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Java动态代理以及框架应用

一、静态代理&动态代理 1. 静态代理 我们先假设现在有怎么一个需求,要求你不改动原有代码情况下在所有类方法前后打印日志。...动态代理 讲解动态代理实现之前,我们先来回顾一下对象创建过程。 ? 从上面我们可以看出,创建一个对象并不仅仅是写一行 new 这么简单,底层还是隐含了许多信息。...所以JDK,提供了java.lang.reflect.InvocationHandler接口,此外还有一个比较重要类java.lang.reflect.Proxy类。...以上就是JDK以及CGLIB两种实现动态代理方式演示了。 三、CGLIBJDK两种动态代理应用与区别 1. 两者间区别 其中最主要区别莫过于JDK是针对接口类生成代理,而不是针对类。...Spring动态代理 2.1 Spring何时使用JDK/CGLIB实现AOP 如果目标对象实现了接口,默认情况下Spring会采用JDK动态代理实现AOP(不过可以通过配置强制使用CGLIB实现

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Nature npj|机器学习疫苗靶标选择开发应用

target selection",总结了疫苗设计计算流程与现有ML方法应用情况。...图1 合理设计疫苗流程示意图(a); 机器学习疫苗靶标选择任务应用:BT细胞表位发现[B细胞表位发现,抗原呈递预测]免疫原设计[抗原免疫原预测](b、d);通过epitope-paratope...B细胞表位识别 基于只有少数序列结构属性可以确定某个残基是否可以为抗体结合位点假设,很多B细胞表位发现方法,主要应用基于特征机器学习方法。...抗原免疫原性预测 免疫原性预测方法最大AUROC为0.7,低于B细胞表位预测。主要缺点对机器学习模型特征科学共识不清楚,比如与HLA高亲和力稳定性是否与高免疫相关,不太清楚。...基于结构epitope-paratope相互作用方法,也依赖于特征选择,比如物理化学/几何特征以及基于图界面区域表示。

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动态代理原理及 Android 应用

一、动态代理简介 1、什么是动态代理? 通过反射机制动态生成代理者对象一种设计模式。 2、如何区分静态代理动态代理? 静态代理:程序运行前,代理类已经存在。...因为一个静态代理类只能服务一种类型目标对象,目标对象较多情况下,会出现代理类较多、代码量较大问题。 而使用动态代理动态生成代理者对象能避免这种情况发生。...时,将会在工程目录下生成 $Proxy0 class 文件(由于生成代理类 ProxyGenerator 类 sun.misc 包 Android Studio 无法调用,所以这里是...五、动态代理 Android 应用 1、Android 跨进程通信中使用了动态代理 比如 Activity 启动过程,其实就隐藏了远程代理使用。...2、Retrofit create() 方法通过动态代理获取接口对象。 这些场景可能不够全面,大家可以评论区补充,看到新场景,我后续也会补充

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全局变量 Python 应用场景

Python,全局变量程序全局范围内定义变量,可以整个程序访问。...虽然Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐,因为它可能导致代码不易理解维护,但在一些特定情况下,全局变量仍然是有用。...1、问题背景 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时,有时会遇到 "button1 is not defined" 错误。这可能是由于函数中使用了在其他函数定义变量。...全局变量 Python 应用场景有很多,例如,可以用来函数之间共享数据。然而,使用全局变量也存在一些弊端,例如,容易导致代码难以维护调试。因此,使用全局变量时,需要权衡利弊。...总的来说全局变量某些情况下很方便,但过度使用全局变量可能会导致代码可维护性下降。主要是因为,在编写Python代码时,应尽量减少对全局变量使用,而是更多地采用函数参数返回值来传递数据。

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特征选择算法微博应用演进历程

作者 | 吴磊,张艺帆 责编 | 郭芮 近年来,人工智能与机器学习应用越来越广泛,尤其是互联网领域。...微博,机器学习被广泛地应用于微博各个业务,如Feed流、热门微博、消息推送、反垃圾、内容推荐等。 值得注意是,深度学习作为人工智能机器学习分支,尤其得到更多重视与应用。...图1 特征选择微博演进 人工选择 互联网领域,点击率预估(Click Through Rate)被广泛地应用于各个业务场景,微博,CTR预估被应用在各个业务互动率预估。...该类方法,比较典型且应用广泛有:皮尔森系数、卡方检验、互信息。方法原理大同小异,考虑到卡方检验能够同时支持连续离散特征,微博我们采取了卡方检验对特征进行初步筛选。...本文首先介绍了不同特征选择算法各自特点及其微博业务应用演进历程,最后通过对比试验,给出了不同方法对于模型预测性能效果提升,希望能够对读者有参考价值。

