文章目录 一、自定义插件中定义普通方法 二、自定义插件中定义 Gradle 任务 Task 三、代码示例 代码结构 自定义插件 自定义扩展 自定义扩展的扩展 自定义 Gradle 任务 build.gradle...---- 在 自定义 Gradle 插件 的 Extension 扩展 中 , 可以定义方法 , 定义的方法可以带参数 , 也可以不带参数 ; 代码示例如下 : class MyPluginExtensions...extensionFun : ' + str } } 在自定义插件中 , 关联该扩展 : // 创建一个扩展 // 类似于 Android Gradle 插件中的...Gradle 任务 Task ---- 在 Android Studio 的 Gradle 面板中的 Task 任务 , 都是在 Android Gradle 插件中定义的 , 在自定义插件中 , 也可以自定义...{ @TaskAction void run() { println 'MyTask TaskAction' } } 然后 , 在自定义插件中 , 创建 Task
文章目录 一、Android Gradle 插件扩展的扩展 二、为自定义 Gradle 插件的扩展配置扩展 并 获取扩展属性 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android...---- 在上一篇博客 【Android Gradle 插件】Gradle 自定义 Plugin 插件 ③ ( 自定义插件作用 | Android Gradle 插件的扩展 | 自定义 Extension...扩展 ) 中 , 实现了 自定义插件 的 扩展 Extension , 在 Module 模块下的 build.gradle 构建脚本中 , android 配置块 就是一个 AppExtension...扩展 , 但是在 android 扩展下又定义了 defaultConfig 扩展 , 这是一个 ProductFlavor 配置 ; android { compileSdkVersion...自定义 Plugin 插件 的 Extension 扩展 中 , 再 定义一层 Extension 扩展 ; 二、为自定义 Gradle 插件的扩展配置扩展 并 获取扩展属性 ---- 定义扩展类 :
，它是将图像或者视频中的目标与不感兴趣的部分区分开，判断是否存在目标，若存在目标则确定目标的位置，识别目标是一种计算机视觉任务。...目标检测与识别是计算机视觉领域中一个非常重要的研究方向，随着互联网，人工智能技术，智能硬件的迅猛发展，人类生活中存在着大量的图像和视频数据，这使得计算机视觉技术在人类生活中起到的作用越来越大，对计算机视觉的研究也越来月火热...在实际生活中应用也越来越广泛，例如目标跟踪，视频监控，信息安全，自动驾驶，图像检索，医学图像分析，网络数据挖掘，无人机导航，遥感图像分析，国防系统等。 ...由于近年来目标检测与识别技术的火热发展，越来越多的相关研究成果发表在各种顶级期刊或者会议上，如TIP, CVIU, TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM等。...在各国学者的共同努力下，目标检测与识别技术飞速发展，并使得最好的目标检测与识别算法在公开数据集上有着跨越式的进步，算法性能在不断地接近人类能力。
文章目录 一、在 Java or Kotlin Library 模块中定义插件 二、引入自定义 Gradle 插件模块 三、配置自定义 Gradle 插件上传选项 四、配置 Group 分组、插件名称、...Gradle 插件是无法在其它 Module 中引入的 ; 二、引入自定义 Gradle 插件模块 ---- 如果想要引入该插件 , 需要将该插件上传到 远程仓库 或者 本地仓库 中 , 才能通过 在...个元素使用 " : " 英文冒号 隔开 ; 因此 , 在自定义 Gradle 插件模块中 , 也可以指定 Group 分组 插件名称 插件版本号这 3 个信息 ; 通过 Project#setGroup...插件的版本号 // 指定自定义 Gradle 插件的版本号 version '0.1' 自定义 Gradle 插件的名称 , 默认为工程名 , 也可以在 publishing / publications...kim.hsl.plugin' // 指定自定义 Gradle 插件的版本号 version '0.1' // 自定义 Gradle 插件的名称 , 默认为工程名 // 也可以在 publishing
解决正负样本严重不均衡的问题 retinanet和focal loss 针对训练过程中的实际问题，修改损失函数以达到优化的目的 主要工作 作者认为之前的单阶段检测算法精度不高的原因可能是前后景类别（...Backbone：使用了ResNet+FPN，用于生成多尺度{p3~p7}卷积特征图 Anchor：p3-p7特征图的base_size设置为[32^2,64^2,128^2,256^2,512^2]，在每一层特征图针对...subnets：用于分类和回归，结构相同但参数不共享的小型FCN结构 image.png Focal Loss 作者提到基于R-CNN模式的两阶段算法在解决训练过程中的正负样本不均衡的方法是： 两阶段级联...：在proposal阶段过滤掉大量负样本 启发式采样：例如固定正负样本比例（例如1:3）或者在线难样本挖掘（Online Hard Example Mining，OHEM） Focal loss的做法是设置一个...image.png 首先，对于二分类任务，普通的交叉熵如下： image.png 如果定义p_t： image.png 那么交叉熵可以写成CE(p,y)=CE(p_t)=-log(p_t) 有一种常见的用于解决类别不均衡的方法是添加一个权重变量
