因为我测试的时候偶现过这种场景， 我信心满满的回复， ”没问题， 我测过“， 一番讨论后， review就通过了。 这时候成立冷不丁来了一句：“能用单元测试覆盖吗？”...但是在当时的场景下， 催生了我的好胜心，就像当年大师兄和我说的差不多， 得把代码搞出来才算。 一不做二不休， 我就开始着手写单元测试， 顺便再补充个回归测试， 干活就要干全套， 不然就白干了！...大概花了几天的时候系统的学习了GTEST和GMOCK以后， 我就把单元测试写完了， 我心想这事情也没有想象中的难嘛，完全是个脏活累活， 不就是构造一些参数， 逐个函数验证嘛。...经过这一次实践， 单元测试给我带来的体会是： 以后再怎么改代码， 跑一遍单元测试， 起码能让人安心， 知道这一次修改的代码没有基本的函数级别的错误； 试想一下如果没有用单元测试发现这几处细微的代码错误，...这就足够了， 保证了BUG尽量在早期被发现， 提升软件的可靠性。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则中，我们系统底层的测试尽可能快，所以单元测试不应该涉及太多模块和外部依赖环境，可以把这类测试用例交给集成测试。 3....集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...结论 总的来说，集成测试是软件测试中的关键环节，能够有效发现和修复组件间的问题。通过实现自动化、持续集成，以及合理的代码管理，我们可以使集成测试变得更为高效和易于维护。
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CheckList策略应该由项目还是测试主导？这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例给大家列举一个我以前工作中的案例。当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...，统一维护；将上述过程推动落地成为研发测试流程的一部分，形成质量门禁之一；将手动执行CheckList的方式变为自动化的方式，利用CICD或者融入发布流水线；以上内容，就是我对于CheckList策略在测试过程中落地实践的理解和一些经验之谈
及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。...本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。了解自动化测试的障碍想要建立测试团队，第一步就要了解是什么组织了这个团队转向自动化测试。很多情况下，需要学习一门新的编程语言是一大阻碍。...尽早并以更高的频率进行测试尽早且频繁地进行测试有助于显着减少缺陷或错误的周转时间。此外，在软件开发的不同阶段进行频繁的测试也使其能够以更高的准确性运行。...此外，关于软件中存在的错误的清晰、详细和准确的信息的可用性有助于更快地消除它们。关注注释的重要性大多数时候，你不会是唯一一个致力于自动化的人。...因此，只有遵循某些最佳实践，测试自动化才能帮助实现高质量的软件并缩短上市时间。
本文主要介绍HBase在滴滴内部的一些典型使用场景，如何设计整个业务数据流，让平台开发者与用户建立清晰、明确、良好的合作关系 背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database...； HBase中的数据每隔一段时间会持久化至HDFS中，供新模型测试和新的特征提取。...当用户有使用HBase存储的需求，我们会让用户在DHS上注册项目。介绍业务的场景和产品相关的细节，以及是否有高SLA要求。...表1 多租户共享和独占资源的优缺点 根据以上的情况，我们在资源分配上会根据业务的特性来选择不同方案： 对于访问延迟要求低、访问量小、可用性要求低、备份或者测试阶段的数据：使用共享资源池； 对于延迟敏感、...图11 RS Group示意图 总结 在滴滴推广和实践HBase的工作中，我们认为至关重要的两点是帮助用户做出良好的表结构设计和资源的控制。有了这两个前提之后，后续出现问题的概率会大大降低。
通过调研，了解到关于地理索引有一套比较通用的GeohHash算法 。 GeoHash是将二维的经纬度转换成字符串，每一个字符串代表了某一矩形区域。...； HBase中的数据每隔一段时间会持久化至HDFS中，供新模型测试和新的特征提取。...当用户有使用HBase存储的需求，我们会让用户在DHS上注册项目。介绍业务的场景和产品相关的细节，以及是否有高SLA要求。...表1 多租户共享和独占资源的优缺点 根据以上的情况，我们在资源分配上会根据业务的特性来选择不同方案： 对于访问延迟要求低、访问量小、可用性要求低、备份或者测试阶段的数据：使用共享资源池； 对于延迟敏感、...图11 RS Group示意图 总结 在滴滴推广和实践HBase的工作中，我们认为至关重要的两点是帮助用户做出良好的表结构设计和资源的控制。有了这两个前提之后，后续出现问题的概率会大大降低。
