测量工具 app 是一个小清新工具集合软件，它支持的功能包括噪音计、手电筒、尺子、挂画校准、量角器、水平仪、测量距离和指南针。使用场景丰富，每个功能都是特别实用。
请计算 ⌊\frac{a+b+c}{2}⌋，即 a,b,c 相加的和除以 2 再下取整的结果。
《描图》是我最早的Windows 10应用，发布至今已3年多，积累了全球数百万用户，广受好评。现已开源。
这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码 不需要任何服务器和云服务资源,拥有海量工具,功能不断增加,支持流量主 测算工具: 网速测试,计算器,血型计算,关系计算器,一生时间,尺码计算,色盲测试,房贷计算器,尺子 ,量角器,BMI计算器 信息查询: 今天吃什么,粤语翻译,福布斯排行榜,Ip查询,常用号码,国旗头像,每日一图,图片拼接,九宫格切图 常用工具: 节日倒计时,手机清灰,随机数,大转盘,全屏时钟,取色器,文本解密,全屏弹幕,震动,二维码创建,文本加密,倒计时,二维码识别 娱乐工具: 恶搞理发器,插电充钱,数钱,2048小游戏。
这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码附带流量主功能，小程序内包含了40余个功能，堪称全能工具箱了
看来多数人对写代码还是不怎么感兴趣的，那今天这款工具你肯定会感兴趣！！！ (蜜汁因果o(*￣︶￣*)o） 在我们的搞机生活中，总会遇到一些情景需要下载一个单独的APP，但是又不经常用，比如图片拼接、视频提取音频、GIF合成、本机WiFi密码查看、哔哩哔哩封面获取、取色器、以图搜图、手持弹幕、量角器等等，这款工具完美的将许多有用有趣的小功能结合在一起，成为了在酷安有极高人气的APP——一个木函 使用平台：Android IOS 获取方式： ①在公众号后台回复『076』或『一个木函』。 ②直接扫描文末的二维码
文章：Lane Detection and Estimation from Surround View Camera Sensing Systems
在蓝鲸项目，似乎大家对质量的关注意识有些欠缺，于是在项目上的不同角色、不同工作年限的人之间采样做了一次访谈，上面这个问题就是其中访谈的问题之一。有同事曾提醒我说这种题就是送分题，肯定不会有人回答不出。可是，事实并非如此…
在TMMi体系中，缺陷逃逸率是用来评估交付质量的衡量指标，如果该值低于某个阈值，则可以判断交付质量的好坏。
说到截图，最常用的可能就是QQ自带的截图功能了，简单流畅能满足我们的日常需求，依附于QQ，没有特殊的需求甚至不需要其他的截图软件。
接口测试向来是测试行业招聘需求的重点，各位测试同学也在工作中或多或少接触过接口自动化的相关工作内容。我相信，不管从执行角度，设计角度，度量角度上考虑接口测试这件事，各位都会遇到一些难点，下面我就从几个点来理一下如何解决这些问题。
熵可以从随机变量状态需要的平均信息量角度理解, 也可以从描述统计力学中无序程度的度量角度理解.
场景描述：近年来，算法在各行各业发挥作用，它也正在悄然改变建筑业。人工智能算法为设计师们带来了更多可能，为我们带来更多更惊艳、更合理的设计。
在《漫谈软件系统测试——问题解决》一文中，文章借鉴控制疫情的四大策略，总结了软件系统质量保障的四大策略。那么在日常工作中，我们应该如何理解测试策略呢？
有数据分析师曾抱怨：80%时间在清洗数据、加工数据和识别数据，仅有20%时间在做数据分析。面临这种困境的原因，大致有三点：
1°= 0.01745 rad 1rad =57.30° 计算过程：1° = π / 180 ≈ 0.01745 rad1rad = 180 / π = 57.30° 扩展资料：数学上是用弧度而非角度，因为360的容易整除对数学不重要，而数.
