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沙龙
1
回答
在
'
date
‘
上
合并
pandas
中
的
数据
帧
只会
合并
标
头
python
、
pandas
、
numpy
、
merge
我目前正在尝试按其各自
的
日期/时间列
合并
两个
数据
帧
。关于我
的
每个
数据
集
的
信息如下: data1.head(5)data2=pd.read_csv("2.csv") mergeddf = pd.mer
浏览 7
提问于2019-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将列从一个
数据
帧
合并
到另一个
数据
帧
python
、
pandas
如何将
数据
帧
中
的
列
合并
到多索引
数据
帧
标
头
。即,如何
合并
各个主题值并创建新
的
数据
帧
import numpy as np df = pd.DataFrame
浏览 2
提问于2018-08-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将多个CSV
的
列堆栈到一个主文件
中
python
、
csv
、
pandas
我试图使用许多CSV并将列
数据
堆栈到一个文件
中
,使用
头
对齐
数据
。头文件并不总是按正确
的
顺序排列,有些文件丢失了,但是文件之间有匹配。26 4 410 csv都在一个文件夹-> /*.csv
中
浏览 8
提问于2014-08-19
得票数 0
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1
回答
如何将多个报头加载到
Pandas
数据
帧
中
python
、
excel
、
pandas
好了,谢谢你
在
我
的
问题上花时间!我正在使用Python3.7+
pandas
将包含多列
的
.xlsx文件加载到一个
数据
帧
中
。import
pandas
as pdprint(df.columns)当主级
标
头</e
浏览 2
提问于2019-08-28
得票数 0
2
回答
熊猫从头尾取k条。
python
、
pandas
我如何从
数据
帧
的
头
和尾从k (比方说100)条目中获得
pandas
.Dataframe条目?我建议两个单独
的
步骤和一个
合并
操作,但这似乎很乏味。有更好
的
办法吗?我尝试使用df.iloc[:100,:-100],但这
只会
返回前100条记录。
浏览 2
提问于2017-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
清洗一个由多个CSV组成
的
CSV并放入一个普通
的
CSV
python
、
csv
、
pandas
、
header
、
dataframe
我有多个CSV,它们有共同
的
列名,但是这些列出现
的
顺序不同。示例标题是: 查找每一行
中
的
单元格到它所属
的
列标题,并将该列
中
的
所有单元格移动到正确
的
“主架构”。移动到下一个CSV部分并执行同样
的
操作,将每个单元格置于进程
中</
浏览 6
提问于2015-02-22
得票数 0
1
回答
如何在蔚蓝
数据
流中将多个csv文件
合并
成一个单一
的
地板文件?
azure
、
azure-data-factory
我希望
合并
AzureDataFlow
中
的
多个CSV文件,并将它们输出到单个Parquet文件
中
,但是
数据
源文件有问题。换句话说,我想把文件和头文件和没有
头
的</em
浏览 2
提问于2022-11-12
得票数 0
1
回答
git `merge --squash` `不添加“
合并
”
标
头
来提交
git
、
merge
我想知道所有工具是如何知道哪些分支/提交被
合并
的
,直到我
在
提交中找到了一个“
合并
”
头
。谢谢。一些修改后
的
浏览 5
提问于2016-08-23
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何正确读取大熊猫
中
合并
的
头
单元格
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
如何读取
合并
的
标题单元格,如下面的
Pandas
所示,这样频率
标
头
可以像Frequency_1、Frequency_2、Frequency_3那样显示我现在读
的
是虽然
数据
读取是正确
的
,但我以标题作为结束。
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 3
1
回答
使用多列抛出ValueError遍历
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我正在尝试申请一个
Pandas
数据
帧
内
的
循环,以便一次访问两列。我
的
这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时,它会抛出:"ValueError :要解包
的
值太多(预期为2)“<code>A0</code> 小问题是列名太大且无法控制,因为此
数据
帧
具有多
标
头
列,因此
在
合并
后
浏览 16
提问于2021-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
在
合并
两个
数据
帧
和某些列
的
值时不会继续
python
、
pandas
、
merge
、
left-join
、
nan
我尝试
在
pandas
中使用left merge
在
公共列上将两个
数据
帧
组合在一起,只有当我这样做时,我
合并
的
数据
不会继续,而是提供NaN值。这是我
的
第一个dateframe头文件,它是程序
的
输出 ? 这是我
的
第二个
数据
帧
头
。第二个df是一个“关键”文档,用于将第一个输出与其正确
的
id/品味/等进行匹配,
浏览 18
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
在
将
pandas
dataframe转换为csv时,如何将dataframe
的
头部分离到csv-file
的
不同列?
