33、声音在空气中传播速度约为340m/s。 34、要使体育场距离主音箱约34m的观众听不出两个声音，应当对观众附近的补声音箱加0.1s延时。 35、反射系数小的材料称为吸声材料。...63、一般点声源在空间幅射的声波，属于球面波。 64、声波在不同物质中传播，速度最快的是金属。 65、声波在不同物质中传播速度最慢的是空气。...66、声波在不同物质中传播，其速度快慢依次为金属>木材>水>空气。 67、回声的产生是由于反射声与直达声相差50ms以上。 68、颤动回声的产生是由于声音在两个平行光墙之间来回反射。...75、音箱布局通常的做法是高音音箱挂高，并调好角度；低音音箱靠近地面。 76、厅堂低频混响过长，较有效的措施是墙上装带空腔的薄板。 77、隔音效果最好的材料是双层砖墙，中间留空气层。...92、为减少房间的简并现象，避免声染声，房间最佳的长：宽：高比例为2：3：5。 93、在大型剧场中，最易听到回声的坐位是前座。 94、解决大型剧场前座观众听到回声的主要方法是观众席后墙加强吸声。
输入的数据被电子调制成不同的波长以注入网络，但之后所有数据都会停留在芯片上。利用集成相变材料来实现权重调制和神经元集成；它们位于两种微环谐振器上，具有突触或神经功能。...即使没有芯片上光学增益（在这个过程中，一种介质将能量传递给通过它传输的光），这个设置也可能扩展至更大的网络。作者在其上实现了小规模的监督学习和无监督学习。...此外，注入包含相变材料系统中的总光学功率必须仔细校准，使材料对输入信号的响应完全符合预期。...他们利用波分复用技术实现了光子神经网络的可扩展回路架构，成功展示了在光学领域的模式识别。这种光子神经突触网络有望获得光学系统固有的高速和高带宽，从而能够直接处理光通信和视觉数据。 ?...a 和 b 表示两个神经元在不同输入模式下的输出；C：全光学神经元的无监督学习机制；d：重复显示「0110」模式时四个突触的权重随时间的变化。 ? 图 4：全光学神经网络的可扩展架构。
对于镗杆来说，杆件的材料类型会影响其稳定性。钢镗杆 (2) 在伸出直径 3 倍的范围内保持稳定。硬质合金镗杆 (1) 在其直径的 5 倍长度内保持稳定。...有关用于刀具和工件材料的最佳速度和进给的指导，请参阅刀具制造商的说明。测试运行您的应用程序并使用主轴速度和进给倍率来找到不会颤动的速度/进给组合。...在 Y 轴车床上，您可以使用 Y 轴刀具偏置将切削刃带到主轴中心线。 检查并纠正机床中的任何对准错误。 刀具刀片不适合工件材料 刀片选择对于稳定切削至关重要。...卡爪可能因夹紧力而偏转，在某些情况下，您可能需要稍微加工一下钳口的锥度可补偿钳口的偏转，从而使钳口与工件完全接触。 确保卡盘爪已拧紧，并且螺钉不会在 T 型螺母或 T 型槽上触到底。...注意：在将工件夹紧到工件夹具中之前，请务必清洁工件并去除毛刺。肮脏的表面、切屑或毛刺可能会使工件在切割过程中移动。 对工件支撑不足 如果工件没有得到适当的支撑，它将开始振动并在切口中引入颤动。
---- 【新智元导读】近日，Nature刊载IBM新研究，使用光学器件打造的“全光学”深度神经网络可以比传统计算方式的能效更高，同时具备可扩展性、无需光电转换和高带宽等优势。...虽然计算量很大，但计算操作的多样性不会很高，因为“乘法累加”操作在许多突触权重和神经元激励中占主导地位。 DNN在计算精度较低时仍能正常工作。因此，DNN网络代表了非传统计算技术的潜在机会。...Feldmann研究团队在毫米级光子芯片上实现了“全光学神经网络”，其中网络内没有使用光电转换。输入的数据被电子调制到不同的波长上注入网络，但此后所有数据都保留在芯片上。...图4 全光学神经网络的可扩展架构 此外，对注入含有相变材料的系统的总光功率必须仔细校准，以使材料对输入信号的响应符合预期。...Feldmann 团队的研究中所取得的进步，有望推动该领域的未来发展，该研究可能会为未来高能效、可扩展的光学神经网络加速器的出现打下基础。