解决Anchor-Base算法超参数设置复杂，计算量大的问题 FCN，Center-ness Anchor-Free经典算法 主要工作 FCOS是一种基于全卷积的单阶段目标检测算法，并且是一种Anchor...的优点是： 其可以和其他使用FCN结构的任务相统一，方便其他任务方法之间的re-use proposal free和anchor free，减少了超参数数量，更简单 减少了计算复杂度，如IoU计算 FCOS在单阶段算法中性能不错...一个目标检测算法性能的优异性，最大影响因素就是如何定义正负样本。...而FCOS的定义方式非常通俗易懂。...image.png Center-ness的计算公式如下，其范围为0-1，训练阶段使用BCE Loss并和之前的损失函数相加，测试阶段用于加权预测得分： image.png 实验结果 对比实验结果： image.png
computer vision}, pages={21--37}, year={2016}, organization={Springer} } 归纳总结 标签 目的 方法 总结 #Anchor #单阶段...实现多尺度以及卷积预测，进一步提升精度和速度 MultiBox，Anchor 经典单阶段算法 1....SSD模型 SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征图以用于检测，模型结构如下图： image.png SSD和Yolo一样都是采用一个CNN网络来进行检测...在预测过程中，置信度最高的那个类别就是边界框所属的类别，特别地，当第一个置信度值最高时，表示边界框中并不包含目标。...参考文献 目标检测|SSD原理与实现 - 知乎 (zhihu.com)
文章目录 一、将自定义 Gradle 插件上传到远程仓库中 二、创建自定义插件类型模块 ( Java or Kotlin Library ) 三、手动导入相关依赖 ( Java | Groovy | Gradle...【Android Gradle 插件】Gradle 自定义 Plugin 插件 ⑦ ( 自定义 Gradle 插件导入方式 | buildSrc 插件导入 | 构建脚本中自定义插件 | 独立文件 )...中 , 总结了在 Android Studio 工程中 自定义 Gradle 插件 , 并在 build.gradle 构建脚本 中导入插件的代码 ; Android Gradle 插件 也是一种 自定义的...Gradle 插件 , 该插件被上传到 jcenter / google / mavenCentral 远程仓库 中进行存储 , 在 Android Studio 工程的根目录中的 build.gradle...远程仓库 中 ; 二、创建自定义插件类型模块 ( Java or Kotlin Library ) ---- 选择 " 菜单栏 / New / New Module… " 选项 , 在 " Create
实现步骤 业务表定义（在源和目标中定义一致的数据库） CREATE TABLE `sample_record` ( `ID` varchar(36) COLLATE utf8mb4_unicode_ci...ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='样品采集记录'; 源表在目标库中的映射表定义...CHARSET=utf8mb4 CONNECTION='mysql://root:MYSQL57@10.0.0.6:3306/testdb/sample_record'; 使用存储过程实现数据的汇总 在汇总库中定义存储过程...，按时间段抽取各源表的数据写入到目标表中，并删除源表中数据。...其他 可以使用kettle、datax甚至自定义业务程序实现从源头数据库中查询数据并写入目标数据库中。 同构数据库或mysql等可使用binlog的方式来同步数据库。
归纳总结 Name Value 标签 #遥感 #目标检测 数据集 DOTA,HRSC2016 目的 两阶段方法计算量大，单阶段方法性能不足 方法 基于自注意力的互动分支 3....问题背景 作者提到，遥感图像的目标检测任务的难点在于： 和自然图像相比，物体形状相似且可见特征稀少 目标具有不同的旋转角度 具有更多的小目标和密集目标 而目前最好的性能都是两阶段算法实现的，但是两阶段算法通常在第一阶段定位...，在第二阶段分类，因此计算量是非常大的，尤其是对旋转目标检测而言，因为Anchor匹配（涉及IoU计算）和RoI特征提取的计算量大。...主要工作 针对上诉问题，作者提出了IENet（interactive embranchment network），其是一个单阶段的Anchor-Free旋转目标检测器，其包含如下贡献点： 一个新的geometric...实验结果 DOTA_v1 图片 HRSC2016 图片 同时IENet在推理和训练时的速度上也有优势： 图片 消融实验： 图片 特征可视化： 图片
