在针对开源软件上使用了哪些安全技术？

在针对开源软件的安全性方面，主要使用了以下几种技术：

代码审查：通过对代码进行审查，检查是否存在潜在的安全漏洞。
漏洞扫描：使用漏洞扫描工具，检查代码中是否存在已知的安全漏洞。
静态代码分析：通过对代码进行静态分析，检查是否存在潜在的安全问题。
动态代码分析：通过对代码进行动态分析，检查代码在运行时是否存在潜在的安全问题。
安全测试：通过对代码进行安全测试，检查是否存在潜在的安全问题。
安全编码规范：遵循安全编码规范，确保代码的安全性。
安全开发生命周期：采用安全开发生命周期，确保代码的安全性。
代码签名：对代码进行签名，确保代码的完整性和来源。
加密：使用加密技术，保护数据的安全性。
访问控制：使用访问控制技术，限制对代码和数据的访问。

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ATT&CK浅析

该模型汇聚了全球安全社区贡献的实战高级威胁攻击战术和技术，形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象知识库框架，进而建立了从“知攻”到“知防”的桥梁，为防守方提供了明确的行动指导，使安全运营不仅知己而且知彼...而且针对每种技术包含了具体的攻击场景，用以说明攻击者是如何通过某一恶意软件或行动方案来通过该技术进行攻击入侵行为的。...图2-4 Sysmon系统监测工具在收集到系统的相关数据之后，如何推断当前系统是否存在可疑性攻击，以及攻击者使用了哪些技术？...接下来将介绍一些公司利用ATT&CK模型进行威胁检测和分析系统的构建流程： a)参考ATT&CK模型中攻击技术对应的数据源信息，针对当前目标系统可能发生的威胁进行监控并记录，这样能够使防御者了解到系统发生了哪些变化...对系统进行事件监控,使用ELK（elasticsearch+logstash+kibana）/Splunk/SIEMs进行日志分析； c)对日志分析系统产生的数据进一步分析以追踪攻击者使用了什么工具、采用了哪些攻击技术

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如何学习这么多的安全文章（实践篇）

SDL（软件开发安全）本身涉及到的内容非常多，随着微服务、容器等技术的广泛应用，开发安全的定义已经扩张到基础设施安全、部署安全、开发安全技术运营，因此大家常将SDL与DevSecOps混为一谈（本质是取决于开发模式而生的安全活动...关于SDL的搜索关键字，常见的有：直接意义上的关键字：SDL、SDLC、开发安全、软件安全、安全左移其包含内容的关键字：安全培训、安全设计、威胁建模、安全测试、安全运营、漏洞预警、漏洞复盘、架构安全评审...在实际业务场景中，这相对靠后的三个阶段的安全活动均已覆盖，尤其是线上运营的工作做得比较好：运营阶段常见的安全活动：包括SRC运营对外有偿收取公司漏洞，通过资产管理对公司使用到的开源软件、商业软件进行漏洞预警监控...在去年，我们就是托后者的福，在公司主流产品中跑通静态代码扫描和开源组件检测，其中最难的就是：静态代码扫描的误报调优：精简规则，别想一口吃个大胖子，否则就是落不了地；制定可运营的开源组件合格红线：开源组件扫出来的漏洞特别多...记得是在2019年进行的系统性收集和学习，取名：“软件安全开发生命周期-整合计划”。

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