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    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错

    的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不影响到One对象的list值 a = One.get_copy_list...print(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() 在flask中,知识点:一个请求 在进入到进程后,会从进程 App中生成一个新的...app(在线程中的应用上下文,改变其值会改变进程中App的相关值,也就是进程App的指针引用,包括g,),以及生成一个新的请求上下文(包括session,request)。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类的列表属性值添加元素,这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程中,无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量的一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中的改变

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    2024-4-18 群讨论:关于异步HttpClient如何测试验证

    群友问题:群友想尽量快的将请求发到三方接口,不考虑三方接口的压力。如何开发并验证? 思路: 肯定要使用 WebClient 这种异步非阻塞的 io 接口。或者 vertx 这种框架的。...比如受限于带宽,假设你非阻塞同时发 10000 个请求,那么其实很多是在网络排队等着发。 只测自己代码,并且想模拟延迟返回。一般测试本地。...我一般用 TestContainers 包裹 httpbin 镜像(kennethreitz/httpbin:latest),针对你的场景你可以在每个请求加一个调用时间然后调用 /anything 接口之后收集响应...,anything 接口就是返回你发的所有参数。...0.1s,链接池 100 耗时约等于:0.1*10000/100=10s 另外,我一般用 toxicproxy 模拟服务端断开链接,请求发到服务端但是服务端无法响应,请求发不到服务端,发一半到服务端之后的发不到等等等等

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    Python之IO多路复用

    所以,在非阻塞式IO中,用户进程其实是需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有。     非阻塞的接口相比于阻塞型接口的显著差异在于,在被调用之后立即返回。...1、当参数1序列中的句柄发生可读时(accetp和read),则获取发生变化的句柄并添加到 返回值1 序列中 2、当参数2序列中含有句柄时,则将该序列中所有的句柄添加到 返回值2 序列中 3、当参数3序列中的句柄发生错误时...inputs = [sk,] #将sk这个对象加入到列表中,并且赋值给inputs #原因:看上例conn是客户端对象,客户是一直连接着呢,连接的时候状态变了,连接上之后,连接上之后,还是服务端的socket...inputs = [sk,] #将sk这个对象加入到列表中,并且赋值给inputs #原因:看上例conn是客户端对象,客户是一直连接着呢,连接的时候状态变了,连接上之后,连接上之后,还是服务端的socket...'get second on:',q.get() #获取队列的第二个值 先进先出原则第一次存放的是1,第二次存放的是2,那么我们在获取值得时候,第一次获取的就是1,第二次就是2 看下面的例子如果队列里没有值怎么办

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    OpenGL ES 3.0 | 统一变量和属性的概念与(在程序中的)获取流程、统一变量缓冲区对象详解、std140块规范、用 命名统一变量块 建立 统一变量缓冲区对象 的流程 和 相关API 和...

    获取和设置统一变量 获取和设置属性 着色器编译器和程序二进制代码 统一变量和属性 一旦链接了 程序对象,就可以在对象上进行许多查询; 首先,需要找出程序中的活动统一变量; 统一变量(uniform)是存储...如果统一变量在顶点着色器和片段着色器中均有声明, 则声明的类型必须相同,且在两个着色器中的值也需相同; 在链接阶段,链接程序将为程序中 与 默认统一变量块相关的 活动统一变量指定位置; 这些位置是 应用程序...用于 加载 统一变量的标志符; 链接程序 还将为与 命名统一变量块 相关的 活动统一变量 分配 偏移和跨距(对于数组和矩阵类型的统一变量) 获取统一变量 查询程序中 活动统一变量的列表(/ 数量..., 以在统一变量缓冲区对象中设置统一变量数据。...获取和设置属性 除了查询程序对象上的统一变量信息之外, 还需要使用程序对象设置顶点属性; 对顶点属性的查询和统一变量查询非常相似; 可以用GL_ACTIVE_ATTRIBUTES查询找到活动属性列表

