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在鼠标悬停系统上的JQuery 5星评级上填满之前的星级

鼠标悬停系统上的jQuery 5星评级是一种用户界面组件,用于收集用户对特定项目或产品的评级和反馈。它通常以星形图标的形式呈现,用户可以通过将鼠标悬停在星星上来选择评级。

该评级系统的主要功能是允许用户以可视化的方式表达对项目或产品的满意度。通过将鼠标悬停在星星上,用户可以选择从1星到5星的评级。这种评级系统通常用于收集用户对电影、餐厅、产品、服务等的评价。

优势:

  1. 用户友好:鼠标悬停评级系统直观易懂,用户可以轻松选择评级,无需额外的输入或操作。
  2. 可视化反馈:星星评级以图标的形式呈现,直观地显示用户对项目或产品的评级,使得反馈更加直观和易于理解。
  3. 快速收集反馈:评级系统可以快速收集用户对项目或产品的评级,为开发者或业务方提供及时的反馈和参考。

应用场景:

  1. 电影评价网站:用户可以使用鼠标悬停评级系统来评价观看过的电影,并与其他用户分享他们的评级和评论。
  2. 产品评价页面:在线商店或电子商务网站可以使用鼠标悬停评级系统来收集用户对不同产品的评级,帮助其他用户做出购买决策。
  3. 餐厅点评平台:用户可以使用鼠标悬停评级系统来评价他们在餐厅就餐的体验,并分享他们的评级和评论。

推荐的腾讯云相关产品:

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,以下是一些与前端开发和用户界面相关的产品:

  1. 腾讯云CDN(内容分发网络):通过将静态资源缓存在全球分布的节点上,加速网站的访问速度,提供更好的用户体验。了解更多:腾讯云CDN产品介绍
  2. 腾讯云Web应用防火墙(WAF):提供Web应用程序的安全防护,保护网站免受常见的网络攻击。了解更多:腾讯云WAF产品介绍
  3. 腾讯云云服务器(CVM):提供可扩展的虚拟服务器,用于托管网站和应用程序。了解更多:腾讯云云服务器产品介绍

以上是关于鼠标悬停系统上的jQuery 5星评级的完善且全面的答案。

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例如,我们知道用户ID2给电影1号五颗。所以,基于此,我们可以猜测,这个用户属性可能类似于电影属性,因为它们匹配很好。换句话说,我们有一些线索可以使用。...虽然它是解决方案一部分,但是这个阵列仍然有很多漏洞,但对于我们来说,这已经足够了。 实际,我们可以使用目前为止我们所知道电影评级,然后逆向找到满足该等式U矩阵和M矩阵。...编写推荐系统 我们来编写推荐系统主要代码。打开Chapter 5/factor_review_matrix.py。...这个数据看起来就像我们原来评论数据,现在每个单元格都填满了。现在我们评估下每个单个用户会为每个单独电影评分。例如,我们可以看到用户3评级电影4,他们会给它一个四星级评级。...在这一点,我们完成了计算。我们只是将计算得分保存回电影列表中,以便我们能够打印每部电影名称。第五步中,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表中首先显示最少不同电影。

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例如,我们知道用户ID2给电影1号五颗。所以,基于此,我们可以猜测,这个用户属性可能类似于电影属性,因为它们匹配很好。换句话说,我们有一些线索可以使用。...虽然它是解决方案一部分,但是这个阵列仍然有很多漏洞,但对于我们来说,这已经足够了。 实际,我们可以使用目前为止我们所知道电影评级,然后逆向找到满足该等式U矩阵和M矩阵。...换句话说,这些向量是隐藏信息,我们通过查看评论数据和反向推导。 2. 编写推荐系统 我们来编写推荐系统主要代码。打开Chapter 5/factor_review_matrix.py。...这个数据看起来就像我们原来评论数据,现在每个单元格都填满了。现在我们评估下每个单个用户会为每个单独电影评分。例如,我们可以看到用户3评级电影4,他们会给它一个四星级评级。...在这一点,我们完成了计算。我们只是将计算得分保存回电影列表中,以便我们能够打印每部电影名称。第五步中,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表中首先显示最少不同电影。

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首先,我们把用户属性放在一个名为U矩阵中,在这个例子中是5,-2,1,-55。然后,我们把电影属性放在一个名为M矩阵中,我们使用矩阵乘法来找出用户评分。...例如,我们知道用户ID2给电影1号五颗。所以,基于此,我们可以猜测,这个用户属性可能类似于电影属性,因为它们匹配很好。换句话说,我们有一些线索可以使用。...虽然它是解决方案一部分,但是这个阵列仍然有很多漏洞,但对于我们来说,这已经足够了。 实际,我们可以使用目前为止我们所知道电影评级,然后逆向找到满足该等式U矩阵和M矩阵。...换句话说,这些向量是隐藏信息,我们通过查看评论数据和反向推导。 2. 编写推荐系统 我们来编写推荐系统主要代码。打开Chapter 5/factor_review_matrix.py。...这个数据看起来就像我们原来评论数据,现在每个单元格都填满了。现在我们评估下每个单个用户会为每个单独电影评分。例如,我们可以看到用户3评级电影4,他们会给它一个四星级评级

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