最近，西班牙一研究小组在Nature Communication报道了他们的最新研究成果，他们在硅光芯片上利用由Mach Zehnder干涉器构成的六边形格点结构实现了21个功能，向可扩展通用光芯片的实现迈出了重要的一步...（文献中的图片有笔误，bar state时theta应该为pi） 整个芯片尺寸为15*20mm^2, 由30个MZI, 60个热相移器、120个金属pad和24个输入输出口构成。...六边形的边长是675um。实际芯片如下图所示。图f中，光芯片已经贴装在PCB板上。图c结构对称，非常漂亮，姑且不论功能是否实现。 ?...2）本文的相移器都是基于热光效应的，其调制速度不够快，约在ms量级，这在将来会制约光芯片处理信号的速度。之前在Bristol大学在硅光芯片上实现纠缠态的产生、操控与分析 中提到，是否可以用电相移器。...总体说来，这篇工作基于硅光芯片，实现了多功能的信号处理器，开启了可扩展光信息处理的大门，非常有意义。文章实验数据非常详实，补充材料中有很多东西值得深入学习，接下来会仔细阅读。
这张表里列出了一些常用的光芯片材料，以及一些需要考量的因素，包括：器件密度、波导损耗、无源器件、有源器件和是否可集成光源等。...理论上这些器件在不同体系中都可以实现，但是受微加工技术的限制，一些无源器件在某个材料体系中加工比较困难。 4) 有源器件，是指需要外部信号进行控制的功能器件，主要包括调制器、探测器、光开关等。...这方面III-V族直接带隙半导体材料具有优势，可以在单个芯片上直接集成光源。而其他间接带隙半导体材料，往往需要另外一片激光芯片。 上表中还有一个因素没有列出，就是材料的成本。...目前铌酸锂光芯片都是从外部输入激光，无法电泵浦产生激光，这也限制了它的应用。...总体说来，每一种材料都有其特色，但如果想要在一个芯片上集成所有功能元件，Si体系是一个最好的选择，这也是硅光如此火热的原因。
虽然晶体管用于将输入信号从低电阻电路放大到芯片内的高电阻电路，而二极管通常负责将交流电（AC）转换为直流电（DC）。...而且二极管还具有在一个方向上单向传导电流的特性，它们的单向特性是通过两种类型的电荷载流子（电子和空穴）的导电行为的差异来实现的。这使得它们在电子产品中具有广泛的应用。...但是由于超电流只有一种类型的载流子——所谓的库珀对中的电子——实现超导二极管更加困难。...2020 年，研究人员在由层状材料制成的超导器件中展示了二极管效应，该器件需要精确堆叠、强自旋-轨道耦合和独特形式的库珀配对。现在，MIT研究团队所研发的超导二极管，不仅更有效，设计也更简单。...，更具可扩展性。
但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用AI去分析。 而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。...可植入体内的人工神经网络 首先，神经拟态芯片存储和计算为一体（因此没有冯·诺依曼瓶颈），靠的是更近一步的模拟生物神经网络的工作方式来解决问题。...本次团队设计的这个芯片因为要植入体内，普通的AI芯片材料在重量、体积和散热方面的限制肯定不行。 为此他们采用了生物相容性材料：有机电化学晶体管（OECT）。...材料选好了，如何在芯片上实现神经拟态，也就是如何部署物理神经网络？...另外，软件实现的储备池计算也被证明在识别异常EEG或ECG（脑/心电图）图像方面非常出色。
Nature昨天刊登了德国明斯特大学的一篇最新进展，研究人员在光芯片上实现了脉冲神经网络(spike neural network)。先睹为快，这篇笔记主要介绍下这篇进展。...研究人员采用相同的材料GST(全称为Germanium Antimony Tellurium), 它可以在晶体和非晶态之间切换。GST通过溅射的方法沉积在SiN波导上方。...进一步，他们提出了更复杂的光学脉冲神经网络结构，证明该结构的可扩展性。神经网络中的每一层结构，如下图所示。...小豆芽的几点comment: 1) 神经网络所需的功能单元全部都可以在光芯片内实现，而MIT研究组的方案中激活函数是通过片外电学方法实现。这是该方案的一个优势和新颖之处。...如果矩阵的规模进一步变大，例如10x10, 就会涉及到100个波长。这就需要可处理100个波长的波分复用器件，无论是在片内还是片外，实现起来都是非常有难度的。