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解锁环境变量云原生应用各种姿势

应用程序某些时刻总是需要一些外挂配置,云原生应用实践是容器化之前就将应用程序配置保留在代码之外。...电脑还可以-[我电脑]-[高级设置]-[环境变量]操作 Visual Studio IDE launchsettings.json 设置进程级别环境变量 { "profiles": {...从env_file配置节加载环境变量文件 “① 文件环境变量并不会自动应用到容器,需要在Compose yml文件以${}引用 ② docker-compose命令默认从命令执行同一目录寻找....env文件 Dockerfile内置环境变量 ASP.NETCore3.1 Runtime镜像作为基础镜像应用, 会发现应用使用Production配置80端口提供服务。...你可以为运行在Pod容器设置环境变量,利用envenvFrom配置节。

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ChatGPT word excel 应用

最近看到复旦赵斌老师发在 B 站上视频“新学期,我将鼓励学生用ChatGPT来完成作业”[1],其中有用到 ChatGPT 编写VBA 代码 Word 实现特定目标。...以下是老师提到原要求 对一篇稿子当中各段内容进行计数,并将数字记录在段落开始。 ChatGPT 不仅写出了代码,还给出了使用教程。...这让我想起前几天帮同学转一个数据。他需求是针对第4第5列进行判断赋值 如果等于第6列赋为A; 如果不等于第6列但等于第7列赋为B; 不等于第6列且不等于第7列且不等于NA赋为H。...黄色标记为我用 IFS()计算出结果,绿色标记为我用 ChatGPT 给函数得到结果,完全相同! 数据全是我瞎编 当然以下只是简单例子,有没有你想要答案取决于你提问方式。...最近有一个 ChatGPT项目用于提升你ChatGPT体验, Awesome ChatGPT Prompts[2],上面提供了基于几十种不同职业提问方式,还不快快用起来!

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委托与线程C#编程应用选择

图片委托是一种表示对具有特定参数列表返回类型方法引用类型。可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法,或者异步地调用方法。线程是一个执行单元,它可以与进程其他线程并发运行。...可以使用委托不同线程上调用方法,要么使用委托 BeginInvoke EndInvoke 方法,要么使用 ThreadPool 或 Task 类。...爬虫程序,哪一种更合适取决于具体设计需求。一般来说,使用委托与 ThreadPool 或 Task 比创建和管理自己线程更高效方便。...但是,如果想要更多地控制线程优先级、身份或生命周期,可能需要使用线程。也可能想要考虑使用 C# 5 或更高版本 async/await 关键字,它们使异步编程变得更容易清晰。...采集过程是异步,使用 async/await 关键字实现,同时使用动态转发代理IP提高采集效率。处理采集结果时,代码会等待所有异步采集任务完成后再进行处理,以保证异步任务全部完成。

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WCFASP.NET Web API应用选择

最近发布Visual Studio 2012及.NET 4.5, 微软正式推出新网络服务框架ASP.NET Web API。...类强类型枚举来描述大量HTTP操作,提供对更高级HTTP特性深度支持 基于惯例设计引导用户按HTTP Services正确方式行事 FormattersFilters延续了MVC扩展模型...我们开发实践如何进行选择呢? 可以参照知名互联网企业,无论是google,facebook,baidu,新浪还是腾讯。...我们完全也可以这样搭配,在内部通讯采用WCF + Protobuf-NET,参看《WCF服务上应用protobuf》,对外服务采用ASP.NET WEB API。...WCF TCP、Named Pipes,甚至UDP(WCF 4.5)绑定性能要比HTTP强很多倍,这里有一个几年前微软测试报告《WCF 性能基准报告》,对外提供服务采用Web API同时也是一个业界标准问题

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MacOS平台下@rpath动态链接库应用

对于XCodeinstall name项也没有进行过多配置,于是生成动态库文件应用到各个产品时都要修改install name才能用。...后来使用到CUDA库时,偶然发现了@rpath这个东西CUDA动态库中被广泛使用。于是就好好研究了下@rpath一些应用场景。 ?...动态基本上不使用这个path.        (2) @loader_path。这个path之前应用中用非常多,可以通过这个path来设置动态install path name。...此外,run path是可以设置多个值,这样看来就和Windows下PATH变量差不多了。run path指定多个值就可可以完美解决掉参考链接问题了。...这样就可以彻底替代前面的设置path方式,摆脱对具体路径依赖。用这种方式生成动态库也具备较好适应性,多种应用场景下也能自如使用。

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VMware 腾讯 offer 应当选择哪个?

