首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在配置单元中执行查询时显示Tez顶点错误

是指在使用Tez执行引擎进行查询时出现的错误。Tez是一种基于Apache Hadoop的高性能数据处理框架,它提供了更快的查询速度和更低的延迟。

Tez顶点错误可能由多种原因引起,下面是一些可能的原因和解决方法:

  1. 配置错误:检查配置文件是否正确设置了Tez相关的参数,例如tez-site.xml文件中的配置项。确保配置项的值与集群环境相匹配。
  2. 资源不足:Tez执行查询需要足够的计算资源和内存资源。检查集群的资源使用情况,确保集群有足够的资源来执行查询。
  3. 版本兼容性问题:检查Tez的版本与其他组件(如Hadoop、Hive等)的版本是否兼容。如果版本不兼容,尝试升级或降级相关组件以解决兼容性问题。
  4. 数据倾斜:查询中的数据分布不均匀可能导致Tez顶点错误。可以尝试使用数据倾斜解决方案,如数据重分区、使用随机前缀等方式来解决数据倾斜问题。
  5. 日志分析:查看Tez的日志文件,了解具体的错误信息和堆栈跟踪,以便更好地定位和解决问题。根据错误信息尝试调整相关配置或修复代码中的bug。

腾讯云提供了一系列与Tez相关的产品和服务,例如云Hadoop集群(https://cloud.tencent.com/product/chc)和云数据仓库CDW(https://cloud.tencent.com/product/cdw),它们可以帮助用户快速搭建和管理Tez集群,并提供了一站式的数据分析解决方案。

总结:在配置单元中执行查询时显示Tez顶点错误可能由配置错误、资源不足、版本兼容性问题、数据倾斜等原因引起。通过检查配置、调整资源、解决版本兼容性、处理数据倾斜等方式可以解决这个问题。腾讯云提供了与Tez相关的产品和服务,可以帮助用户更好地管理和优化Tez集群。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Hive怎么调整优化Tez引擎的查询Tez上优化Hive查询的指南

Tez上优化Hive查询的指南Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。性能测试过程,应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...验证和确认YARN容量调度器配置队列配置错误可能会由于对用户可用资源的任意限制而影响查询性能。验证用户限制因子、最小用户限制百分比和最大容量。...以下属性用于配置预热容器:hive.prewarm.enabledhive.prewarm.numcontainers一般Tez调优参数处理Tez上Hive查询的性能下降,审查以下属性作为一级检查。...hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size您将希望查询尽可能多地执行mapjoin。此大小配置使用户可以控制表的大小以适应内存。...将此属性设置为true会合并Tez文件。使用此属性可能会根据数据大小或要合并的文件数量增加或减少查询执行时间。使用此属性之前,请在较低环境评估查询性能。

9210

CDP的hive3概述

物化视图 因为多个查询经常需要相同的中间汇总表或联接表,所以可以通过将中间表预先计算和缓存到视图中来避免昂贵、重复的查询部分共享。 查询结果缓存 配置单元过滤并缓存相似或相同的查询。...Cloudera Data Plane(CDP)Tez通常仅由Hive使用,并且HiveServer会在HiveServer2启动自动启动并管理Tez AM。...您提交给Hive的SQL查询执行方式如下: Hive编译查询Tez执行查询。 资源是为整个集群的应用程序分配的。 Hive更新数据源的数据并返回查询结果。...高性能Hive的最佳做法 调整Apache Hive之前,您应该遵循最佳实践。这些准则包括如何配置群集,存储数据和编写查询需要资源来处理查询,可以CDP公共云中调整自动缩放以扩大规模。...接受默认设置以使用Tez作为执行引擎。CDP,MapReduce执行引擎由Tez代替。 接受默认设置以禁用用户模拟。

3K21

0924-Hive on Tez性能调优

以下是可能引起性能下降的主要三方面: 1.确认YARN Capacity Scheduler配置,如果在queue错误配置了用户可用资源的上限会影响到查询性能。...• hive.server2.tez.initialize.default.sessions:如果启用,HiveServer2 启动将在指定的 default.queues 启动所有必需的 Tez...Tez AM 执行查询。...3.hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size 希望查询执行尽可能多的mapjoin,用户通过设置该大小控制内存可以容纳的表大小,这个值表示表转换为...8 总结 Hive on Tez查询性能分析的第一步是检查Hive 和 Hive on Tez 服务的一些关键配置,然后对于一些SQL查询作业一般需要set一些参数来进行特定的性能调优,大部分参数本文都列出来了