但在之前，声学芯片一度遭遇瓶颈，大部分芯片材料无法以低损耗、可扩展的方式控制声波。...在传统的电学芯片中，用来传输数据的是电子，它通过像晶体管之类的元件进行调制，将输入的数据编码，输出0、1或者高、低电平。...在哈佛团队这篇研究中，他们展示了一种可扩展声-电平台，可以用来设计声学芯片。 首先需要设计一个电-声调制器，它可以用来调制声波。...哈佛团队通过构建推拉结构中的声马赫-曾德尔干涉仪(MZI)来实现。 输入的声波在两个MZI臂之间被平均分割。施加在这两个波导上的电场方向相反，两个分裂波在每一臂上传播时的相位刚好是相反的。...声学芯片研究的意义 电声调制器在低温兼容性、调制效率、制造简单性和可扩展性方面具有显著的优势，这使大规模集成的声学信息处理系统成为可能。
而这一柔软灵活、低成本的微处理器将在物联网设备中派上用场。 成果现已发表在Nature： 塑料也可成为芯片材料 目前，几乎所有电子设备的微处理器都采用硅材料制成。...制作方法为在厚度小于30μm的柔性聚酰亚胺衬底上，利用PragmatIC公司的FlexIC 0.8μm工艺，与IGZO薄膜晶体管结合，最终制成该柔性微处理器。...下面是PlasticARM与其他金属氧化物TFT构建的柔性集成电路对比： 成本更低，可用于物联网设备 与ARM一起设计和生该芯片的公司PragmatIC表示，虽然用的材料是新的，但他们在尽可能多地借鉴硅芯片的生产过程...因此，研究人员也计划将PlasticARM率先用来开发低成本、足够灵活的智能集成系统，实现“万物互联”，在未来十年内将超过一万亿个无生命物体集成到数字世界中。...免费报名 | 快速入门NLP、让你的文字会说话！ 7.28晚8点，英伟达专家将在线讲解“语音合成技术”的工作流程与原理、深度学习模型在语音合成中的应用，并代码实战演示如何快速实现自然语言生成。
，实现了光学的内存内计算。...GST材料在吸收了一定的能量后，会发生相变，从晶体变成非晶态。当逐渐增加SiN波导中的光强，达到阈值后，GST材料发生相变，成为部分非晶态，如下图所示。根据光强吸收的比例变化， 可以编码信息。 ?...（图片来自文献1） 实验中，需要首先输入write脉冲，其能量大于阈值，使得GST材料发生相变。接着输入in脉冲，其能量小于阈值，不会使得GST材料的状态发生改变。...其中a是GST相变后系统的透过率，b为输入脉冲in的能量，c为最终的光强。由于Pin小于阈值能量，因此其不会改变GST的状态，由write脉冲存储在GST中的信息不会改变。 ?...只有能够进行较大的矩阵乘法计算，证明该系统的可扩展性，才有实用的可能性。 5）由于采用了pump-probe方法，光芯片的外部光路非常复杂，这也对其实用化带来了挑战。
达摩院量子实验室发明了一种利用钛氮化铝（TAN）材料的外延体系制造量子器件的新方法，在极低的微波损耗下依然能实现动态电感的急剧增加。该材料有望成为量子实验室下一代fluxonium芯片的核心部件。...在另一个芯片制备的课题上，达摩院量子实验室制备的基于氮化钛的超导量子比特，在相干时长这一最关键的性能指标上，可重复地达到300微秒，具备世界一流水平。...在此课题上，量子实验室研发的基于表面积分方程方法的超导量子芯片电磁仿真工具，在电路参数和界面损耗的计算上，相比于通常采用的有限元方法取得了两个数量级的加速，极大地推进了量子芯片的设计优化。...在另一个大幅提升大规模量子芯片设计能力的工作中，达摩院量子实验室通过将芯片优化与量子操控都集成到梯度优化的框架中，在更大参数空间中高效联合优化比特设计方案与比特操控方案。...该优化方案可以大幅提升量子芯片的整体性能指标。 「打造可扩展的高精度量子比特平台，是当前我们实现量子计算机的核心策略。