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    JVM技术总结之六——JVM的锁优化

    占用 CPU 的能力被剥夺,CPU 资源可以被其他程序获取; Java 程序运行时,在若干线程抢夺 synchronized 的锁时,只有一个线程抢夺成功,其他线程会进入阻塞状态,等待锁的释放。...因为优化之后的 synchronized 关键字并非一开始就在对象上加了重量级锁,而是从偏向锁 -> 轻量级锁(自旋锁)-> 重量级锁逐步升级的过程。...这里也说明了,所有对象在被创建了之后,都是可偏向的,但是刚刚被创建出来的时候,锁信息【是否偏向锁】的状态都为 0,即创建对象的偏向锁还没有生效。...该线程在之后的执行过程中,如果再次进入相同的同步代码段中,并不需要进行 synchronized 关键字通常需要做的加锁、解锁的操作,而是进行如下步骤: 判断线程 ID:比较当前线程 ID 与该对象 markword...WaitSet 中; 如果当前线程在 EntryList 中,则转移到 WaitSet 中; 如果 owner 中的当前线程执行完毕,释放 monitor 并复位变量的值,其他在 EntryList 与

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    Redis源码学习之列表对象

    列表对象的底层实现可以是【压缩列表】或者【双端链表】,Redis会通过用户对于压缩列表单个节点值长度(list_max_ziplist_value)和键值对个数(list_max_ziplist_entries...(5),此时lobj在内存中如下示意图所示(空压缩列表): 二.双端链表编码 前文中说到,列表对象在初始化时默认使用压缩列表作为底层实现,那么什么时候才会用到双端链表实现呢?...我们在listTypush前后打印断点可以看到编码从压缩列表(4)转换为双端链表(5) 具体的转换代码实现如下图所示,底层实现listTypeConvert方法: 这里需要强调一点,列表对象编码的转换是单向的...而在Redis的处理命令的方法processCommand中(这里涉及到Redis的事件处理模型,后面还会细说): 会通过检测sever.ready_keys列表来决定是否需要处理阻塞客户端,而之后的操作就很明了了...,从ready_keys中取出就绪列表,从blocking_keys中取出阻塞客户端,以“先阻塞先服务”的顺序依次执行阻塞客户端请求,并释放客户端阻塞状态,没有获得响应的客户端依旧阻塞。

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    Python中threading模块

    返回的计数等于返回的列表的长度enumerate()。在2.6版中更改:添加了active_count()拼写。threading.Condition() 返回新条件变量对象的工厂函数。...threading.enumerate() 返回Thread当前活动的所有对象的列表。该列表包括守护线程,由其创建的虚拟线程对象 current_thread()和主线程。...一旦线程获得了可重入锁,同一个线程可以再次获取它而不会阻塞; 线程必须在每次获取它时释放一次。请参阅RLock对象。threading.Semaphore([ 值] ) 返回新信号量对象的工厂函数。...版本2.3中的新功能。threading.setprofile(func ) 为从threading模块启动的所有线程设置配置文件功能。...模块函数 enumerate()返回所有活动线程的列表。在2.6版中更改:添加了is_alive()拼写。daemon 一个布尔值,指示此线程是否为守护程序线程(True)或不是(False)。

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    服务框架多形式的服务调用:同步、异步、并用、泛化

    9)Future对象扫描注册的监听器列表,循环调用监听器的operationComplete方法,将结果通知给监听器,监听器获取到结果之后,继续后续业务逻辑的执行,异步服务调用结束。...需要指出的是,还有另外一种异步服务调用形式,就是不添加 Listener,用户连续发起 N次服务调用,然后依次从 RPC上下文中获取 Future对象,昀终再主动 get结果,业务线程阻塞,相比于老的同步服务调用...9)所有批量服务调用结果都已经返回, Notify消费者线程,消费者获取到结果列表,完成批量服务调用,流程继续执行。...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的服务测试框架。...泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。

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    52.说一下 synchronized 底层实现原理?_synchronized底层实现

    实际上,在 JDK6 之后,synchronized 逐渐引入了锁升级机制,它将会有一个从轻量级到重量级的逐步升级的过程。...1.对象头 在 java 中,一个对象被分为三部分: 实例数据:存放类的属性数据信息,包括父类的属性信息; 对象头:用于存放哈希值或者锁等信息。...当一个线程去获取锁的时候,会将 Mark Word 中的锁信息拷贝到 LockRecord 列表中,并且修改 MarkWord 的锁标志位为指向对应 LockRecord 的指针。...在该 monitor record 上的所有线程的个数; Nest 用来实现重入锁的计数; HashCode 保存从对象头拷贝过来的 hashcode 值(可能还包含GC age)。...Candidate 用来避免不必要的阻塞或等待线程唤醒,因为每一次只有一个线程能够成功拥有锁,如果每次前一个释放锁的线程唤醒所有正在阻塞或等待的线程,会引起不必要的上下文切换(从阻塞到就绪然后因为竞争锁失败又被阻塞