25320

Hive计算引擎大PK,万字长文解析MapRuce、Tez、Spark三大引擎

语义解析: 遍历 AST Tree,抽象出查询的基本组成单元 QueryBlock; 生成逻辑执行计划: 遍历 QueryBlock,翻译为执行操作树 OperatorTree; 优化逻辑执行计划: 逻辑层优化器进行...有人说第一条sql执行效率高,因为第二条sql有子查询,子查询会影响性能;有人说第二条sql执行效率高,因为先过滤之后,进行join的条数减少了,所以执行效率就高了。...Hive默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定的用户进行赋权,也能够正常查询。...而且,Hive 使用 Tez 引擎执行时,有 ==>> 动态的进度指示。而在使用 mr ,只有日志输出 map and reduce 的进度百分比。使用 tez,输出的日志也清爽很多。...Tez 内部翻译 SQL 能任意的 Map,Reduce,Reduce 组合,而 MR 只能 Map->Reduce->Map->Reduce,因此执行复杂 SQL Tez 的优势明显。

3.2K42

Hive计算引擎大PK,万字长文解析MapRuce、Tez、Spark三大引擎

语义解析: 遍历 AST Tree,抽象出查询的基本组成单元 QueryBlock; 生成逻辑执行计划: 遍历 QueryBlock,翻译为执行操作树 OperatorTree; 优化逻辑执行计划: 逻辑层优化器进行...有人说第一条sql执行效率高,因为第二条sql有子查询,子查询会影响性能;有人说第二条sql执行效率高,因为先过滤之后,进行join的条数减少了,所以执行效率就高了。...Hive默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定的用户进行赋权,也能够正常查询。...而且,Hive 使用 Tez 引擎执行时,有 ==>> 动态的进度指示。而在使用 mr ,只有日志输出 map and reduce 的进度百分比。使用 tez,输出的日志也清爽很多。...Tez 内部翻译 SQL 能任意的 Map,Reduce,Reduce 组合,而 MR 只能 Map->Reduce->Map->Reduce,因此执行复杂 SQL Tez 的优势明显。

2.3K50

CDP的Hive3系列之配置Hive3

您还可以通过 Cloudera Manager 配置属性站点级别配置旧的创建表行为。站点级别进行配置,旧行为会在会话之间持续存在。...值为 1 表示一次只能运行一个查询 hive.server2.tez.initialize.default.sessions(默认值:true) 如果启用,HiveServer (HS2) 启动将在指定范围内启动所有必要的...CBO 如何运作 解析查询后,进程将查询转换为逻辑树(抽象语法树),表示要执行的操作,例如读取表或执行 JOIN。...Hive 将选择的逻辑计划转换为物理运算符树,优化树,并将树转换为 Tez 作业以 Hadoop 集群上执行。...通过查看统计数据而不是运行查询,您通常可以更快地获得数据问题的答案。 此任务显示如何生成有关表的不同类型的统计信息。 启动 Hive shell 并登录。

1.7K60

CDP的Hive3系列之计划查询

您必须显式启用新的计划查询。调度查询可以错误的时间保持集群处于唤醒状态。...要在CDP Private Cloud Base 启用所有新创建的计划,请执行以下步骤: Cloudera Manager ,单击集群> Hive on TEZ >配置 搜索,输入安全。...hive-site.xml HIVE_ON_TEZ-1 (Service-Wide) 的 Hive 服务高级配置片段(安全阀),单击+并添加以下属性:hive.scheduled.queries.create.as.enabled... Tez 上保存并重新启动 Hive。 定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表,您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务,而不是手动重建实体化视图。...预定查询到期并且 HiveServer 实例已检索其信息。 EXECUTING。HiveServer 正在以可配置的时间间隔执行查询和报告进度。 FAILED。由于错误或异常,查询执行已停止。

1.1K40

0889-7.1.7-Hive on Tez解析以及日志分析

Vertex 过程可能在多个Container 执行,同一间内Container 只包含1个Task ,这里与Spark 的Executor 的Task 是不同的(Task 可复用已申请的Container...Session 当创建一个hive 链接,便会生成一个sessionid ,默认空闲5分钟超时,该参数Tez 配置搜索 tez.session.am.dag.submit.timeout.secs...: 2.2.1 Tez AM的内存和CPU 大小配置 Tez AM的内存大小和cpu数量配置方式如下图, CM > Tez > 配置 里: tez.am.resource.memory.mb 默认...hive.tez.cpu.vcores CM显示为-1 , 当hive.tez.cpu.vcores设置小于1,将被mapreduce.map.cpu.vcores值覆盖,该参数通常无需调整。...该参数的值不可超过 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcore 的大小,否则运行任务Hive on Tez 任务会卡住,并且ResouceManager 日志可以看到一直