在上个月发布的一个 YouTube 视频中，一位名叫 Shane Wighton 的小哥展示了一款特殊的篮板。与普通的平面篮板不同，这个篮板是曲面的，每个位置的弧度都经过了周密计算。整个过程利用了蒙特卡罗法和最小二乘法，极大地提高了进球率，视频的播放量也超过了 400 万。
RTX 4090统一使用和3090Ti一样的新的12VHPWR电源接口，这是一个16pin单接口，代替以前的多个8pin接口，新接口符合ATX3.0新的电源标准。
当您不再满足于简单的形状和路径时，SwiftUI的两个有用功能会合在一起，以极少的工作量创建出漂亮的效果。第一个是CGAffineTransform，它描述了如何旋转，缩放或剪切路径或视图。第二个是奇偶填充(even-odd fills)，它使我们可以控制应如何渲染重叠的形状。
作为一个管理者，你是否被询问到某个项目要花多少时间，多少人力测试；或是作为一个普通的测试员，你是否被询问到要花多少时间来完成某个任务或是一次回归测试？我想大多数在软件行业的人或多或少都会碰到这样的关于工作量估计的询问。那么你是怎么回答的呢？你对你自己的回答有信心吗？你是否最终发现实际上花去的时间和原本估计的时间大相径庭呢？
如果您使用监控系统（如Zabbix或Nagios），那么您就知道监控的工作原理。简而言之，它可以描述如下：监控系统接收各种指标（CPU /内存使用，网络利用率等）。一旦其中一个指标的值超出预定阈值，它就会激活相应的触发器，监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值，这不太方便。
回忆起我第一次接触人工智能的时候，我清楚地记得有些概念看起来是多么令人畏惧。阅读一个关于神经网络是什么的简单解释时，很容易阅读到的是一篇科学论文，其中每一句话都是一个包含很多你从未见过的符号的公式。虽然这些论文有着令人难以置信的洞察力和深度可以帮助你建立你的专业知识，但是开始写你的第一个神经网络其实比那些听起来容易得多！
背景 图1 外卖排序系统框架 外卖的排序策略是由机器学习模型驱动的，模型迭代效率制约着策略优化效果。如上图所示，在排序系统里，特征是最为基础的部分：有了特征之后，我们离线训练出模型，然后将特征和模型一
【五分钟的dotnet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面，比如C#的小细节，AspnetCore，微服务中的.net知识等等。
当年我还在上学的时候，很喜欢一本漫画：《关于上班这件事》--朱德庸，于是，我毕业入职后第一年，我老板让我做的第一个ppt，我很高兴的写了大大的标题：《关于测试这件事》，后来被老板勒令改为《xx项目测试经验分享》。
篆刻刻刀都是平刃刀，没有选择尖角或斜角的，因为篆刻是用 90 度的刀角刻印的，并不是用刀尖刻印的。
本期更新第6篇文章， 聊聊“推荐系统”。 推荐系统核心的是推荐算法，常用有这几种： 基于内容推荐 协同过滤推荐 基于关联规则推荐 基于效用推荐 基于知识推荐 组合推荐。 最常用的还是组合推荐 Hybrid Recommendation 由于各种推荐方法都有优缺点，所以在实际中，组合推荐经常被采用。 最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果，然后用某方法组合其结果。 用的最多的是协同过滤算法，这也是本文要重点介绍的。 协同过滤推荐 Collaborative Filteri
这两天在看同事写的四叉树代码，当中用到了孤度和角度之间的转换，所以转载此文章进行了学习
在深圳Cocos沙龙上，有幸结识了社区中大名顶顶的Colin，Shawn在社区论坛上第一次看到Colin的团队用CocosCreator制作的《热血暗黑》时就被深深地震撼到了！更为重要的是，Colin将他的技术心得和宝贵开发经验写成文字，每一篇分享都是满满的干货。而且幸运的是Shawn得到Colin的授权许可，将他的文章散播到奎特尔星球，我们一起欣赏一起成长！
单元测试已经被广泛认为是保障软件质量的有效技术。其也是无聊、耗时的任务。自动化单元测试用例生成，作为用于释放开发者且能够提高测试效率的最有前景的技术，目前实践中表现不能令人满意。作为补充，测试用例推荐得到了研究者的关注。测试用例推荐本质上是测试用例的重用，也就是两个相似的测试目标可以重用彼此的测试用例。已有的方法从单一的角度度量测试目标相似性会使得他们的性能很容易受到字面文本修改的影响。此外，已有方法推荐的测试用例缺少必要的依赖，这会使得推荐的测试用例难以理解。
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
本文介绍了如何使用“iptables -A”命令添加 iptables 防火墙规则。
本文带领大家重温 Objects as Points 一文，其于2019年4月发布于arXiv，谷歌学术显示目前已有403次引用，Github代码仓库已有5.2K星标，无论在工业界和学术界均有巨大影响力。