归纳总结 标签 目的 方法 总结 #Anchor-Free 解决两阶段算法检测慢的问题 将目标检测（cls和reg）都视为回归问题 经典单阶段算法 2....问题背景 随着深度学习的大火，在YOLO提出那一年，主流的目标检测算法框架主要分为两类： 两阶段算法：基于Region Proposal的RCNN系列算法，先生成Proposal，再分类回归 单阶段算法...：直接预测不同目标的类别和位置 这两种算法各有优点，一般而言，两阶段算法准确度高，但速度慢；单阶段算法速度快，但准确度相对低。...主要工作 针对上述问题，作者提出了经典的YOLO算法，它是一个统一的，端到端的单阶段目标检测算法。...同时这里的confidence代表边界框置信度，它的定义为: Pr(object)\times IoU_{pred}^{truth} 其中边界框包含目标时，Pr(object)=1，否则为0。
等 , 然后对任务进行配置 ; 注意这里 只对任务进行配置 , 不会执行任务 ; 在 编写完 build.gradle 构建脚本 后 , 并 不会生成 Gradle 任务 , 在右侧的 Gradle...面板中找不到自定义的 Gradle 任务 , 需要点击 " Sync Now " 按钮 , 进行 配置阶段 操作 , 才会在右侧 Gradle 面板中 生成自定义的 Gradle 任务 , 并且 将指定的任务分配的指定的分组..., 任务间的依赖关系 , 执行先后顺序 也会进行处理配置 ; 如果没有配置 , 是不会再右侧 Gradle 面板显示自定义 Gradle 任务的 ; 配置阶段执行内容 : 如果要对该 "...配置阶段 " 的构建过程进行拦截 , 参考 【Android Gradle 插件】Gradle 构建生命周期 ① ( 分析构建脚本 | 执行初始化配置 | 执行 Gradle 任务 | Project#...阶段 , 执行了 Hello 任务闭包中的代码 , 在 Build 面板中输出内容如下 : 下面的输出说明 , 配置阶段只配置任务 , 并没有执行任务 ; Starting Gradle Daemon
theme: condensed-night-purple 插件编写： 插件（逻辑任务的集合），如果需要将一系列任务复用的话，定义一个插件里面写上这些任务。...其他项目只要引用这个插件即可，不需要重新写这些任务 定义插件 创建类实现Plugin接口重写apply接口，task是project的一个方法。...jar包，这是因为在dependencies的闭包中引入了对应的依赖库，在External Libraries中可以看到。...导包后就可以在脚本中也使用三方类了 总结下：也就是说想要在脚本中使用三方类的话必须在构建脚本buildscript中引入对应的classpath。...还有一种方式引用buildSrc下面的自定义Plugin，在编译的时候如果发现了有buildsrc目录会首先编译这个目录下的类，因此脚本中也可以直接使用这个下面的类 脚本内部使用类只能通过这两种方式引入
插件编写： 插件（逻辑任务的集合），如果需要将一系列任务复用的话，定义一个插件里面写上这些任务。...其他项目只要引用这个插件即可，不需要重新写这些任务 定义插件 创建类实现Plugin接口重写apply接口，task是project的一个方法。...jar包，这是因为在dependencies的闭包中引入了对应的依赖库，在External Libraries中可以看到。...导包后就可以在脚本中也使用三方类了 总结下：也就是说想要在脚本中使用三方类的话必须在构建脚本buildscript中引入对应的classpath。...还有一种方式引用buildSrc下面的自定义Plugin，在编译的时候如果发现了有buildsrc目录会首先编译这个目录下的类，因此脚本中也可以直接使用这个下面的类 脚本内部使用类只能通过这两种方式引入
文章目录 一、META-INF 中声明自定义插件的核心类 二、在应用中依赖本地 Maven 仓库中的自定义 Gradle 插件 Android Plugin DSL Reference 参考文档 :...Gradle 插件内容 , 将 Android Studio 的 Project 面板中的 External Libraries 展开 , 在 Android Gradle 插件中 , 需要在 META-INF...在自己的自定义插件中 , 也需要进行上述配置 ; 在 " src/main " 目录下 , 创建 " resources\META-INF\gradle-plugins " 目录 , 在该目录下创建...Maven 仓库中的自定义 Gradle 插件 ---- 依赖本地 Maven 仓库 , 并导入 自定义 Gradle 插件 依赖 ; buildscript { repositories {...Gradle 插件 } } 引入 自定义 Gradle 插件 ; apply plugin: 'kim.hsl.plugin'