业务领域包括移动支付、投资理财、民生服务和国际化等，作为支付业务的基石和底座，FiT 致力于建设和发展完善的支付平台能力，在微信支付、QQ 钱包等移动支付产品中持续进行功能和服务创新。...FiT 在日常的交易流程中，如信用卡、话费充值、自选股等业务中，需要通过消息中间件来实现上游和下游衔接，以实现广播、过滤、延迟推送等场景。...FiT 基于 Pulsar 的消息中间件实践 标准模型-发布订阅 第一类使用场景，是标准的 pub - sub 模式，生产者生产一条消息，任意一个消费者成功消费即可。...在该场景中的业务消息，会按照一定的规则（如UIN 等）进行分片，并要求消息限定在某个目标 SET 中消费。...扩散模型 第三类场景，扩散模型。在消息生产消费比例为 1：N 时，需要将业务请求，异步「扩散」到其他的多个消费者限定范围中。
CheckList策略应该由项目还是测试主导？ 这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。 谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例 给大家列举一个我以前工作中的案例。 当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...，统一维护； 将上述过程推动落地成为研发测试流程的一部分，形成质量门禁之一； 将手动执行的方式变为自动化的方式，利用CICD或者融入发布流水线； 以上内容，就是我对于CheckList策略在测试过程中落地实践的理解和一些经验之谈
Shopify 是国外的一个允许客户自由搭建商城的 nocode 产品，工程师 Cathryn Griffiths 分享了他在 Shopify 中实用 React Server Component...的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...搞定，你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中，我们将产品常见问题部分添加到产品页面。
例如，使用HMAC SHA256算法时，签名是根据头部、载荷和密钥计算得出的一个字符串。JWT在许多Web应用场景中都有着重要的用途。其中，身份验证是最常见的应用场景之一。...客户端在后续的请求中携带这个JWT，服务器可以通过验证JWT来确认用户的身份，而无需每次都进行用户名和密码的验证。同时，JWT也可用于在不同的服务之间安全地交换信息。...这种方式在安全性上有更大的保障，但是算法复杂度更高，计算开销也相对较大。在一些对安全性要求极高的场景下，如金融系统或企业级应用，建议使用RSA等非对称加密算法。2....可以将JWT存储在浏览器的本地存储（localStorage）或者会话存储（sessionStorage）中，但这种方式存在一定的风险。...只有在请求头中携带有效的JWT时，用户才能获取自己的基本信息。总结在Node.js开发中使用JWT时，遵循这些最佳实践可以确保系统的安全性、高效性以及良好的用户体验。
最终在开发测试场景下找了一个合适的切入点，实现了一套计算和存储分离，以Kubernetes Operator为核心，以CEPH RBD为后端存储，以数据库版本化管理为特性的可行方案。...特别是每次上新功能还要回归测试一次这种场景，又要重复耗时在构造新数据库，真的是“构造2小时，运行5分钟”。...同时有了MySQL实例服务，对CPU 内存资源的使用也可以节省一大笔，毕竟大量的测试数据库都只要以快照的形式存储在集群中即可，实际使用时可以在一两分钟内快速启动。 ?...2K(JBOD) 构造了两个测试场景，使用sysbench执行压测： sysbench参数如下： 参数名 参数值 备注 oltp-tables-count 64 测试表的个数64张 oltp-table-size...何谓云原生(Cloud Native)， 字面上早已经有了明确的定义(https://github.com/cncf/toc/blob/master/DEFINITION.md)，但是在工程实践中，基于
摘要在敏捷开发环境中，快速迭代和高频交付的需求让自动化测试成为保证代码质量的关键手段。然而，自动化测试的设计与实施往往需要投入大量时间与资源，尤其是在节奏紧张的敏捷开发中，这一挑战尤为突出。...本文将介绍如何在敏捷开发中高效地实施自动化测试的最佳实践，提供可运行的Demo代码模块，并配以相关章节配图，帮助读者更直观地理解自动化测试的应用。...然而，如何编写高效且可复用的自动化测试代码、优化测试执行时间、降低测试的维护成本，仍然是开发团队面临的主要挑战。自动化测试的重要性在敏捷开发中，频繁的代码更新和迭代可能带来意外的代码缺陷。...总结在敏捷开发中实施自动化测试的最佳实践包括：编写模块化、可复用的测试代码，利用并行化与按需执行优化测试时间，并通过数据驱动测试与页面对象模型降低维护成本。...这些方法能够帮助开发团队在频繁的迭代中保持测试的高效性和稳定性。随着敏捷开发的普及，自动化测试的工具和技术将不断发展。
Flow的最佳实践。...在Activity层面上消费主题更新是更好的，因为所有来自其他Fragment的更新都可以被安全地观察到。 让我们在ViewModel中获取主题更新。...如果你有一个长期运行的运算符，你可以使用buffer，这样直到buffer的所有运算符的执行将在一个不同的coroutine中处理，而不是在协程中对Flow collect。这使得总的执行速度更快。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。...3 https://proandroiddev.com/using-livedata-flow-in-mvvm-part-iii-8703d305ca73 第三篇文章主要是针对Flow的测试，这篇文章我相信大家在国内几乎用不上