python
、
pandas
、
csv
我正在尝试使用snscrape从twitter
上
抓取
数据
。
在
得到一个包含100条tweet
的
列表后,我使用
pandas
创建了一个包含tweet列表
的
dataframe。将
数据
帧
转换为csv后,它看起来如下所示: 我想要分离
数据
帧
的
标
头
,这样
数据
帧
的
一个
标
头
就定义了csv文件
浏览 10
提问于2021-05-26
得票数 0
1
回答
如何在python
中
获得
合并
表列
的
重采样?
python-3.x
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-resample
我有一个
在
pandas
中
处理
数据
帧
的
问题。 我真的不知道该怎么办。 你能检查一下这个问题吗? df1 ? 这是第一个
数据
帧
,我想获得第二个
数据
帧
。像这样 ? 我
在
pandas
中使用重采样方法得到了索引值
DATE
(Week),
DATE
(Month)。但我不知道像第二张表那样
合并
表格。所以请检查这个问题。非常感谢。
浏览 7
提问于2021-01-07
得票数 1
1
回答
Python:
合并
大型
数据
集以及如何处理大型
数据
(500 Gb)
python
、
python-3.x
、
large-data
、
python-sql
我有一些大
的
csv文件,我需要将它们
合并
在一起。每个文件大约5 8gb,而我
的
RAM只有8 8gb。我使用以下代码将一些csv文件读取到
数据
帧
中
,并在列fund_ticker、ticker和
date
上
合并
它们。import numpy as nptable1 = pd.rea
浏览 82
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
迭代
数据
帧
时出现意外输出
python
、
pandas
、
dataframe
、
iteration
我已经使用
pandas
加载了一个csv文件作为
数据
帧
。它
的
报头如下:在这些
标
头
下,值存储在
数据
帧
中
我正在对dataframe(名为enrollment)迭代一个for循环,以逐行打印
数据
。 for i in enrollme
浏览 1
提问于2019-07-02
得票数 0
1
回答
dataframe
在
使用
pandas
限制原始结构后,缺少
标
头
python
、
pandas
在
pycharm/jupyter
中
,我使用公共
的
pandas
/read_excel将一个excel表格加载到一个
数据
帧
中
,这个部分工作得很好。
在
excel文件和加载
的
df
中
,标题都在第一行。After希望通过应用过滤器(只包括前20行和列
的
一部分)来创建一个辅助表。代码遍历,但是它返回一个没有
标
头
的
dataframe,只返回数
浏览 19
提问于2019-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
合并
datetime索引
中
的
日期和小时
python
、
pandas
、
datetime
、
merge
、
time-series
我有两个
数据
帧
,如下所示,
数据
帧
A有日期时间,甚至有分钟,
数据
帧
B只有小时。、日期和小时
的
基础
上
合并
这两个行,这样现在在dataframe A
中
,所有的行都应该在日期和小时
的
合并
的
基础
上
填充 我可以试着通过 A['
date
'] = A.dataDate.
date
B['
浏览 26
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
Pandas
在
具有datetime条件
的
列
中
查找更改
python
、
pandas
、
performance
、
datetime
我有很大
的
行(1000000+ DataFrame ),里面有关于员工
的
信息。 它包含有关员工id、记录日期和离职状态
的
信息。如果营业额不等于1,则员工当前正在工作。| 2008-05-31 00:00:00 | 0 | +----+-----------+---------------------+------------+ 我需要证明员工是否
在
,例如,相对于记录中指定
的
时间
的
2个月后离开公司 我找到了解决方案,但它
的
处理速度太慢。对于这种大小<em
浏览 13
提问于2019-03-04
得票数 0
1
回答
熊猫
在
相似的日期
合并
DataFrames (+-7天)
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
merge
我有两个
Pandas
DataFrames,我想在两个属性key和
date
上
合并
它们,其中
date
是一个日期时间,如果第二个表
的
日期与第一个表
中
的
日期接近+-7天,则应该
合并
两行。目前,我首先
合并
数据
帧
,然后选择匹配
的
行,但这很慢,并且会产生一个巨大
的
中间表: res = pd.merge(left, right, on=['key
浏览 17
提问于2020-10-22
得票数 0
1
回答
与CSV文件连接
的
Pandas
DF
pandas
、
dataframe
、
csv
、
dask
我想将两个
数据
帧
连接到一个df
中
,并将其保存为一个csv,因为第一个
数据
帧
位于csv文件
中
,所以我不想在内存中加载它。我尝试了附加模式下
的
df.to_csv,但是对于不同
的
列(比较和
合并
列),它
的
行为并不像df.concat。有人知道如何连接csv和df吗?基本
上
,csv和df可以有不同
的
列,因此输出csv应该只有一个
标
头
以及所有列和适当
浏览 6
提问于2022-02-17
得票数 0
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