compose.yml，可以使用.yml或.yaml扩展名，目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多，但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
Docker镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
docker建议我们每一个容器中只运行一个服务，因为docker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独的分割开来，但是这样我们又面临了一个问题。
本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio。Istio号称支持多种平台（不仅仅Kubernetes）。然而，官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子，写得非常随便，不仅缺了一些内容，而且还有坑。本文希望能补实这些内容。我认为在学习Istio的过程中，相比于Kubernetes，使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系。在理解了这些后，可以在其他环境，甚至直接在虚拟机上部署Istio。当然，生产环境建议使用Kubernetes等成熟的容器框架。
下面 “坑” 都是作者升级 Kubernetes 遇到的问题并给出解决方法，目的就是避免读者不要在掉进同样的坑中。
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器
作为一款革新的边缘路由器 ，意味着 Traefik 是所构建的整个应用平台的守卫者，拦截并路由每一个接入的请求：基于所设定的逻辑和规则，以确定哪些服务处理对应的请求。关于 Traefik 的模型画像，具体可参考如下所示：
：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
这阵子很多新手小伙伴打算入坑蘑菇博客的开发，但是被博客所依赖的软件的安装和配置所劝退，导致最终无法顺利的完成蘑菇博客本地环境的搭建。鉴于此，我写了一篇使用 VMware 快速搭建蘑菇博客所依赖的中间件的文章，帮助小伙伴能够更快上手博客的开发。小伙伴坐稳扶好，陌溪带你上车。
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◆ 在传统以物理机/虚拟机为基础的架构中，服务宕机往往需要人工处理 ◆ 随着容器技术的发展，容器编排框架可以很好的解决高可用问题 ◆ K8S已经成为容器编排的事实标准，能够承载RabbitMQ集群
是多个容器同时跑起来的服务 所以必须要装docker compose Harbor是VMware公司的开源级的企业级DockerRegistry(仓库)项目，项目地址为 https://github.com/vmware/harbor. Harbor的目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的DockerRegistry服务。 Harbor以docker公司开源的registry为基础，提供了管理UI，基于角色的访问控制（Role Based Access Control），AD/LDAP集成，以及审计日志（Auditlogging）等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文。 Harbor的每个组件都是以Docker容器的形式构建的，使用docker-compose来对它进行部署。用于部署Harbor的docker-compose模板位于/usr/local/bin/harbor/docker-compose.yml(自定义)
#Harbor 的简介以及基本架构 Harbor简介 基本架构 Harbor安装和配置指导 Harbor 可以使用以下三种方式进行安装部署: 在线安装: 使用者可以直接从docker hub上下载harbor的官方镜像。 离线安装: 使用者需要下载源码包，并进行自己构建images。源码包比较大 Virtual Appliance: 一般使用这种方式在第三方平台搭建一个私有仓库作为平台的组建比如vsphere等,需要下载OVA 版本的Harbor. 官方下载页面 请点击我 . 需要安装Ha
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动，并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务，如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视，AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
在之前的文章中，我们简单介绍了关于 Traefik 的相关概念及组件原理机制，具体可参考：为什么选择 Traefik Ingress ？
陌溪这次和小伙伴们来聊一聊蘑菇博客的部署，在经过项目的不断更新迭代，部署方式也是经历了多个阶段。分别是：手动部署，Docker部署，Docker-Compose部署。而在这两天，陌溪应小伙伴们的要求，继续简化部署流程，完成了使用 一条命令部署蘑菇博客 。下面，让我们一起来看看蘑菇博客部署方式的变化。
早在2008年，Solomon Hykes 和他的朋友 Kamel Founadi、Sebastien Pahl 共同创立了一家名为 DotCloud 的公司，目标是利用一种叫做容器的技术来创建他们称作是“大规模的创新工具”：任何人都可以使用的编程工具。
上一篇我们自己通过编写Dockerfile来编译部署一个ASP.NET MVC应用程序到Windows Container，这一篇我们来试着将.NET 4.x的镜像推送到harbor私有镜像仓库。
《docker-compose真香》详细讲述docker-compose容器编排工具的用法，实际上容器编排yml文件在进化到版本3的时候，docker-compose更像是被定义为 适用于开发、测试环境的容器编排工具。
9012 年了，别的小朋友们服务器上面跑着各式各样的东西：博客、云盘、监控脚本……再看看我们那台闲（bai）置（piao）很久的阿里云 Server，里面的 Git 竟然还是 1.8 的上古版本。?
Traefik 和 containers（容器）需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个，但事实是隐藏的，以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
ELK日志分析系统是Logstash、Elastcsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8，安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip，后续不进行解释。
嘿，大家好！今天给大家介绍一项强大而有趣的技能，那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力！无论你是一名开发人员还是系统管理员，掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建 中，通过shell编写的部署（deploy）脚本，初步把Docker纳入持续集成平台。但这个demo依然是玩具。因为我们只是做了一个简单的衔接，并没有完全实现上线的全部过程。而且，我们的demo应用只是一个空接口，没有涉及任何服务的部分。即使是持续集成本身，也没有做多机发布、回滚、平滑升级等等。本篇将列举这些问题，并逐个解构并在后续系列文章中逐个落实。
在之前的文章（ASP.NET Core 实战：Linux 小白的 .NET Core 部署之路）中，我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL，以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上，同时，使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果，你有看过那篇文章，并且和我一样是个 Linux 小白用户的话，可能第一感觉就是，把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
Vajra是一个自动化的Web渗透测试框架，它可以帮助广大安全研究人员在Web应用程序渗透测试期间自动执行无聊的侦察任务以及针对多个目标的相同扫描。Vajra具有高度可定制特性，允许研究人员自定义扫描范围，我们无需针对目标执行所有的扫描，我们可以根据自己的需要来选择需要执行的扫描任务，这样可以最大化减少不必要的通信流量，并将扫描结果输出至CouchDB中。
ubuntu安装详见：Ubuntu16.04.5以lvm方式安装全记录 docker安装详见：Ubuntu16.04安装Docker docker-compose安装详见：Docker Compose实践
用于指定当前compose文件语法遵循哪个版本，Compose文件版本支持特定的Docker版本列表如下：
上篇文章我们进行了Docker的快速入门，基本命令的讲解，以及简单的实战，那么本篇我们就来实战一个真实的项目，看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目，来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成，其最底端同样依赖bootfs，但是其不需要自己独立拥有bootfs，其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs，被称为base image即基础镜像。
@toc 前言 作者主页：https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客：http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
-f参数为可选，也可使用-f提供多个配置文件，当使用多个文件时，Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
docker技术是基于Linux内核的cgroup技术实现的，那么问题来了，在非Linux平台上是否就不能使用docker技术了呢？答案是可以的，不过显然需要借助虚拟机去模拟出Linux环境来。 docker-machine就是docker公司官方提出的，用于在各种平台上快速创建具有docker服务的虚拟机的技术，甚至可以通过指定driver来定制虚拟机的实现原理（一般是virtualbox）。
参考官方：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
Docker 官网提供了 python，nodejs，java 3种不同编程语言的 Language-specific guides 学习指南。该指南详细说明了如何编写 Dockerfile 文件，部署 Docker 容器以及构建 CI/CD pipline。
关于 Docker 阿粉相信作为后端程序员小伙伴们多多少少都听过或者用过，而且很多时候也都是因为要使用的时候才会去学习，毕竟学了用不上还不如不学。
1. 什么是微服务 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务， 顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务，一定要区别于系统， 服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。 微服务，关键其实不仅仅是微服务本身，而是系统要提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级， 不仅如此，这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”， 而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的
在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。
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