3.3K41

将Hive数据迁移到CDP

要更改使用此类 `db.table` 引用的查询,从而防止 Hive 将整个 db.table 字符串错误地解释为表名称,请将数据库名称和表名称括反引号,如下所示: 表名不允许使用点 (.)。...CDP,Hive也 不会允许查询中使用LOCATION子句来创建一个管理表。使用此子句,您只能在创建外部表指定位置。...升级到 CDP 之前 CDH 版本(例如 CDH 5.13)查询中使用单词 APPLICATION 的查询会成功执行。例如,您可以使用这个词作为表名。...Tez 现在是唯一受支持的执行引擎,例如,会话中将执行模式更改为 Spark 或 MapReduce 的现有查询失败。...某些情况下,Hive on Tez 无法对存储加密区域中的表运行某些查询。当 Hadoop 密钥管理服务器 (KMS) 连接是 SSL 加密的,请执行以下过程。

1.2K30

大数据Hadoop生态圈各个组件介绍(详情)

Reduce task:从Map 它深刻地执行结果,远程读取输入数据,对数据进行排序,将数据分组传递给用户编写的Reduce()函数执行。...Yarn是下一代 Hadoop 计算平台,yarn是一个通用的运行时框架,用户可以编写自己的计算框架,该运行环境运行。 用于自己编写的框架作为客户端的一个lib,在运用提交作业打包即可。...GraphX扩展了RDD API,包含控制图、创建子图、访问路径上所有顶点的操作 5.Tez(DAG计算模型) Tez是Apache最新开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,...Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL转化为MapReduce任务Hadoop上执行。通常用于离线分析。...Oozie工作流是放置控制依赖DAG(有向无环图 Direct Acyclic Graph)的一组动作(例如,Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),其中指定了动作执行的顺序。

4.1K21

0816-CDP Hive3升级说明

Cloudera集群,如果旧脚本或应用程序指定MapReduce引擎,则会发生异常。大多数用户自定义函数(UDF)不需要更改即可在Tez执行。...通过使用有向无环图(DAG),以及中间结果不落地,使用Tez执行查询比MapReduce性能要好。...CDPTez一般仅由Hive使用,并且Hive on Tez服务启动时会自动启动和管理Tez AM。你提交给Hive的SQL查询执行方式如下: 1.Hive编译查询。 2.Tez执行查询。...执行查询只需要较少的守护进程简化了监控和调试。 Hive on Tez会强制执行白名单和黑名单设置,你可以使用SET命令对其进行更改。使用黑名单,你可以限制内存配置更改,以防止不稳定。...某些情况下,Hive on Tez无法对存储加密区域中的表运行某些查询。当Hadoop密钥管理服务器(KMS)连接经过SSL加密并使用自签名证书,请执行以下操作。

3K40

EMR(弹性MapReduce)入门之计算引擎Spark、Tez、MapReduce区别(八)

GraphX扩展了RDD API,包含控制图、创建子图、访问路径上所有顶点的操作 spark的架构组成图: image.png Cluster Manager:standalone模式即为Master...Rack里,因为Spark Application运行过程SparkContext和Executor之间有大量的信息交换 Task采用了数据本地性和推测执行的优化机制 Tez介绍 Tez是Apache...3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的JAR文件、配置文件和客户端计算所得的输入划分信息。这些文件都存放在JobTracker专门为该作业创建的文件夹。...当JobTracker收到作业的最后一个任务完成信息,便把该作业设置成“成功”。当JobClient查询状态,它将得知任务已完成,便显示一条消息给用户。...其实不管map端还是reduce端,MapReduce都是反复地执行排序,合并操作,现在终于明白了有些人为什么会说:排序是hadoop的灵魂。

2.4K00

当我们在学习Hive的时候在学习什么?「硬刚Hive续集」

之前的硬刚系列《大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结》写过一个《硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结》,这个小结里基本涵盖了你所看过的关于Hive的常见的知识和面试八股文。...在这里,查询执行MapReduce任务; 6.2 Metadata Ops(元数据操作):执行的同时,执行引擎可以使用Metastore执行元数据操作; 6.3 jobDone(完成任务):完成MapReduce...整个编译过程分为六个阶段: 词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则,完成 SQL 词法,语法解析,将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree; 语义解析: 遍历 AST Tree,抽象出查询的基本组成单元...Hive3.0+版本这个默认执行引擎被替换成了Tez。 为什么抛弃MR任务?因为Hadoop的MapReduce真的太慢了。...Tez很早就已被Hortonworks用于Hive引擎的优化,经测试,性能提升约100倍。 ? Hive3.0,Hive终于将执行引擎切换到了Tez。Hive终于不在那么慢了。