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    多线程详解java.util.concurrent

    (在写入volatile变量值之后,CPU缓存中的内容会被写回内存;在读取volatile变量时,CPU缓存中的对应内容会被置为失效,重新从主存中进行读取),volatile不使用锁,性能优于synchronized...(在多线程开发中,final域通常用来实现不可变对象)   当对象中的共享变量的值不可能发生变化时,在多线程中也就不需要同步机制来进行处理,故在多线程开发中应尽可能使用不可变对象。   ...另外,在代码执行时,final域的值可以被保存在寄存器中,而不用从主存中频繁重新读取。   ...在使用资源时,需要从该信号量上获取许可,成功获取许可,资源的可用数-1;完成对资源的使用,释放许可,资源可用数+1; 当资源数为0时,需要获取资源的线程以阻塞的方式来等待资源,或过段时间之后再来检查资源是否可用...顾名思义,在CopyOnWriteArrayList的实现类,所有对列表的更新操作都会新创建一个底层数组的副本,并使用副本来存储数据;对列表更新操作加锁,读取操作不加锁。

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    JAVA基础(18) Java 多线程 并发编程

    (在写入volatile变量值之后,CPU缓存中的内容会被写回内存;在读取volatile变量时,CPU缓存中的对应内容会被置为失效,重新从主存中进行读取),volatile不使用锁,性能优于synchronized...(在多线程开发中,final域通常用来实现不可变对象) 当对象中的共享变量的值不可能发生变化时,在多线程中也就不需要同步机制来进行处理,故在多线程开发中应尽可能使用不可变对象。...另外,在代码执行时,final域的值可以被保存在寄存器中,而不用从主存中频繁重新读取。...在使用资源时,需要从该信号量上获取许可,成功获取许可,资源的可用数-1;完成对资源的使用,释放许可,资源可用数+1; 当资源数为0时,需要获取资源的线程以阻塞的方式来等待资源,或过段时间之后再来检查资源是否可用...顾名思义,在CopyOnWriteArrayList的实现类,所有对列表的更新操作都会新创建一个底层数组的副本,并使用副本来存储数据;对列表更新操作加锁,读取操作不加锁。

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    Python-并发下载-Queue类

    在多线程中,为了防止共享资源的数据不同步,对资源加锁是个重要的环节。 Queue 类实现了所有的锁逻辑,能够满足多线程的需求,所以在满足使用条件的情况下,建议使用队列。...⑩ join() 阻塞当前线程,直到队列中的所有元素都已被处理。...② 遍历列表取出每一个 td 标签中的文本,以及 href 属性的值,将每个标签对应的含义与文本内容一一对应地保存到字典中,并且将这些字典都保存到列表中。...在 spider.py 文件中导入 BeautifulSoup 类 from bs4 import BeautifulSoup 创建一个 BeautifulSoup 类的对象,并通过 CSS 选择器获取所有的...,使用 CSS 选择器获取上述这些子元素的文本,并将这些元素的含义与文本以字典的形式保存到列表中。

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    【转】 Java 多线程之一

    (在写入volatile变量值之后,CPU缓存中的内容会被写回内存;在读取volatile变量时,CPU缓存中的对应内容会被置为失效,重新从 主存中进行读取),volatile不使用锁,性能优于synchronized...(在多线程开发中,final域通常用来实现不可变对象) 当对象中的共享变量的值不可能发生变化时,在多线程中也就不需要同步机制来进行处理,故在多线程开发中应尽可能使用不可变对象。...另外,在代码执行时,final域的值可以被保存在寄存器中,而不用从主存中频繁重新读取。...在使用资源时,需要从该信号量上获取许可,成功获取许可,资源的可用 数-1;完成对资源的使用,释放许可,资源可用数+1; 当资源数为0时,需要获取资源的线程以阻塞的方式来等待资源,或过段时间之后再来检查资源是否可用...顾名思义,在CopyOnWriteArrayList的实现类,所有对列表的更新操作都会新创建一个底层数组的副本,并使用副本来存储数据;对列表更新操作加锁,读取操作不加锁。

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