在这两年的建设过程中，北京银行与 PingCAP 进行专项的深度合作，这里简单介绍三个方面： 两地三中心：在两地三中心的部署方案中，异地中心的网络延时会对整个集群的性能产生较大影响，我们在这层面上对 gRPC...TiDB 在金融交易场景中的应用实践 网联支付清算平台 & 银联无卡快捷支付系统 在构建数据库之后，我们来看看 TiDB 在北京银行交易场景中的应用时间。...外系统也是在这种交互过程中，由于 TiDB 的 SI 隔离级别，MVCC 多版本 有它的回收机制，之前开发测试中没有考虑到这一点，后期在性能测试中发现了有 GC 超时的现象，我们通过对事务的合理编排解决了这个问题...首先从刚才提到的这些专业系统的范畴出发，继续下沉去探索分布式数据库在银行的账务类、客户信息类的核心业务场景中的应用。...首先是分布式核心的下移的工作，包括上面提到的帐务核算、客户管理等一系列业务应用的迁移工作。 另一个层面，研究 HTAP 混合业务场景的试点应用，这也是 TiDB 4.0 里面比较有亮点的功能。
而这个持续交付的过程，在离线环境中，所遭遇的难处并不亚于首次交付，甚至会在某些需要回滚的场景中更加复杂。在微服务时代，一套完整的业务系统往往包含了几十个独立的组件，组件数量也为持续交付添加了复杂性。...在实际场景中，多数微服务功能是固定的，只有一两个 jar 包需要频繁更替。以往的经历我经历了公司软件产品交付的完整变革流程。...首先，云原生技术是基于容器化技术和 Kubernetes 技术的，我们已经具备了一定的技术基础。其次，云原生技术也注重软件交付领域的各种最佳实践，其中一些实践非常契合前文中的痛点。...经过一段时间的内部测试选型，我们最终使用了 Rainbond 云原生应用管理平台作为交付工具，实现了全新的复杂场景离线交付模式。...然而 IT 工程领域的发展过程就是在不断面向新的痛点解决问题。目前使用云原生技术也并非能够解决所有的问题，在政府交付场景中，也曾经遭遇这一类场景，甲方提出了比较严苛的要求，禁止使用容器技术进行交付。
本文将探讨它们之间的比较，并提供一些在Django中使用它们的代码示例。 Redis vs. Memcached 1....通过以上最佳实践和优化方法，可以确保在Django应用程序中充分利用Redis和Memcached的优势，提高性能、可扩展性和稳定性。...，确保采用最新的安全补丁和最佳实践。...通过以上安全性最佳实践，可以最大程度地保护Django应用程序中的缓存系统，防范安全威胁，保护用户数据和应用程序的安全。...首先，我们比较了Redis和Memcached的特性，包括数据结构、性能、部署和维护等方面的异同。接着，我们详细介绍了在Django中配置和使用Redis和Memcached的步骤，并提供了代码示例。
热点数据的实时缓存（比如feed，数据库、缓存同时写） 3. 热点列表数据缓存（首页、热门话题等） 4. counter（计数器，大多是用缓存实现的） 5....记日志最好不要用redis，用mongodb比较适合。 欢迎订阅“Java技术分享”专栏~
而在本地集成测试中我们可以借助Spring batch提供的内存Repository来存储Spring batch的任务执行信息，这样既避免了在本地配置一个数据库，又可以加快job的执行。...hsqldb的依赖： runtime(‘org.hsqldb:hsqldb:2.3.2’) 然后在测试类中添加对DataSource的配置。...但有些场景下我们的写入操作其实是调用一个web service或者将消息发送到某个消息队列中，那么这些场景下我们就需要设置Chunk的值为1，这样既可以及时的处理写入，也不会由于整个Chunk中发生异常后...批处理工作处理的数据量大，而执行窗口一般又要求比较小。...在使用的过程中我们仍需要坚持总结一些最佳实践，从而能够交付高质量的可维护的批处理应用，满足企业级应用的苛刻要求。 ---- ----
2.Redis在互联网金融账务核心系统的一些应用场景 互联网金融账务核心系统是一种特殊的账务系统，与传统金融的账务核心相比较，它具备数据的强一致性和业务耦合程度，具备数据传输的合规性，更具备某些场景下极高的访问密集度...这种方式最简单，但应用场景较为局限，不能保证独占锁，因为在高并发场景中，GET和SET之间的毫秒级延迟，不能确保其他线程去进行GET和SET操作。...在此，阐述在海量数据、高并发场景中遇到的一些问题。...具体如下图 redis14.jpg 5.总结 综上即为Redis在互联网金融系统中的应用，包括集群的选型、业务场景的应用和使用中遇到的一些问题。...同时，我们也在尝试将Redis技术应用到更多的场景中，也在进行Redis CLUSTER在多机房架构下进行大二层的组网，以探索更多的实践领域。
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