设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动，其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。 项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会，讨论专项研究课题，分享最新的研究及实践成果。 基金期待大家在这个平台上自由地进行分享，理性地进行讨论，从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流，基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野，提升实践能力，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 报告时间：2019年
项目链接：https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注，有的人表示不敢相信，也有人哭晕在 Colab。
负载生成器能力：确保负载生成器有足够的硬件资源（尽量保证硬件资源处于非饱和状态）。
熟悉金字塔的同学都知道，整个分层在大的分类思想上分三层，除了单元测试层外，基于把另外两个层次分成客户端的自动化测试和服务端的自动化测试。基于客户端的测试使用最广泛的还是Webdriver框架，但是在快速交付的速度中基于UI的自动化测试收到各种局限，这种局限主要来自于维护的成本高和不可确定性，但是并不能说UI自动化测试没有它的价值，事实上任何一个测试的技术需要应用到合适的场景和环境中。在服务端的自动化测试体系中，可以分为工具类和代码类，工具类主要是PostMan和JMeter等测试工具，代码类比较广泛，如Java和Python等其他主流语言。服务端的测试相比客户端的测试方式，能够更加体现出测试的效率，不管是覆盖率的覆盖还是测试执行的效率上。
有个朋友的实验室最近在复现这个轮组机器人，给我发了源码以后我觉得这个东西很有趣了，准备研究一下。
三轴加速度计是一种惯性传感器，能够测量物体的比力，即去掉重力后的整体加速度或者单位质量上作用的非引力。当加速度计保持静止时，加速度计能够感知重力加速度，而整体加速度为零。在自由落体运动中，整体加速度就是重力加速度，但加速度计内部处于失重状态，而此时三轴加速度计输出为零。
科创学院有一个拆解实物的环节，我们组拆解的是一个勺子，我一开始还吐槽中国东西的技术不太好，经过几天的研究是我孟浪了。
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。
本人基本情况：211本硕，本科电子信息工程，硕士通信与信息系统，典型的非科班，无论文，两段实习经历（均为算法岗，非大厂，一段CV，一段NLP）。
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在上一期说到主要的流程和部分核心运行流程，这一期我们主讲：如何通过外部参数指定脚本运行指定设备
测试是一门精细的学科，新人同学很容易有的误区是认为做测试主要就是编写测试用例和执行测试用例，进阶能力是写自动化脚本或研发工具。而实际上，测试人员最难修炼的是测试分析能力，测试分析能力是衡量一位测试同学是否专业的分水岭。分析除了使用方法，还需要有对业务、经验、质量的深度理解。自动化或工具实际是对分析和设计结果的一种实现，分析和设计的有效会决定实现的效果。
大家都爱调侃，最近这两年 iOS 的升级越来越安 卓化了，但你有了解过，ios 的历史是怎样的， 它是如何从一个青涩少年变成如今成熟的「大 人」模样？走进i0s 的进化史，看看 ios 从1到 15 都变化了什么！ hello i0s 系统发布时间轨迹：iphone os 1 (2007) iPhone OS 2 (2008) iPhone OS 3 (2009) iOS 4 (2010) iOS 5 (2011) iOS 6 (2012) iOS 7 (2013) iOS 8 (2014) iOS9 (2015) iOS 10 (2016) iOS 11 (2017) iOS 12 (2018) iOS 13 (2019) iOS 14 (2020) iOS 15 (2021)
今天为大家介绍的是来自范德堡大学研究团队的一篇关于药物发现的论文。在计算辅助药物发现中，通过化学结构训练定量构效关系模型以预测生物活性。尽管将图神经网络应用于该任务取得了一定成功，但重要的化学信息，如分子手性，被忽略了。为了填补这一重要的空白，作者提出了分子核图神经网络（MolKGNN）用于分子表示学习，具有SE(3) /构象不变性、手性感知和可解释性的特点。
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