达摩院量子实验室发明了一种利用钛氮化铝（TAN）材料的外延体系制造量子器件的新方法，在极低的微波损耗下依然能实现动态电感的急剧增加。该材料有望成为量子实验室下一代fluxonium芯片的核心部件。...在另一个芯片制备的课题上，达摩院量子实验室制备的基于氮化钛的超导量子比特，在相干时长这一最关键的性能指标上，可重复地达到300微秒，具备世界一流水平。...在此课题上，量子实验室研发的基于表面积分方程方法的超导量子芯片电磁仿真工具，在电路参数和界面损耗的计算上，相比于通常采用的有限元方法取得了两个数量级的加速，极大地推进了量子芯片的设计优化。...在另一个大幅提升大规模量子芯片设计能力的工作中，达摩院量子实验室通过将芯片优化与量子操控都集成到梯度优化的框架中，在更大参数空间中高效联合优化比特设计方案与比特操控方案。...该优化方案可以大幅提升量子芯片的整体性能指标。 “打造可扩展的高精度量子比特平台，是当前我们实现量子计算机的核心策略。
此外，由于在离子-电子转换过程中物质的价态发生了变化，它们表现出了优异的电化学活性。它们可以通过物理方法(自旋涂层)和化学方法(化学或电化学聚合)应用到电极上，以大幅降低阻抗。...研究人员正在研究导电聚合物，以实现高性能的体内记录。 必备要求：稳定、长期的记录能力 作为一种体内应用的设备，可植入电极应在长时间内稳定工作，最好是在用户的整个生命周期内稳定工作。...在体内可降解的临时增强材料可与电极结合，以提高电极的屈曲强度。...每个线程都被限制在可接受的占用范围内，在平面上用商业接口/芯片封装，然后在另一个空间维度中堆叠，但这种方法只是平衡了所有维度上不断增加的封装，并不能改变后端封装迅速扩大的事实。...其次，在堆叠过程中，由于板的厚度不均匀，需要散热，导致各个模块之间不能紧密连接，导致封装主要被空气所占据。因此，通过专用集成电路设计放大芯片是一种更为可行的扇形柔性高通量电极的方法。 图8.
软（低模量性）电子器件允许电子器件的多层集成，而不影响组织级的机械性能，以实现可扩展性、多模态和多功能。...实现可延展电子器件的一般方法有两种：可延展结构设计和可延展电子材料。...在制造完成后，柔性和软电子设备需要与ASIC芯片集成以进行信号处理。然而，输入/输出分辨率和吞吐量受到键合过程的限制，特别是在传感器密度和三维集成器件结构复杂性不断增加的情况下。...此外，在长期的注入过程中，防止多次应变和应力循环导致的柔性-刚性界面脱离是很重要的，需要改进输入/输出区域的应变工程，或者将刚性ASIC芯片放入颅骨，并通过无线传输消除布线。...低模量软材料允许高密度电子设计具有可扩展性、多模态和多功能。 柔性电子学可以从根本上改变神经元的电接口方式，从而为在不久的将来大规模长期稳定的神经电记录提供必要的可扩展性。
从左到右依次为：实时性能、并行性、冯·诺依曼的瓶颈、可扩展性、低功耗、封装大小、容错、速度更快、在线学习、神经科学 III. 模型 与神经形态计算相关的关键问题之一是使用哪种神经网络模型。...如果应用场景是需要高精度的图像识别任务，那么具有卷积神经网络的神经形态系统可能是最好的。模型本身也可以由特定器件或材料的特性和/或局限性而塑造决定。...值得注意的是，突触通常为神经形态系统中最丰富的元素，或是特定芯片上需要最多元件的元素。对于许多硬件实现，特别是用于神经形态的新型材料的开发和使用，重点通常在优化突触实现。...芯片上训练/学习算法的概览。框的大小对应于该类别中的论文数量。 A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 总结和讨论 V. 硬件 ? 图10. 神经形态计算的硬件实现。...这些实现是相对基本的硬件实现，并且不包含 V-B 节中讨论的更异常的设备组件。 A. 高层级 B. 器件层级组件 C. 神经形态系统的材料 D. 总结和讨论 VI. 支持系统 VII. 应用 ?