66740

Hive LLAP概念透析

缓存、预取、一些查询处理和访问控制等功能被移到守护进程。 小/短查询主要由这个守护进程直接处理,而任何繁重的工作都将在标准 YARN 容器执行。...下图显示了使用 LLAP 的示例执行Tez AM 协调整体执行查询的初始阶段被推送到 LLAP。 reduce 阶段,大型 shuffle 单独的容器执行。...执行引擎 LLAP 现有的、基于流程的 Hive 执行工作,以保持 Hive 的可扩展性和多功能性。 它不会取代现有的执行模型,而是增强它。 守护程序是可选的。...整体执行由现有的 Hive 执行引擎(例如 Tez LLAP 节点以及常规容器上透明地调度和监控。 显然,LLAP 的支持级别取决于每个单独的执行引擎(从 Tez 开始)。...监控 LLAP 监控的配置存储 resources.json、appConfig.json、metainfo.xml ,它们嵌入到 Slider 使用的 templates.py

1.5K10

Apache Hive 3架构概述

Cloudera集群,如果旧脚本或应用程序指定要执行的MapReduce,则会发生异常。大多数用户自定义函数(UDF)不需要更改即可在Tez执行,而无需执行MapReduce。...使用有向无环图(DAG)的表达式和数据传输原语,Tez而不是MapReduce上执行Hive查询可以提高查询性能。...Cloudera数据平台(CDP),Hive通常仅使用Tez引擎,并且Hive on Tez启动时会自动启动和管理Tez AM。您提交给Hive的SQL查询执行方式如下: Hive编译查询。...Tez执行查询。 为整个集群的应用程序分配资源。 Hive更新数据源的数据并返回查询结果。 Hive on Tez临时容器上运行任务,并使用标准的YARN shuffle服务。 ?...执行查询所需的少量守护程序简化了监视和调试。 Hive on Tez会强制执行白名单和黑名单设置,您可以使用SET命令对其进行更改。使用黑名单,您可以限制内存配置更改,以防止不稳定。

1.5K10

OpenGL ES编程指南(四)

您的应用程序配置图形管道, 然后执行绘图命令将顶点数据(vertex)发送到管道, 管道的连续阶段运行顶点着色器(shader)来处理顶点数据,将顶点组装成基元(primitives), 将基元划分为片段...图6-5显示了应用程序如何配置OpenGL ES图形管道来实现粒子系统动画。 由于OpenGL ES将每个粒子及其状态表示为顶点,因此GPU的顶点着色器阶段可以同时运行多个粒子的模拟。...避免查询OpenGL ES状态 调用glGet *()(包括glGetError())可能需要OpenGL ES检索任何状态变量之前执行先前的命令。...为了避免这种情况,请维护您需要查询的任何状态的副本,并直接访问它,而不是调用OpenGL ES。 发生错误时,OpenGL ES会设置一个错误标志。...为了获得一致的性能,您可以“预热”您在安装例程期间计划使用的每个状态集: 启用您打算使用的状态配置或着色器。 使用该状态配置绘制一小堆顶点。 刷新OpenGL ES上下文,以便不显示此预热阶段的绘图。

1.9K20

DDIA:图计算和迭代处理

图数据建模一节我们讨论过使用图模型对数据进行建模、使用图查询语言对图中的点边属性进行查询。但第二章相关讨论主要集中偏 OLTP 方向——对符合要求的小数据集的查询。...DAG 和图计算 上一小结提到的 Spark、Flink 和 Tez 等数据流引擎通常以有向无环图(directed acyclic graph,DAG)的形式组织一个计算任务的算子。...但这并不是图计算(graph processing),尽管数据不同算子间进行流动,会构成图一样的计算拓扑(SQL 的执行引擎实现也是类似),但这是数据计算形成的计算拓扑,而数据集本身的结构仍然是关系型的...并行执行 每个节点并不需要感知其所运行的物理机器;当其想要发消息,只需要知道下游节点的 VertexID 即可(类似于 MapReduce 中使用 key 进行路由)。...如何对图结构(也就是依赖于图顶点的计算)进行划分是框架的职责: 每个顶点运行在哪个机器 每条消息路由到目标顶点 由于模型的计算只针对单个计算顶点,换句话说,就是每个计算过程都是站在顶点的视角进行“思考

10010

Hive重点难点:Hive原理&优化&面试(下)

Tez相比于MapReduce有几点重大改进: 当查询需要有多个reduce逻辑,Hive的MapReduce引擎会将计划分解,每个Redcue提交一个MR作业。...Tez可以允许小数据集完全在内存处理,而MapReduce没有这样的优化。仓库查询经常需要在处理完大量的数据后对小型数据集进行排序或聚合,Tez的优化也能极大地提升效率。...可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查,执行查询自动解压),但使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作。...查询语句的SQL前面加上关键字explain是查看执行计划的基本方法。...JVM重用可以使得JVM实例同一个job重新使用N次。N的值可以Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置。通常在10-20之间,具体多少需要根据具体业务场景测试得出。

1.4K21
领券