知乎上有人提问: VMware 腾讯 offer 应当选择哪个?...,这个公司没有搞定他户口,于是他大城市生活(买房生孩子)就成了问题,但是小伙子有能力,没有本地户口,被逼只能选择出来,去面了国外公司,拿到了 Google Facebook 美国 offer...5) 这个故事发生在 2012 年左右吧,还是一个刚毕业同学,拿到了北京豆瓣上海腾讯 offer,豆瓣做基础设施工作,腾讯做广告相关业务(好像是,我记不清了)。...选择总是会伴随着失去,所以,你一定要知道自己要什么。你可以选择,家庭生活,也可以选择金钱,也可以选择刺激经历,也可以选择权力职位…… 总之,你只能要一个(我个人答案是:经历)。...尊重个人成长,工作生活平衡这方面,外国公司会更好一些。”

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图论静息态动态脑连接评估应用:构建脑网络方法

在这篇文章,简要回顾比较了静态动态研究结果(跨越生命周期、不同年龄、不同认知任务或在休息状态),不同方法定义结构(灰质弥散图像数据)功能脑网络,不仅适用于健康对照组,也适用于精神障碍患者...第三节,关注动态脑网络。第四节,本文调查了使用多模态数据创建脑网络研究。最后,本文讨论了研究不同脑网络现有方法局限性可能发展方向。...网络4报告了网络度量组平均值。 本文构造了一个具有96个节点体素水平网络来估计单体素网络区分两组能力。在这个网络,96个节点中每一个都是96个AAL ROI随机选择一个灰质体素。...再次,本文通过从96个ROI随机选择48个ROI来执行1000次置换分析,并用48个ROI48个单体素构建体素级网络。每个置换中进行T检验(HCs与sz)。...k-均值分解方法都需要选择状态数。本文也可以使用时变网络度量来检查使用ICA节点静息态下大脑状态。该方法是通过一项研究而发展起来,该研究首先使用滑动窗口构造具有ICA节点时变动态网络。

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人工智能驱动机器应用

虽然过程曲折,但是人工智能研究发展仍在继续。最近,科技公司全世界大学任职学者们一直进行这方面的研究,他们预见到了这些先进技术潜在经济价值。...例如,《意识解释》,Daniel Dennett 观点是意识是由我们脑子产生精妙幻觉。这是哲学概念决定论逻辑延伸,其指出了一切皆有因果,并且是一个原因造成这个结果。...缺少资金这就意味着研究进展非常缓慢,而且接下里几年里鲜有进展。直到80年代随着“专家系统”私企取得成绩后,才提供财政鼓励,再一次对人工智能研究进行大量投资。...应用于股票市场,数据挖掘,物流以及内科诊断学领域这些系统都取得了巨大成功。 在过去十年里,神经网络深度学习方面取得进步带来了人工智能领域复兴。...当前,大部分研究主要专注于弱人工智能实际应用AGI潜能。弱人工智能已经我们身边得以应用,如果在AGI领域将要取得重大突破,那么对人工智能热情就会再一次高涨起来。

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TiDB Mobikok 广告系统应用实践

公司介绍 Mobikok(可可网络)成立于 2013 年,是一家快速成长移动互联网营销公司,专注于移动 eCPM 营销。总部中国深圳,聚焦于订阅 offer 海外流量变现业务。...迁移后整体架构图: [1240] 引入TIDB 选择使用替换 MySQL 方案当中。...在后端支撑力量有限时,业务暴增时只需要增加机器,而不是频繁重构业务,让我们有更多精力自己业务上耕耘,增加我们行业竞争力。...未来我们还有 ADX(Ad Exchang,广告交易平台) DSP 业务,需要处理海量用户数据以及广告数据。...问题建议 实际应用当中,因为我们切换并不是只有用户数据表,还迁移了关于广告业务、渠道业务基础数据表。

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深度学习视觉搜索匹配应用

作者:Karsten Noe 编译:ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络遥感图像应用减少对标注数据需求。...从许多会谈可以明显看出,深度学习已经进入许多遥感专家工具箱。观众们对这个话题兴趣似乎很大,他们讨论了各种应用中使用深度学习技术影响适用性。...讨论内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发训练神经网络,并将其应用于其他类型(遥感)数据源实践。...然而,实际,更确切地说,是前M个片段包含船只,之后片段M片段N之间有一个间隔,其中一些包含船只,而不是所有都包含船只。M之后片段被假设不包含船,以避免误报。...然而,我们例子,我们选择测试一种更简单启发式来匹配船:我们排序从M之前选择了100个随机片段(正样本),N之后选择了100个随机片段(负样本)。

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【C++】mapsetOJ应用

前言 上一篇文章我们学习了mapset使用,那这篇文章我们来做几道题,练习一下。 1....首先我们定义一个map,然后遍历原链表,依次拷贝结点,map建立源节点与拷贝结点映射,并链接拷贝链表 然后,再遍历原链表设置拷贝结点random域: 如果源节点random指向空,那么拷贝结点...前K个高频单词 题目链接: link 给定一个单词列表 words 一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多单词。 返回答案应该按单词出现频率由高到低排序。...那我们map不是会“自动排序”(当然本质是因为序遍历使得有序)嘛,是的,但是它是按照key大小进行排(插入时候比较是key大小),而我们统计出来次数是不是放到value里面了。...既然sort不稳定,那我们可以让它变稳定: 我们写那个控制比较方式仿函数里面加一个限制条件就行了 class Solution { public: struct Compare

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