：连接从芯片表面扇出以实现更多外部输入/输出的封装；使用环氧树脂模塑料嵌入芯片，而不是放置在基板上。...不充分的制造过程模型和计量可能会导致产量低下，导致可集成到最终产品中的芯片和系统减少，并延迟整体生产。...-校准、验证和新方法，以实现工艺开发和大批量制造中设备的高精度车队匹配（即，将工具套件与使用的工艺/材料匹配）； 高级封装和异构集成的SMR和数据，包括高频电性能和热机械性能； 来自不同供应商的可互操作设备和软件标准...美国国防部的供应商必须通过使用先进商业能力的快速可靠微电子原型（RAMP）项目，遵守国防和关键基础设施的严格要求。RAMP为微电子设计、制造和供应链管理提供了一个安全、可扩展的平台。...需要新的方法和标准来创建一个植根于信任和保证的半导体生态系统，从输入材料到系统耦合和集成的成品。该方法包括信息安全智能分析的标准和准则，以及用于在整个产品生命周期中进行测试和验证的广泛漏洞策略。
随着人工智能的兴起，传统的电子计算方式逐渐达到其性能极限，远远落后于可处理数据的快速增长。在各种类型的AI中，神经网络由于其出色的表现而被广泛用于AI任务中。...其困难来源于缺乏合适的并行计算机制、允许人工神经元进行复杂的高速非线性响应的材料以及可集成到计算硬件中的可扩展光子设备。...Xu和他的团队使用了一种巧妙的方法来实现卷积：首先用色散让波长复用的光信号产生不同的时间延迟（光的传输速度取决于其波长），然后沿着与光的波长相关的维度组合这些信号。...该设备在基于相变材料（可以在非晶相和结晶相之间切换的材料）的内存内计算架构中使用了光学频率梳。他们通过波长复用和使用相变材料集成的单元阵列模拟矩阵向量乘法，对输入数据进行了完全并行化处理。...这种高度并行化的框架具有在单个步骤中高速处理整个图像的潜力。此外，原则上来说，该系统可以按照商业制造规程进行大规模扩展，并有助于在不久的将来实现实时的机器学习。
该网络只需要原始 ECG 样本作为输入，无需病人或 ECG 相关的其他特征。...研究人员绘制了序列级心律分析的 ROC曲线和 PR 曲线，下图以心房颤动为例。单个心脏病医生的表现和心脏病医生的平均表现也显示在下图中。 ?...DNN 在隐藏测试数据集（n = 3,658）上的表现显示 F1 总分属于竞赛中表现最好的分数之一，每类心律平均 F1 分数为 0.83。...广泛可用的数字 ECG 数据和深度学习算法范例为大幅提升自动 ECG 分析的准确性和可扩展性提供了机会。然而，目前还没有在各种诊断类别上对用于 ECG 分析的端到端深度学习方法进行全面评估。...如果在临床环境中得到实证，该方法将可以通过准确地筛选或优先考虑最紧急的情况，降低计算机 ECG 解释的误诊率，并提高人类专家 ECG 解释的效率。
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