本文天行健六西格玛顾问将与大家分享如何完成DMAIC项目的定义阶段？定义阶段是DMAIC项目的基础。一个商业方案要做到有充分理由应用这个方案，花费的时间和资源来解决问题。...完成DMAIC方法的定义阶段可以帮助企业确保问题和方案定义明确项目章程，帮助企业确定流程SIPOC和风险承担者，并用从客户那里搜集来的实际数据确认并检验客户需求。...但有的企业仅一周内就可完成DMAIC方法的定义阶段，有的企业则需要花费1-2个月的时间。这究竟是为什么？那我们就来了解下企业如何实施DMAIC方法的定义阶段。...如果这时的流程图还不够完整，详细流程图就可在测量和分析阶段完成。在澄清问题、确定好项目范围后，就可以收集有关顾客心声的数据。SIPOC有助于确定客户和流程输出。...发起人会重新检查一下团队的工作，以保证工作未偏离目标。对项目范围和重心的任何变动都必须在这个阶段并达成一致。
文章目录 一、在 buildSrc 模块中依赖 Android Gradle 插件 二、完整代码示例 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android Studio...Gradle 插件 - GitHub 地址 : https://github.com/han1202012/Android_UI 一、在 buildSrc 模块中依赖 Android Gradle...插件 ---- 在 Android Studio 工程的根目录的 buildSrc 模块下的 src/main/groovy 代码 , 自动引入了 Groovy , Gradle , Java 依赖库...】Gradle 自定义 Plugin 插件 ⑤ ( 自定义插件中获定义方法 | 在插件中创建 Gradle 任务 | 代码示例 ) 博客 ; GitHub 地址 : https://github.com...("myplugin", MyPluginExtensions) // 为 MyPlugin 自定义插件的 myplugin 扩展定义 扩展 mypluginextension
零基础Python学习路线及阶段学习目标，首先应该夯实Python核心基础、Web前端编程、Django开发框架、Flask开发框架、爬虫与数据分析等知识，理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程。...零基础Python学习路线及阶段学习目标： 阶段一、Python核心基础 1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python...3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django...4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy...掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目 Python学习路线知识点总结：要掌握Python编程基础、Python
文章目录 一、自定义插件作用 二、Android Gradle 插件的 AppExtension 扩展 三、自定义 Extension 扩展 Android Plugin DSL Reference 参考文档...---- 在 Gradle 自定义插件 Plugin 中 , 如果要执行复杂的工作 , 可以在 实现的 Plugin 接口的 apply 函数中执行 ; package org.gradle.api;...Gradle 插件的 AppExtension 扩展 ---- Android Gradle 插件 也是一个 自定义插件 , 这个插件功能复杂 , 代码量较大 , 如 定义了 AppExtension...Extension 扩展 ---- 在 Android Gradle 插件中 , 定义了 AppExtension 扩展 , 对应的就是 build.gradle 构建脚本 中的 android 脚本块...; 自定义 Gradle 插件中 , 可以定义自己的扩展 ; 首先 , 调用 project.extensions.create 方法 , 创建扩展 , 类似于 Android Gradle 插件中的
介绍 最近开始在计算机视觉领域工作。在这些早期日子里，我们正在研究各种目标检测算法的工作原理。其中最知名的算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和当然是YOLO。...在本文中，重点介绍最后提到的算法。YOLO是目标检测领域的最新技术，有无数的用例可以使用YOLO。然而，今天不想告诉你YOLO的工作原理和架构，而是想简单地向你展示如何启动这个算法并进行预测。...此外，我们还将看到如何在自定义数据集上训练它，以便你可以将其适应你的数据。 Darknet 我们认为没有比你可以在他们的网站链接中找到的定义更好地描述Darknet了。...看一看，因为我们将使用它来在自定义数据集上训练YOLO。 克隆Darknet 我们将在本文中向你展示的代码是在Colab上运行的，因为我没有GPU…当然，你也可以在你的笔记本上重复这个代码。...pip install -q torch_snippets 下载数据集 我们将使用一个包含卡车和公共汽车图像的目标检测数据集。Kaggle上有许多目标检测数据集，你可以从那里下载一个。
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